「读书笔记」 《 EDGE 价值驱动的数字化转 型》 涵盖一整套简单、实用的指导原则 帮助企业厘清转型愿景、目标，实现数字化转型 EDGE 是一整套用于实现数字化转型的工具，它快速、迭 代、自适应、轻量级并且基于客户价值驱动。本书正是帮 助大家使用敏捷运营模式进行创新的指南。 Jim Highsmith 是享誉全球的敏捷先驱之一，也是《敏捷宣言》 的合著者，他与其他两位作者一起，展示了一个机会呈现 的合著者，他与其他两位作者一起，展示了一个机会呈现 指数级增长的世界里，如何使用突破性的 EDGE 方法，为 变革管理和企业数字化转型提供支持。 EDGE 并不是一个 缩写，它是一种表达方式，时刻提醒着我们数字化企业转 型之路上的挑战、混乱和激动。 EDGE 一词来源于复杂适 应性系统理论的“混沌边缘（ edge of chaos ）的概念，它 填补了数字化战略与价值交付之间必不可少的一环。转型 需要持续创新，而这又需要一种敢于挑战现状的先锋文化。 P2 《 Edge- 价值驱动的数字化转型》简介 建立一个能够快速适应并蓬勃发展的组织 清除不必要的治理流程、过时的“指挥与控制”领 导方法和迟缓的预算 / 规划周期 在重要、快速响应的情况下改善协作 根据愿景和目标不断优化投资分配与监管 面对市场的不确定性， EDGE 强调使用实用性思维，建立 一 种可见的、以价值为中心的投资组合方法。它可以帮助

sophistication. For example, utilities can procure “off the shelf” software solutions such as an Edge DERMS through a solution provider, or invest in a solution with advanced functionalities (often management system (DRMS). That same utility may also have a residential DR program that is managed by an Edge DERMS. Having a single VPP platform solution allows operators to consolidate systems into one interface ADMS parameters (providing locationality to their VPP). PGE is enhancing operations at the grid edge for flexibility. This involves real-time computation and communication at the device level to manage

效益双赢；因此，智慧工厂、智慧港口、智慧医疗、智慧 城市、智慧园区等越来越多领域与 5G 边缘网携手，协 同使能创新业务创新模式，构建社会美好未来。 多 接 入 边 缘 计 算/云（Mobile / Multi-Acess Edge Computing/Cloud，MEC）主要是面向用户提供低时延、 大带宽的本地化业务处理，为用户提供差异化的服务 和感知。MEC 涉及的技术内容较广，包含了网络 CT 技术以及业务/云 network capabilities and services to industry customers through MEC. Based on the analysis of the edge cloud network and platform architecture，combined with the 5G network capabilities and the key service based on MP2 and other interfaces，which provides a reference for the cooperative deployment of 5G edge cloud net- work and service of operators. Keywords： MEC；Network and service collaboration；Capability

通过在设备端部署数据采集模块 MindConnect Nano，实现通用 协议兼容和私有协议转换。基于操作系统和芯片的原生集成正成 为重要创新方向。如 Intel 推出 Wind River Edge Management System 嵌入式管理系统，实现设备与 Intel IoT Platform 的直 接互联。Ayla IoT Platform 与博通、高通、意法半导体等芯片巨 ， SAP Leonardo Edge Platform 与 Dell 边缘网关集成，实现边缘 数据的实时预处理。华为推出 EC-IoT 解决方案基于敏捷网关能够 大幅缩短业务上线时间，降低运营成本 50%以上。二是利用边缘缓 存保留工业现场全量数据，并通过缓存设备直接导入数据中心，降 低网络使用成本。例如亚马逊推出的 AWS Snowball Edge、微软 Azure 数据盒、以及谷歌的 级别的容量支持现场数据临时存储，通过实体运输将数据 18 上传到数据中心，简化数据传输过程并尽可能减少设置与集成工 作。在风电场的实际应用中，Snowball Edge 主要解决无网络偏 远地区的数据存储上云问题。在制造企业的实际应用中， Snowball Edge 主要替代上位机或私有云保存现场数据。 3. 边缘分析技术显著增强平台实时分析能力 为了更好满足工业用户的实时性、可靠性要求，越来越多的

