与非研究院 资深行业分析师 张慧娟 2024中国智算产业全景调研： 技术重构与演进 SupplyFrame Media + E-Commerce 2 Supplyframe, Inc. Confidential & Proprietary. Do not reproduce or distribute. 智算产业现状总览 , 智算产业运行状况 , 智算中心核心驱动力 , 智算产业关键技术 未来挑战与趋势 , 如何提高智算中心运行效率 , 智算产业要解决的关键问题 , 智算产业发展挑战 , 智算产业应用领域 , 智算产业投资趋势 Agenda 3 Supplyframe, Inc. Confidential & Proprietary. Do not reproduce or distribute. 1. 智算产业现状总览 核心点： 驱动力 ｜ AI训练与推理需求激增，驱动算力基础设施快速迭代 AI训练与推理需求激增，驱动算力基础设施快速迭代 技术体系全景 ｜ 覆盖芯片器件层（CPU/GPU/TPU）、硬件设施层（AI服务器/液冷）、平台调度 层（弹性调度/绿色节能）、应用场景层（AI训练/边缘智能） 规模与增长 ｜ 2024年中国智能算力规模达725.3EFLOPS，同比增速74.1%，市场规模190亿美 元，增速超通用算力3倍 未来趋势 ｜ 2026年智能算力规模将达2024年两倍（1,460.3EFLOPS），市场规模增至337亿

慧医疗的发展为此找到了很好的出路。 1 智慧医疗的概述 智慧医疗是在新一代信息技术深入发展和智慧 城市的推动下，人的健康管理与医疗信息化、医疗智 能化交相融合的高级阶段 [3]。智慧医疗融合物联网、 互联网、云计算、大数据、人工智能等多种技术，能够 实现智能远程疾病预防与护理的平台，强调在医疗 领域实现信息的整合和诊疗的便捷、准确。智慧医 疗旨在建设医疗信息完整、跨服务部门、以病人为中 立快速精准的智能医疗体系，探索智能医院建设 ； 三是开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手，研 发柔性可穿戴、生物兼容的生理监测系统，研发人机 协同临床智能诊疗方案，实现智能影像识别、病理分 智能医学与智慧医疗 房梦雅 1，张 愉 2，顾晓松 3*，蒋 葵 1* （1 南通大学医学院医学信息学系 , 江苏 226001 ；2 南京中医药大学附属江苏省中医院， 江苏 210029 ；3 南通大学江苏省神经再生重点实验室，江苏 2019.06.003 [文章编号] 1006-2440[2019]06-0548-04 *[通信作者] 顾晓松，男，中国工程院院士，博士生导师，中国生物医学工程学会副理事长。研究方向：医学组织工程与神经再生。 E-mail: nervegu@ntu.edu.cn；蒋葵，E-mail: kujj@ntu.edu.cn · 549 · 交通医学 2019

©SPIC 2022. All Rights Reserved. 绿色 创新 融合，真信 真干 真成 用户侧综合智慧能源与虚拟电厂融合创新与思考 国家电投集团山东电力工程咨询院 国新毅 2024 年 07 月 ©SPIC 2022. All Rights Reserved. 绿色 创新 融合，真信 真干 真成 ©SPIC 2022. All Rights Reserved. 绿色 创新 融合，真信 发展，以及终端用能电气化尤其是电动汽车等新型电力负荷的高速 增长，导致电力系统供给侧与需求侧的随机性越发显著。 整合海量分布式新能源和用户侧可调节负荷，实现资源的优化 配置和高效利用，是推动能源转型和新型能源电力系统建设的关键。 虚拟电厂作为一种可聚合与调控供给侧和需求侧多元资源的技术， 可以显著提升电力系统的灵活性与调节能力，进而有效应对“双随机” 带来的诸多问题。一方面通过引导需求侧资源外部特性匹配供给侧可再 能源转型的挑战与机遇 虚拟电厂在能源转型中的角色 ©SPIC 2022. All Rights Reserved. 绿色 创新 融合，真信 真干 真成 ©SPIC 2022. All Rights Reserved. 绿色 创新 融合，真信 真干 真成 （二）用户侧融合开发的机遇与挑战 CONTENTS 目 （一）虚拟电厂发展面临的问题 录 （三）创新实践与布局 （四）相关认识与思考 ©SPIC

