2026智慧机场综合解决方案

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四型智慧机场综合解决方案 政策脉络 × 产业生态 × 应用场景 × 标准化建设 2026 四型智慧机场综合解决方案 CONTENT 02 03 04 01 发展趋势 技术架构 产品应用 案例介绍 目录 数字经济时代下，企业数字化转型的定义与价值内涵 “ 数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以 现代信息网络作 为重要载体、以信息通信技 术的有效使用作为效率提 升和经济结构优化的重要推动 力的一系列经济活动。” -- 引自 G20 数字经济发展与合作倡议 ABC 的深入应用，赋能企业生产与服务，提 供差异 化、个性化的产品与服务给到终端客 户，并且能够 快速响应市场变化，提高企业 核心竞争力 产品 / 服务竞争力增 强 未来企业边界将不再明显，市场将变为一张 网，而 企业则变成一条链，与网连接，互联 互信技术的成 熟，将加速这一过程，实现企 业业务、商业模式的 变革与创新加速 业务 / 商业模式变 革 实现企业业务全流程在线协同，同时基于数据 智能， 自动化解复杂系统的不确定性，实现企 业全局资源 优化配置，高效实现端到端价值创 造与客户直接对 话 企业高效协同运营 客户 驱动 拥抱 变化 高效 协同 现状：国际机场智慧化发展趋势 希思罗：利用大数据分析优化跑 道调度、航班排班、进港时隙等 法兰克福：空铁联运，无人驾 驶扫雪车， AI 行李找回 新加坡：世界最佳与最友善机场， 大力推广自助服务和 AI 智能服务 亚特兰：全流程刷脸服务 日内瓦：机器人服务 戴高乐：无人驾驶 bus 机场定位（人文、平安 、绿色、智慧） 基于云计算（ Cloud ）、大数据、物联网、人工智能 “ 等科技，让机场拥有 感知 - 分析 - 思考 - 反馈” 的生物能力，通过 强大的 数据分析、算法模型为精准高效的协同决策提供支持，提升运行效率、安全保障，提升旅客出行体验，为机场 业务创造新的 价值增长点。 平安 ： 1 ，安全识别，安全管理 2 ，安全预警 3 ，缩短响应时间和应急处理 4 ，建设安全体系 人文 ： 1 ，个性化服务和体验 2 ，提升机场整体收益 3 ，空铁公路联运 4 ，提高服务质量、展示机场 文化 绿色 ： 1 ，提升机场运营效率 2 ，与空管局、航司运行协同 决策 3 ，公共区与货运区全面连接 4 ，规划设计绿色节能，环境舒适 优雅 智慧 ： 1 ，分析旅客画像 2 ，为旅客提供精准营销及服务 3 ，构建机场新零售体系 4 ，大数据分析、建立一脸走机场 数据 one id 、配餐物流自动化 四型机场 1 ，平安、绿色、人文、智慧管理等全域数字化 2 ，基于业务数字化数字业务化闭环的全局协同决策支持体系 机场综合技术解决方案 大平台技术架构 场景视角的智慧机场主要特征解读 L-CDM ：运力协同优化与枢纽交通态势感知—人文 机场枢纽交通态势分析决策 运力协同优化 T-CDM ：机场流程解读 智慧航显 贵宾室迎送 旅客出行一张脸 自助值机 静音寻人 刷脸登机 摆渡车核验 登机复检 登机 候机楼内服务 值机 安检 旅客安检 5G 将服务延伸，楼内楼外刷脸登机 人脸识别配合无纸化出行 T-CDM: 无纸化通关—绿色 通过在出港旅客自助值机设备或柜台值 机上 集成人脸识别摄像头和算法，旅客 通过人脸， 即可办理旅客选座、打印登 机牌等业务 通过在登机口部署我们的刷脸登机闸机，系统可 以识别 登机旅客身份，并对有乘机资格的旅客进 行放行和记录。 刷脸快速值机 快速安全通关 T-CDM: 自助行李托运—人文 通道： •安全百叶窗式门 • 专用配电箱 & 西门子的 PLC( 可编程逻辑控制器） • 行李条扫描仪（条形码 / RFID 码 ) • 3D 摄像机 – 核对行李 行李输送带： • 安全系统 • 2 节 /3 节输送带 柜台前面： • 自助行李托运 – 旅客操作的一 面 • 旅客身份识别设备 - 人脸识别 • 护照阅读器 , 生物识别系统 • 登机牌阅读器 •支付设备 值机操作员的一面： • 传统值机模式下使用 • 提供给所有 CUPPS/CUTE 设备足够空间（身份证、护 照阅读、登机牌 / 行李牌打 