。  系统将给出相同层级之间的横向对比统计。例如：各院系或专业间汉族与 少 数民族比例的横向对比，以从侧面反映专业与民族之间的相关性。  用户点击相应概况统计数据时以表格的形式展示相应的明细信息。  对于没有维护民族的数据系统将以“未维护”进行数据归类统计，方便与数 据监管系统组成数据质量监管的双重保障。 在校生性别分布概况及比例统计  系统将以学校、院系、专业为层级，本科生、专科生、研究生为类别，按 用户点击相应概况统计数据时以表格的形式展示相应的明细信息。  对于没有维护性别的数据系统将以“未维护”进行数据归类统计，方便与数 据监管系统组成数据质量监管的双重保障。 在校生年龄段分布统计  系统将以学校、院系、专业为层级，本科生、专科生、研究生为类别，按 照 图形或表格的形式分别统计展示学生的年龄段分布及占比。  用户点击相应概况统计数据时以表格的形式展示相应的明细信息。  对于没有维护年 用户点击相应概况统计数据时以表格的形式展示相应的明细信息。  对于没有维护政治面貌的数据系统将以“未维护”进行数据归类统计，方便 与数据监管系统组成数据质量监管的双重保障。 在校生户口性质比例统计  系统将以学校、院系、专业为层级，本科生、专科生、研究生为类别，按 照 图形或表格的形式分别统计展示学生的政治面貌分布及占比。  用户点击相应概况统计数据时以表格的形式展示相应的明细信息。  对于没有维

25 页 帆软 | 石油化工行业通用解决方案 制造 一、生产模块 生 产 问 题 台 账 当公司生产运营过程中出现问 题时，各部门可以通过上报问 题录入功能进行问题上报。由 上报明细表新增问题入口点击 进入，问题上报人需选择将问 题上报至某一个部门；对于非 生产维护中心的上报问题清单， 在清单中可以看到当前部门的 待解决问题，可选择进行解决， 或者发现问题不是部门职能范 32 页 帆软 | 石油化工行业通用解决方案 制造 二、安环模块 安 全 隐 患 综 合 治 理 针对生产作业区域安全隐患问 题，按照占比情况分析和展示 透明，以及各个区域内的分布 明细；同时关注油田安全问题 的整改效率情况，按季度进行 筛选排名，并且对各个区域危 险作业数量进行排名分析，降 低油田安全隐患，及时进行安 全整改。 场景价值 隐患类型、问题整改率、隐患 占比、危险作业数量、安全检 石油化工行业通用解决方案 制造 二、安环模块 节 能 减 排 综 合 管 理 摒弃传统的能耗数据查看方式， 通过大屏数据可视化的形式， 展示多维度的能耗、排放、巡 查等数据，点击下钻可查询各 个公司的能耗明细、排放明细。 针对超出规定值的公司或区域 采取相应的节能减排措施。 场景价值 碳排放量、人均能耗、耗水量、 污水排放量、毒体排放量、固 废排放量、巡查数、整改天数 核心指标 节能减排综合管理驾驶舱

PP 顾问、 SD 顾问 总分计划体系 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 产销计划传递与落地：生产计划层层分解和工艺确认 BOM 树结 构方 便计 划跟 踪分 析 明细数 据表， 提供全 面计划 数据 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 XX 行业解决方案 - 两级计划排产平台示例 示 例 订单合同 跟踪 BOM/ 工 艺 是否存在 《检验计划文件》 形成 ERP 系统的自动判定标准 系 统 主 数 据 清 单 质量体系：通过系统辅助质量管理，提升质量管理水平 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 缺陷明细表 质量评分报表 检验批报表 排名 供应商 质量总分 检验总批量 主要缺陷 1 A0001 100 20000 － 2 A0002 98 10000 外观灰尘 3 A0003 95 15000 物料计划 入库 收票 采购 财务 应收 / 毛利 成本 库存 库存 财务 / 业务单证 凭证行项目 科目余额 财务报表 从财务报表逐步穿透到的原始业务 财务报表 前端业务原始单据 凭证明细 业务单据 会计凭证 科目借贷余 应付 / 成本 销售预测及接单 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 财务核算统一化、标准化体系建设 标准会计 科目体系 标准核算