DeepSeek洞察与大模型应用 人工智能技术发展与应用实践 联通数据智能有限公司 史树明 2025年 -1- 目录 Contents 02 03 01 04 05 -2- • DeepSeek是私募量化巨头幻方量化旗下的一家大模型企业，成立于2023 年5月份。 • 幻方量化营收：作为中国头部量化对冲基金，曾管理资金规模超160亿美 元（2019年），年管理费收入超过3亿美元。 了可读性差和语言混合等挑战 • DeepSeek-R1：为了解决这些问题并进一步提高推理 性能，DeepSeek团队引入了 R1，它在RL之前结合了 多阶段训练和少量冷启动数据。R1在推理任务上实现 了与OpenAI-o1-1217相当的性能 DeepSeek-R1（对标GPT-o1）于2025年1月 20日推出，随后DeepSeek进一步出圈 DeepSeek-R1 -5- DeepSeek模型效果 V3 vs. R1：R1在普通的中文和英文任务上性能小幅领先，在数学和代码等需要深度推理的场景下明显胜出 n R1蒸馏版 vs. R1满血版：在数学、代码等场景下的性能有明显差距，蒸馏版参数量越小，与满血版差距越大 n R1蒸馏版 vs. V3满血版：140亿以上参数的R1蒸馏版的深度推理效果显著强于V3满血版；低参数量R1蒸馏版能力落后 于V3 模型 AIME 2024 MATH- 500

智能制造案例与实施路径 目录 CO NT E NT 智能制造案例与实施路径 智能制造概览 02 01 工业革命的四个阶段 中国制造 2025 是什么 《中国制造 2025 》由国务院组织编制，并于 2015 年 5 月 19 日 正式发布。 《中国制造 2025 》对我国制造业转型升级和跨 越发展 作了整体部署，提出了我国制造业由大变强“三步走”战略 目标， 明确了建设制造强国的战略任务和重点，是我国实施制造 《中国制造 2025 》 +“ 1+X” 实施方案和规划体系 + 高端领域技术路线图的绿皮书 国家制造业创新 中心建设工程 海洋工 程装备 及高技 术船舶 信息化与工业化深度融合 高端装备 创新工程 大力推进 智能制造 绿色发展 工程 生物医 药及高 性能医 疗器械 农业 机械 装备 电力 装备 新材 高档数 控机床 和机器 人 网络化、数字化、智能化 互联网 + 工业强基 工程 创新驱动、智能转型 节能 与新 能源 汽车 航空 航天 装备 2015 年 智能制造案例与实施路径 u 智能制造案例 u 智能制造实施路径 海尔互联工厂的探索与实践 胶州空调智能互联工厂 青岛热水器智能互联工厂 青岛模具智能互联工厂 已建成多个互联工厂 郑州空调智能互联工厂

工业 4.0 与 MES 的发展 Indutry 4.0 and Develop of MES 问题与疑惑： 2 • 工业 4.0 和智能制造的本质是什么？ • 企业究竟搞数字化制造还是搞智能制造？ • 政府战略引导与企业实施之鸿沟如何看待？ 1 、智能制造的本 质 2 、企业彻底数字 化 3 、 MES 协会的建 设 3 1 、智能制造的本 质 • 2012 年美国通用电气提出“工业互联网”的概念。 实时分析 - 自主决策 - 精准执行 - 学习提 升； 操作对象：数据（信息与知识的载体）； 使能：软件中的算法与规则（数字化知识）； 本质：数据自动流动，并因自动流动而形成知识泛在； 目的：消除复杂系统的不确定性； 约束：给定时空场景； 价值：优化配置制造资源。 Stephen J. Ezell （是美国信息技术与创新基金会资深分析师） : 先进制造并不等同于智能制造 在本质上，先进制造包括 或者高管，在建立了企业信息系统 和 部门的基础上被授权对生产水平、生产地点、生产设置等实施 优化 和实时决策。 彭瑜 11 15:20 孔翰宁 (Henning Kagermann ，德国国家科学与工程学 院院 长）： 智能生产定义： 第一个维度，横向的一体化要做的更好，内部流程的 打通和数字化，这意味着我们要不断改进现在所做的工作 ，比如说软件、解决方案， 3D 打印的生产方式。 第二个

