工厂智慧用电解决方案工厂安全智慧用电解决方案 基于物联网智能断路器的 安全智慧用电物联网解决方案提供商 隐患“多” 用电负载多样 违规用电 工厂集生产、办公和生活于一体,占地面积大、建筑类型多、 功能划分复杂、机器种类繁杂,用电负载多样; 电气设备老化、监测不及时等造成的短路、漏电、过流、过 载、过欠压、线路过温等问题极易引发电气火灾; “ 私拉乱接”、“就近取电”等不规范用电行为给用电安全带来 很大隐患,靠规章制度很难解决; 设备线路老化 三相不平衡 传统用电管理模式的弊端 好模式 好设备 故障定位 “难” 隐蔽性 分布性 复杂性 突发性 危害性 传统人工巡检无 法从根本上预防 和排查电气隐患。 响应速度 慢 排查周期 长 被动维修 局限性 一旦发生故障, 极大地影响了 企业的生产效率。 传统用电管理模式的弊端 100% 需定期对线路和用电设备进行安全检查, 所需运维人员多,耗时长且容易出现漏检现象; 依靠 人工 传统用电管理模式的弊端 不可逆后果 火灾导致的人身伤亡、 财产损失、环境污染 等都是不可逆的; 可燃物多 可燃物多,发生火灾 后燃烧迅速,易产生 大量有毒气体,极易 造成人员伤亡; 易爆炸 危险化学品生产、储 存、使用、经营和运 输,一旦发生电气火 灾,极易引发爆炸事 故,危险性极高; 火灾危害性强 火灾危害性“强” 工厂用电现状 浪费“严重”10 积分 | 33 页 | 10.14 MB | 7 月前3
环保用电解决方案(57页 PPT)环保用电解决方案 安科瑞电气股份有限公司 Contents 目录 01 02 03 04 05 打响蓝天碧水净土三大保卫战 环保监察的难点 我们的解决方案 环保用电监管平台功能 环保用电监管延伸功能 06 常见用户关心问题 07 公司介绍 典型应用案例 08 1 公司介绍 安科瑞电气股份有限公司具备从上层平台软件设计到末端元 器件的完整生产线,目前已有近 8000 公司发展历程 公司成立 数显仪表 多功能电力仪表 设立制造基地 江苏安科瑞电器制造 有限公司 创业板上市 ( 300286.SZ ) 推出多套云平台 环保用电监管云平台 变电所运维云平台 安全用电管理云平台 预付费云平台 充电桩运营管理云平台 2003 2012 系统解决方案 硬件 + 软件 深耕用户侧能效管理 2007 2006 2016 2019 全资孙公司 件著作权。 技术团队 硬件研发 环保用电终端采集设备硬件研发 团队 18 人,产品丰富:穿刺夹 取电、磁钢取电、 LoRa 通讯, 各类仪表年生产能力 200 万台。 硬件研发 技术支持 技术支持团队 49 人,其中网关 协议开发人员 6 人,各地项目经 理 31 人,方案及工程培训指导 人员 12 人。 技术支持 软件研发 环保用电监管平台软件研发团队 21 人,其中系统架构20 积分 | 57 页 | 20.62 MB | 1 月前3
智慧电力运维平台建设技术方案......................13 3.2.2.2.1 以区域(全省)维度展示用电企业数量统计.......................................................................14 3.2.2.2.2 以区域(全省)维度展示用电企业数量展示......................................... ......................16 3.2.2.2.5 以区域(全省)维度展示用电企业故障统计.......................................................................17 3.2.2.2.6 以区域(全省)维度展示用电企业故障展示......................................... ......................18 3.2.2.2.7 以区域(全省)维度展示用电企业告警统计.......................................................................18 3.2.2.2.8 以区域(全省)维度展示用电企业告警展示.........................................60 积分 | 229 页 | 385.39 KB | 6 月前3
