02 实现数据全面采集与分析 完善数据采集系统 ，确保园区内各项能源数据 能够实时、准确地采集并上传至管控平台 ，为 精细化管理提供数据支持。 04 提升应急响应能力 建立完善的应急预案和响应机制 ，提高园区在 应对突发能源事件时的反应速度和处理能力。 01 构建统一的管理平台 搭建智慧综合能源管控平台 ，实现园区内各 种能源系统的集中管理和统一调度。 03 智慧能源 应用层 智慧能源 管理层 智慧能源 基础层 基础设备 多能协同 战略抓手 荷 控 源 碳治理 碳家底 储能 设备 光伏 发电 能效 管理 风力 发电 需求响应 协同控制 能源增值服务 园区建设目标 - 完整场 景 智慧园区综合能源服务平台 账单与收费管理 智能安防 其他平台 碳排放管理 网参与需求响应 ， 中标后可根据中标负荷和补贴价格 ， 影响因素建立对应的负荷响应模型 ，来决定企业的负 荷 响应策略 ，预测响应收益 ，最终获取补贴收益 将具备一定蓄能 、调节能力的负荷纳入到平台作为可 调节容量进行管理 ，支持柔性调节 ( 提前蓄能 、温度 控 制 、调节风量等） ，实现常态化 、无感知柔性调控 商业化 柔性响应 低碳智慧园区 - 需求响 应 需求响应：柔性响应、精细化、

物流商，有望在成本竞争中进一步扩大竞争优势。 “AI+ 物流”相较于“互联网 + 物流”：全链路深度融合，智能决策。我们认为， AI+ 物流以人工智 能 算法、机器人及自动驾驶技术为底层支撑，从被动响应转向主动预测与动态优化，通过自主决策与 自 动化执行提升物流全链路效率。 “AI+ 物流”应用场景：贯穿供应链采购、运输、仓配、售后全链路。我们认为，例如运输智能调度、 多式联运智能筹划、突 因。例如公路运输环节，路线规划、装卸工作高度依赖人工经验与操作，调度效率低，车辆空载率 较高；在仓储环节，仍存在大量人工分拣场景，准确率与效率均低于自动化分拣系统；在管理环 节，纸质单据处理耗时，异常事件人工响应滞后。 过去几年，借助互联网应用或者自动化系统等一些工具，物流局部环节实现了线上化、自动化，例 如满帮集团实了现车货匹配环节的线上推荐匹配，但我们认为， ToB 物流仍缺乏全链路的自动化运 的优化和集成作用， 实现信息透明与各资源 协同。 但许多环节依赖人工决策，流程优化多局限于事后响应。 AI+ 物流：我们认为，相较于“互联网 +” 的广泛连接， “人工智能 +” 更强调技术与实体经济的深度融 合。 AI+ 物流以人工智能算法、算力、机器人及自动驾驶技术为底层支撑，从被动响应转向主动预测 与动态优化，通过自主决策与自动化执行提升物流全链路效率。 表： “ AI+ 物流”

到货、上架、扫描入库、出库、盘点全流程电子收发，促进管理效率和规范双提升，供应链系统与 ERP 系统互通自动同步信 息，实现系统中账务、实物同步处理。 库存仓储 - 仓储收发自动化 供应商 需求响应小组 RDC 分公司 需求业务信 息 供应市场 信息 RDC 库存管控策略 物资需求 库存满足 补 货 计 划 订单 供货 备货出库 需求管理 份额管理 订单管理 物资申领 体系业务模式，打破了立体管理模式，实现了扁平化管理。省公司直接面向供应市场和需求部门，管理更加集中，管理能力更强， 既提升了供应侧的保障能力，又提升了需求侧的响应效率。 RDC 体系业务模式 2. 把握前端供需市场更加精确  需求响应小组收集前端供应市场信 息和需求市场业务信息，把握供需 市场形势，设立标准化通用产品库 并制定合理的库存模型。 4. 推进产品化管理  加快推进全省标准化通用产品库建设，突出典配产 储，统一配送，分公司仓库物流功 能逐步弱化。  全省需求由需求响应小组管理，实 现需求统一受理，供应商份额统一 管控，订单统一制作。 RDC 业务模式 RDC 体系运作流程 分公司 / 需求部门 RDC 需求响应小组 大区 / 供应商 3. 集中管理需求 RDC 模式流程构建以集中管控为导向，以快速响应需求为目标，通过对现有流程的优化，建立与“需求响应 +RDC“ 模式相适应的流程体系。 2. 极速供应物资