印机、操控面板、等等） T-CDM: 自助行李托运—人文 混合型值机柜台（即自助行李托运设备）的设计和整体航站楼设计协调，款式时尚 不需要单独为自助行李托运设备提供额外场地，从而避免浪费航站楼的空间 提供安全的自助行李托运解决方案 行李传送带的高度设计为“超低款”，更加方便旅客使用 低高度的行李扫描门 行李检查专用的 3D 虚拟框 与基础行李系统无缝对接集成 行李托运过程方式的选择具有灵活性（工作人员操作 /1 步骤 /2 步骤） 智能手机 / 平板电脑自助行李托运监督应用程序 - 针对巡视员使用 自助行李托运操作监视仪表盘（ dashborad ） 自助行李托运系统的硬件监控可同行李托运系统和数据采集监控系统无缝整合 特性和优点 “ 两用混合型”值机柜台仅需要 1 秒钟就可以将人工值机转换成全自动行李托运值机模式 T-CDM: 差异化安检流程—人文 低风险 高风险 预约 成功 预约 失败 旷视安检模型 机器学习 无监督模型 蚂蚁数据 网证 人脸比对 人工安检 整合包含民航、公安、高德、飞猪、淘系、蚂蚁等数据，经过机器学习模型、大数据计算，构建 民航统一的快速安检 评级，刻画用户安全 & 诚信安检的等级，推行差异化预约安检的实施。 或 小程序 高德数据 飞猪数据 淘系数据 用户画像 机场安检模型 安检历史数据 出行次数 有监督模型 航班数据 公安数据 T-CDM: 安检口人证核验—平安 • 支持客户端报警功能； • 支持分级告警、支持告警内容推送（黑名单人员、人证不符、身份证过期）。 安检口 与安检系统融合部署： • 系统与安检信息系统深度融合 • 不改变原有业务流程，使用方便 T-CDM: 安检漏检—平安 通过人脸识别技术，对登 机、安检旅客进行身份二次验 证，避免旅客未经安检进入隔离 区，或登错航班。 T-CDM: 自助行李托运—人文 通过采用调频连续波和合成孔径雷达的成像算法获得人体 三维全息图像，有效解决了人员的高频次安全检查需要。拥有 只显示人形影像的可疑物品（隐私保护），电磁辐射功率低、 无电离辐射（对人体无害），扫描成像速度快、仅需 2 秒（高 效）、可检测金属物品以及陶瓷、塑料、粉末、液体等非金属 违禁物品（违禁品检测全面）等多方位优势，在重建算法、目 标识别方法、收发阵列结构等核心技术和系统集成技术方面实 现了突破和自主创新，基于不同的应用领域，在民航、公检 法、监狱、电子厂等分别建立样品图像数据库，涵盖枪支、刀 具、火种等违禁物品及电子器件、手机玻璃屏、纸币、金条等 物品，目前已拥有数百万级数据量，处于世界前沿地位。 T-CDM: 智慧航显—人文 多功能智能旅客服务系统是基于人脸识别系统的人性化 设计理念开发而成，主动识别当前旅客身份，突出显示该 旅客的航班信息及状态，并提供个性化信息提示及登机口 导航，还能够为机场旅客提供气象报告、旅游导航、新闻 报道等实时信息，有助于提升机场的运行服务质量。 T-CDM ： VIP 室应用—人文 VIP 旅客 识别 多维度收集旅客信息，建立、积累 旅客人像大数据库。 显示当前旅客信息 为高舱、金卡白金卡等 旅客提供针对性差异化 服务。 T-CDM: 刷脸登机—平安 登机口 刷脸登机 刷脸登机，杜绝“换票登机”漏洞；减少机场人员排班；提升旅客体验。 T-CDM: 登机复检—平安 登机复检 T-CDM: 机场安保—平安、智慧 X 光机预警 ( 智能判 图 ) 嫌疑人员轨迹追踪 异常事件预警 人群聚集预警 T-CDM: 数字防恐系统解决方案—平安 视频图像信息应用系统 视频监控系统 视频图像信息应用平台 分析系统 视图库 视频监控联网平台 存储系统 媒体流分发 GA/ T1400 GB/ T28181 视频流 图片流 视觉计算服务 VCS 数据 存储 系统 视觉 计算 系统 数据 接入 系统 视觉 数据 系统 算法 服务 框架 敏捷 PaaS 云底座 中间件仓库 地图引擎 策略 调度 引擎 风控中心 布控中心 数字防恐系统 数字防恐前台 智能推演 人口管理 视算研判 态势感知 T-CDM: 机场防恐，搜人搜车，多维数据碰撞绘制轨迹—平安 性别 | 年龄 | 民族 | 肤色 | 口罩 | …… 附属物 | 包款式 | 颜色 | 上衣款式 | …… 车牌号 | 车型 | 品牌 | 颜色 | 车辆角度 | …… 出现时间 | 车颜色 | …… 人脸 人体 机动车 非机动车 其他维 …… 实体 关系 行为 轨迹 视频 数 据治理 1.