智慧物流园区解决方案

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智慧物流园区解决方案目录页 CONTENTS PAGE 一、总述二、智慧物流园区解决方案三、聚门户技术实现四、行业客户案例介绍五、运营服务及合作模式 3 供应链主管报告（ CSCO agenda ）：基于对 400 个顶级供应链管理的行政高管访谈，总结出供应链管理五大挑战成本控制供应链可视风险管理全球化客户预测精度 55% 70% 60% 56% 43% 缺少设备或者协同供应需求预期的准确性作为最核心的流程、数据以及技术是我们已知的风险管理中最大的障碍，但这恰恰是最需要管理的提前量、交付和质量是最大挑战间接成本降低点货物保有成本运输操作成本物流可视化物流准确性物流时效多式联运物流管理挑战物流管理挑战全球物流面临的挑战 4 中国物流业整体呈现集中度低、效率低、成本高、发展不均衡、现代化水平刚起步特点，与发达国家相比相差甚远，难以支撑人民生活需求的发展，特别是电子商务的飞速发展。效率低，成本高 •物流成本、周转速度、服务水平和效率相比发达国家存在较大差距 •物流系统各环节的衔接、运转效率低 •物流成本居高不下，已占商品的 20~40% •第三方物流发展尚处于起步阶段产业发展支撑不够 •基础设施发展相对落后与不平衡并存 •物流专业人力资源和资金压力大 •物流系统技术水平和信息化水平相对较低物流发展不平衡 •物流园区作为重要的物流基础设施数量不足 •中西部区域物流发展严重落后与东部沿海区域 •传统行业物流发展滞后于新兴行业 •供应物流、生产物流发展滞后于销售物流物流企业经营问题 •物流企业经营规模小，占有率低 •物流公司业务模式简单，缺乏服务理念 •物流行业平均利润率进一步降低管理机制障碍 •行业之间、部门之间管理体系分割 •管理体制和机制的协调能力较差 •缺乏统一的物流规划国内物流行业存在的问题和挑战 5 物流信息化需求分析基于网络平台、在线交收和移动网络智能终端，使得集合社会化运力的物流平台能提供无缝物流信息服务，物流环节的信息循环验证了运输和货物的真实性，银行由此对供应链金融的风控进行管理。基于司机的诚信交付系统，使得运输过程足以放心，司机会像珍视自己的货物一样将货物运达目的地，同时不会对诚信经营的个体司机形成门槛。同时司机因为摆脱了中介公司，而提高了收入。互联网模式下用户本身就是巨大资产，平台拥有了用户量就可以围绕用户做增值服务，如把大车司机的车辆维护需求打包成一个产品，依托用户量拿下市场的低成本服务，客户获得了低价的服务，与平台、服务提供方达成双赢、三赢，形成良性的平台发展模式。 6 基于网络平台、在线交收和移动网络智能终端，使得集合社会化运力的物流平台能提供无缝物流信息服务，物流环节的信息循环验证了运输和货物的真实性，银行由此对供应链金融的风控进行管理。基于司机的诚信交付系统，使得运输过程足以放心，司机会像珍视自己的货物一样将货物运达目的地，同时不会对诚信经营的个体司机形成门槛。同时司机因为摆脱了中介公司，而提高了收入。互联网模式下用户本身就是巨大资产，平台拥有了用户量就可以围绕用户做增值服务，如把大车司机的车辆维护需求打包成一个产品，依托用户量拿下市场的低成本服务，客户获得了低价的服务，与平台、服务提供方达成双赢、三赢，形成良性的平台发展模式。市场可行性平台主体 区域内有影响力、透明度、公信力的大型销售公司、贸易公司，建设物流平台，把既有业务的运输做到线上。 