明确每个细分市场（产品类别、地理位置、渠道）的供应链要求 记录 TRT 健康供应链的优势和劣势（现实与目标的 KPI 差距） 改进机会说明，包括范围内每个业务部门 / 站点的具体问题和根本原因 对组织和能力的要求，以及高级建议 行动计划具有明确的里程碑、目标和责任所有者，并确定了快速成功案例 56 Xxxxx-xx/Footer PRELIMINARY – WIP Best in class Industry average B2C 的未来网络 初步分析 概念发展 概念选择 斜升 最有前途的概念的详细业务案例 基于概念研究（ Quant 。和等号） 制定拉伸和压力情景 评估每个选项的财务和运营参数 总结评估并提出建议 制定高级实施计划 阿塞斯电流网络 位置 / 距离 成本与性能 细节（如 DGS ） 建立对网络未来关键驱动因素的初步 看法 了解不同产品细分市场和客户群的要 求 低容量与高容量 订单波动与模式 收集了各种要求…… 收集了各种要求…… • 根据数量（高与低）、波动性、消费模式（奢 侈品与日用品）和商业模式（ B2B 与 B2C ） 将产品细分为多个类别 .. 并转化为可操作的建议 .. 并转化为可操作的建议 • 跨职能研讨会针对每个产品细分市场的理想供 应链结构进行头脑风暴 • 将关键要素纳入资本支出计划 C I 89 Copyright © 2016 by The Boston

物流园区信息化解决方案建议书 物流园区信息化 解决方案 1 物流园区信息化解决方案建议书 目 录 第一章 概 述................................................................................................................................- 4 - 第二章 .............................................................................- 27 - 2 物流园区信息化解决方案建议书 5.1 联通协同办公产品特点................................................................................. ............................................................................- 116 - 3 物流园区信息化解决方案建议书 第一章 概 述 物流是指以最小的总费用，按照用户的要求，将物质 资料从供给向需求转移的过程，这一过程包括运输、存储 包装、装卸、配送、流通加工、信息处理等活动。物流活 动的目标是根据正确的信息，以最低成本把原材料和产品

从专业人员运维交付逐步走向少人化 / 无人化运维和交付。要 实现网络完全的少人化 / 无人化，必然是一个长期的过程，不可能一蹴而就，逐步从限定条件自智过渡到高度自 智和完全自智阶段。相关关键指标建议如下： 智能协作重点需要突破跨智能体的目标分解与任务编排，冲突解决，多智能体的交互协议相关技术，主要 包含如下： ·目标分解与任务编排：基于 LLM+ 流程知识，将 跨域任务拆解为单域可理解的子目标。主要解决的技 保护和数据安全重要性日益凸显，传统视觉感知与 WLAN 等技术的融合感知可以在有效保护隐私安全 和信息安全的前提下更加有效的做到低成本覆盖和多 维精准判断。 应用场景 KPI 性能指标或建议频段 技术手段 人体不同状态对应时间域上的信道 CSI 波动，识别是否存 在人体。包括移动，静止场景。 最大覆盖范围 :10m~15m 距离分辨率 :0.5m~2m 距离精度 :<0.2m 基于 和物联终端接入，对校园网络的覆盖、并发、可靠性 都提出了新的要求。 高校师生有数万人，教学、科研、服务、管理等 各业务，以及日益增长的终端，传统的依赖人工和运 维经验的被动式运维，运维效率低，故障处理时间长。 需要建议一个全局可视的智能网络运维平台，能够降 低运维门槛，快速感知网络故障，典型故障能够自处 置自闭环，以满足校园的运营管理的要求。 41 ��� ����� ����� ���� Wi-Fi

