促进中国钢铁行业转型融 资的激励机制 有效路径、 关键挑战与行动建议 气候债券倡议组织发布 促进中国钢铁行业转型融资的激励机制 Climate Bonds Initiative 2 关于气候债券倡议组织 气候债券倡议组织（Climate Bonds Initiative，简称 CBI）是一家全球性的非营利机构，致力于动员全球资本 应对气候变化，推动低碳转型和增强气候韧性，促进公 平经 发展迅速但仍需释放潜力 7 2 促进钢铁行业转型金融发展的有效激励 机制 9 2.1 健全识别框架 9 2.2 实施财务激励 14 2.3 加强多方协同 17 3 现有激励机制面临的关键挑战 20 钢铁企业转型动力尚未被充分激发 20 缺乏对金融机构的有效激励 20 对下游低碳钢铁采购方的关注不足 21 4 效。然而，当前钢铁行业面临产业发展相对低迷、转型 投入回报周期较长、低碳钢铁生产成本溢价难以有效 分摊等多重挑战，导致行业缺乏实施低碳转型活动和 开展低碳转型投资的动力。金融机构也因此难以找到 优质的转型投资标的。此外，由于转型金融的识别框架 尚未明确，且转型相关项目的财务回报预期偏低，致使 金融机构在拓展转型金融业务时缺乏足够的积极性。 有效的激励机制能够在一定程度上破解上述难题，推动 企业做出和低碳转型相关的资本支出决策。本文所述的

工智能应用可以帮助 实现这些目标、何时应使用以及哪些优势需要支持。这将使各部能 够为采购管理编制清单。 04 为实验和试点提供政策配套空间，协调公私部门 立场文件 人工智能 如何能使政策制定者有效监管和使用人工智能在交 通领域？ 交通监督与控制、执法、采购流程和人员管理）。最后，当局也 可能使用人工智能来提升对公民和相关方的服务交付（例如许可 证申请和交付、审批处理、费用支付或信息提供）。 和适应性 的法规，以及各国之间的互操作性（尤其是在车辆或船舶方面） ，将至关重要。持续的对话对于促进创新、提高整体安全性和公 平性，同时防止政策碎片化，将是不可或缺的。各国应考虑指定 联络点，以分享有效实践，并在运输领域监管人工智能（以及更 广泛地创新）的实践方面进行知识转移。 2 安德烈·帕斯卡尔路 F-75775 巴 黎邮编16 ITF（即将出版）， “人工智能、机器学习与监管。 自动驾驶汽车案例”

融媒体是指广播、电视、报刊等与基于互联网的新兴媒 体有效结合，借助于多样化的传播渠 道和形式，将新闻 资讯等广泛传播给受众，实现资源通融、内容兼融、宣 传互融的新型媒体。融媒体是指广播、电视、报刊等与 基于互联网的新兴媒体有效结合，借助于多样化的传播 渠 道和形式，将新闻资讯等广泛传播给受众，实现资源 通融、内容兼融、宣传互融的新型媒体。融媒体是指广 播、电视、报刊等与基于互联网的新兴媒体有效结合， 借助于多样化的传播渠 借助于多样化的传播渠 道和形式，将新闻资讯等广泛传 播给受众，实现资源通融、内容兼融、宣传互融的新型 媒体。融媒体是指广播、电视、报刊等与基于互联网的 新兴媒体有效结合，借助于多样化的传播渠 道和形式， 将新闻资讯等广泛传播给受众，实现资源通融、内容兼 融、宣传互融的新型媒体。 目录 背景分析 典型应用场景分析 工地综合平台典型案例分享 工地综合平台 抖音营抖音营销策划产品推广整体策划方案抖音营销策 划产 融媒体是指广播、电视、报刊等与基于互联网的新兴媒 体有效结合，借助于多样化的传播渠 道和形式，将新闻 资讯等广泛传播给受众，实现资源通融、内容兼融、宣 传互融的新型媒体。融媒体是指广播、电视、报刊等与 基于互联网的新兴媒体有效结合，借助于多样化的传播 渠 道和形式，将新闻资讯等广泛传播给受众，实现资源 通融、内容兼融、宣传互融的新型媒体。融媒体是指广 播、电视、报刊等与基于互联网的新兴媒体有效结合， 借助于多样化的传播渠

育场馆的“高配”变为“标配”。 二、体育强国战略激发体育场馆智慧化内生动力 体育场馆是大众运动健身的主要场所之一，传统老旧场馆因功能单一、配套设施欠缺、服务体验低下，客流量 普遍偏低，加之缺乏有效的经营手段，不少场馆目前濒临亏损，导致出现社会上部分公共体育场馆宁可关闭也不愿对 外开放的现象，这不仅加剧了大众对公共体育服务的不满，也严重影响了体育产业的结构化升级。 为破解这一难题，国家体育总局在 感知、传输、存储、学习、推理、预测和决策能力，这有效的覆盖了赛事筹备、赛时保障和赛后运营的全生命周期管理， 提升了场馆运营和服务能力，保障了相关方需求的长远满足。从产业治理角度，产业治理部门不但需要体育场馆数据， 还需要其数据协同，通过梳理体育场馆产业发展的难点和痛点，明确大型赛事保障、客流测算、安全监管等场景需要， 构建智慧化、一体化、协同化、标准化的体育场馆“大脑”，有效汇聚多场馆的建设数据、运行数据和运营数据，以 物理和虚拟世界的信息进行处理并作出反应的智能服务系统。注：物即 物理实体。 大数据 GB/T 35295-2017《信息技术 大数 据 术语》 具有体量巨大、来源多样、生成极快、且多变等特征并且难以用传统 数据体系结构有效处理的包含大量数据集的数据。注：国际上，大数 据的 4 个特征普遍不加修饰地直接用 volume、variety、velocity 和 variability 予以表示，并分别赋予了它们在大数据语境下的定义：