代替客户本地原有华为私有云产品， 客 户 IOT 系统可全面基于 CDC 部署 • 管理效率提升 4 倍以上 客户案例 - 树根互联 / 三 一 分布式云产品 II ： TCS Edge 在专网中的边缘场景下， 为客户业务的就近运行和云边统一管理 提供软硬一体的技术平台， 支持弱网管理、边缘自治等能力， 并 提供底层运维、监控、高可用能力， 可帮助客户实现在安全合规 要求下的， 弱网无法运行 采用 TCS Edge 原因 优势 l 软硬一体化交付： 软件与硬件深度优化整合， 实现快速交 付开箱即用， 发挥 TCS Edge 平台最大效能 l 原生无侵入： 以无侵入方式将 K8S 的管理和编排能力扩 展到边缘端 l 边缘自治： 在通信网络连接不稳定或离线状态时， 边缘节 点可以自主工作 成果 通过 TCS Edge 一体机方案， 提供了容器及轻量化虚拟机实例，

vehicle Global Awareness Autonomous Driving By deploying video, radar, 5G communication, edge computing servers and other equipment, and loading core algorithms for decision-making and By deploying high-definition ball machines at shore bridge, yard bridge and gate, and using edge cloud + AI visual analysis technology, collect container video / image information in real time and Inquiry Centre Video Centre PTT APP Platform Integrate the IoT ， AI, Cloud computing, Big data, Edge computing and other new technologies, create the integration of services and capabilities, build

EdgeOne 全球覆盖强 华为云 千级 300+ 城市 Stack Edge 与运营商深度融合 AWS 600+ POP 全球 Local Zones 云 + 运营商生态 Microsoft Azure 250+ 全球 Edge Zones 5G 协同能力强 Google Cloud 180+ 全球 GDCE 强 AI + Edge Akamai 4100+ 135 国 EdgeWorkers [225]；同团队提出可 证明高效的 Traffic-sensitive 放置与路由算法 [226]。 • 动态与在线 SFC：纽约州立大团队基于在线学习的动态部署方法 [227]；IBM 团队提出 Edge-to-cloud 快速近似最优部署机制 [228]。 • 可编程数据面：华为团队提出基于可编程交换机的租户级 SFC 加 速 [229]；深圳大学等团队提出深度强化学习 SFC 嵌入 [230]；乔 36(3):77–88, 2008. [172] Yifan Zeng, Ruiting Zhou, Lei Jiao, and Renli Zhang. Online scheduling of edge multiple-model in- ference with dag structure and retraining. In IEEE INFOCOM 2025-IEEE Conference

1. 3 数据资源体系 智慧养老数据资源体系把业务系统碎片化的数据 形成资源,可实现信息的准确、智能、高效处理,通过信 息的存储、运算和分析,以 AI、移动边缘计算( Mobile Edge Computing,MEC)等各类新技术,将原本散乱无 序的信息进行分析处理,为系统前端的各类业务应用 输出有价值的信息数据和资源。 数据资源体系在“5G +AI”智慧养老服务体系中发挥承上启下的关键作用 emerging technologies such as 5G network, artificial intelligence, and edge computing. This platform provides low-latency and highly reliable Keywords: private 5G network; smart elderly care; artificial intelligence; edge computing (收稿日期:2022-09-10) ·96·

2025/04/DTPT —————————— 收稿日期：2025-03-20 0 引言 近年来，随着 5G 网络的快速发展，多接入边缘计 算（Multi-access Edge Computing，MEC）技术受到越来 越多的关注 ［1-3］。MEC被视为实现 5G网络性能提升和 开发高价值业务的关键使能技术，对于运营商和企业 用户都具有重要的战略意义。运营商将 MEC 作为战 hour. Keywords： 5G；MEC；Automation；Edge cloud；Deployment 5G专网MEC 边缘云平台自动化部署研究与实践 Research and Practice on Automated Deployment of 5G Private Network MEC Edge Cloud Platform 周国语 1，2，翁国栋 2，及 莹

empowering every developer to build applications for this new era of intelligent cloud and intelligent edge ----Satya Nadella ” “ 机器学习的意义 • 定义  使用计算机运行算法模型 HDInsight • R Server on SQL Server Windows HDInsight Spark R R R R R R R R R R Hadoop Data Nodes Edge Node / External Server Head Node(s) 数据科学家 DeployR Grid & ScaleR Production Server(s)