经营困境，淘汰率较高。 基于集团愿景与行业特性，近几年不断提升电池技术、提供差异化的产品、 积极扩张产能、拓展营销网络等策略 2 3 1 先进的电池技术与差异化订 单 积极扩张产能，及时响应 订单需求 布局国内外营销网络，快速 争取全球市场份额 XX 在产品研发端对电池技术不断研发投入，在生产端快速建立全球生产基地并通过“满产”策略最大化产能， 在营销端对不同客户的需求进行差异 发；在多领域与全球企业共同开发 创新产品 • 按照差异化订单接单，驱动定制化 生产与交付，最大化满足客户需求 • 全面扩张产能，设定未来三年产能规 划目标 , 以满足市场对高效产品的旺 盛需求 • 为更及时响应国内外的定制化订单需 求，在国内外建立 10 余个电池与生 产基地，总产能超过 以客户价值为核心 定制化需求 最大化满足客户需求 • 辐射全球（包括美洲、亚洲、欧洲、 大中华区等），同时设立海外销售网 ，可供应的挑 战较大，易产生供应瓶颈。  项目式：根据不同项目将产品安装在不同环境、位置，因此对成品的外观、尺寸有特 殊需求；同时，效率对最终发电的成本影响，对功率也具有不同的要求；中小型项目 对响应速度要求较高，而大客户对质量的要求较高；需求较为不稳定；  分布式：主要面对户用市场以及工业或商业客户，市场较为分散但发展潜力较大，需 求较为稳定；通过分销模式进行进行销售，因此较为高度依赖当地的分销商进行推广。

效率与成本： 提升楼宇中设备运行与空间使用的效率； 提升楼宇运营人员的运维管理效率； 提升楼宇服务的最终客户的工作效率； 降低楼宇运行能耗。 安全与响应： 确保设备运行的稳定性和安全性； 确保楼宇中相关资产与人员的安全性； 实现多系统应急联动响应； 协调与舒适： 楼宇设施之间运行协作顺畅，高效协同。 为楼宇空间内服务的最终客户的办公过 程提供舒适的环境、顺畅的流程。 智能 建筑 智能建筑： 基于开放平台实现数据共享与子系统交互；  统一视图、统一操作入口，集中运维；  实现数据共享、累积与统一存储及大数据分析；  基于新技术（移动化、大数据、机器学习等等）分 析实现动态智能决策与实时响应；  与企业内部办公系统、资产系统及其他管理系统逐 步实现全面灵活集成；  运营和用户体验的持续优化；  关注租户及最终客户的空间使用体验和办公体验； 关注统一视图与运维入口，降低成本提 能监测与空间使用优化；  数据的可视化（平面图、流动、占用、热 图等）以获得更好的洞察力分析；  数据源间数据相关性的发现；  模式识别与预测建模；  多样化场景开发；  多系统联动，实现应急响应；  智能楼宇微环境建立并不断优化，节 能、舒适性等；  设施预审工作异常自动检测与预处理；  基于数据分析的智能行为触发：通过 IWMS / CAFM （工作订单、预订、 服务提醒、预测性维修等）

理的实施，限制了决策的全面性和时效性。政策与市 场机制待完善：现行能源政策、电价机制等尚不足以 充分激励园区开展能源管理创新。技术融合推动创 新：信息化与智能化技术的深度融合，正逐步解锁能 源管理的潜能，实现从被动响应到主动优化的转变， 为零碳园区的建设奠定技术基础。个性化与增值服 务：面对用户多样化需求，平台需不断探索创新服务 模式，以增强竞争力和用户黏性。 国内正处于转型升级的关键期，通过技术创新与 模式 整体规划与能源互联网的构建。 2) 多能互补与就近平衡。在设计中融入多能互 补理念，通过融合光伏、储能、冷热源等多元能源系 统，实现能源供应的多样化和互补性。通过就近平衡 原则，减少能源传输损耗的同时，快速响应并应对突 发情况[1]。 3) 源网荷储一体化。由于能源供应的不确定性 和需求的波动性，源网荷储一体化设计会至关重要。 通过智能预测与调度，动态平衡能源生产、传输、消费 与存储，在保障能源系统的高效稳定运行的同时，也 and Technology电脑知识与技术 本栏目责任编辑：李雅琪 第20卷第20期 (2024年7月） 能源安全与韧性，提高应对能源市场波动的能力；为 探索能源服务商业模式创新（如能源交易、需求响应 等）提供平台支持，最终推动园区向智慧、绿色、低碳 转型，实现可持续发展。 2.1 平台架构 DZSM 平台采用 B/S 设计架构，操作人员通过大 屏、工作站、移动终端等访问平台各应用模块，完成日

系统封闭孤立。园区基础建设长达数年甚至十数年， 缺少顶层设计将导致园区建成即落后，重复投资、 无法平滑迭代演进等突出问题。 园区管理粗放，严重依赖物业大量的人工管 理，人力资源浪费严重。如安全防护以人防 为主，问题处理被动响应，主动服务不足。 对持续运营重视不足。同时也存在也无法做 到对物业的量化考核和清晰的工作量评估。 园区重视物理设施建设，缺乏对用户体验的关注，设施、空间无 法感知人的需要，不能提供主动服务，或者监管大于服务。未实 知识储备：不同班组均对专业知识的高要求； 执行经验：对现场实操能力 & 经验的高要求； • 少制度： 过程不透明，考核不量化， 响应不及时，流程不闭环； • 人力： 人力成本高，人才招聘难，人员流失频； 物业：新型园区挑战太大，宝宝心里苦 园区物业方运维管理工具的痛点 传统集成化系统（ IBMS ） • 数 靠人：场景分散，子系统间需人为建立业务、数据联系或完全失去联系； • 只是界面整合：但子系统间业务逻辑并未打通，业务依然独立； • 未数据集成：但没有统一的数据规范、标准，数据依然独立； • 重运行轻响应：报警 & 报事处理过程缺乏报警辅助功能、响应机制保障； • 无交互方式：缺乏业务开展引导性、空间信息的三维体验感； 强弱电系统 物业：磨刀不误砍柴工，老板，来把好刀嘛 政 府 / 监 管机构 （ To G ）

