成品、在制品、模具、工装库 存管理  生产系统可视化管理  支持园区级物流规划及仿真  物料出入库及库存管理  支持多种灵活策略的应用  支持手持上架、下架、盘点  智能化拣选及配送管理  KPI 绩效考核分析  支持集团化、精细化排程  支持多种约束条件及突发事件 管理  计划动态仿真及预警  计划闭环及交期回复管理  图形化排程计划展示  基于大数据，实现设备的预测 平台体系生态链： XXXX 产品平台体系以“方案”为中心，方案及数据内容可同步共享， 包括辅助作业系统（ Auxiliary Operation System ， AOS ）、仿真模 拟 系 统 （ Simulation Model System ， SMS ） 、 决 策 评 估 系 统 （ Decision Evaluation System ， DES ）和态势监视系统（ 设备的故障率？ • 没仿真工具，对程序进 行数据仿真、比较工作 浪费时间且容易出错。 • 利用机床仿真，降低了 机床的有效利用率。 • 程序放置不同的电脑 • 作业指导书、工艺图纸 等关联文件存放散乱 • 程序无权限和流程管理 • 程序无版本管理 • 手工录入 • 磁盘、 CF 卡、 U 盘 传输 • 台式机、笔记本传输 程序传输 程序编辑仿真 机床实时监控 程序管理

化模型中，实现基于模型的产品数据归档和管理： 3. 应构建完整的产品设计仿真分析和试验验证平台，并对产品外观、结构性能、 工艺等进行仿真分析、试验验证与迭代优化 D4 四级 03 三级 1. 应建立典型产品组件的标准库及典型产品设计知 识库，实现快速检索和智能匹配； 2. 应建立仿真测试环境，实现产品外观、结构、性能 等关键要素的设计仿真及迭代优化； 3. 应实现产品设计与生产相关业务活动的信息交互、 应基于典型产品或特征建立工 艺模板，实现关键工艺的封装和复 用： 2. 应支持工艺设计文档或数据的 结构化管理、数据共享、版本管 理、权限控制和电子审批： 3. 应建立工艺仿真测试环境，实现 工艺关键环节的仿真分析：应实现 不同专业之间的并行工艺设计； 4. 适用时，建设物性表征系统或配 方管理系统，应用快速评价、在线 制备检测、流程模拟和材料试验 等技术，创建原料物性数据库和模 制造全要素仿真优化： 应实现工艺设计与产品设计之间 的信息交互、并行协同： 1. 应基于工艺知识库实现 工艺流程、工序内容、工 艺资源等知识的编排与调 用，为工艺规划与设计提供 决策支持； 2. 应基于工艺设计、生产 检验等系统的集成，支持 工艺信息下发、执行反馈、 监控的闭环管控实现工艺 设计与制造协同； 3. 应用工艺仿真软件和工

6 6.2.3 容量规划 ........................................................................ 6 6.2.4 网络仿真 ........................................................................ 7 6.3 站点部署原则 ........... 两者进行比较，取大值 基于覆盖与容量的估算过程 图 4 基于覆盖与容量的估算流程参考图 6.2.4 网络仿真 应通过专业的仿真工具实现精细化的组网规划，根据所选的产品及相应站点规模进行仿真，站 点规模应通过容量诉求和产品能力基线做初步估算，作为初始站点输入，再基于覆盖目标，对目标 网络进行覆盖仿真。通过仿真结果，评估覆盖是否满足目标要求。如果不满足，则应通过增加站点 数目、调整站点配置等方式进行优化， 出网络性能指标如图 5 所示。 图 5 基于仿真工具的仿真思路 注 1：项目需求输入：将 ToB 项目需求（包含低时延&高可靠等）统一转换成容量+覆盖两类输入。 注 2：小区规模估算：基于容量需求和 ToB 容量基线中每个小区的能力，进行链路估算，得到满足容量需要的 小区数量。 注 3：ToB 仿真余量验证：校准 ToB 典型行业的余量可用性和推荐值。 注 4：覆盖仿真：基于 ToB 场景特点，叠加余量进行迭代，通过

