87% 85% 85% 83% 82% 80% 77% 76% 74% 74% 66% 65% 63% 62% 50% 40% 38% 10 30 50 70 90 110 130 10% 30% 50% 70% 90% 110% 100% 97% 92% 91% 87% 85% 85% 83% 82% 80% 77% 76% 74% 74% 66% 65% 63% 63% 62% 50% 40% 38% 投诉问题数量（条） 已完成（条） 办结率（ % ） 接收公众投诉 1073 条 办结率 77% 已完成 823 条 公 众 投 诉 情 况 统 计 二、当前成果 使用情况 河源 韶关 江门 湛江 东莞 清远 惠州 广州 梅州 阳江 深圳 肇庆 茂名 珠海 汕尾 揭阳 云浮 潮州 佛山 汕头 中山 河源 韶关 江门 湛江 东莞 清远 惠州 广州 79% 79% 77% 75% 72% 72% 69% 69% 69% 63% 61% 59% 55% 51% 1000 3000 5000 7000 9000 11000 13000 15000 5% 15% 25% 35% 45% 55% 65% 75% 85% 95% 92% 86% 86% 84% 80% 80% 80% 79% 79% 77% 75% 72%

端价值链工厂（全链条协同）。其成功源于跨行业协作——65% 的新晋工厂借鉴至少 3 家不同行业灯塔经验，形成可复用的转型 方案，帮助企业突破“试点困境”，实现三年 2-3 倍、五年 4-5 倍的投资回报率。技术应用上，77%的用例由分析型 AI 驱动（如 预测性维护），9%采用生成式 AI，推动成本、周期及次品率平 均改善超 50%。此外，灯塔工厂通过数据平台整合价值链，将新 品推出周期缩短 50%，疫情期间营收冲击仅为同行 96%的高管期望 AI 提升效率，但 77%的员工认为其增加了工 作负担，导致企业 AI 投资意愿从 2023 年的 93%骤降至 2024 年 的 58%。高昂成本（如美国 AI 核心岗位招聘成本近 50 万美元） 与回报不确定性进一步阻碍部署，这一困境与五年前的工业物联 网热潮如出一辙——技术初期被过度追捧，最终回归高价值场景。 在此背景下，全球灯塔工厂成为破局标杆：77%的 AI 用例聚 焦分 中国海尔集团部署了一款产品性能预测模型，可根据客户的 要求模拟出设计方案的实际效能。该公司随后又利用机器学习算 法对模型进行了优化，使单个产品型号的设计周期缩短了 49%， - 21 - 原型开发验证成本降低了 77%。 2、通过模拟性价比，降低设计风险，提高投标竞争力 全生命周期数据平台赋能设计优化，结合自动化配置及可制 造性验证工具，依托 PLM 算法与历史数据，简化定制流程、压 缩验证周期，高效应对复杂设计需求，提升产品性价比。

03 • 02 • 2024-2026 04 • • 24GHz 77GHz • • 10 40 40% 2025 INSAR 92-94GHz 11 2024 92- 94GHz FOD 1 2023 79-81GHz 2021 76-79GHz 76-81GHz 01 77-81GHz 02 2026 1 1 2025 ) 92-94GHz

基于EHR系统的人力资源数字化转型实践 数据通信 Data Commuincation 引用格式：唐楠. 基于EHR系统的人力资源数字化转型实践［J］. 邮电设计技术，2025（6）：74-77. 74 邮电设计技术/2025/06 并推动其线上化，逐步构建数字化办公环境，促使人 力资源与业务数据自然汇聚沉淀。基于这些沉淀的 数据，针对具体问题和场景开发相应的数据应用，为 业务 企业人力资源管理数字化转型研究［J］. 全国流通经济， 2022（28）：103-106. ［2］ 陈清华 . 现代企业人力资源管理数字化转型研究［J］. 中小企业 管理与科技，2022（21）：77-79. 数据的场景化应用 数据加工和数据模型 数据分析体系 人力资源基础数据应用 人力资源大数据应用 智能 数据规范/数据标准 业务规范 人力资源基础数据体系 流 程 人力资源数据治理体系 作者简介： 唐楠，硕士，主要从事人力资源管理、智慧党建管理等 工作。 唐 楠 基于EHR系统的人力资源数字化转型实践 数据通信 Data Commuincation 图3 EHR数据体系示例 77