基于摄像头捕捉到的人体特征绘制人员轨迹，支撑防恐实战，与内网数据碰撞还原人员身份 2.使用多数据模型嵌入，通过多算法融合的数据归一等技术手段降低海量视频数据噪点，支撑全视频追踪效果 T-CDM: 机场新商业—智慧 “ 双轮驱动” -- 以数据流动的自动化，化解复杂系统的不确定性，实现资源优化配置，构建生态系统 权益互换 安检 餐饮 动态广告 停车 机场巴士 休息室 ……. 旅客会员数据中台 业务中台 首都机场 大 兴机场 天津 机场 正定机 场 …... 贵宾公司 商 贸公司 能源 公司 …… 数据驱动 产品 数据回流 沉淀会员流量价值 流量入口 平台赋能 产品 淘系生态 数据驱动 数据回流 旅客会员 平台赋能 A-CDM ：过站保障节点分析优化—绿色 A-CDM ：滑行动线分析与优化—绿色 实现对飞机从开始降落到停机坪靠廊桥的实时跨镜头跟踪，结合机场已布置安装的摄像头和 ads-b 等数据对 机 场跑道进行全景拼接，对机场环境进行全局建图 A-CDM ：停机位智能分配—智慧、绿色 机位分配员 航司签派员 机位、跑道、 滑道分布 航班计划 地勤排班 摆渡车 中转过站时间 异常天气 突发事件 行李装卸 旅客线路 机型限制 国际 / 国内 客机 / 货机 航空公司限制 临时机位 业务繁忙，分配压力大： • 旅客和航班持续增长 • 停机位资源有限 • 地勤资源有限 特殊场景下的分配难度大： • 恶劣天气：冰雪、雾霾、雷暴 • 节假日高峰期 • 突发事件 需求： 利用机场基础数据及历史数据，对机位 分配的影响影响因素进行分析，并建立优化模 型，通过优化引擎提高人工决策的效率 ，合理 优化站坪资源分配。 A-CDM ：自动驾驶—绿色、智慧 ⾃动驾驶云平台 数据采集⻋数据 ⾃动驾驶⻋数据 场景数据库 100TB/Day/V 旷视觉算平台 数据采集服务 ⼈⼯智能标注服务 ⾃动驾驶功能评测服务 数据⽣产管理服务 数据标注平台 数据管理平台 算法模型训练平台 ⾃动驾驶评测平台 河图 IoT 操作系统—绿色、智慧 河图智能操作系统，提供全面的设备接入和业务开放能力 可视化规划 多设备接入 智能化决策 一站式运维 多层次开放 路径规划 库位优化 负载均衡 作业调度 自学习自适应 协同智能 数字孪生 设计规划 1 运营监控 4 模拟仿真 2 部署实施 3 河图软件架构 面向设备和业务开放的平台架构 业务 平台 设备 地图设计 流程编排 动线规划 业务编排系统 设备管理 数据报表 实时监控 后台管理系统 交通调度 库位优化 作业调度 智能算法 货到人 (GTP) 拆垛码垛 (ARM) 搬运 (P2P) 智能库区 订单到人 (OTP) 密集 (PS) API 接口（信息流） 工厂过程执行系统 MES 订单管理系统 OMS 仓库管理系统 WMS 企业资源计划系统 ERP 供应链管理系统 SCM 机器人仿真 订单仿真 人员仿真 仿真模拟 OTA 运维监控 参数调整 机器人运维 自动化设备控制系统 ACS 机器人控制系统 RCS AGV 地牛 高位叉车 机械臂 PS 魔方 集成自动化设备 电梯 传送线 风淋门 打包机 提升机 … 交互设备 电子标签 Pad RF 扫描仪 PDA … 河图编辑器 “ 所画即所得”的云端业务编辑器 1. 可视规划 在线可视化编辑，算法、全 业务流程、机器人和人员的 全方位仿真，所见所得，效 率极高。 2. 低成本实施 导入地图，初始化配置后即 可运行，支持混合部署，使 用成本奇低。 3. 柔性运营 一键调整库区和库位，完备 的机器人后台管理系统，柔 性扩展，业务增长能带来指 数化收益。 4. 云端售后 提供本地与云服务的双保险 运维系统，最短时间发现、 响应并解决问题。 河图运营管理后台 一站式业务运营管理后台 1. 可视规划 2. 实时运行图 3. 实时机器人状态 4. 实时运力状态 5. 设备管理 6. 运行控制 7. 区域信息 8. 运行统计信息 河图算法架构 仓储作业算法架构 — 算法层次 1. 库位规划 商品关联度 热销品均布 A/B/C 分类 库区均衡 地图位置映射 历史数据分析 流量分析 效率分析 2. 订单规划 库区分配 切箱算法 批次分配 库位 / 存指派 订单优先级 库存指令生成 3. 