智能硬件 数据应用 业务实时监控 混合云 PART 3 ：项目技术方案 私有云 公有云 n 智慧中台业务架 构 技术组件开发平台 基础业务中台 DRDS 分布式 数据库服务 EDAS 分布式 服务器 MQ 消息 列队服务 数据资产 创新中心 智能应用层 仓储链管理 运输管理 数据开放 统一数据服务 缓存服务 实时计算 离线计算 云安全 产业互联网 API 网关 PART 3 ：项目技术方案 技术底座 业务前台（贴近用户、 快速迭 代） 业务中台（资源整合、 能力沉 淀） 持续集成持续交 付平台 接口全生命周期 管理 分布式事务 日志服务 容器云 微服务治理体系 全链路应用监控 中间件 API 网关 服务网络 n 业务中 台 运输 开发 可理解 领导 可观测 QA 5 、 多区域间 的业务协作； 6 、 分布式事务的支持； 7 、 服务治理能力； 8 、 数据化运营能力； 9 、 全链路监控跟踪； 10 、 能力可控开放； 11 、 与后端系统的 整合。覆盖微服务、 配置管理、 消息、 分布式数据库、 APM 监控和性能 测试 PART 3 ：项目技术方案 DRDS 分布式 应用配 ACM Kafka

的自动化 和数字化，以及在负荷端落实园区建筑的智能化和零碳化。 本篇报告也结合西门子公司的最佳实践案例，详细阐述了以上技术路径的具体实现。如西门子和伯明翰大学通力合作，借助数字技术、人工智能、分布式新能源生产 和储能，以及改变用户行为模式等一系列举措，为后者建立了一套可适应不断变化需求的园区综合能源系统，帮助其持续动态地减少碳排放。 江苏苏州常熟高新区MOBO协同创新产业园智慧园区项目，从 路上，要实现零碳智 慧园区的目标仍然需要一系列发展和迭代，对此我们有以下建议： 引导零碳智慧园区顶层设计，完善相关规定及技术实现路径。 推进零碳智慧园区试点运营，加速示范区项目落地。 推动分布式能源技术创新和发展，构建以可再生能源为核心的新型能源系统。 鼓励数字化技术创新和发展，为零碳智慧园区提供支撑载体。 为了实现可持续发展的长期目标，从全球合作到中国的“双碳”政策目标，所有的行业都 现零碳智慧园区的重要一环。因此零碳园区应该持续优化能源供给结构，增加内外部能源中低碳能 源的比例，如增加购入清洁能源的比例，充分利用当地资源禀赋，因地制宜地发展可再生能源，建设园区内分布式清洁能源系统，包括分布式光伏，生物质能，地源热 泵，冷热电三联供等，使园区能源结构清洁化，从源头减少碳排放量。 在能源供给侧低碳化的过程中，需要积极应对以下可能会存在的挑战： A.清洁能源采购决策和供应链建

零碳园区 --- 智慧能源建设方案 目录 双碳目标 解决方案 园区能源痛点 02 01 03 泛园区 多样化 用户侧 需求管理 n 分布式能源就地消纳能力不足 n 新兴负荷感知和预测不足 n 有效调配和用能疏导能力不足， 需优化后端电网运行 n 绿电不足 n 能效不高 n 电能质量低 系统 10 工商业配置 方案 解决方案特点 11 解决方案特点 大型储能配置 方案 12 电力交易 • 参与电力交易， 实现经济效益 聚合和协调控制 • 实现分布式能源的聚合和协调控制， 作参与电力市场和电网运行、 接受电网调度指令、参与需求侧响应、提供电网辅助服务。 解决电力间歇性难题、实现碳中和 • 实现“源 - 网 - 荷 - 储”电力电量平衡、储能管理、策略运营和优化 太阳能是一种重要的可再生能源，对于园区空置屋顶，构建光伏发电系统，所发电量既可用于园区内用户日常办公和照明用电， 也可 并入公共电网，作为公共电网中电力的一部分。 分布式光伏发电 系统 以 “功率优化器”为核心的分布式光伏发电系统 手机 APP 16 组件及监控 • 实现对每一块太阳能板的参数进行实 时 监测，提高了系统运维、故障排查 的效 率。 发电量提升 • 组件级

匹配度 • 交付和销售需求 XX 供应链整体现状理解（ 2/2 ） XX 电池 - 供应链 电池 供应商 生产基地 电池生产基地 项目型 客户 （国 内） 项目型 客户 （国 外） 分布式 客户 电池 成品 库存 物料 供应 商 硅片 其他电池 物料 成品库 存 M6 产线 M2 产线 M6 双面产线 产线 1-BOM:LR6-60HPH-315M 产线 2-BOM:LR6-72PE-370M 项目式：根据不同项目将产品安装在不同环境、位置，因此对成品的外观、尺寸有特 殊需求；同时，效率对最终发电的成本影响，对功率也具有不同的要求；中小型项目 对响应速度要求较高，而大客户对质量的要求较高；需求较为不稳定；  分布式：主要面对户用市场以及工业或商业客户，市场较为分散但发展潜力较大，需 求较为稳定；通过分销模式进行进行销售，因此较为高度依赖当地的分销商进行推广。  为实现产能与成本的最优，实施工厂满产运作；在产能闲置时，将未具备实单条件进行生产， 供应链：集团层面建立统一的供应链管理部门，进行集中采购与物流管理，以增加供应链整体竞争力。供应链 专注于成本与供应两大方向，与供应商进行战略合作。供应周期 • 营销运营：营销模 式主要分为项目式 与分布式；设立销 售大区、全球业务 拓展部和分布式营 销管理部，集中负 责大客户 / 分销客户 的营销策略制定， 年度营销计划和营 销服务；整体市场 需求旺盛；大客户 对产品要求较高， 中小型客户定制化 要求较高，因此需 求多样化，需求波

