项目编号： 人力资源管理基于 DeepSeek AI 大模型 岗位推荐可行性分析 研 究 报 告 目 录 1. 引言.................................................................................................................................. ..................................................................................9 2. Deepseek 岗位推荐系统概述............................................................................................... ......................................................................................23 4.1 岗位匹配与推荐...................................................................................................

生动实 践和典型案例。2024 年，依据乡村振兴实践中的典型性、引领性、创新性、可持续跟踪性四 个维度，在全国范围内从国家部委、地方政府、科研院所、大专院校、涉农企业五大渠道征集 案例，共收到推荐案例 466 个。通过与来自国家部委、地方政府、科研院所、相关高校 20 名 涉农专家的细致论证，确保了内容的代表性与权威性。 《CMG 乡村振兴观察报告（2023-2024）》紧扣年度乡村振兴的核心议题，推出乡村振 谱写乡村振兴“水文章”…………………………………54 推荐单位 ：水利部水库移民司乡村振兴水利工作处 展会助农接续发力 “土特产”搭上消费帮扶快车……………………………………………………………54 推荐单位 ：商务部财务司 科技赋能全域水稻单产提升打造可复制可推广示范样板…………………………………………………55 推荐单位 ：湖南杂交水稻研究中心 油菜“三全高效”打造农业丰收 ………………………………………………………………55 推荐单位 ：中国农业科学院油料作物研究所 浙江大学深化“1+1+N”农推模式 共谱乡村振兴协奏曲…………………………………………………56 推荐单位 ：浙江大学 “金菊花”造就“金银谷”南京农大助力麻江产业振兴………………………………………………………56 推荐单位 ：南京农业大学 苹果新优品种 助力乡村产业振兴…………

智慧工地监控 5 成功案例 4 推荐产品 1 工地现状 2 工地安防方案 3 亮点功能 目 录 页 环境（扬尘、泥土）噪声污染严重 安全事故 ( 倒塌、火灾 ) 频 发 空间广，点位分散孤立 ，响应不 便 偷盗、打架斗殴事件频发 偷盗、打架斗殴事件频发 人员、车辆进出管理混乱 工地现状 | 受人诟 病 5 成功案例 4 推荐产品 1 工地现状 2 工地安防方案 3 亮点功能 目 录 页 监控中心 监控集成中心 业务单元 工地监控中心 功能点 工地安防方案 | 监控中心与客户 端 短信 / 彩信模 块 ipad 客户 端 手机客户端 5 成功案例 4 推荐产品 1 工地现状 2 工地安防方案 3 亮点功能 目 录 页 • 核心 ：双电源、双引擎，

eRrQvM6MoMqRuOmPvNwMsQuM 真实世界vs.虚拟/数字世界：不看表面看初衷 此页载有机密数据，其全部成任何部分不可被复制成再发送。本页不构成对任何产品的要约出售/购买、招揽、推荐或建议。关于免责声明全文，请见本文件最后部分。 所谓“真实世界”和“虚拟/数字世界”只是初期表现形式的不同；本质差异在于“中心化”和“去中 心化”的初衷。 ① 以“中心化”为初衷的“真实世界” 而是由其背后生态系统的活跃度、完整性和共识基础决定的。 3 实虚合作、网链融合是趋势；AI+机器人帮助形成闭环 此页载有机密数据，其全部成任何部分不可被复制成再发送。本页不构成对任何产品的要约出售/购买、招揽、推荐或建议。关于免责声明全文，请见本文件最后部分。 ① RWA无所不包，其中法币与土地会构成最具双向影响力的两次“实虚合作” —— 第一次形成“法币 稳定币”；第二次形成“土地链服务商”（类似于云服 香港稳定币经济生态 此页载有机密数据，其全部成任何部分不可被复制成再发送。本页不构成对任何产品的要约出售/购买、招揽、推荐或建议。关于免责声明全文，请见本文件最后部分。 6 稳定币：机制、分类和 风险 此页载有机密数据，其全部成任何部分不可被复制成再发送。本页不构成对任何产品的要约出售/购买、招揽、推荐或建议。关于免责声明全文，请见本文件最后部分。 数字货币的兴起是金融科技领域的里程碑事件 金融创新浪潮

项目目标在于实现以下几个方面的突破： - 构建一个全面、准 确、动态更新的政务知识库，覆盖政策法规、公共服务信息、行政 流程等多个领域。 - 利用 DeepSeek 模型的高效学习和推理能力， 实现对政务信息的高效索引、查询和推荐，提升政务服务的响应速 度和用户体验。 - 通过知识图谱技术，实现政务知识的关联分析和 可视化展示，为政策制定和决策提供数据支持。 - 建立一套完整的 知识库管理和维护机制，确保知识的时效性和安全性，为电子政务 还能通 过数据分析发现潜在的社会问题和风险点，为政府提前预警和干预 提供依据。 再者，知识库的构建和应用能够显著提升政务服务的智能化水 平。通过集成人工智能技术，知识库可以实现自动问答、智能推荐 等功能，极大地方便公众获取所需信息。例如，公众可以通过智能 客服系统直接查询相关政策和办理流程，减少了人工咨询的时间和 成本。同时，知识库还能够根据用户的行为和需求，主动推送相关 的政策信 的数据类型多样，包括政策法规、行政审批流程、公共服务信息等。 因此，知识库需具备以下功能： - 高效存储与检索：支持海量数据的快速存储与检索，确保用户能 够在短时间内获取所需信息。 - 智能问答与推荐：基于 DeepSeek 模型，实现自然语言处理与智 能问答功能，提升用户体验。 - 数据更新与维护：支持动态数据更新，确保知识的时效性与准确 性。 - 安全性与权限管理：设计完善的安全机制，保障数据隐私与系统