波次规划 目标函数 约束条件 波次间耦合 紧急订单 区域拥塞度 波次优先级 计划出库时间 波次下发时间 4. 区域调度 箱位排布 波次调度 站点调度 排队区调度 货到人货架调度 区域任务管理 人员画像 河图算法架构 仓储作业算法架构 — 层次间逻辑关系 1. 库位规划 2. 订单规划 3. 波次规划 4. 区域调度 地图 订单 订单池 波次池 订单历史数据 效率历史数据 效率动态数据 层次 输入 输出 库位规划 • 订单历史数据（ SKU 数量，品类变化，关联度） • 效率历史数据（区域热度，拣选路径，巷道深度） • 库位规划是影响订单属性的最重要因素： 库区 + 切箱 + 批次 + 库存深度 订单规划 • 客户订单 • 订单历史数据（ SKU 数量，品类变化，关联度） • 库位规划结果（库区 + 切箱 + 批次 + 库存深度） • 订单历史数据：作为库位规划和订单规划的重要依据 波次规划 • 足够大的订单池，合波次才有意义 • 区域调度动态反馈，是波次合并和调度的重要依据 • WMS 合成的波次有如下属性：优先级 + 预计出库时间 + 明细，是河图的业务调度单 元 区域调度 • 区域调度动态数据，内部自动效率调节； • 河图维护波次池，对高优先级紧急波次优先调度； • 分区并行拣选 • 效率历史数据是库位和订单规划重要依据； • 效率动态数据是波次规划和区域调度重要依据； 河图实践过程 河图实现一个完整的项目流程 1. 需求阶段 2. 设计阶段 3. 开发 / 加 工 4. 部署实施 5. 试运行 6. 正式上线 场地勘测 / 整 改 强弱电改造 无线安装 二维码部署 机器人进场 结构安装部署 设备安装部署 安全措施 河图子仓集成 WMS 设计开发 模块单元测试 子仓集成测试 仿真系统测试 机器人备货 结构件加工 设备采购 货品上架 数据准备 WMS 模拟订单测试 异常流程测试 排错、效率提升 WMS 业务试运行 长时稳定性检验 大促业务检验 TurnKey 场地规划 业务流程方案 WMS 系统方案 配置清单 投资回报估算 方案评审 需求调研 需求分析 河图仿真评估 可行性分析报告 案例：心怡天猫超市仓 电商综合解决方案 背景介绍 心怡天津仓主营猫超业务 SKU ： 3.7 万 日出货量： > 30W pcs 拆零拣选占比 90% 以上 部署方案 方案： GTP+OTP+ 全局协同 部署周期： 2 个月 面积： 20000+ ㎡ 机器人： 500 台 客户痛点 商品品类多，拣选难度非常大 占地面积大，人员劳动强度高， 效率低； 人员流失和管理成本居高不下 应用效果 节约人力成本 70% 2 班，日均 8 万单， 30 万件 效率由 140 件 / 人 . 小时，提高 到 200 件 / 人 . 小时 案例：科捷宝洁仓 快消品综合解决方案 背景介绍 科捷天津仓主营宝洁业务 SKU ： ~500 左右 部署方案 方案：订单到人 面积： 5000 ㎡ 机器人： 60 台 部署周期： 1 个月 客户痛点 传统的劳动密集型仓储作业拣选模式不能 满足客户服务的需求，带来管理上的困扰 活动期间订单量大，需要大批量劳务工和 临时工，成本高、效率低 应用效果 节约 50% 以上人力 双十一原模式 255 人，项目实施 后减少为 145 人 错误率减少 3 倍 效 率 提 升 40% 海量分拣工作 零失误 准确率可达 99.99% 效率比纯人工分拣 提升 40% 案例：日上免税店 B2B 和 B2C 综合解决方案 北月台 待处理区 检验区 香化区 -2(GTP) 输 送 线 快递分播 复核 / 打包 2C 2B 快递分播 酒类收货 2B 发 货 2B/2C 发货 南发货区 （ 2B+2C ） 可动态调 配到北区发 酒 / 食品拣选 香化整箱拣选 2B 2C-1 2C-2 2C-3 南月台 2B 复核打包 北发货区 （ 2B ：酒 +* ） Rebin 3%~ 营业额 检验区 待处理区 酒 + 食品区 ( 人工， SKU2000 ， 3900+5500PCS/Day) P2P 酒 / 食品上 架 暂存区 香化区 -1( 输送线 + 电子标 签， SKU5000 ， 55000~100000PCS/Day) 检验区 精品区 (GTP ， SKU20000 ， 3000PCS/Day) P2P 精品上架 待处理区 暂存区 精品收货 精品拣选 P2P 香化拆零拣选 暂存区