◼ Part 2 数智供应链全球化 进程与挑战 ◼ Part 3 把握向新向智向绿 向全球机遇 ◼ Part 4 观摩数智供应链 全球化企业实践 ◼ Part 5 探索“点线面体” 产业发展模式 ➢ 复杂环境下的供 应链韧性重塑 • 全球主要区域数智 供应链演进趋势 ◼ Part 1 全球数智供应链 发展新格局 2026 Report on the Global Development 牵引产业链 “向新” 驱动产业链 “向智” 赋能产业链 “向全球” 引领产业链 “向绿” 数智供应链价值跃迁：牵引产业向新、向智、向绿、向全球 5 ◼ Part 2 数智供应链全球化 进程与挑战 ◼ Part 3 把握向新向智向绿 向全球机遇 ◼ Part 4 观摩数智供应链 全球化企业实践 ◼ Part 5 探索“点线面体” 产业发展模式 ➢ 复杂环境下的供 应链韧性重塑 • Content 目录 02 03 04 05 全球数智供应链发展新格局 中国数智供应链全球化进程与挑战 把握向新向智向绿向全球机遇 观摩数智供应链全球化业态创新 探索“点线面体”产业发展模式 全球数智供应链 发展新格局 PART ONE ◼ Part 2 数智供应链全球化 进程与挑战 ◼ Part 3 把握向新向智向绿 向全球机遇 ◼ Part 4 观摩数智供应链 全球化企业实践

数字化转型框架，并针对高科技行业中有代 表性的细分行业--半导体行业的供应链数字化 转型进行了展望。] 1 1、摘要 数字化转型当前已成为企业发展与应对挑战的普遍共识。但行业不同，数字化转型涉及的领 域不同，企业数字化转型的动因、诉求及实现的方式都不一样。本文针对中国高科技行业在供应 链领域的数字化转型驱动力与建设重点进行探讨。在此基础上，提出 SAP 景和业务目标。与其他领域的数字化转型不同的是，供应链的数字化转型往往超出企业内部范 畴，而是需要与企业上下游之间对价值链进行重构。 行业不同，企业发展阶段不同，其供应链数字化转型的侧重点与面临的挑战也不同。相对其 他行业而言，很多高科技行业企业本身也是数字化转型的重要参与者，企业本身在数字技术的运 用方面更加深入和全面，再加上高科技企业普遍面临的全球化分工等特点，其数字化转型的诉求 也更强烈一些。 断给企业造成的损失。 3.2 更具挑战的客户需求 终端用户需求的变化是驱动供应链数字化转型的根本因素。工业时代的大规模标准化产品已 经不能满足今天消费者的需求，用户期望产品更加智能、安全与环保，同时用户的个性化需求也 日趋凸显，并且在他们需要的时候能够随时随地获得。这些深刻的变化正在重塑企业营销的各个 方面，同时也对传统的供应链运营模式带来巨大的挑战： • 如何设计及生产满足客户个性化需求的产品？

智慧园区 互联网 + 智慧园区整体解决方案 辉煌的成绩 总体规划 目 录 互联 网 + 智慧 园区 应用场景 挑战与机遇 创新、协调、绿色、开放、共享 一期方案 解决方案 2016 年主营收入突破 400 亿元 辉煌的成绩 高新区 2016 年全年主营业务收入突破 400 亿元，达到 420.92 亿元，同比增 长 14.7% ，绝对值和增幅均列全市第一。 45 亿元的云计算大数据项目，刷新了高新区项目投资记录， 高新区综合管理的挑战  主管部门和区内企业沟通效率逐步提高，搭建有 效的信息沟通平台  丰富区提供信息服务、企业应用的支撑手段  区管理手段不断提升，如智慧政务、市场监管等 要持续优化，目前区内系统信息孤岛严重，急需 有效整合 高新区企业发展的挑战  支撑企业发展的产业配套服务薄弱  针对企业的产业扶持政策竞争力需持续加强 针对企业的产业扶持政策竞争力需持续加强  区内企业各自为政，没有形成企业群的集聚竞 争力 高新区产业定位的挑战 高新区持续化经营的挑战  区内园与园间、企业间要避免恶性竞争，要促进投入产出的平衡  高新区对人才、技术、资金的吸引力需不断增强  高新区业主经营收入要持续增长的挑战  传统的生产开发型园区向产、商、住一体化园区的转型趋势和要求  高新区产业发展定位与社会经济发展同步，与 当前技术、人才、产业等基础能力匹配