智能电厂与智慧能源 主 要 内 容 1 • 1 智能电厂与智慧能源的概念 2 • 2 智能电厂的构成和功能 3 • 3 智慧能源的意义和构成 4 • 4 信息化和智能化技术发展对智慧能源的影响 • 5 智慧能源与智能电厂的异同及我们的思考 5 1 1. 智能电厂与智慧能源的概念 1.1 智能电网（ IEC ）：智能电网是一种电力能源系统 , 利用信息交换、 控 制技术、 分布式计算和有关的传感器和执行器等技术手段 ，整合本网络内 用户和其它利益相关者的行为和行动 ，以达到有效地提供可持续的 ，经济 的和安全的电力供应的目的。 1.2 能源互联网 ，在于通过信息和能源融合 ，实现信息主导、 精准控 制的能源体系。 1. 智能电厂与智慧能源的概念 1.3 宏观的能源互联网与微观的综合能源 IEC TC65/JWG14, IEC TC57/WG21, IEC PC118 1. 智能电厂与智慧能源的概念 1.4 智能电厂 ：面向发电厂全生命 周期 ，采用新一代检测技术、 信 息技术和智能技术

2050 年 当全球性事件如COVID-19 pandemic或乌克兰战争发生时，是否值得应对宏观趋势？ • 为了将当今的不确定性纳入战略规划 ， 我们建议 结合 2050 年罗兰贝格趋势汇编的大趋势 与 罗兰贝格情景规划方法 罗兰贝格趋势纲要 2050 年侧重于稳定、长期的 事态发展... • Our 趋势观点基于最新的研究、数据和分析。 我们严格检查结果的相关性 ， 合理性和可靠性 1 2 3 of 未来 Water 小心 Education & 人工 未来的 民主 能源 转型 人类和 Machines 价值观 债务挑战 资源与原料 Materials 1 3 2 5.1 罗兰贝格 | 4 大趋势 “经济与商业 ” 的次趋势 技术 & 创新 手指触摸图形 自动生成说明 的价值 创新 一个人的头部轮廓 自动生成说明 手指触摸图形 自动生成说明 创新 边疆 Technologies 人类和 Machines 创新是可持续增长的关键 - 前沿技术承诺 巨大的未来潜力 ， 同时引发对人类价值观的担忧 5.2 前沿技术 5.3 人类与机器 罗兰贝格 | 5 创新增加价值的关键领域 驱动经济 推动社会福利 手指触摸图形 自动生成说明 吸引消费者并创造新的 市场。 通过新产品 / 新方式 付款 驱动繁荣。 经济增长(由

工业4.0与数字孪生 制造业如虎添翼 德勤工业4.0、数字化制造企业和数字化供应网络系列报告 德勤咨询有限公司的供应链与制造运营业务组助力企业了解并把握机遇，运用工业4.0技术，建立 数字化供应网络，进而实现企业战略目标。我们拥有增材制造、物联网和数据分析方面的精深洞 见，能够协助企业重新评估人才、流程和技术，以适应先进制造实践日新月异的变化发展。 封图：J.F. PODEVIN 工业4 工业4.0与数字孪生 目录 前言 | 2 数字孪生：定义与价值 | 3 创建数字孪生 | 6 提升商业价值 | 9 如何着手部署 | 11 结语 | 13 尾注 | 14 制造业如虎添翼 1 前言 生产流程数字化趋势日益明显，已是大势所趋。受此趋势影响，大量企业努力寻求 有效策略，以期从运营和战略层面推动实际价值的创造。 数 字化解决方案的确能够为企业带来巨 大价值，达到互联智能技术出现前无 的定义和创建方式，以免在创建数字孪生的过程 中不知所措。我们将在下文对数字孪生进行探讨， 包括其定义、创建方式、如何驱动价值创造、典 型的实际应用以及企业如何为数字孪生规划做好 相关准备。 工业4.0与数字孪生 2 数字孪生 定义与价值 数 字孪生在业界和学术界有多种不同的 定义。但业界和学术界均未对数字孪 生的流程层面给予足够重视。部分定义 认为，数字孪生是一件成品的综合模型，可反映 产品的所有生产缺陷；同时该模型还将随着产品