了解具身智能的产业链构成 • 重点了解具身智能的最佳载体——人形 机器人的产业链情况 ◼ 本报告的关键问题 • 具身智能的产业链构成 • 具身智能上游基础支撑层情况 • 具身智能中游主机厂分类及特征 行业研究 | 2025/06 www.leadleo.com 400-072-5588 3 ◆ 具身智能产业链分析 --------------------------- 04 • 心。根据部署位 置和功能差异，具身智能所需AI芯片分为云端训练芯片、云端推理芯 片和端侧推理芯片，其在设计目标、技术路径、应用场景上存在差异 具身智能产业链分析——上游芯片 具身智能所需AI芯片分类 来源：头豹研究院 ◼ 具身智能产业中所需的芯片种类较多，包括AI算力芯片、通用计算芯片、传感器接口芯片、存算一体芯 片、通信与互联芯片等，覆盖了从云端大模型训练到具身智能端侧执行的全链条需求。其中，AI算力芯 控制频率持续提升。人形机器人内置传感器数量将由60~100个逐步 增长至超过200个，手部自由度将由3增长至超过20 （接上页——上游机器人传感器） 人形机器人运动控制及传感器数量发展趋势 来源：专家访谈，头豹研究院 灵巧手驱动分类 电机驱动式 气动驱动式 驱动 方式 控制电机的转速和转 向来实现机器人关节 的运动 通过气体的压力和流动驱 动气缸实现关节的运动 应用 主流驱动方式，如特 斯拉灵巧手 上海交大联合MIT开发的

聚焦产业发展、生态环保、民生服务、园区管理、智慧政务等关键领域开展智慧应用创 新；  夯实信息化应用基础，着力推进数据和服务整合、构建智慧园区核心能力； 指导思想 “ 互联网 +” 智慧园区总体规划  坚持统筹规划，分类推进原则；  坚持整合共享，集中集约原则；  坚持试点示范，循序渐进原则；  坚持以人为本，注重实效原则；  坚持政府引导，市场运作原则；  坚持可管可控，确保安全原则；  坚持适度超前，滚动发展原则 APP 实体大厅 电话 信件 ... 云计算 系统软件 机房 服务器 网络 设备 互联网 移动 互联网 信号 感知 ZigBee 应用构建套件 工具集 工作 流 智能 表单 分类 引擎 Portal ... 全文 检索 手写 签批 电子 印章 智能 报表 ... 政府 公众 企业 社团 运营 管理 智能 制造 现代服 务业 政务 服务 生态 环保 综合 和管理、数据交换和共 享、信息技术应用、信息 安全保障等急需的应用规 范 三支撑之一：标准规范与信息安全体系 标准规范体系 数据 标准 规范 技术 标准 规范 管理 规范 业务 规范 信息分类 方法 信息编码 方法 数据标准 化方法 业务流程 设计方法 数据元素 规范化 文档规范 化 运行监控 管理参考 体系模型 “ 互联网 +” 智慧园区总体规划主要内容： 一个中心是指安全管理中心三重防

工 作 秘 密 （ W o r k S e c r e t ） 03  明确订单交付规则 & 改善产销沟通机制。 订单数据 生产数据 其它  车型品系分类  销售订单数据  订单优先级 （ ABC ）  订单生产时间、 数量（月度、季 度、半年度、年 度）  月度产能框  NO2 计划数量  新能源滚动储备 零件数量 本、高效率特性。  采购计划库存 - 交期保障，提高库存周率率  变更库存 - 订单、设计、路线变更分类管理，制定管 控计划  战略储备库存 - 按照规则执行，新能源专项管控  线边仓库存 - 推进改善，提升生产管理水平  超期库存 - 库龄 4-6 月预警机制，分类处置改善管理 资源保障 库存控制  长周期零部件 -N02 月度预测计划驱动采购， N+1 月滚动预 测、发布；安全存量滚动保障交付 后续计划 • 物料分类，精准控制到货期  线边仓库存 - 推进改善， 提升生产管 理水平 • JIT/JIS 多种上线方式 • 标准件等超市件看板补货 • 日清理线边物料返库 • 月度分析线边成本差异、输 出业务改善项目  BOM/ 路线 变更库存 - 设置合理转 产期，减少 库存遗留  物料需求计划、线边仓、订单变更、 BOM/ 路线变更四项库存分类控制。 工

