前言 在数字经济高速发展、数字技术加速创新、人工智能技术爆发式演进的驱动下，万物互联、全面智能的 AI 园区 将从理念走向实现，将数字世界与物理世界场景虚实融合，为用户提供更有个性化，更有温度的主动服务。 随着园区物联设备激增、高清视频流普及、沉浸式协作（AR/VR）的广泛使用，园区内数据呈指数级增长；大 模型应用向行业纵深渗透，推理与训练正快速下沉至靠近数据源与业务现场的边缘侧；园区和企业加快减碳增效， 在园区网络部署技术展望：端到端 IPv6+ 助力行业 ........................................................... 园区网络安全技术展望：从“被动防御”到“主动免疫”............................................................. 趋势与要求............................ L4 的关键技术为生成式 AI、智能体，通过自然语言 接口支持对话式运维，通过智能化任务规划和执行， 系统主动完成用户体验优化、异常感知，除了少数必 须人工处理的场景，多数场景由系统全自动或人辅 助系统完成运维任务闭环。即 L4 在 L3 可视化运维 的基础上，支持对话式运维和主动运维，进一步减少 运维过程中的人工操作。比如远程免上站开局 100% 成功，非上站类故障 100% 自闭环，80%

4. 推进产品化管理  加快推进全省标准化通用产品库建设，突出典配产 品的集中调度、集中领用，简化需求部门申领流程。 3. 物资供应更加主动  RDC 根据库存控制策略提前备货，直接通过 RDC 库存满足分公司需求，库存降低到补货点时主动补 货。 1. 管理更加集中  全省物资由 RDC 集中管控，统一仓 储，统一配送，分公司仓库物流功 能逐步弱化。  全省需求由需求响应小组管理，实 RDC 存储物资 RDC 审核物资需求 审核 分配供应商份 额 备货出库 无采购结果物资 采购环节 RDC 存储物资 由 RDC 库存直接满足 订货单 汇总 三种物资保障模式 1. 主动存储物资 签订框架协议 1 2 3 物资需求 物资需求 物资需求 实现 RDC 运作流程 根据全省物资调拨管理规范制度，突破呆滞物资消化的瓶颈，依托 RDC 打通全省物资调拨通道，实现了可调拨物资全省 对长库龄物资责任人实行挂牌督办，降低长库龄物资库存的发生，规范长库龄物资处置。 督办长库龄物资责任人，降低呆滞 RDC 库存调拨 全流程可视化管理 通过业务过程预警管理，设定预警机制，自动扫描定位异常业务单据，主动发送预警通知，全流程跟踪全过程，每个用户可 设定关注的项目、物资，实时跟踪项目物资采购、物资到货及物资使用进度。 全领域管理 Part Three 各线条管理大协同、实现从需求到使用的 “全领域”数字化管理

和互通，数据获取困难，信息孤岛现象严重； 同时，缺乏对数据的有效挖掘，数据应用少。 4 持续运营管理支撑不足 园区运营管理以人防为主，缺少系统化的 技防，问题处理被动响应，主动服务不足。 对持续运营重视不足。 6 信息基础设施不完善 弱电系统、网络、数据中心老化，多张 网络独立部署，互不联通，缺乏智慧化， 智能化基础，迫切需要升级改造。 在内的海量数据的汇聚和分析，对数据 的时效性和准确性提出更高要求。 应用创新很难发挥效益 系统之间无法联动，无法实现整体智能化。 缺乏对用户体验的关注，设施、空间无法 感知人的需要，不能提供主动服务，或者监 管大于服务。 需求分析 - 问题与挑战 1 3 5 需求分析 - 相关方的期望 园区相关利益方提出了更高的需求，促进园区向智慧、智能方向发展。 产业经济发展 ● GDP 环境感知 智慧物联体系 - 智慧楼 宇 自 动 调 节 大数据 · 联网计量 · 自动化 · 能耗分析 基于智能感知前端建设、监管平台搭建、数据智能处理，实现园区空间安防全覆盖，主动防范与应急联动相结合，充分 保障园区资产安全、人员安全的前提下，提升安全效能，降低安防成本。 智慧物联体系 - 智慧安 防 立体巡防监控体系 人脸通行布控轨迹追踪 非法闯入触发周界报警 车辆布控通行轨迹追踪

园区管理粗放，严重依赖物业大量的人工管 理，人力资源浪费严重。如安全防护以人防 为主，问题处理被动响应，主动服务不足。 对持续运营重视不足。同时也存在也无法做 到对物业的量化考核和清晰的工作量评估。 园区重视物理设施建设，缺乏对用户体验的关注，设施、空间无 法感知人的需要，不能提供主动服务，或者监管大于服务。未实 现可视化管理和智能化联动，造成园区服务难以满足用户要求， 体验感知差。 有园区资源分配权限 为不同级别的用户赋予特定的可管理、可使用资源和通行权限，以达到通行 / 不可通行、可见 / 不可见、可管 理 / 不可管理的目的。 全程自助预约， “0” 等待个性 服务与主动服务 一次鉴权无阻畅行 …… IOC 运营中心分权分域体验 VIP 员工 访客 运营态势 异常报警  视频巡更 + 电子巡更：视频巡更和人工电子巡更 路线科学规划，优势互补。视频巡更在监控室即 技术 + 物联网 AP ，实现资产位置智能实时监控，对园区资产实现科学化管控，提升 管理工作效率，降低运营成本，同时将闲置资产、设备租借给园区企业，提高园区服务水平，为园区减负创收。 资产信息及位置主动获取 物联网 AP( 接收器 ) 智能电源 RFID 标 签 有源位置 RFID 标签 资产通过 RFID 连接电源， 用读写器覆盖实 现资产实时 联网 设备安装有源 RFID 标签，标签扫描距