等）在多个领域展现了其强大的潜力，尤其是在医疗 场景中。医疗行业对高效、智能的技术需求日益增加，传统的医疗 服务往往面临着资源短缺、信息不对称和个性化医疗不足等挑战。 借助于生成式大模型，医疗行业可以有效改善这些问题，通过智能 化的工具和服务，提升诊疗效率和服务质量。 近年来，全球范围内的医疗数据爆炸性增长，其中包括电子病 历、医学影像、基因组数据等。这些数据蕴藏着巨大的价值，如果 能够通过先进的 医疗场景中的应用潜力。这包括对现有技术的评估以及对各类医疗 实践需求的深刻理解，以确保所选应用方向具有实用性和必要性。 其次，旨在搭建一个可供临床验证的 AI 生成式大模型框架， 实现医疗数据与模型输出之间的有效整合。通过与医疗工作者和技 术团队的合作，将数据处理流程、模型训练及生成结果的反馈机制 紧密结合，以确保模型在实际应用中的准确性和可靠性。 再者，本研究还将评估 AI 生成式大模型在提升医疗效率及改 可以用于患者病历的自动生成，在医生输入关键信息后，模型能够 输出完整的病历文档。这不仅提高了医疗工作的效率，还在一定程 度上减少了因人为因素造成的错误。此外，这类模型也可用于药物 研发，生成对特定患者群体有效的治疗方案，或通过分析历史数据 来发现潜在的新药物靶点。 在临床决策支持方面，AI 生成式大模型能够根据患者的病史和 症状生成诊断和治疗建议。通过实时分析患者的健康数据和医学文 献，模型可以

渐成为推 动各个领域革新的关键技术之一。交通领域作为国民经济的重要组 成部分，面临着日益增长的出行需求、交通拥堵、环境污染及安全 隐患等挑战。因此，将人工智能技术与交通领域的深度融合，能够 有效提高交通系统的效率、安全性与可持续性。 AI 在交通领域的应用主要包括智能交通管理系统、自动驾驶技 术、交通流量预测与优化、公共交通资源分配等方面。例如，智能 交通信号控制系统利用 AI 算法，能根据实时流量数据自动调整信 相应的优化措 施。例如，在高峰期提前调整公共交通出行班次，提升服务效 率。 4. 共享出行服务：开发基于 AI 的共享出行平台，通过用户数据 分析和需求预测，优化拼车资源的配置，减少空驶率，有效降 低城市交通压力。同时，结合大数据来分析城市出行模式，为 城市交通规划提供参考。 5. 环境监测与评估：利用 AI 手段监测交通运输过程中的环境影 响，比如颗粒物和噪音等，通过数据分析，制定更为高效的交 在交通规划与决策方面，人工智能也有广泛的应用前景。借助 AI 技术的预测分析能力，交通规划者可以更准确地预测未来交通需 求，制定更为科学的交通政策与基础设施建设方案。这种基于数据 的决策方式，能够有效降低交通拥堵及环境污染，提高城市的整体 交通运营效率。 综上所述，人工智能正在重塑交通领域，提升效率、保障安 全、改善用户体验以及优化资源配置。通过整合高端技术与交通管 理，构建智能交通系统将是未来交通发展的主要趋势。这一转型不

- 1 - 上海市松江区虚拟电厂精准响应 管理办法（试行） 一、工作目标 为有效缓解电力供需矛盾，进一步深化电力需求侧管理，优 化电力资源配置，促进可再生能源消纳，缓解电网运行压力，加 快建设新型能源体系，实现绿色用电、智能用电、有序用电。到 2025年底，松江区初步形成需求侧具备机动调峰10万千瓦能力的 虚拟电厂，具备年度最大负荷5%的稳定调节能力，切实降低电力 峰谷差、平抑可 日前响应与日内响应 执行效果由响应时段内有效调节量衡量，并作为结算依据， 实际调节量由基线负荷与实际测量负荷之差确定，具体计算公式 如下。 实际调节量=基线负荷-实际测量负荷 若实际调节量位于应约响应量的70%至130%之间，实际调节 量全部计入有效调节量，否则视为无效调节，对应时段费用不予 以结算。 2.快速响应与实时响应 执行效果由各时段有效调节量衡量，并作为结算依据，实际 调 若实际调节量位于应约响应量的70%至130%之间，实际调节 量全部计入有效调节量，否则视为无效调节，对应时段费用不予 以结算。 （三）有效调节容量认定 虚拟电厂聚合商的有效调节容量为其响应电力用户的有效 调节容量之和。在一个自然年内，用户应进行有效调节不低于3 次，有效调节容量以其最大的3次实测响应最大容量的平均值计 算；用户进行有效调节低于3次的，有效调节容量以零计算。 （四）响应效果发布 每年1月