年度销售计划 竞品数据 节假日信息 舆情信息 深度学习 数据 整合 运筹优化 统计学 机器学习 企 业 数 据 算法 内核 订单流向信息 临时促销信息 商品信息 分仓规划 库存优化 铺货建议 生产计划 未 来 趋 势 区 域 分 布 城 市 排 名 销量预测 - 业务特征分析 业务分析： 2/8 原则——对商家畅销 SKU 分析，作为预测对象 特征提取： 从多源数据提取特征，如关联商品、季节性、节假日、 行 结 果 预警 补货 预测先行，综合评估库存健康程度，基于顺丰仓网布局统筹库存优化方案，提供科学合理的库存补货和仓间调拨建议， 保持全网库存动态平衡 智能补货 - 产品原型 可选方案 基于商品销量情况，结合用户各仓库存和采购规则设定，给出科学 合理的调拨和采购建议，并提供三种方案供用户灵活选择 灵活配置 用户可以自定义库存补货的各种条件，包括送货周期、补货频次、 最小补货批次量和安全库存等等 签：街道、小区、写字楼等经纬度数据、小区均价、物业费、 年代等 门店选址 - 案例 方案建议：  建议新增 4 个店铺，覆盖高密度客户区域  客户稀疏地区，适当调整 客户痛点 • 潜在客户较多的区域未完全覆盖 • 部分门店存在成本高覆盖客户少 问题的核心在于门店选址不合理 项目效果 • 客户对我们开店和关店的建议非常认可，新增的 4 个门店持续盈利 精准营销 - 逻辑介绍 目标客群

资源、统一联接、统一数 据 底座，统一集成平台，实现以业 务 驱动的全融合；  实现完整的能耗数据监控，统计和 分析  系统节能，管理节能  提供多种能效智慧化分析手段，提 供有效的节能建议 5 目录 1. 园区能效管理发展趋势 2. 园区能效管理场景与解决方案 3. 典型案例 6 云（公有云 / 混合云） + 伙伴 伙 伴 沃土 数字 平台 @ 园区 考基线，以及应用使能、集成使 能、数据使能、开发使能等生态 伙伴的二次开发和集成交付能力。 体现了平台的 开放性。 全局监测、智能报表 统计分析 专家系统，运行诊断 异常告警，及时处置 大数据分析，优化建议 需量预测，动态调优 ① 能效可 视 ② 过程管 控 ③ 节能优 化 能效管理智慧化：可视、可控、可优 1. 能效实时监 测 ROMA IOT 大数据 数字平台 对能源系统运 提供未来运行建议优化 • 每天自动生成实时运行优化建议 • 高度依赖运行人员的知识和经验 • 操作随意，缺乏准确、有效的运行指导 • 需要数年的时间积累合理的运行规律 传统运行 隔日或者下一时刻室外天气情况 负荷预测 各个房间的温度设定值 节能原则 人员舒适度需求 能效管理系统  冷水机房优化运行策略  AHU 预冷 / 预热开机时 间  需量调控建议  ……

方案比选： 智慧园区招商辅助决策系统通过区域产业聚集特征及主导产业 识别提出产业园区定位方向建议，基于系统分析推荐的产业集群形成的主要模 式，提出不同产业匹配度方案比选，依据系统匹配的市场方案测算园区绩效， 形成灵活的招商方案进行比选。同时针对不同维度的分析结论，智慧园区系统 可提出相应的辅助决策建议。 2）年度综合评估 空间绩效： 智慧园区系统可实时集成园区内企业各项指标，对园区运行状 合空间综合指数 分析，不仅可以有效地反映出园区自身的发展特点和发展需求，还能在一定区 域的整体发展水平下，帮助园区了解与其他目标对象实力的整体差距，从宏观 视角提出园区未来可调整建议。 3）续租与二期招商建议 产业园区经过一定时间的发展，通过智慧园区系统的实时监测分析及年度 绩效考核，可对当前阶段内企业绩效进行续租排名；同时系统可识别当前产业 园区所处的产业集群阶段即聚集程度，与招商前情景模拟进行比较，提出优化 产业链匹配方案，与当前产业园区发展方向上具有互补性或差异性的产业相关 度分析，推荐招商候选企业类型。 智慧园区系统可依据对产业园区本身及全方位分析的结果，针对不同类型 产业园区的发展内涵，提出相应的辅助优化建议及优惠政策方案。 产业集群的特性促进专业市场新业态的发展。技术密集型产业的专业市场 主要侧重于服务的基础设施和方式，如展厅、互联网、通讯设施等。而劳动密 集型产品专业市场主要侧重于摊位的空间、运输、仓储等方面的服务。智慧园