苏、湖北、陕西 等地相继开展化 工园区评价、认 定，规范化工园 区的发展 政策法令与智慧化工园区发展进程 “ 退城进园” 加速智慧化工园区发展 化工污水 有毒气体 氯乙烯泄漏 事故得不到及时响应 政策推动“退城进园” • 预计到 2020 年新增 1500 家企业进园 • 石化联合会推动智慧化工园区规范 • 地方政府发布化工园区相关管理标准 化工行业安全度急需提升 • 颠覆传统 息及隐患信息等情况掌握的不够清晰 • 重大危险源需要实时监控的重点部位 无法动态监管 • 隐患和风险动态变化的状态掌握不及 时 • 缺少先进的技术手段支撑园区快速发 展 • 行政执法的执法工具欠缺 • 现场应急响应与处理处置设施存在资 源不匹配 • 规模较小的企业在一定程度存在安全 环保资金投入和意识不到位的问题 化工园区管理面临的挑战 监管 执法 可持续发展 化工园区信息化建设的“围城” 封闭的 面向功能域的流程运作 分段的“内部作业” 历史包袱，架构老化 烟囱式的 IT 应用、数据搬家 缺少实时业务感知， 客户 / 用户的数字化联接不足 安全保障 环保处置 招商引资 综合安防 应急响应 生产效率 数字平台 人工智能 云计算 物联网 大数据 DATA 智慧化工园区开启企业数字化转型 ------ 化工 园区 高效 环保 绿色 创新 安全 智慧化工园区以统一

IPSEC/SSLVPN 认 证、加密、接入基本功能；中国制造 台 1 WEB 防火墙 可及时发现 APT、窃取数据等隐蔽性极强的安全事件，并通过云安全 服务提供 7*24 小时安全分析、问题定位、快速响应的技术服务，利 用工具化手段进行威胁处理和情报传递；中国制造 台 1 防火墙 吞吐量不小于 10G，并发连接数不小于 200 万,配置不少于 4 个千兆 电接口，不少于 4 个千兆 SFP 对运维过程中发生的基础环境、网络、安全、主机、中间件、数据库乃至 核心应用系统发生的影响其正常运行的事件（包含关联事件）通称为安全事件，而 围绕安全事件、运维人员和信息资产，依据具体流程而展开监控、告警、响应、评 估等运行维护活动，称为安全运维服务。 1.2.4 安全体系架构 平台的系统安全体系架构包括以下几方面： （1） 集中用户管理 系统用户在不同的业务系统有不同的角色定义，对应不同的功能权限，需构建 应提供自动保护功能，当故障发生时自动保护当前所有状态，保证系统能 够进行恢复。 9) 资源控制（A3） 37 本项要求包括： a) 当应用系统的通信双方中的一方在一段时间内未作任何响应，另一方应能 够自动结束会话； b) 应能够对系统的最大并发会话连接数进行限制； c) 应能够对单个帐户的多重并发会话进行限制； d) 应能够对一个时间段内可能的并发会话连接数进行限制；

通过建设智慧停车场、智慧公寓、人员健康等智慧 化应 用 ，提高员工及入住企业体验。 综合安防 | 智慧消防 | 园区通行 | 运输车辆 视频监控 +AI 算法分析：打造智慧园区安防新体系 实现园区安防从被动响应 到 主动管理，缩 短事件响应 时 间，加强园区安全防护 感知 AI 处理 实时监控 周界防护 视频巡更 异常行为识别 重点人员布控 移动手持终端 查看指定摄像头的 实时监控画面以及 历史回放画面。 通过视频检测识别周 发地安保人员 查看实时监控画面 安防事件告警 同时派发工单至安 保手机 视频监控 +AI 算法分析：打造智慧园区安防新体系 综合安防 | 智慧消防 | 园区通行 | 运输车辆 视频巡更 消防应 急 ：响应 时 间从 7 分钟降至 1.5 分钟 综合安防 | 智慧消防 | 园区通行 | 运输车辆 人车信息统一管理、权限统一下发 综合安防 | 智慧消防 | 园区通行 | 运输车辆 园区人车权限管理 实现人、事、物全方位管控，助力园区从传统生产制造园区向数字 化、智能化、可视化 转型，全面实现园区智能化 业务痛点 向数字 化、智能化、可视化 转型 效果 管理难度大，缺少统一管理 技防水平弱，人防为主 安防事后被动响应 管理复杂 安全保障弱 信息传递单一，安保人员仅通 过对讲机通信 指挥中心多客户端来回切换 非内部人员及车辆管理难度大 安保人员 感知差 无数字 化 预案系统 “ 一团管一园”，人盯人管理模