· 上 海 站 异常检测 方法四：基于预测的异常检测（准确性） 预测算法的选择直接影响异常检测的准确性  预测算法： 多元线性回归、LSTM、决策树、 随机森林、神经网络、朴素贝叶 斯分类、最小二乘法、支持向量 机 … G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 9 · 上 海 站 异常检测 方法五：基于Holt-Winters预测 三次指数滑动平均算法，它将时间序 运 维 大 会 2 0 1 9 · 上 海 站 趋势预测 故障预测、容量预测、性能预测 预测分类： 预测算法： 重点关注： 多元线性回归、LSTM、决策树、随机森林、 神经网络、朴素贝叶斯分类、最小二乘法、 支持向量机 … 算法匹配度评分 日历适配、基于节假日的机器学习算法 Kpi自动分类并匹配预测算法 基于业务关联关系的预测算法 G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1

电子商务 为手段的现代物流信息系统。 * 3.3 智慧点及实现的可行性 3.3.1 领域的智慧点 (1)充分应用物联网技术实现物流过程的全程管理。 某某市智慧物流项目在感知层使用了信息分类编码，二维码， RFID,GPS,GIS 等底层关键技术以及 WSN。这些关键技术以及 物 联网的使用使智慧物流的全面感知能够实现，使得物流过程能 够实 现全程监控与管理，充分体现了智慧城市全面感知的特征。 信息平台的建设提供规范。这些网络基础设施是物流信息平台的宝 贵资源。 * 4 采用的技术标准 (1)物流信息分类编码标准 (TC267) 1)GB/T 23831-2009 物流信息分类与代码；该标准与智慧城市(物 流部分)中感知层里的物流信息分类编码技术是基本重叠的，物流 信息分类编码技术与标准是物流信息化与智慧物流的前提，是其它 物流信息技术应用的基础。 (2)物流信息采集标准 (TC267) 三网融合建设 交通通讯专网 WSN 图 5-2:某某市智慧物流建设总体架构 5.4 基础设施平台设计 5.4.1 感知层设计 某某市智慧物流建设项目的感知层(信息采集与汇聚)包含： 信息分类编码技术，二维码，RFID,GPS,GIS 等底层关键技术以 及 WSN (无线传感网)等技术。这些关键技术是智慧物流能够实现 的基础。本章节重点介绍这些关键技术的工作原理以及在物流领域

2025年 智能物流仓储行业词条报告 头豹分类/综合及概念/智能制造/装备及系统/智能仓储管理系 统（IWMS） Copyright © 2025 头豹 2 智能物流仓储：智算驱动下的物流革命，仓储系统进入跃迁期 头豹词 条报告系列 付淑芳 · 头豹分析师 2025-07-11 未经平台授权，禁止转载 行业分类： 综合及概念/智能仓储管理系统（IWMS） 智能物流仓储指应用先 智能物流仓储可根据智能系统的功能进行分类。 可分为仓储系统、分拣系统和搬运系统及信息管理软件。 包括立体库、穿梭车、AGV（自动导引运输车）等设备，负责货物的储存及动态管理，提升存储效率及空间利用率。其中，立体库通过高 层货架最大限度利用垂直空间特点，减少地面使用面积，广泛应用于烟草、医药及电商物流行业。 涉及分拣机、机械臂、传送带等设备，完成货物的拣选与分类工作，特点为高准确率和无人化操作，适用于分拣需求量大的电商平台以及 应用场景广泛。电商行业爆发式增长、政策红利加速行业智能化转型，推动市场规模扩大。未来，无人配送与智能仓储深度融合，产业链协同与全球化布局将进一步扩大市 场空间，重塑物流行业的效率与商业模式。 行业定义 行业分类 基于智能系统功能分类 仓储系统 分拣系统 搬运系统 信息管理软件 行业特征 1 3 智能物流仓储行业的技术壁垒显著，体现在其综合运用物联网、大数据、云计算、视觉识别、5G及人工智能等前沿技术，形成高度集成化