中和整合，建立单一的产品、客户等数据的企业级视图，有效促进业务的集成和协 作，并为企业级分析、交叉销售提供基础 3. 促进业务创新 消费企业业务人员可以基于明细、可信的数据，进行多维分析和数据挖掘，为企业 业务创新（客户服务创新、产品创新等）创造了有利条件 消费企业业务人员可以基于明细、可信的数据，进行多维分析和数据挖掘，为企业 业务创新（客户服务创新、产品创新等）创造了有利条件 4. 提升建设效率 通过数据平台对  其他各数据区历史数据  按数据生命周期规划归 档 平台过期数据，支撑历史数据查询 大数据区 历史归 档 数据区 Page27 企业数字化转型总体架构——数据存储层（续）  业务系统历史明细数据  打破业务条线整合数据 数据内容 主要用途 数据模型 保留周期 用户 访问模式 工作负载 可用性要求  第三范式模型  保留长期历史，需要根据主题细化  主题区 / 集市区 逆范式宽表  依赖于集市数据需求  对主题数据预加工后的结果数据  针对应用需求进行数据预连接、预汇总，为集市提供数据 主题数据区—明细 主题数据区—汇总 Page28 企业数字化转型总体架构——数据存储层（续）  按沙盘演练需求，准备的明细或汇总业务数据  为数据科学家的挖掘预测操作提供数据服务 数据内容 主要用途 数据模型 保留周期 用户 访问模式 工作负载 可用性要求

时间 │ ©202 四维纵横 静态属性 静态属性 静态属性 什么是时序数据 • 对时序数据的查询丰富多样： —个时序的最新值， —个时序在某个时间段的明细或者聚合，多个时序 在—个时间段的明细或者聚合，多个时序的最新值等。 Confidential 1 timeseries2 timeseriesN 静态属性 timeseries1 单车某个指标最新值、多个指标最新值 • 单车某个时段某个指标明细数据、某个时段多个指标明细数据 • 单车某个时段某个指标聚合值、某个时段多个指标聚合值 • 多车某个指标最新值、多个指标最新值 • 多车某个时段某个指标明细数据、某个时段多个指标明细数据 • 多车某个时段某个指标聚合值、某个时段多个指标聚合值 • when mode=0 and mode_lag <> 0 then ‘start’ else ‘end’ end as drive_status from ( -- 全部车辆 ( 天某个指标信号明细 select vin, ts, "mode", lag("mode") over(partition by vin order by ts desc) mode_lag from car_signal

统一和规范的数据管理，实现集团级数据共享和信息流打通的最终目的。 商品主数据管理 - 多种商品结构支 持 零售业务 共性商品 单一商品 组合商品 子母商品 Ø 共性商品：创建商品数据过程中通过选择特性（色码）自动创建明细商品，实现鞋服色码管理需求； Ø 单一商品多条码管理： 相同商品可维护多条码，实现超市商品按照大包装（箱码）、中包装（包码）、单品码同时管理，满足业务在 不同业务过程中扫码的不同需求。 实时跟踪采购订单的执 行情况，交货数量和验 收情况 发票校验 系统采购订单示例 订单抬头信息： 记录供应商，组织架构（公司代码）等 订单项目信息： 记录所购商品信息，编码，数量，金额，送货地址等 订单明细信息： 记录订单项目的详细信息，如每 行信息的采购订单历史，如商品 详细规格信息等 订单信息，订货 50 件 系统可记录每次收 货记录并累计 可跟踪记录，总订单数量， 已入库数量，未清数量 Ø 在途库存 需要进行劲草补发 劲草退回收货 采购退换货方案 - 业务流直接触发财务流，保证账物相符 SAP 其他 / 系 统外 现有主要操作模式：转库单（ 01 到 03 ），确定实际退货明细后， 03 库开退单，或者 03 转 01 库，如更换商品，则一退一进。物流与财务流不一致，财务挂虚账 未来方案设计： （货品只要离开，则进行退货订单退货，物流与财务流同步） 直接开退货订 单