模型训练与优化：基于收集到的数据，构建深度学习模型，进 行有效的训练与优化。重点针对异常事件的识别，如暴力冲 突、事故发生等，训练模型时需考虑不同场景和光线条件的变 化。 3. 实时监控与预警：通过智能监控平台，实时分析各类视频数 据，并自动识别潜在的安全隐患。一旦监测到异常事件，系统 能够及时发出预警，通知相关管理部门快速响应。 4. 数据存储与回溯分析：对处理后的数据进行有效的存储，形成 可供后续分析与学习的数据库。同时，支持事后回溯，帮助分 可供后续分析与学习的数据库。同时，支持事后回溯，帮助分 析事件的发生原因与发展过程，为未来的安全管理提供依据。 5. 多部门协作与信息共享：建立跨部门的信息共享机制，确保公 共安全管理中各方的有效协作。通过共享视频监控数据、分析 报告等信息，提升应急管理的综合能力。 在实施这一方案时，需注意确保数据隐私与安全，遵循相关法 律法规，建立完善的用户身份认证与数据保护机制。同时，随着技 术的进步与不断演化 术的进步与不断演化，定期对模型进行更新与迭代，保持其高效性 与准确性。 整体来看，基于 AI 大模型的视频智能挖掘应用方案，为提升 公共安全管理能力提供了新思路和切实可行的方案，通过智能化手 段有效应对日益复杂的安全挑战，为建设更安全、更和谐的社会环 境奠定了基础。 1.1 背景介绍 随着社会的发展和城市化进程的加快，公共安全问题日益突 出。各类突发事件、公共安全事故频繁发生，给社会和人民生活带

模型训练与优化：基于收集到的数据，构建深度学习模型，进 行有效的训练与优化。重点针对异常事件的识别，如暴力冲 突、事故发生等，训练模型时需考虑不同场景和光线条件的变 化。 3. 实时监控与预警：通过智能监控平台，实时分析各类视频数 据，并自动识别潜在的安全隐患。一旦监测到异常事件，系统 能够及时发出预警，通知相关管理部门快速响应。 4. 数据存储与回溯分析：对处理后的数据进行有效的存储，形成 可供后 可供后续分析与学习的数据库。同时，支持事后回溯，帮助分 析事件的发生原因与发展过程，为未来的安全管理提供依据。 5. 多部门协作与信息共享：建立跨部门的信息共享机制，确保公 共安全管理中各方的有效协作。通过共享视频监控数据、分析 报告等信息，提升应急管理的综合能力。 在实施这一方案时，需注意确保数据隐私与安全，遵循相关法 律法规，建立完善的用户身份认证与数据保护机制。同时，随着技 术的进步与不断演化，定期对模型进行更新与迭代，保持其高效性 与准确性。 整体来看，基于 AI 大模型的视频智能挖掘应用方案，为提升 公共安全管理能力提供了新思路和切实可行的方案，通过智能化手 段有效应对日益复杂的安全挑战，为建设更安全、更和谐的社会环 境奠定了基础。 1.1 背景介绍 随着社会的发展和城市化进程的加快，公共安全问题日益突 出。各类突发事件、公共安全事故频繁发生，给社会和人民生活带

理规划，提高环保政策的针对性和有效性。 其次，低空环境监测对于保障公众健康具有直接意义。研究表 明，长时间暴露在污染的低空环境中容易引起呼吸道疾病、心血管 疾病等健康问题。通过定期的监测与数据分析，能够及早发现环境 质量的变化，及时发布预警信息，保护居民生命健康。例如，某地 区在实施低空监测后，发现某段时间内 PM2.5 超标，立即采取措 施，如交通管制和企业限排，有效降低了污染水平。 第三 市空气质量、制定环境管理政策具有关键意义。 5. 促进科技创新：本方案将鼓励相关领域的技术革新与发展，包 括传感器研发、大数据分析、物联网应用等，推动环保产业的 发展，促进经济与环境的和谐共生。 通过以上措施的实施，预期能够有效提升低空环境监测的效率 和准确性，推动实施环境保护政策，从根本上改善空气质量，保障 公众的健康与安全。 2. 低空环保监测网络的基本概念 低空环保监测网络是指围绕低空环境保护需求，利用多种现代 首先，低空环保监测网络涵盖了从地面到一定高度范围内的环 境监测，其监测对象包括但不限于空气质量、水体污染、噪声水 平、土壤污染等。通过部署分布式监测设备，网络能够在低空范围 内形成全面的监测覆盖，有效捕捉环境质量变化的动态信息。监测 设备可以是固定站点，也可以是移动监测平台，如无人机、气象气 球等，能够适应不同场景和需求，实现灵活的监测模式。 低空环保监测网络的关键组成部分包括监测设备、数据传输系