l l l l l l 建设方案 O N T E N T S 全面感知 泛在互联 主动服务 智能进化 无线 AP 【 I OT 、 ROMA 、视频分析（人脸识别、车牌识别、月台堆积、 OCR 识别 ）、 I EF 、大数据、 G IS 等】 ，保障资产安全。 以数据驱动智慧节能。 资产管理 周界防护 人车布控 视频巡逻 处理 感知 A I , 通过周界入侵算法 + 告警确认机制 ，当边缘节点检测到周界事件后 ，向 IOC 运营中心主动告警并推送入侵画面 ，安保人员确认告警的 有 效性再采取相应处置措施 ，保障周界安全 ，提高管理效率。 • 独特的周界视频分析算法 ，误报率降低到 10% • 自动保存摄像头告警前 充电区、充电桩、充电间重点监控 • 火点监控与实时报警 安全管理 ：多系统联动 ，准确及时报警 ，提高安防水 平 电子围栏 系统 2 【无人巡检】 • 无人车 / 无人机巡检 ， AI 主动 监控 无人巡检 道路障碍识别 视频监控 系统 电子巡更 系统 3 4 1 【能源管理平台】 • 运用物联网、 AI 、大数据等新 ICT 技术 ，构建能源调度、设备运

电气数据 其他数据 货物管理 安防管理 货物无异常 • 安防系统正常 • 安全风险实时评估 22 安防管理 消防管理 健康管理 环能管理 智慧园区管理 主动安防，闭环管理 事前：视频分析，主动发现异常行为，提高监控的主动性、有效性 事中：联动钉钉系统通知相关人员进行处理，并反馈处理结果， 实现安防事件的闭环管理。 事前：安全违规行为依赖人 工被动发现 事后：人工去翻查视频，回 溯事故事间节点

——咨询、办事“一站式”服务 咨询、办事“一站式”服务 主动服务 会员、业主、目标客户 会员、业主、目标客户 会员、业主、目标客户 会员、业主、目标客户 短信、邮件、网站 客户关怀 客户关怀 社区活动 社区活动 缴费提醒 缴费提醒 商铺推荐 商铺推荐 —— 针对园区客户资源库中的成员，采用客户关怀、社区活动、缴费提醒 等方式，进行主动的长期服务 【主动关怀提升品牌】 客户服务中心之“ 客户服务中心之“客户报事

首次响应就解决问题的租户服务请求数量 ÷ 租户服务请求总数 量 )×100% 服务预约准时率 服务预约准时率 = ( 按时提供服务的预约数量 ÷ 服务预约总数量 )×100% 主动沟通频次 统计一定周期内物业主动与租户沟通的次数 反馈采纳率 反馈采纳率 = ( 采纳的租户反馈数量 ÷ 租户反馈总数量 )×100% 增值服务使用率 增值服务使用率 = ( 使用增值服务的租户数量 ÷ 租户总数量 旗 舰 系 列 手持 POS 挂式 POS C 系 列 H 系 列 E T C 全面 国产化 软件 + 硬件全部国产化适配 25 年， 捷顺园区平台 + 硬件全面国产化替代， 主动拥抱信创 目前平台已适配： 麒麟操作系统 + 达梦数据库 + 鲲鹏服务器； 已在日照区政府、天津宝坻等项 目上线。 最大发卡量： 100 万（最大可至 1000 万） 通过技术 、管理等手段保证系统 基于捷顺自研工程项目管理平台， 团队对项目售前、交付、售后、运 营等流程进行一对一、全闭环、标 准化管理 ，保障项目高质量落地 交付运营。 捷顺自研远程运维监控平台， 后 台实时监控设备状态， 主动预 警异常情况， 保障设备正常运行 。远程运维 7x24h 在线服务 ，快 速解决客户问题和反馈售后服务。 ❷ 秒级预警 + 远程运维 ， 保障无忧运 行 ❶ 流程闭环 + 专人对接 ，

通过APP语音，机器人，对展区内灯光、大屏开关进行控制，同时还可以语音调出相关的系统界面进行查看。 APP APP 控制界面及方式 A 、 自 主 迎 宾 机器人可自动检测（人体识别），智能感应主动打招呼。接待 参观者的到来，主动迎接客户并问好，并通知被访者。（等候期 间可以和来宾语音互动，聊天，天气，展厅介绍等） B 、 自 主 导 航 功 能 机器人采用GS-SR一种模块化的自主定位导航控制系统（基于激

物流商，有望在成本竞争中进一步扩大竞争优势。 “AI+ 物流”相较于“互联网 + 物流”：全链路深度融合，智能决策。我们认为， AI+ 物流以人工智 能 算法、机器人及自动驾驶技术为底层支撑，从被动响应转向主动预测与动态优化，通过自主决策与 自 动化执行提升物流全链路效率。 “AI+ 物流”应用场景：贯穿供应链采购、运输、仓配、售后全链路。我们认为，例如运输智能调度、 多式联运智能筹划、突发事件处 更强调技术与实体经济的深度融 合。 AI+ 物流以人工智能算法、算力、机器人及自动驾驶技术为底层支撑，从被动响应转向主动预测 与动态优化，通过自主决策与自动化执行提升物流全链路效率。 表： “ AI+ 物流” 与 “互联网 + 物流”区别 2. AI+ 物流 vs 互联网 + 物流：主动 vs 被动 维度 互联网 + 物流 AI+ 物流 技术核心 互联网、云计算、大数据 算法、算力等 运用场景