引入物流平台物流平台服务商，对加入平台的上下游客户免费提供外围信息化系统（销售管理、提货现场管理、交收现场管理），保障物流平台的数据真实性可靠性和资金的线上结算； 整合区域贸易商，聚合区域内社会车辆，体现整体业务增量； 通过在线供应链金融工具的金融杠杆作用，降低资金占用的同时增加业务量； 引入金融机构，资金风险控制能力增强，提高资金使用效率； 7 物流产业链各方需求目录页 CONTENTS PAGE 一、总述二、智慧物流园区解决方案三、聚门户技术实现四、行业客户案例介绍五、运营服务及合作模式 9 总体方案：物流园区用户结构分析银行税收车管其他货物代理海运公路航空仓储铁路第三方物流流通企业生产企业交通运输保险物流集散平台基本运输能力供应商物流服务供应商外部平台协同金融保险电信服务政府监督货主 / 发货人 / 收货人电子商务物流行业组织专业论坛资讯信息园区电信运营商 10 总体方案：物流园区盈利点分析 11 总体方案：物流集散服务模型物流企业运营操作系统物流服务交易平台第三方物流企业运输企业第四方物流企业物流园区快递零担运输汽车整车运输水路货运铁路货运航空货运集装箱卡车运输特种运输公路铁路港口航空配送中心普货仓库保税仓库港区场站航空货站监管仓库物流中心特种仓贮仓储企业海运货代空运货代铁路货代公路货代物流货代企业客户关系管理服务成本核算采购协同管理仓储管理订单管理配送管理运输管理交易平台管理物流市场 12 总体方案：平台功能及业务模式 13 总体方案：电子商务平台功能增值服务中心交易中心数据中心数据中心 1 为园区用户提供信息查询服务：交易、路况、空运、水运、铁路、气象、物流标准等信息资讯中心 2 为园区用户提供行业资讯服务：市场动态、行业新闻、物流招标、行业政策等。 3 增值服务中心为园区用户提供增值服务：货运跟踪、金融服务、报关代理、需求预测、应用托管等。 4 交易中心为园区用户提供交易平台服务：车货匹配、电子商务、 ASP 租赁、设备租赁、仓库租赁等。资讯中心 14 门户服务系统移动互联网门户服务系统互联网门户服务系统物流业务系统仓储管理系统追溯与防伪系统运输管理系统电子锁堆场管理系统应用层园区信息管理系统 …… 智能安防智能交通智能路灯办公自动化融合通讯桌面云呼叫中心视频会议 Etrip 综合大楼信息系统智能楼宇智能楼宇自控电子巡更报警系统数据中心园区信息化系统增值服务中心货运跟踪报关代理咨询规划仓储中介 …….… 金融服务需求预测紧急救援人才市场应用托管物流标准查询应用数据中心空、水、铁运信息查询交易信息查询气象信息查询路况信息查询行业新闻资讯中心行业动态行业政策企业资质物流标准物流信息平台电子商务设配租赁 ASP 租赁车货匹配在线交易 / 支付 / 结算 …… 计算资源存储资源 GIS 引擎 M2M 门户引擎 Mobile… 统一身份认证统一用户管理数据分析 MDM 平台云计算平台与中心层网络层有线无线传输系统接入系统 … 总体方案：智慧物流园技术架构智慧物流园基于云计算、物联网、 ICT 技术，可为物流园提供从规划、设计、开发、实施与服务的整体解决方案，帮助物流园区提升物流智慧化水平。 15 智慧物流园区整体方案亮点  借助传统的 IT 与 CT 技术，引入云计算，物联网，电子商务等新技术，实现园区的信息化；  依托物流信息化平台及物流业务系统，可为园区提供信息服务、交易服务、数据交互等服务，优化供销配运环节中运输，仓储，配送管理管理，从而实现物流的自动化，信息化与智能化，有效整合供应链上下游资源。 从物流园的咨询规划阶段介入，从信息化以及园区布置以及经营方面整体考虑，优化整体配置和功能布局 端到端物流园整体解决方案与云应计算和物联网技术相结合，配合先进的物流专业管理系统，全面提高物流园运行效率 有效整合供应链，形成规模效应 物流信息平台横向兼容不同子系统，纵向灵活扩展应用构件，大幅降低投资。 16 业务全景 17 智慧物流园智慧仓储智慧车辆智慧物流智慧物流园系统结构 18 自动化仓储管理，从产品入库开始分区域，分堆放区进行货物管理，配合部署在仓库内部的湿度，温度感应器，自动对仓库进行湿度温度的调节，保证原材料及产品良好的储存状态。到货入库在库出库出货退货废弃盘点到货检查・入库系统通过手持终端，任何人都可以简单的，正确对货物进行验货，并将货物放入最合适的货架与物流系统连携与 ERP 系统对接统计分析系统与 ERP 系统进行对接货架及堆放管理通过对货架和商品批号的管理，可以实现不必要的库存的精确管理库存盘点定期的对仓库中的货物数量进行盘点出库验货系统任何人都可以通过手持终端对商品进行验货，打包等工作。