面向新型电力系统的数字孪生技术面向新型电力系统的 数字孪生技术 电机工程与应用电子技术系 Department of Electrical Engineering Digital Twin Technology for a New Type of Power Systems 沈 沉 1 02 传统电力系统仿真与数字孪生 03 构建电力系统数字孪生的关键技术 01 目录 CONTENTS 04 04 电力系统数字孪生技术实践 电机工程与应用电子技术系 Department of Electrical Engineering 对数字孪生概念的解读 2 01 对数字孪生概念的进一步解读 3 • 数字孪生到底是什么 —— 模型、仿真、系统工程? • 数字孪生最关键的特征是什么? • 提出数字孪生概念的目的是什么? 对数字孪生概念的进一步解读 Department of of Electrical Engineering 电机工程与应用电子技术系 4 • 数字孪生概念的起源 • 数字孪生( Digital Twin ) DT 一词,业界一般认为,最早是密西根大学 Michael Grieves 教 授于 2002 年针对产品全生命周期管理( PLM )提出的一个概念,当初并不叫 Digital Twin , 而是叫 镜像空间模型( Mirrored10 积分 | 46 页 | 11.09 MB | 4 月前3
2025年零碳园区零碳绿色园区碳中和能耗管理平台解决方案(46页 PPT). * # y .i - - . . . -- 措施 两大抓王 全生命周期碳资产及节能管理 & 有序用电网格化管理 用 能源结构不完善 缺少政策方向引导 IJ 能耗浪费现象严重 数据北向对外欠开放 设备边界定义模糊 数据南向接入较传统 缺乏管理 / 技术手 段 园区电力供应缺口 零碳园区市场 | 痛点分析 零碳智慧园区 · 科技助力碳中和 02 建设目标 1. 能源供应端 - 发电侧清洁能源 2. 能源消费端 - 用电侧调峰需求响应 3. 用电实体侧 - 园区用能实体节能增 效 碳中和“三端发力”核心方向 碳中和 时间 碳中和 碳排放峰值 时间 碳排放 达峰 达峰年 碳达峰 零碳智慧园区 只 园区电力分类 / 分项 能耗指标管理 学校建筑有序用电管控 能矿一张网 园 区 全 碳 排 放 地 图 园 建筑楼宇 能毛 KPI 指 标 KPI 学校建汇能流分析 四级用能计量监测 能耗评估体系 空调节能管控 供 暖 / 换 热 站 节 能 园区智能配电房 配电运维监测 园区用电设备 安全监测 三维水管网监测 多场景 计量收费服务20 积分 | 46 页 | 14.61 MB | 1 月前3
电力圆桌项目课题组:专题报告,长三角虚拟电厂发展现状分析报告47页-长三角虚拟电厂发展现状分析报告 22.5 万千瓦可调节负荷资源,以及 13.6 万千瓦分布式光伏和 1.06 万千瓦基站储能资源, 对比 2022 年苏州工业园区最高用电负荷 314.8 万千瓦,园区虚拟电厂可建设资源约占最 高用电负荷的 11.8%。 为充分发挥虚拟电厂在支持长三角地区电力系统方面的作用,报告建议在政策制定、 关键技术、市场机制以及商业模式等方面取得突破: 在政策制定方面 聚合资源 运营模式 出售属性 电源型 风、光等分布式能源 聚合可控、不可控机组 ( 风电、光伏 ) 等资源, 通过出售其发出的电源,参与电力还市场交易 强 负荷型 居民用电、写字楼制冷 用电等 聚合区域内分散式负荷 ( 如居民用电、工商业 负荷 ) 等资源,参与辅助服务市场,实现调频 功能 弱 长三角虚拟电厂发展现状分析报告 | 05 | 虚拟电 厂 聚合资源 运营模式 出售属性 储能型 从电量来看,上海市全社会发、用电量均保持稳步增长的态势,全社会发电量 从 2016 年的 832.3 亿千瓦时增至 2022 年的 963.44 亿千瓦时,同期全社会用电量则从 1486.02 亿千瓦时增至 1745.55 亿千瓦时,2022 年上海用电量仍存在 782.11 亿千瓦时的 电量缺口,外来电占比 44.81% [2]。 从负荷来看,上海市最大负荷增加的幅度小于本地发电装机的增幅,最高用电负荷从10 积分 | 47 页 | 2.88 MB | 1 月前3
【研报】安科瑞:聚焦、创新、笃定,抢跑企业微电网千亿级市场(42页 PPT)图清 晰、 布局长远,最终实现从能效管理功能到智慧能源数据服务的三级跳: 1. EMS 1.0 分立式子系统阶段:按企业需求打造不同功能的子系统,主要集中在电力监控 / 能效管理 / 用电安全等功能。 2. EMS 2.0 微电网平台 + 行业阶段:实现各个子系统的互联互通,形成微电网平台,并落地到多个细分垂直行业,为行业提供综合解决方案。 3. EMS 3.0 亿元;每年新增项目业务空间达到 150 亿元以上。 趋势:“双碳”目标 + 电价浮动,趋势进一步催生企业的节能控耗、节省电费需求;分布式电源 / 储能 / 充电桩加入使得企业微电网更加复 杂 化,进一步催生可靠用电、运维管理需求;用户侧参与电力市场并可进行上网卖电,催生市场化交易、数据管理需求。 u 安科瑞:产品 / 销售 / 研发 / 生产四维度抢跑企业微电网市场 【产品】云 - 边 - 端矩阵完 、安科瑞:产品 / 销售 / 研发 / 生产四维度抢跑 4 、业务高景气,财务数据向好 5 、投资建议与风险提示 2 安科瑞:聚焦微电网,产品三级跳 01 3 u 安科瑞是企业微电网综合能效管理及用电安全解决方案提供商。 “ 云 - 边 - 端”完整产品生态体系:公司产品包括企业微电网能效管理系统及产品和电量传感器等,从电量传感器、电力测控与保护装置到 边 缘计算网关、云平台,具备从云30 积分 | 42 页 | 2.73 MB | 6 月前3