......................................................................................51 5.1.2 个性化推荐................................................................................................... 好地理解客户需求和行为模式。此外，其自学习能力使得模型能够 持续优化，适应不断变化的商业环境。 以下是 DeepSeek 大模型在 CRM 中的主要应用场景：  客户细分与个性化推荐：通过分析客户数据，将客户细分为不 同的群体，并为每一群体提供个性化的产品和服务推荐。  预测分析：利用历史数据和机器学习算法，预测客户未来的购 买行为和偏好，提前制定营销策略。  自动化客户服务：通过自然语言处理技术，实现自动化的客户 模型可以识别出客户的购买模式、偏好和潜在需求，从而为企业制 定个性化的营销策略提供依据。例如，当客户在网站或应用中表现 出特定的浏览行为时，大模型可以实时预测其购买意向，并自动触 发相应的营销活动，如个性化推荐或限时优惠。这种基于数据驱动 的决策过程，不仅提高了营销效率，还显著提升了客户满意度。 其次，大模型在客户服务中的应用潜力巨大。传统的客户服务 往往依赖于人工客服或预设的自动化流程，难以应对复杂的客户问

全光网络投入，教育信息化示范场景也在不 断丰富，在科技的催化下，教育行业的智慧化转变将很快实现。 智慧教育 F5G 全光设计指南是在业界全光高校的优秀设计经验基 础上，归纳总结出的智慧高校设计参考及推荐配置，供各学校/设计单 位等使用，各学校/设计单位可根据实际情况进行增删或者调整。 ONA绿色全光网络技术委员会 4 4 C O N T E N T S 目 录 前 言 室等可采用 Type C 双归属 的方式进行组网保护。 Type B/Type C 的保护范围如下表所示。 表 2-2：Type B/Type C 保护的比较 保护方案 保护范围 推荐场景 Type B 单归属 OLT 的 PON 口、主干光纤 / Type B 双归属 OLT 设备，OLT 的 PON 端口和 OLT 的上行端口、主干光纤 教育子网、办公子网、 Combo）。 （2）高流量区域 高等教育的高流量区域主要包括教学子网（普通教室等）、办公子网和宿舍 子网等区域，这些区域有较大流量业务的需求（如教室有远程教育的要求等）。 高流量区域推荐采用 XGS-PON（含 XGS-PON Combo）技术，以支撑大流量 的业务上传和下载。 （3）普通流量区域 ONA绿色全光网络技术委员会 43 43 高等教育的普通

2.1 学习风格分析.............................................................................90 5.2.2 个性化推荐算法.........................................................................92 5.3 作业批改与评估......... 智能评估：该模型能够对学生的学业表现进行实时分析，并提 供及时反馈，通过数据分析生成个性化的学习路径和改进建 议，进一步提高学习效果。 4. 知识图谱和内容推荐：利用大模型的深层知识，系统能够构建 教育内容的知识图谱，基于学生的学习情况和兴趣，推荐相关 的学习资源和材料。 在实施以上目标的过程中，我们需要考虑数据的安全性和隐私 保护，确保在收集和使用学生数据时符合法律法规。同时，教师的 专业发展也是成功实施 发展。因此，必须设计切实可行的解决方案，以应对教育领域的各 种挑战，提升教育的整体水平。 1.2 AI 大模型的优势 AI 大模型的优势在教育领域的应用为实现个性化学习、智能评 估和课程推荐提供了独特的可能性。首先，AI 大模型能够处理海量 的数据，从中提取出隐含的知识，识别复杂的模式。这意味着它能 够根据学生的学习历史、兴趣和能力，为每个学生提供量身定制的 学习计划。这种个性化的学习方式能够显著提升学生的学习动机和

视频响应（点播）加速 视频传输（轮播）加速  各种视频统一格式  支持 HLS 技术  支持 720P/1080P/2K  存储管理  编目信息  内容对接  推荐位  详情页  推荐排序  搜索排序  多维数据看板管理  OTA 系统在线升级 产品组成 •平台显示内容维护 •终端设备管理和升级 •应用窗口定制、统计 平台运维服务 •Logo 、窗口名称、标题和图片 需求定制及更新 推荐区：每页呈现 5 个推荐视频，可向右 无限追加，根据运营需求随时调整顺序和更 新上线 栏目区：每页呈现 4 个栏目，可根据需求 定制开发及追加 功能区：开发者设定 5 个基础功能，可根 据需求定制开发 LOGO 区 推荐区 栏目区 功能区 推荐区 视频标题 视频标题 视频标题 推荐区相当于头版 / 头条 /C 位 每个推荐位为一个视频，视频长度不限，点击即进入播放 每个推荐位为一个视频，视频长度不限，点击即进入播放 推荐视频数量可向右无限追加 推荐视频的封面图、标题、顺序、上下线，可根据运营需求随时调整 栏目区 追加栏目 追加栏目 包括自有视频的直播和点播、视频会议、第三方视频网站、应用商城等栏目 栏目种类和数量可根据需求追加 栏目标题、顺序、上下线，可根据运营需求随时调整 视频会议 视频通讯 企业电视台 视频点播 视频直播 DamaiAP 手机投屏 系统设置