配送管理用哪家送货公司的车，车号，驾驶员，运送时间等进行管理退货管理对退货的货物进行正确的分类，并登记到系统中进行处理。废弃处理系统对废弃的货物进行特殊的分类，并根据实际业务进行相应的处理。业务场景一：智慧仓储管理 19 自动化立体仓储系统仓储子系统是集光、机、电、信息技术为一体的复杂的系统工程，能够实现物料传输、识别、分拣、堆码、仓储、检索和发售等各个环节的全程自动化作业。自动化仓储系统双柱式单柱式货架堆垛机机器人作业系统自动分拣系统自动化作业系统控制中心信息系统其它辅助设备：检测、计量、养护、安全、消防等自动输送系统自动导引输送车系统输送机系统 20 智能仓储管理系统业务示意盘点、报损库房管理 U N I V E R S I T Y U N I V E R S I T Y 货物存取、领用出入库扫描库存预警、计划订单流程跟踪、质量检验条码、 RFID 识别定位历史查询、决策分析仓储管理系统货物监管数据中心库存查询货物统计货物分配采购申请基于网络的管理功能：货物监督管理仓储订单追踪 21 WMS 内容服务全局管理信息配置库存管理出库管理基本资料入库管理计费管理物流云仓储管理系统 WMS 出入库库存订单分析配送财务仓储管理系统制造商原材料批发商消费者零售商 WMS 功能描述 WMS 亮点描述  入库业务 / 出库业务  仓库调拨 / 库存调拨  虚仓管理等功能  多货主、多仓库支持  全局库存可视化  强大的作业规则策略  精益的库内作业管理 22 物流车 GPS 卫星核心网络物流防控系统物流客户端托运单填写托运单录入托运手续完成核心网络负责数据双向传输物流防控平台管理人员调度监控车辆派遣货物签收托运成功短信货物进度短信托运完成短信托运客户货运方收货方货物签收进度查询业务场景二：智慧物流 23 运输管理系统 TMS 运输工具监控调度、运输单据处理 GSM\3G\4G 运输管理系统物流监控订单管理运输计划 TMS 功能描述 TMS 亮点描述  订单管理  运输计划  运输执行  物流监控  计费管理  运输优化  合理运输管理功能，实现运输资源利用率的体大提升，降低整体运输成本  优化路线规划系统 : 帮助降低运输成本和运输时间  内置的规划和计费引擎，提高运输管理效率和准确性  内置报表工具，满足用户个性需求  可视可追溯，保证货物安全，提高客户满意度结合物联网和 GPS 技术，实时管理运输作业和运输工具车载监管系统电子锁可视运输过程可视监控智慧化运输车辆 24 防伪与追溯系统 24 功能描述亮点描述 • 采购管理 • 原材料管理 • 包装赋码 • 库存管理 • 分销管理 • 防伪管理 • 用户管理  可追溯可追踪系统，保障货品质量；  实施缺陷召回功能，可迅速实现缺陷货物召回，将损害与损失降至最低  保护消费者权益，提升行业品牌品质  物联网技术的应用，可加快信息速度，有效提高供应链效率追溯追踪云追溯平台 25 车辆定位轨迹回放车辆调度驾车监控信息沟通业务场景三：智慧车辆管理 26 智慧的车辆调度方案简述 • 模拟现实限制条件，包括车型、车队、车辆数、服务时间，司机工作时间、要求送货时间、货品类型、数量，运输特性 • 针对各种运输配送模式，包括多层配送中心运输、多级联运、输入和输出物流 • 制定完整、连续的运输计划，优化线路、数序、装卸量 • 随业务需求，灵活配置、改进运输计划业务价值 • 优化车辆调度和运输路线，提高按时送货率 • 降低运输成本，易于科学管理 • 提高车辆利用率 27 可视化的车辆跟踪追溯智慧物流可视化应用人，车，货实时监控 ( 地点、轨迹、速度、温度，湿度，重量， RFID ，电子锁等 ) 车辆管理历史轨迹统计报表预警告警移动终端短信通知 28 智慧物流手机货物车辆智能匹配：大大减少了司机空驶时间以及等货时间，多快好省地完成货源与车源的撮合匹配反馈评级：根据信用评级，让最好的货找到信用最好的司机建立平台上司机的绩效机制，提升平台运力质量社交协同：通过智能资讯推送，博客功能，建立司机的在线社区，吸引新的司机，同时增大现有用户对平台的粘性地图向导：电子地图 / 路线推荐，提升平台的综合服务能力签收拍照：解决以往货物回单周期慢的问题，加快结算周期目录页 CONTENTS PAGE 一、总述二、智慧物流园区解决方案三、聚门户技术实现四、行业客户案例介绍五、运营服务及合作模式 30 大数据在政务领域应用，更加强调的政务大数据的开放和共享，一是委办局之间政务数据资源的共享，二是面向社会公众开放政务数据资源，引入政务应用与服务，发挥社会与市场的力量改善政府服务能力。