智能体合作，从而简化这一流程。 这轮 AI “第三浪潮”带来的是工作流程的大规模变革。 7 事实上，现在有 90% 的受访高管表 示，到 2026 年，其组织的工作流程将通过智能自动化和 AI 助手实现数字化，77% 的受访高管 认为到 2026 年，生成式 AI 将让联网资产自主做出决策。 8 受访高管们还表示，由于生成式 AI 的发展，数字助手的决策量将在未来两年内增加 21%。 9 这将对运营模式产生巨大影响，因为 加，尽管组织在努力缓 解这一问题。 2025 年五大趋势：人智共创未来 点燃创新纪元 10 25% 的受访高管强烈认同其组织的 IT 基础架构能够支持 AI 在整个 企业内大规模扩展。 77% 的受访高管表示其组织需要尽 快采用生成式 AI 技术才能赶上 竞争对手。 但只有 以汽车行业为例。汽车的使用寿命可能长达 15 年或更长，而智能座舱的数字体验往往在 18 个月 内就 无法与新一代应用、软件和基础架构有效配合 使用。 生成式 AI 和智能体 AI 尤其如此。企业需要强 大的基础架构来处理 AI 的数据和计算要求，以 便将试点转变为企业级解决方案。然而，尽管 77% 的受访高管表示其组织需要快速采用生成 式 AI 技术才能赶上竞争对手， 14 但只有 25% 的受访高管强烈认同其组织的 IT 基础架构能够 支持 AI 在整个企业内大规模扩展。 信息来源：2024

的自动化和智能化. Abay等通过深度学习算法和差分隐私技术来自动生成 不同类型的欺骗性数据,并使用一个基于机器学习的度量标 准来评估自动生成的欺骗数据的欺骗性,大大节省了部署欺 骗数据的成本[７７].Kamel等 将 防 火 墙 判 断 的 恶 意 数 据 流 量 重定向到蜜罐,通过机器学习算法对蜜罐中收集到的数据进 行分析、概要、分类,并进一步预测新的攻击形式[７８]. ５)博弈论与机器学习混合的欺骗防 攻防双方互相博弈的流程 [７５Ｇ７６] 基于机器学习 通过机器学习模拟人类行为,自动生成符合条件的欺骗策略和欺骗部件.同时, 将强化学习与攻击诱捕相结合,以实现欺骗防御诱捕场景的自动化和智能化 [７７Ｇ７８] 博弈论与 机器学习混合 将博弈论和机器学习结合使用,弥补二者单独使用时的不足,充分 发 挥 各 自 的 优势,优化欺骗防御制定策略并降低部署成本,进一步提高系统防御效能 [７９] etal．ASurveyonMultiＧVaＧ riantExecutionSecurityDefenseTechnology[J]．JournalofCyＧ berSecurity,２０２０,５(５):７７Ｇ９４． [６] ZHOU Y Y,CHENGG,GUOCS,etal．SurveyonAttackSurＧ faceDynamicTransferTechnologyBasedonMovingTargetDeＧ

NeRF GAN 1 2 3 1.1 2.1 2.2 eVTOL 2.3 2.4 3.1 3.2 3.3 75 77 80 85 87 90 91 92 73 eVTOL 75 1.1 1 ABeam 2 Federation Aeronautique Vertical Take-off and Landing 0km 0.3km 100km 0.1km - [1]. - 2016-09-05 [2]. 2024-01-17 77 • • [2] 1991-1995 1 2011 HQ3 286 2016 WiFi [1] 2024 [2] 20 90 -2010 2011 -2015 2016 -2019