企业微电网工业企业能效管理系统解决方案(60页 PPT)我们称之为“企业微电网”,实现双碳目标,用户侧的企 业微电网是必然需求。 全国 10kV 供电电压等级、具有一定用电规模的工商企业有几百万家, 在这个大的趋势背景下,这些企业内部的供、配、 用电结构也会慢慢受到影响: 2 随着电动汽车的不断普及,电动汽车的大量充电需 求需要在企业内满足,需要在企业内安装充电桩, 增加 大量的间歇性用电负荷; 1 政策要求(整县市屋顶光伏试点)、自身需求 (投资回报率、丰富电能来源),企业大概率会建 站在企业的角度, 除了要主动承担碳达峰、碳中和的社会责任,也需要考虑自身的经营和利润,需要结合 企业的现状进行改造,还面临以下问题: 经营 目前企业内部跟配用电有关的系统多且分 散,比如电力监控系统、充电桩系统、智 能照明系统、电气火灾系统等,各个子系 统由不同厂家建设,相互独立,且操作习 惯、访问方式各异,用户无法通过一个平 台集中掌握整体供、配、用情况, 受限于原来的变电所 空间、费用、手续,扩容困难,难以支 撑新增的大量的电动车充电需求; 企业自身对内部的供、配、用电情况运 行保障能力弱,专业性不强,很多还在 使用非常传统的人工抄表、目视巡检的 方式, 手段落后,未来企业的微电网更 复杂,运行保障有问题; 缺少长期的、详细的、多层级的用电历史 数据,为企业微电网的设计以及后续的移 峰填谷策略带来困难; 利润 2 微电网20 积分 | 60 页 | 8.84 MB | 1 月前3
电力圆桌:需求侧资源潜力评估与开发利用路径附录:国内外需求侧资源开发利用案例 ............................................... 32 需求侧资源潜力评估与开发利用路径 | 1 | 摘要 江苏 2025 年夏季最高用电负荷已突破 1.55 亿千瓦,风光发电装机占比超过 45%, 高负荷与高比例新能源并存的局面给江苏新型电力系统建设带来电力保供和新能源消纳的 双重难题。因此,充分挖掘和发挥需求侧资源的调节能力、提升系统灵活性,成为江苏建 完善 等挑战。 本报告立足江苏电力发展现状和未来发展态势,结合资源特性分析近中期需求侧资源 的开发利用潜力,并提出切实可行的需求侧资源开发利用路径建议。鉴于近中期江苏将面 临午间新能源消纳和用电高峰时段电力保供的多重压力,现有的传统电源侧灵活性调节资 源难以满足电力电量平衡需求,开发需求侧可调资源是解决以上难题的有效且经济的手段。 考虑到资源潜力、技术成熟度和已有开发实践,报告建议积极培育虚拟电厂、智能微电网、 年售电量 0.3%、最大用电负荷 0.3%”的要求。《电力需求侧管理办法 (2023 年版 )》提 出“2025 年,各省需求响应能力达到最大用电负荷的 3%—5%,其中年度最大用电负荷 峰谷差率超过 40% 的省份达到 5% 或以上”的要求。《加快构建新型电力系统行动方案 (2024—2027 年)》提出需求侧协同能力提升专项行动,实现典型地区需求侧响应能 力达到最大用电负荷的 5% 或以上,具备条件的达到10 积分 | 42 页 | 2.21 MB | 22 天前3
AI改变能源-智算如何引领新型电力系统● 乐观情景下国产芯片有望突破 8 ● 2030 年中国智算年用电最高 1.3 万亿度 9 ● 智算中心成为用电量增长主力 10 第三章:中国净零碳电力算力地图 11 ● 智算中心发展初期主要在绿电供给不充分的东部 12 ● 2030 年清洁电力发电量预测 12 ● 智算用电需求的动态匹配 13 ● 绿色算力电力区位条件 15 第四章,智算加速建立新型电力系统 4 文献综述与方法论 全球数据中心用电量将在 AI 的推动下大幅增长,一直受到关注。从 2023 年以来, 由于生成式 AI 的迅猛发展,美国尤其为“电力危机”感到焦虑,而中国的人工 智能要在碳达峰目标的约束下追赶美国,算力与电力问题需要重估。 算力需求增长、能耗及排放增加的速度,始终快于算力效率、功耗效率、排放 效率提升的速度,这是导致用电量会持续增长的根本原因。生成式 AI 在内容生 究,基本逻辑大同小异:先根据芯片等硬件的算力与功率,估算出数据中心的 用电量;再根据算力增长、芯片能效(单位时间内完成的计算量与消耗的电能 之间的比率)提升,以及数据中心能效 (PUE,数据中心总能耗与关键 IT 设备 能耗的比率,数字越小越接近 1,能效越高 ) 提升的预期,来推测未来一段时间 内智能数据中心的用电量增长情况。 智能算力的提供者及主要使用者,如科技企业、电信企业、政府、以及日益数10 积分 | 25 页 | 497.14 KB | 7 月前3
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