智慧健康医疗体系概述 1 1 1 智慧健康医疗 体系概述 智慧健康医疗体系概述 1 3 1.1 智慧健康医疗的概念定义 进入 21 世纪 20 年代，以智慧科技为代表的新一轮信息革命浪 潮正深刻推动着社会面貌的革新与人民生活的发展，“智慧”已经 成为科技进步、体制革新和经济转型的重要代名词。其中智慧健康 医疗贯穿于医疗卫生事业的方方面面，已经日益成为健康医疗生态 体系中越来 物联网等前沿核心科技，研制并推出众多的健康医疗创新应用，为 人民健康照护与数字经济发展提供巨大的嫁接赋能价值。 随着健康中国战略及行动计划的分步有序实施，以人民健康为 中心的系统化转型逐步落实，推进构建以全民健康为目标的大健康 生态体系。在此战略背景下，智慧健康医疗作为健康中国的重要组 成部分，其建设的重要性和必要性日益凸显。但是，当前社会各界 对于智慧健康医疗的理念、方法、技术等都尚未达成一致的认识。 一致的认识。 因此，通过认识智慧健康医疗的本质，理解智慧健康医疗的核心理念， 从而以正确的策略和方式推动发展智慧健康医疗，对我国智慧健康 医疗体系的建设尤为重要。关于智慧健康医疗的定义如图 1-1 所示。 在智慧健康医疗发展的关键节点，清华大学智慧医疗研究院承 接了中国工程院 2020“健康中国”智慧医疗生态体系发展的重大战 略研究项目，中国工程院和中国科学院跨越 7 个学部的 26 位院士通

智慧养老健康养老解决方案 养老平台及产品 养老需求 市场分析 背景 案例分析 国内养老现状 目前我国各类养老服务方式无法应对人口老龄化加剧的现状。 子女养老 养老院养老 传统的子女养老，造成中、青年一 代压力过大，不堪重负。 养老院模式与中国传统观念冲突， 并且容易造成老人丧失家庭感。 国外养老模式 家庭养老 即老年人居住在家庭中，主要由具有血 缘关系的家庭成员对老人提供赡养服务 统安排和全面部署 养老、医疗、服务三方面相互衔接： 1 、 建设统一的养老服务信息平台，完善老年人的 信息数据库。 2 、建立智能化呼叫救助服务， 电子保姆系统、居家养老和家政服务系统以及 老人健康远程监控等系统。 2013 年国家发布《养老机构服务质量》国 家标准，明确信息化养老是养老服务标准化的 重点，可提高养老机构服务能力和服务水平， 保障老年人权益。 养老平台及产品 养老需求 机构养老的最佳结合点集中在社 区 以专业化服务为依靠，为居住在 家的老年人提供以解决日常生活 困难为主要内容的社会化服务。 服务一般是“三无”老人。核心为 上门服务。 为老年人提供饮食起居、清洁卫 生、生活护理、健康管理和文体 娱乐活动等综合性服务的机构， 直接为老人提供养老服务。 教育 培训 医疗 医药 护理 看护 物业 管理 养老 社区 商业 餐饮 金融 理财 IT 科研 文化 娱乐 网络：互联网、物联网、服务网的

阜阳市妇女儿童医院 智慧医院与数字健康建设 信息处| 2022.6.10 二、 目标 三、 实施方法 四、效果 五、 价值体现 一、 背 景 一、 背景 《关于印发进一步改善医疗服务行动计划 (2018-2020 年 ) 的通 知》 总体方针： 创新急诊急救服务 二、 目标 目标 1 ： 构建急救电子病历 ，提高病历 质 量、减少病历录入工作量、提高病历填报 时效性

里云 前言 Preface 医疗健康行业是维护全民福祉的重要基石，始终是全球关注的焦点。当前 普遍的亚健康状态， 以及老龄化带来的慢性疾病增加等，不仅影响着人们的生活 “ ” 质量，也给医疗体系带来了沉重负担。我国医疗体系的 不可能三角 依然突出，即 便宜、高效和服务难以兼顾。优质的医疗服务供不应求，医护人员负担较重，而 基层医疗能力相对较弱，患者的就医体验也需要进一步提升。另一方面，疾病 变化快，药物研发周期长、资金需求庞大且成功率较低，现有供给难以快速应 对， 很大程度上也限制了医疗的突破发展。 面对这些挑战，人工智能技术，特别是以大型模型为代表的生成式 AI 的迅 猛 发展，为医疗健康注入了新的机遇。 AI 的应用能够快速分析海量且复杂的 医疗信息， 从而支持更加精准的医疗决策，协助医生做出更为科学合理的诊断 与治疗规划，有效减轻医护人员的工作压力，并缓解医疗资源紧张的局面。此 加速新药上市，为医药创新带来新的动力。 AI 已经深入医疗健康的各个层面，成为连接医疗机构、科研机构、制药企 业以及广大患者的重要纽带，助力构建更加高效、智能、个性化的医疗生态系统。 本白皮书将深入探讨 AI 在医疗健康行业的应用现状、发展趋势和未来机遇，为 行业参与者提供有价值的参考和建议。 1 目录 Contents 总体篇 1 医疗健康行业的智能化发展机遇 人口老龄化趋势下，全社会医疗服务需求显著上升