总体架构 云计算 云存储 云安全 云网络 光网 4G/5G 物联网 物联端 视频端 业务支撑服务 统一用户 / 统一权限 / 统一消息 / 统一工单 / 统一支 付 ... 大数据服务 分布式数仓 / 流计算 /RDB/ 数据治理 / 数据分 析 ... AI 服务 算法 / 建模 园 区 运 营 体 系 园 区 运 维 体 系 园 区 安 全 体 系 设 施 设 备 平 大数据服务 AI 服务 数据分析 服务 数据资产服务 RDB 服务 业务开发服 务 园区大数据平台服务 数据计算与存储组件 分布式数据仓库 实时计算引擎 综合搜索引擎 分布式文件系统 图数据库 分布式 OLAP 数据库 分布式 OLTP 数据库 分布式 NoSQL 数据库 关系型数据库 ...... 多租户管理框架 租户生命周期管理 租户用户管理 租户应用管理 租户配额管理 租户隔离

码头 合同中心 合同生成 合同管理 合同取消 评价中心 评价管理 评价分析 评价撤销 支付中心 小额支付 大额支付 分布式消息中间件 分布式服务框架 油品交易 分布式数据库 大数据分析 … … . 集装箱交易 分布式缓存 呼叫中心 移动终端 桌面终端 11 用 户 其它 焦点应用 3: 港口金融生态系统－海关报关风控税控 DTBoost 提供了一

60% 。强大的 用户基数构建了大数据服务的数据基础。 我们的优势 多分析视角 用户 地理位置识别、通信状态、社交关 系、应用偏好、终端类型 等多角度描绘 用户画像。 成熟运营能力 数据分布式计算 + 大规模并行处理 + 精 确模型分析 + 可视化平台展现 9 亿 + 用户 4000 万 + 车辆联网 100 亿 + 条信令 1000+ 种 标签 通讯 属性 自然 属性 行业 Quick-BI 人 力 管 理 库 存 管 理 越 库 管 理 入 库 管 理 出 库 管 理 电商 数据 中台 统一 认证服务 分布式 存储 统一 权限服务 分布式 服务框 架 统一 流程服务 消息队列服务 统一 通信服务 分布式 缓存服 务 调度 服务 大数据 处理服 务 门户 中心 集成 服务 移动 中间件 移动安全管理 技术 中台 数据 资产 货架 电子 价签 库存 优化 物流 算法 产品 分析 客户 分析 效果 评估 市场 监测 舆情 分析 业务 中台 后台 （应用层） 外部 采购平台 统一 审计服务 分布式数据库服务 以出入库及在库管理为基础的智能仓储管理系统 24 入库管理 入库通知单管理 入库验收作业管理 储位分配管理 上架作业管理 库位管理 盘点管理 库存管理 质检管理 自动化作业管理

— 48 — 方案优势 - 分布式架构 分控点 分控点 分控点 分控点 分控点 平行域架构 分布式系统，去中心化，支持云化 该平行域结构应用于全亚洲最大的单体高清平安城市项目 —— 上海浦东新区平安城市项目 b a 传统树型结构 B C A 平行域结构 PAGE — 49 — 方案优势 - 多种存储手段 传统存储设备 IPSAN 分布式 NAS 存储 云存储（块存储、文件存储、 云存储（块存储、文件存储、 对象存储）  海量混存：支持多种存储方式支持混存  稳定可靠：支持基于云端的大规模分布式存储方式负载均衡，满足海量设备并发需求  秒级检索：多级检索方式，精确定位，超高响应  节约陈本：支持对象存储，同比传统存储方式，大大降低存储成本 DVR/NVR 边缘存储系统 中心存储系统 PAGE — 50 — 方案优势 - 开放性、可定制化 平台支持通过 GB2818

协同管理服务 质量管理服务 产品库管理服务 静态 资源 Oracle 数据库服务 Redis缓存服务 消息服务 PAAS平台 基础服务 系统管理服务 文件服务 流程服务 业务数据管理服务 分布式事务服务 全流程贯通 Part TWO 需求管理 - 需求与采购贯通 通过需求引导，没有集采结果的产品，根据产品特性和需求模板提交寻源需求，需求审批决策后，建立采购项目，进行无源采购 的全过程管理。 嵌入式风险管控 引导型价值 客户习性观察 底层数据 规范管理 全流程贯通、全生命周期 大数据发挥 最大价值 Hadoop （ Hive 、 Spark 、 YARN ）（分布式计算体系） HDFS （分布式文件系统，高吞吐量、高响应速度，适合大规模数据集） 供应链数据分析应用 按照业务全流程、全领域的发展新趋势，对标业界主流的大数据模型，以全要素的数据来源、上乘的数据质量、严谨科学的数

seasonal method。 迭代计算公式（周期为k）： 当|y[t]-a[t]|>X时，认为出现异常 G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 9 · 上 海 站 调用链  分布式事物跟踪，跟踪分布式应用消息  自动检测应用拓扑，帮你搞清楚应用的架构  水平扩展支持大规模服务器集群  提供代码级别的可见性以便轻松定位失败点和瓶颈  使用字节码增强技术，添加新功能无需改动代码