架构师 G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 9 · 上 海 站 目录 问题及挑战 1 超大规模监控系统解决方案 2 面向AIOPS的智能监控最佳实践 3 规划&展望 4 G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 9 · 上 海 站 京东物流仓储系统监控的问题及挑战  仓储库房分布地域广  机器、应用数量多  资产变化频繁  监控对象种类杂  此外也包含大量的docker和云主机 目前仓储并存多套应用发布环境，各环境 部署方式、环境依赖不同，导致监控复杂 化 G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 9 · 上 海 站 AIOPS趋势下智能监控系统的新挑战 AIOPS?  AI应用场景分散，成熟度不一致  业务多样化，算法工程化困难，大部分场景距离实际应用有一定的距离  监控指标深度，专业化程度不够  数据源不够全面  频繁变化的资产，不可靠的CMDB 频繁变化的资产，不可靠的CMDB  运维专家匮乏  复合型人才匮乏：AI和算法工程师+运维开发 G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 9 · 上 海 站 目录 问题及挑战 1 超大规模监控系统解决方案 2 面向AIOPS的智能监控最佳实践 3 规划&展望 4 G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 9 · 上 海 站 对监控的认识  什么是监控？ 

YAN 发展背景 1 智慧物流园区解决方案 2 聚门户技术实现 3 目录 Contents 发展背景 1 面临的机遇与挑战、需求分析 Part 供应链主管报告（ CSCO agenda ）：基于对 400 个顶级供应链管理的行政高管访谈，总结出供应链管理五大挑战 成本控制 供应链可视 风险管理 全球化 客户预测精度 55% 70% 60% 56% 43% 缺少设备或者 协同 作为最核心的流程、数据以及 技术是我们已知的风险管理中 最大的障碍，但这恰恰是最需 要管理的 提前量、交付和质量是最大 挑战 间接成本降低 点 货物保有成本 运输操作成本 物流可视化 物流准确性 物流时效 多式联运 物流管理挑战 物流管理挑战 全球物流面临的挑战 我国物流行业面临挑战与机遇 国家 09 年 GDP ( 亿美元 ) 物流成本 佔 GDP 中国 49,092 18.1% 日本

管理五大挑战 成本控制 供应链可视 风险管理 全球化 客户预测精度 55% 70% 60% 56% 43% 缺少设备或者协同 供应需求预期的准确性 作为最核心的流程、数据以及 技术是我们已知的风险管理中 最大的障碍，但这恰恰是最需 要管理的 提前量、交付和质量是最大 挑战 间接成本降低点 货物保有成本 运输操作成本 物流可视化 物流准确性 物流时效 多式联运 物流管理挑战 物流管理挑战 物流管理挑战 全球物流面临的挑战 4 中国物流业整体呈现集中度低、效率低、成本高、 发展不均衡、现代化水平刚起步特点，与发达国家相比 相差甚远，难以支撑人民生活需求的发展，特别是电子商务的飞 速发展。 效率低，成本高 •物流成本、周转速度、服务水平 和效率相比发达国家存在较大差 距 •物流系统各环节的衔接、运转效 率低 •物流成本居高不下，已占商品的 20~40% •第三方物流发展尚处于起步阶段 •物流公司业务模式简单，缺乏服 务理念 •物流行业平均利润率进一步降低 管理机制障碍 •行业之间、部门之间管理体系分 割 •管理体制和机制的协调能力较差 •缺乏统一的物流规划 国内物流行业存在的问题和挑战 5 物流信息化需求分析 基于网络平台、在线交收和移动网络智能终端，使得集合社会化运力 的物流平台能提供无缝物流信息服务，物流环节的信息循环验证了运 输和货物的真实性，银行由此对供应链金融的风控进行管理。基于司