络布局，提高城市配送服 务效率和水平。 3D 物流园区规划系统介绍 3D 物流园区规划系统介绍 系统概述 3D 物流园区规划系统是一款模拟仓库选址、园区运营类的 教学软件。该系统用 3D 虚拟仿真的形式将企业城市配送中心 规划的知识点和技能点形象地展现出来，用户扮演的角色是一 个配送中心管理者，以任务驱动的方式，通过“知识大闯关”、 “实战大演练”、“模拟大运营”三大模块的动画演示、文字指引和 通过订单处理、选择配送路线、 拣货装车及运营分析模拟整个配送中心的业务流程。 模块构成 （ 4 ）运营分析 分析计算配送中心运营的成本 与利润。 3D 物流园区规划系统介绍 系统特点 虚拟仿真技术的真实效果 丰富的知识内容 完善的测评考核体系 系统以 unity3d+3Dmax 为技术主体，采用模糊局部边界的 边缘模糊算法，可扩展的任务、背包系统，全局地图自动寻 路系统等辅助技术，更好地模拟了物流配送中心规划和运营 路系统等辅助技术，更好地模拟了物流配送中心规划和运营 的全过程，客观真实，形象生动，使用户身临其境建造并运 营配送中心，犹如亲身体验一般。 理实一体化 3D 物流园区规划系统介绍 系统特点 虚拟仿真技术的真实效果 丰富的知识内容 完善的测评考核体系 三大模块的展示和操作都建立在每一个互相承接的知识点上。 模块一作为整个系统的知识体系支撑模块，引导用户学习物 流配送中心选址规划、仓库设施设备的相关知识点，并结合

园区建 设和运营效率。进而实现对用户行为及偏好的自主感 知，实时响应，满足用户个性化需求。 另外，利用 AI、大数据、数字孪生、知识图谱 和深度学习等技术，构建园区自治网络基础设施：实 时仿真网络策略与影响，通过智能决策持续调优网络 参数，保障最佳服务；快速推理定位故障根因，分析 影响，推荐最优处理方案，通过人机协同实现自动化 运维，确保持续的业务体验和运维效率，为园区的数 智化发展奠定网络基础。 施的智能原生和韧性、运维运营系统智能体自智能力、群体智能的自适应性和自进化三个方面构建新型企业 ICT 基础设施。 企业运维数字孪生技术分四类：多维感知、预测分析、仿真推演、互联协议。AI Agent 结合高精度模型实 现决策验证闭环，如预测 - 仿真 - 调优全流程。 智能体典型架构由四大核心模块构成：大模型引擎、规划执行系统、工具服务矩阵、知识记忆增强单元。 以故障智能体为例，输入是故障现象描述， 处理流程，针对一些未知场景未来需采用自由规划的 ·孪生仿真技术 孪生仿真的价值在于展现难以直接获取的关键指标以 及回答 what-if 问题，典型场景如构建 Wi-Fi 3D 覆 盖仿真技术用于高密 / 仓储等园区场景的定向天线覆 盖规划、以及常规故障运维场景的盲区发现和射频调 优配置验证下发；以及 Wi-Fi FTM 定位仿真、CSI 存在性 / 人数感知仿真技术，用于园区感知网络规划 的感知 AP