文件模板不统一，针对性不足，公开采购失败 率高 • 下属子公司无法实现“上平台”，带量框招功能 不完善 • 系统的数据统计、智能分析能力尚显不足 • 实施电子化投标后，系统的无纸化归档支撑尚 不足 • 供应商分级分类管理未执行到位 • 与供应商之间的线上协同尚未实现 • 与政府的黑名单之间的数据同步关联还处于开 发阶段 • 履约评价、运行评价数据未能直接反馈至招标 环节 • 供应商资格预审和资质能力评价目录与采购目 需求预测精准化、 智能化管理 需求和采购计划 协同管控 协同平衡利库的 供需联动 计划联动 精准匹配 需求计划 管理 智选供应 多维评价 供应商 管理 供应链全息画像及 分级分类管理 供应链多维度、动 态评价 供应商统一线上 服务 供应商合作生态 供应链金融 LCC 精准分析 能源产业价值链 整合 构建绿色 供应链 " 走出去 " 跨国业务 仓库标准化、智能 动态评价，信息共享，引导服务”，完善供 应商全面动态评价管理，扩展信息交互及协 调，加强供应商服务与合作管理，营造供应 链新生态 推进“诚信建设”，联动供应商全面评价信息及 “黑名单”，支撑供应链全息及分级分类管理， 结合大数据评价模型，提供绩效趋势预测 “ 规范签约，统一应用，过程监控、准确执 行”，开展合同文本标准化、结构化管理，实 施履约全过程管控和可视化展示 完善供应监控、智能预警、决策协调等功能

异常人员报警、设备报 警的报警信息以楼宇为 单元分类统计。 能耗分析 用水量总览 分类占比分析 用电量总览 分类占比分析 摄像机状态信息 摄像机总数、在线 数、故障数统计及 占 比 企业情况 入驻企业情况统计 中、小、微型企业占比 视频监控轮播 分组轮播实时监控视频 18/2 设备在线 四备路选 企业分类占比 5%

招商运营辅助决策系统可以从用户识别、需求挖掘、功能细化和框架设计 四个方面入手，提供智慧园区整体解决方案。智慧园区的招商运营管理，涉及 市级统筹、管委会协同、园区执行、企业配合多级层面，需求和待实现的功能 也涉及多种方面，应分类分析用户需求，对应用场景实现功能细化。 首先，将用户划分为 市政府、管委会、园区、企业和员工五个等级。 通过 对不同层级用户进行区分，来设计整个园区智慧化管理系统的具体功能。 其次，通过对用户进行深入的需求挖掘， 集地，从而确定城市产业发展的人才动力。通过系统科学定位城市产业发展， 从市场入手，引导企业集中，形成产业链，进一步促进产业集群的健康发展。 产业定位： 智慧园区系统结合大数据、空间分析等方法得到城市劳动力概 况与人才分类分布识别，确定影响产业集聚的因素以及集聚程度，预判产业集 群发展方向上亟需的相关产业。系统在招商前期基于产业生产区域化的水平、 投入产出分析等方法识别产业集聚及主导产业，继而综合分析产业集群所需招 与国家政策导向相联系，在疫后复工复产、提振经济的背景下， 新型基建 与产业升级将成为未来一段时间的重点投资建设方向，而智慧园区作为产业升 级转型的重要载体，也将迎来新的发展机遇 。地方政府在建设智慧园区的过程 中，应重视分级分类用户需求，从发展的角度辅助园区招商运营决策，通过智 慧招商、科学评估，增强产业园区本身的发展动力，为地方产业发展提供科学 依据。

以“信息通畅、决策准确 . 指挥敏捷 . 反应迅速”为目标，构建以指挥为 企头 . 以信息为引领 . 以智能视频分析为核心的指挥调度雎 L 姚范流程 ，便捷管理 日常安全管理合视化 , 实现人，车的分类管理 । 提高出入通行效率和民 众 体验感 . 智慧园区总体规划 顶层设计原则 取心「 视频智能分析技术在视频录像的应用体现在录像特征检索：可通过高性能服务器和智能分析算法 r 将海量视频录像变成用 户感兴趣、带有目标持征的图片和对应前三后五秒的视频流 ; 同日指热感兴趣图片和视频流进行集中存储、智能搜索和分类标注。 3. 应急预案管理 当安防发生重大或特别重大的突发应急事件时 ，日常事件处理已经无法对其进行处理了 ，需要专门流程进行处理 ，这就需 要提供应急处置预案系统给领导、专家等组成的应急才 可以了解事态的发展情况 W 任务的完成情况 ，并对应急资源的调度进行跟踪 『 同 时 , 可以根据各种辅助决策功能提供的信息』迅速、有效地对处理方察和应急任务进彳亍动态调整 . 平台具有应急预案分类、分级维护 ，预案模板维护 ，预案制定 ，预案审批 ，预案修订，预案评估 ，预案比对，预案展示 ， 预室分发 , 预案演练 』 预案关联 』 预案查询 』 多媒体预案编辑 , 预案可视化展示等功能