管理五大挑战 成本控制 供应链可视 风险管理 全球化 客户预测精度 55% 70% 60% 56% 43% 缺少设备或者协同 供应需求预期的准确性 作为最核心的流程、数据以及 技术是我们已知的风险管理中 最大的障碍，但这恰恰是最需 要管理的 提前量、交付和质量是最大 挑战 间接成本降低点 货物保有成本 运输操作成本 物流可视化 物流准确性 物流时效 多式联运 物流管理挑战 物流管理挑战 物流管理挑战 全球物流面临的挑战 5 5 中国物流业整体呈现集中度低、效率低、成本高、 发展不均衡、现代化水平刚起步特点，与发达国家相比 相差甚远，难以支撑人民生活需求的发展，特别是电子商务的飞 速发展。 效率低，成本高 •物流成本、周转速度、服务水平 和效率相比发达国家存在较大差 距 •物流系统各环节的衔接、运转效 率低 •物流成本居高不下，已占商品的 20~40% •第三方物流发展尚处于起步阶段 •物流公司业务模式简单，缺乏服 务理念 •物流行业平均利润率进一步降低 管理机制障碍 •行业之间、部门之间管理体系分 割 •管理体制和机制的协调能力较差 •缺乏统一的物流规划 国内物流行业存在的问题和挑战 6 物流信息化需求分析 基于网络平台、在线交收和移动网络智能终端，使得集合社会化运力 的物流平台能提供无缝物流信息服务，物流环节的信息循环验证了运 输和货物的真实性，银行由此对供应链金融的风控进行管理。基于司

.....................................................................................18 2.3 存在的问题与挑战................................................................................................... .....144 1. 引言 在当今全球航空运输迅速发展的背景下，空中交通管制系统的 重要性愈加凸显。随着飞行频次的增加、航空器种类的多样化以及 民用航空需求的扩张，空域管理面临着前所未有的挑战。为了确保 航空器的安全、高效、顺畅的航行，设计一套完善的空中交通管制 系统显得尤为重要。 一个现代化的空中交通管制系统不仅要具备实时监控航空器位 置的能力，还需集成先进的通信、导航和监视技术，以确保各类飞 在全球航空交通快速增长的背景下，空中交通管制的需求日益 增加。根据国际民航组织（ICAO）的统计数据，预计到 2035 年， 全球航空旅客量将比 2019 年增加约 50%。这意味着，现有的空中 交通管理系统（ATM）面临巨大的挑战，需提高其效率、安全性及 可靠性，以适应日益增加的航空流量。 随着民航业的发展，传统的空中交通管制方式已经逐渐显露出 其局限性。例如，全世界的航空器数量显著增加，而现有的管制员 数量及其工作

20 0 5 10 15 20 实际值 挑战值  高效率交付：  营销需求满足率 99%  SOP 车型 24H 交付率 99%  低成本运营：  生产件周转天数 4.4 天  非整车库存降低 7000 万 21 年 22 年 23 年 24 年 90% 92% 94% 96% 98% 100% 实际值 挑战 21 年 22 年 23 年 24 年 75% 80% 85% 90% 95% 100% 105% 实际值 挑战值 营销需求满足率 ( 单位： %) SOP 车型 24H 交付率 ( 单位： %) 生产件周转天数（单位：天） 21 年 22 年 23 年 24 年 0 2000 4000 6000 8000 非整车库存金额（万元） 实际值 挑战值 05 未来展望 工 作 秘 密

韦乃文、王肖飞、张印熙、张婷等。 本白皮书还获得了中国信息通信研究院标准所陈洁、NIDA 联盟秘书处及正邦多位专家的排版、校审支持，再次 向所有为本白皮书付出努力的专家致以崇高的谢意！ 02 01- 园区业务的趋势和挑战 目录 05 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 06 06 07 08 08 无线化趋势 .............................................. ..................................................................................... 05 园区业务的趋势和挑战 01 园区是城市的基本单元，是人类生产生活的主要场所，是数字经济发展 的重要载体，是实现绿色低碳转型的关键靶点。以 5.5G、人工智能、 数字孪生等为代表的前瞻技术加速发展，驱动园区进一步向全面智能演 时仿真网络策略与影响，通过智能决策持续调优网络 参数，保障最佳服务；快速推理定位故障根因，分析 影响，推荐最优处理方案，通过人机协同实现自动化 运维，确保持续的业务体验和运维效率，为园区的数 智化发展奠定网络基础。 挑战维度 数据支撑 网络需求 终端密度 人均 3~5 台终端（2025） 高并发接入能力（如 Wi-Fi 7/8） 万兆级无线带宽 & 低延迟 多协议兼容（Wi-Fi/BT/Zigbee/RFID）