低，空间浪费大，码堆不规范 现场管理乱 解决企业痛点 / 难点 AI+ 预测性维护 人机协同 视觉检测 作业分析 5G+AI 远程诊断 AR 现场指引 AGV 调度 虚拟仿真 安全生产 异音检测 高价值设备实时监测预警 5G 助力专家远程实时诊断 仿真设计提升设计效率与质量 AR 引导降低操作难度与失误 AGV 集群调度助力物流智能化 人机协作，拿的巧、看得准 机器视觉提升检测效率与质量 操作监测提高效率与合规性 无需购买社保，支付福利、薪资，可以创造的 经济效益要呈倍数增长。 成 本 How to build 智慧仓储建设方案 智慧仓储 - 建设步骤（ 1 ） 01 需求调研、系统设计、设备配置、系统仿真 规划设计 • 通过对作业流程的了解和对未来需求的设计，提供合理的具有延展性的自动化解 决方案 • 根据实施地的结构、场景、环境等各方面因素，为项目设备进入生产流程提供详 细的设计方案 02 智慧仓储价值及应用 可视化预警 打造三维可视化的 业务应用窗口 可视化定位 可视化盘点 轨迹跟踪 … 采用三维技术，对仓库区、货物等进行高精度建模 1:1 仿真呈现，构建多维立体可视的应用窗口，实现仓库的三维可 视化管理。 1:1 高精度仿真呈现 仓库三维可视化管理 货物 摒弃传统费时、费力的手工盘点模式，可随时、随地对库存货物、上架货物及分拣货物等进行线上的一键快速盘点。 货物一键在线盘点

从顶层设计出发，规划引领，样板突破 07/01/2025 基于智能工厂建设经验，充分利用虚拟仿真数字化技术，构建虚实融合的双胞胎系统，缩短周期 产品全生命周期双胞胎参考：虚拟设计、虚拟装配、虚拟排产，之后实体制造，打通研发与制造，实现用户体验的透明化、可视化 Data & process management BOP 机器人装配 装配仿真 智能检测 资源管理 大数据采集 虚拟试产 现实世界 虚拟世界 生产制造 生产制造 虚拟设计、虚拟制造 3D 建模 3D 样机 虚拟展厅 虚拟 体验 功能选配 人工装配 现实验证虚拟 虚拟改进现实 布局物流仿真 APS 智能排产 三 . 落地实施策略—规划方法 07/01/2025 MES(SCADA 支 撑 ) 二、整体解决方案 -- 功能架构 主要功能包含大数据分析、信息精准传递、智能化核价 & 分单、资源商关键工序过程实时监控 & 交互，并

T E N T S 融合“大云物移智链”等先进 信息数字化技术 ，在园区基 础 信息化服务的基础上 ，构 建数 字孪生、 园区智能管理、 能源 智慧管控、碳资产全景 监测、 综合能源规划仿真等 全方位的 数字化园区能源与管理运营体 系 ，实现一个系统洞察全貌 ， 为园区智慧低碳运营提供典 型 方案和示范案例。 低碳智慧园区平台系统组成 实时监控能源数据 通过低碳智慧园区综合能源管控系统 低碳管理 通过对碳资产进行模拟仿真，生产减碳路径可研报告，帮助企业实现碳中和 经济效益评估 减碳路径：储能 储能可研 AI 报告 碳中和仿真：结合预测碳排、减碳数据，核算超出 / 结余碳量，通过碳市场交易、 CCER 核证，能源调整，生产工艺优化等多项举措模拟优化，帮助企业实现碳中和

周转率分析、库存仿真，最终确定各类商 台的仿真模拟计算，最终确定合适的库存

低功耗需求 典型 架构 GPU/TPU/ASIC ASIC/FPGA 异构SoC 功耗 范围 300-700W 50-200W 1-10W 典型 场景 具身智 能大 模型 训练、 复杂 工业 仿真 云端实时决策、边 缘-云端协同 机器人实时避障、精 准操控 代表 型号 • 英伟达H200 • 谷歌TPU v5e • 华为昇腾910 • 英伟达T4 • 华为昇腾310 • 依图QuestCore GraspVLA 银河通用 银河通用的端到端抓取模型，基于视频-语言-动作数据训练，实现零样本泛化抓 取（如家庭场景中的物体抓取），通过仿真合成数据预训练提升泛化能力。 RDT 清华TSAIL团队 清华大学智能产业研究院（TSAIL）的强化学习框架，通过仿真训练机器人动作策 略，支持多模态感知与动态环境适应，用于复杂操作任务（如灵巧手操作）。 Master 2000 有鹿机器人 有鹿机器人开