提升整体服务能力。 服务禁语部门分布 通话时长来源分析 客履一部 投调 02 口 平均有效通选时长 智能语音分析案例 □ 平均无效通活时 长 真服五部 76 智能外呼机器人——催收场景演示 催收并确认还款方式 好的，我司目前的还款方式支持银行代扣、邮政银 行柜台还款、网银还款，请 问 您使用哪个方式还款 呢 ? 嗯，用网银吧 ，网银方便点。

Management BPM ◼ ◼ ◼ IT BPM BPM 531 1993 Michael Hammer James Champy 83% 76% 68% 67% 66% 19 Q 0% 66% 67% 68% 76% 83% 2025 32 4 533 20 2025 34 21 Q 46% 25% 20% 9% 54% 25% 29% 9% 9% 535 APQC American Productivity and Quality Center 22 Q 24% 46% 23% 8% 76% 46% 23% 8% 24% 2025 36 82% 58% 42% 26% 23 Q 18% 24% 16% 16% 26% 537 5 ◼ ◼ ◼ ◼ ◼ ◼ APQC SCOR ITIL 31% 10% 553 90% 17% 42% 31% 10% Q37 2025 56 88% 76% 52% 52% 44% 40% 36% 36% 32% 557 38 Q 0% 32% 36% 36% 40% 44% 44% 52% 52% 76% 88% 2025 58 RPA 88% 52% 44% 40% 40% 20% 559 39

11 2024 92- 94GHz FOD 1 2023 79-81GHz 2021 76-79GHz 76-81GHz 01 77-81GHz 02 2026 1 1 2025 ) 92-94GHz 12 • 92-94GHz 4 • 92-94GHz 76~81GHz 92-94GHz MMIC MMIC 2025 2026 14 4 <4 1 7its.com 92-94GHz 13 92-94GHz 92-94GHz 92-94GHz DSP FPGA 92-94GHz 92- 94GHz 92-94GHz 14 76~81GHz 92-94GHz MMIC 92-94GHz FPGA DSP 80GHz 92-94GHz 92-94GHz ◼ • ◼ • ◼ • ◼ • ➢ ➢ ➢

年，AI 助手将接管大部分常规和事务性工作。 自动化决策的比例将进一步上升。运营和自动化高管们表示，生成式 AI 将在未来两年内将数字助理的决策量增加 21%。 预测能力提升并推动可持续创新。76% 的供应链和运营高管认为，生成 式 AI 将优化产品设计，并推动产品生命周期的可持续发展。 生成式 AI 能够防范供应链中断， 并驱动业务增长。 摘要 智能供应链洞察变革，驱动增长 2 此外，还应考虑可持续性因素。随着消费者 和监管者对环境影响报告的要求日益严格， 供应链高管需要能够追踪从生产到交付的每 一个环节的可持续性指标，并且致力于设计 更加环保的产品生命周期。在这一领域，生 成式 AI 能够提供帮助。76% 的供应链和运营 高管认为，生成式 AI 将优化产品设计，并推 动产品生命周期的可持续发展。 利用 AI 助手，首席供应链官能够高效整合信 息，迅速将洞察传递给董事会，以确保供应 链的各项动态能够在战略层面得到及时反映 模型，企业能够提升运营效率和增 强应变能力。 第三部分 智能供应链洞察变革，驱动增长 15 的高管认为，生成式 AI 将赋能互 连设备，帮助其做出自主决策。 77% 到 2026 年， 76% 的高管表示，计划在未来两年内使 用生成式 AI，推动互连设备产生差 异化成果。 供应链高管们一直期待未来能够实现实时数 据在 IT 和运营技术系统之间的无缝流通，从 而大幅提升供应链的灵活性和反应能力，快

16/39/24 条 交通组织精准实施 潮汐现象自动识别、绿波特性单双兼顾、区域通行全面掌 控 16 条具备潮汐特性的道路 39 个潮汐特性比较明显的路 口 24 个路口设置可变车道 76/58 条 76 条单向、双向绿波特性的道 路 58 个路段实施了双向绿波带 4 类 区域内单行线、 禁左、 行人二次过街、 限行限牌 高效出警 提升警情处置效率，快速疏解拥堵 全路网扫描

省级制造业创新指数 19 个地区的创新投入相对不足 75 76 78 70 61 62 64 65 12 个地区的创新投入 CCID CCID CCID CCID CID 从创新资源指数来看， 广东、江苏、浙江遥 遥领 先，指数得分均在 四 49 85 82 1 8 省 级 制 造 业 创 新 资 源 分 项 指 标 2. 规模以上工业企业 R&D 经费占全社会 研发投入比重（单位： % ） 80% 78 % 76 % 74 % 72 % 内蒙古 江西 福建 山东 河北 R&D 经费投入强度 湖南 、 江苏 、 湖北 、 河南 、 广东 排 名 靠 前 ， 14 CCID CCID CCID CCID CID 2 1 CCID CCID CCID CCID 10 个地区的创新协同 63 51 59 60 60 148 76 157 88 高于全国基准 595 CCID CCID CCID ID 省级制造业创新 指数 279 250 189 192 四 210 224