营、管理战术。 实时监控 / 数据交互发布 / 报表上 报 执行层 具体的视角 关注核心：流程有效性 全国 数字孪生智慧港口发展现状总结和建议 7 港机远控业务与数字孪生结合度高，最契合港口生产作业需要，海港场景下已充分验证可商用，建议河港、化工码头可规模 复制 场景说明 集装箱码头 散货码头 场景特点 数字孪生 toB 应用场景及当前进展 1 、龙门吊远控：多个港口已投 三个时延需求：平均时延，抖动时延，最大时延 稳定较低时延：平均网络时延 < 工控机心跳 16ms ( 工 控 机每隔 16ms 一次心跳检测 ) ，抖动时延要小（量 化指标 暂无），最大时延建议分阶段实现： • 可用标准：时延 <272ms （ 16*17 ， 17 次心跳），通信 中 断 <1 次 / 天。标准理由：保障不出安全事故 • 好用标准（比定制 WiFi 皮带后再通过装船机移动控制来将货物装载到船舱的合理仓位 和位置。避免因为装载问题导致船舶倾覆等重大事故。 港口 希望通过借助数字孪生 +AI 实现： • 实现远程操控，操作流程简化。 • 通过 AI 分析提供装载建议，实现效率提升。 斗轮机需要数字孪生解决光纤磨损、 WiFi 不稳定问题 装船机借助数字孪生 +AI 实现安全生产，生产效率提 升 应用场景 2 ： AGV 调度类和 IGV 辅助 驾 驶两个场景

多式联运智能筹划、突发事件处理、仓储自动化识别分拣、智能客服与交互、需求预测与绩效评估等 场景都具有广泛的应用价值，进一步发掘出物流企业的降本增效潜力。 投资建议。我们看好 AI 技术在 ToB 物流领域的应用前景，建议关注积极布局 AI 技术、具备较强数字 化 能力和精细化运营能力的物流企业： 1 ）制造业供应链：传化智联、海晨股份； 2 ）消费品供应链： 怡亚通； 3 ）大宗供应链 客服能精确、快速地 做出回应，这将大大减轻人工客服的工作压力，同时显著提升响应速度。客户反馈包裹出现损 坏、延误等异常情况时， AI 可以自动提取关键信息，匹配历史案例中的解决方案， 迅速为客户提 供处理建议。 需求预测与绩效评估 AI 大模型通过需求预测，能有效提升供应链整体柔性。模型能够综合分析上下游企业的生产计 划、销售数据以及市场趋势等多源信息，为物流企业提供精准的需求预测。此外， AI 模型在自动 单配送顺序和路径。智能匹配订单 的时效要求、配送点的位臵信息、 实时路况等多种维度。 智能装载：自动匹配货物的货值、 重量、尺寸和各种车型的载重、容 积，计算出最优的车型及其数量的 需求建议。 智能调度：根据车辆任务数量、司 机熟悉路线、承运商历史履约能力 等维度自动分配可用的车辆和司机， 通过实时看板管理实现自动监控和 预警。 客制化方案设计 成本模型测算 标准流程设计 仓库布局设计

用户功能介绍..................................................................................41 4.1.7. 硬件建议..........................................................................................44 4.2. 材料检测监管 用户功能介绍..................................................................................49 4.2.7. 硬件建议..........................................................................................57 4.3. 项目进度管控 .................................................................................138 7. 附：重点产品所需设备建议.............................................................................139 7.1. 视频监控设备......

访客申请 访客出入统计 签核人审批 访客位置查询 出访通知 访客异常通知 自动发卡 并绑定来访卡 无感 开门 智慧安防一人员管理系统一访客系统 消费系统 APP 浏览 健康建议 健康档案 饮食建议 预约打包 数据库比 对 与数据库中的 黑白名单比对 消费扣款 判断账户余额， 并进行扣款 消费扣款 判断账户余额， 并进行扣款 预约成功 返回消费结果 返回消费结果 消费额和余额 记录饮食档案 完成消费 共享厨房内 DIY 食物 自助取餐柜 包厢预订 与数据库中的 黑白名单比对 手机 APP 浏览菜品 信息 并下单 识别距离建议 30~50cm 最 佳 深度学习算法 自动建模 共享厨房 预订 视频分析 菜品 计费 数据库比 对 自助消费机 刷脸 消费 员工就餐 自助式取餐 定制工作餐 人脸抓拍 日常管理一员工关爱中心 · 给 出 健康及饮食建议 日常管理一智慧办公室 服务内容 · 使用智能照 明 、空调管 理、智 能窗帘、能源管理、工位监测 等技术手段 · 实现人来灯亮、人走灯灭，节 约能源 · 温湿度、空气质量、工位占用、 电源使用等实时侦测 · 通过手机 APP 实现工位预约、 环境查看、能耗建议等功能 环保碳足迹计算 提供舒适空间 Smart