大数据平台的功能目标提供各类数据的融合与共享服务；提供大数据目录的注册、发布、查询、获取、应用等服务。向各委办局大数据应用平台提供大数据服务支撑，通过网站等办公门户向政府部门和社会公共提供数据使用服务。为需求单位提供大数据处理通用接口及工具，并统一实现与外部数据的接入服务。通过移动互联网平台、互联网平台、共享交换平台等信息化基础设施和系统汇集、存储、分析相关数据资源。聚门户技术是实现大数据的核心组件之一 31 系统架构大数据交换共享开放平台信息资源服务平台数据交换与缓存平台专网数据中心数据服务计费平台运维管理平台 ORACLE/MySQL NoSQL MFS/NFS 大数据分析平台互联网公众服务平台跨域数据交换与管理平台专网数据整合共享服务互联网海量数据服务物联网服务平台视频共享服务平台 GIS共享服务平台互联网数据中心 Ȝ ... NoSQL MFS/NFS BI 数据中心数据服务接口内存数据库/服务总线数据服务接口内存数据库/服务总线数据运行监测平台 BI 数据中心数据交换与缓存平台信息资源服务平台业务数据库 ETL数据抽取中心业务数据库 ETL数据抽取中心 Ȝ ... ORACLE/MySQL 业务数据库文件型数据存储视频文件存储 ARCGI S/SUPERMAP Ă Ă 32 功能描述大数据交换共享开放平台 • 信息资源服务 • 目录管理 • 服务接入管理 • 系统管理 • 数据交换 • 协议管理、规则管理、数据映射管理、数据抽取管理、数据清洗工具、数据分类管理 • 数据服务接口 • 基础服务接口 • 扩展业务接口 • 第三方服务接口 • 运维管理 • 设备管理、日志管理、性能监控、统计报表、控制面板、数据库管理和数据库状态 • 数据服务计费 • 服务管理 • 应用管理访问控制 • 多种计费策略 • 能力开放管理 • 数据运行监测和分析 • 数据挖掘、分析 • 数据统计、预测和 BI 展示 • 跨域数据交换和管理 • 数据定时抽取、数据分析、整理和管理 • 临时中间库 33 大数据分析和预测利用 hadoop 和 spark 技术对批量的作业进行大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用，为政府和企业提供精确的预测和分析。 34 大数据交换共享开放平台系统设计容量： 1000 万以上用户 35 为实现移动 App 的快速开发，开发了具有自主知识产权的“移动 APP 平台”，具备工程管理、控件管理、模板管理、界面管理、接口管理、发布管理、统计分析等功能。基于“聚门户平台”，可快速定制、生成政府网站移动 App 服务，并实现封装、打包和发布，供移动用户下载和实用。基于聚门户的移动 App 开发 36 聚门户应用层：智慧政务、智慧社区、智慧教育、智慧商企 37 数据层：聚门户——大数据整合及移动化中间件聚门户大数据整合及移动化中间件软件产品：是一套为政企单位提供的，聚合多信息源数据实现数据快速整合、处理和转换的大数据整合和移动化中间件软件产品，并通过 APP 、 H5 微网站、 WEB 统一门户网站等形式为客户提供最终交付产品。 38 Server 侧功能组件 39 客户端功能组件 - 微门户 APP （ 1 ）微门户 -APP —— 为政企客户提供专属的移动 APP 客户端； —— 完成对一个或多个信息源的信息聚合 —— 可智能对接后台信息系统代理用户操作； —— 提供手工图文信息发布功能。 40 客户端功能组件 - 微账号（ 2 ）微帐号 - 微信（微博）公众号门户 —— 为政企客户提供专属微信公共帐号，通过微