康 界 研 究 院 《医院后勤管理，到底有多智慧？》 * 免责声明 本报告的数据来源于公开信息整理分析结果，本报告所载的资料、研究结论仅反映健康 界研究院于撰写、发布本报告当日的判断，过去表现不应作为日后表现的依据。 * 版权声明 本文为健康界/北京华媒康讯信息技术股份有限公司原创。未经北京华媒康讯信息技术 股份有限公司书面授权，任何机构、网站和微信公众号平台，不得转载、复制、引用、摘编。 一、医院后勤管理概述 1、医院后勤管理概念与特征 一流的医院需要一流的技术，一流的医院同样需要一流的后勤管理。后勤管 理是一门学问，也终将成为一门科学。 “兵马未动，粮草先行”，医院后勤是医院体系正常运行与健康发展的可靠 支撑。医院后勤体系涉及医院基建、后勤设备、物资管理、能耗管理、安全保卫 与环境卫生等多个学科领域，可谓包罗万象。即覆盖人的管理，又包含物的监控， 是一个复杂而细致的综合服务系统。可归纳为连续性、技术性、社会性、经济性、 式”服务模式推进、节能减耗管理、服务社会化、运营管理精细化、预算管理标 准化、内部控制规范化等，均对后勤信息系统建设提出更高要求。 图 3 医院后勤建设政策梳理 《医院后勤管理，到底有多智慧？》 3 资料来源：健康界研究院 2、二看医院后勤管理演变 医院后勤是医院运行与发展不可缺少的支持保障系统，长期以来存在医院不 重视，后勤班组社会化公司多，多头报修，占用大量一线时间；员工来源复杂， 技术素质参差不

医疗行业智慧医院大健康 解决方案 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 2 3 1 目录 大健康解决方案 智慧医院解决方案 未来规划 3 智慧大健康解决方案 4 大健康解决方案全集 2 健康城市 基层医疗机构 居民 慢病管理 区块链云胶片 健康咨询 公卫服务 医疗资源 运营分析 绩效考核 疾控预警 应急指挥 决 策 中 台 观全局 诊运营 识风险 速响应 数据中台 业务中台 医药监管 技术中台 区块链 药品溯源 医 药 中 台 数据整合 数据清洗 数据分类 数据应用 三级医院 卫星 5G 互联网／电子政务外网／卫生专网 数据传输 健康数据采集终端设备 智能 终端 终端 大数据中心 健康管理 区域云平台 全院信息化 应 用 端 中 台 端 数 据 端 各级医疗卫生机构信息化建设 机构 信息 化 5 智慧医院解决方案 ——全院信息化 围绕着医疗安全与医疗机构管理精细化目标，借鉴 HIMSS 评级标准、 JCI 评审、等级医院评审标准规范， 基于统一的技术平台架构下的医教研人财物六位一体的信息化管理解决方案，实现医疗卫生机构医务、护理、人

出版单位 / 组织名称： 发布日期： 医疗健康大模型 伦理与安全白皮 书 上海交通大学 复旦大学 上海交通大学医学院附属瑞金医院 蚂蚁集团 2025 年 7 月 18 日 Ab 医疗健康大模型伦理与安全白皮书 健 天津医科大学 王 玥 西安交通大学俞 凯 上海交通大学 张新庆 北 京协和医学院张海洪 北 京大学医学部 张洳源 上 海交通大学 医疗健康大模型伦理与安全白皮书 随着人工智能技术发展， 医疗健康大模型兴起， 但在应用中面临诸多问题。 本 白 皮 书 旨 在 全 面 剖 析 医 疗 健 康 大 模 型 应 用 的 各 方 面 情 况 ， 包 括 技 术 分 析 、 伦理法律评测、模型评测及提升措施等， 为其安全、有效、合规应用提供指导， 促进医疗行业智能化发展， 保障患者权益与医疗质量 。《 医疗健康大模型应用 伦理与安全白皮书 》 围绕医疗健康大模型展开多方面探

敬请阅读末页的重要说明 证券研究报告 | 行业深度报告 2023 年 07 月 31 日 推荐（维持） 院内场景丰富，全流程 AI 赋能 消费品/医药生物 医药健康领域是 AI 应用的核心领域之一，根据终端客户不同，我们将应用分 为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。本篇报告重点聚焦 AI 在医院端的 场景，全面介绍 AI 在院内诊疗全过程以及 成了对患者的救治、得到了心理安慰、并为患者向保险公司申请了授权；后 续在查房中，还为肿瘤复发患者寻找合适的临床试验等等（具体案例详见报 告）。生动的描述，让人切实感受到了 AI 为医药健康带来的想象空间。 ❑ 生成式 AI 爆火，“AI+医药健康”应用场景广阔。AI 在医药健康领域的应用 经过多年发展，ChatGPT 的爆火则再次引燃热情，应用领域百花齐放。其中 医院作为医疗行为核心发生地，数据资源丰富、应用场景多样，本篇从诊前/ 决 策，相关公司：嘉和美康、科大讯飞等；3）AI+医院管理/医保支付：在传 统 HIS 和 CIS 系统基础上，以 AI 技术赋能，提升医院综合管理水平，并促 进医保资金安全有效使用，相关公司：卫宁健康、创业慧康、东软集团、万 达信息、久远银海等。 ❑ 风险提示：技术迭代、市场竞争、政策监管、产品落地不及预期风险、企业 经营、数据泄露风险等。 行业规模 占比% 股票家数（只）

项目编号： 中医药健康产业基于 DeepSeek AI 大模 型应用 设 计 方 案 目 录 1. 引言........................................................................................................................................ ......................................................6 1.1 中医药健康产业的现状与挑战............................................................................................................................7 .........................................................................................19 3. 中医药健康产业的数据现状............................................................................................