预算费控建设总体变革 13 预算费控实现四个统一 14 预算体系闭环管理 15 预算编制、调整、执行、控制、分析 16 费控上线功能 17 费控实现无贴票、凭证电子化 18 费用明细台账，分析报表 19 智能预算费控项目带来的业务价值提升 20 带来的流程的提效 、管理提效 、业务满意度提升 21 项目目前二期规划 22 项目未来规划 23 02 03 集团简介 … 数据 开发 数据 服务 数据 存储 多维数据库 关系库 数据 治理 连接配置 清洗规则 数据采集 任务监控 服务编排 模型定义 元数据采集 数据查询服务 明细追溯 指标应用 标签画像 模型管理 数据洞察 智能经营分析 体系建模 体系管理 维度管理 模型管理 规则管理中心 一般计算 外币折算 分摊因子 分摊推导 合并抵销 勾稽校验 分布式计算引擎 可视化建模 指标计算 ... 标签加工 ④ 内部公开 请勿外传 29 构建业财融合一站式数据管理平台 数据源 核算系统数据 业务系统 供应商 利润中心 主数据 • 凭证明细 • 科目余额 • 内部交易数据 • 发出商品-品牌群 • 对外跨期收入-品牌 • 对内跨期经销-品牌 • 外部跨期销售-产品 • 当期代销表 • MB5B库龄表 • 汇率表 •

中和整合，建立单一的产品、客户等数据的企业级视图，有效促进业务的集成和协 作，并为企业级分析、交叉销售提供基础 3. 促进业务创新 智慧税务大数据业务人员可以基于明细、可信的数据，进行多维分析和数据挖掘， 为金融业务创新（客户服务创新、产品创新等）创造了有利条件 智慧税务大数据业务人员可以基于明细、可信的数据，进行多维分析和数据挖掘， 为金融业务创新（客户服务创新、产品创新等）创造了有利条件 4. 提升建设效率 通过数据平 年  其他各数据区历史数据  按数据生命周期规划归档平台过期数据，支撑历史数据查询 大数据区 历史归档数据区 Page 23 大数据分析平台总体架构——数据存储层（续）  业务系统历史明细数据  打破业务条线整合数据 数据内容 主要用途 数据模型 保留周期 用户 访问模式 工作负载 可用性要求  第三范式模型  保留长期历史，需要根据主题细化  主题区 / 集市区 逆范式宽表  依赖于集市数据需求  对主题数据预加工后的结果数据  针对应用需求进行数据预连接、预汇总，为集市提供数据 主题数据区—明细 主题数据区—汇总 Page 24 大数据分析平台总体架构——数据存储层（续）  按沙盘演练需求，准备的明细或汇总业务数据  为数据科学家的挖掘预测操作提供数据服务 数据内容 主要用途 数据模型 保留周期 用户 访问模式 工作负载 可用性要求

时上传到智慧校园管理系统中。 若学校启用智慧校园 APP，学生可通过手机 APP 端为学生充值，订餐，学生到 食堂窗口刷人脸认证取餐即可。同时，学生可通过手机 APP 端查看订餐信息，进行餐 别点评，查看账户余额和消费明细。 学校可选择在食品加工室安装摄像头，管理员通过操作电脑，学生通过手机 APP 端实时查看食品加工过程。 7) 电子班牌管理系统 电子班牌管理系统是学校对学生多元化课堂展示的主要呈现方式，通过在每个班 设备远程控制；  数据监控：包括设备采集数据监控；  扩展功能：包括 excel 导入出错记录，操作日志查询，硬件参数设置；  报表查询：包括通道事件记录报表，短信发送记录报表，每日出勤明细，班级出勤统计 报表；  系统设置：包括操作员角色管理，操作员管理，系统参数设置。 5.3.5 系统设备介绍 1) 翼闸 产品参数：  通道宽度- 600mm ≤  功耗-静态：单通道  实时上传查询：访客进出记录可实时上传系统终端，管理员可实时查询访客出入信息。  设备管理：用于维护通道门禁控制器的增减，控制器参数设置；  访客通行记录查询：系统可统计查询访客进出的明细记录；  访客预约系统：公众号关注→预约：采集访客信息→审批→预约成功与否通知→持有 效通行凭证出入； 5.5.2 系统拓扑图 5.5.3 建设方案 访客登记管理系统是智慧校园管理重要的