2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 于 2022 年 8 月，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 企业数字驾驶舱整体规划 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 于 2022 年 8 月，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 目录 企业数字驾驶舱架构规划 2 企业数字驾驶舱数据架构规划 3 IT 基础设施与信息安全架构规划 4 建设方案概述 1 数字驾驶舱组织与管控架构规划 5 ： 制作时间： 2023 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 于 2022 年 8 月，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 企业数字化建设背景（痛点分析） 规格定制 形态颜色定制 物料用量定制 工艺定制

署名 市级城市大脑领导驾驶舱 设计方案 1 、建设背景 • 十九届四中全会提出“完善科技支撑的社会治理体系，建立健全运用互联网、大数据、人工智能等技术手段进行 行政管理的制度规则”。到二〇三五年，基本实现国家治理体系和治理能力现代化；到新中国成立一百年时，全 面实现国家治理体系和治理能力现代化。” • 总书记在上海考察时指出要抓好“政务服务一网通办”、“城市运行一网统管”，坚持从群众需求和城市治理突出问 的问题，降低各个委办局的应 用系统建设成本。 资源集中供给 4 、总体架构 政 务 网 公安 城 市 能 力 共 享 政府 企业 民众 资 源 汇 聚 事 件 汇 聚 数 据 汇 聚 数字驾驶舱  数字孪生  城市家底  城市状态  重大事件  经济态势 一整 整合全社会数据及资源 两通 直达 民生、惠企、社会直达 系统互通、数据互通 安监 消防 财政 综治 理和经济运行两大方向，实现 ** 脉搏体征实时感知、重大事项全周期监管、安商稳商精准贴心、指挥体系多级合一。 区领导 数字驾驶舱 指挥中心（区级） 城市运行态势 监测预警 资源调度 协同指挥 处置反馈 全社会数据、城市家底、城市事件 区级联动部门 区政法委 区城管 区应急局 街道、部门驾驶舱 街道联动部门 社区联动工作站 基层工作人员 网格员 态势全面感知 （经济、社会、文化、政治、生态）

2022 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综 合解决方案 郎丰利于 2022 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 2 整理制作：郎丰利 目录 项目介绍 1 设计原则 2 智能安防系统 3 4 5 智慧小区增值服务系统 物业智能管理 郎丰利于 2022 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 3 整理制作：郎丰利 项目名称：天津红桥区海上东地块弱电智能化项目 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 4 整理制作：郎丰利 目录 项目介绍 1 设计原则 2 智能安防系统 3 4 5 智慧小区增值服务系统 物业智能管理 郎丰利于 2022 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案

集团数字信息化总体 规划方案 目录 企业数字驾驶舱架构规划 2 企业数字驾驶舱数据架构规划 3 IT 基础设施与信息安全架构规划 4 建设方案概述 1 数字驾驶舱组织与管控架构规划 5 企业数字化建设背景（痛点分析） 规格定制 形态颜色定制 物料用量定制 工艺定制 部件选配 原料的 用量管 控影响 零件成 本； 多品种、 小批量 加工费 用核算 困难； 部件安装需要 量的采购供应， 在采购周保障、 定价较为被动； 产品质 量追溯 要求非 常严格； 实际订单 成本核算 存在困难； 规划设计背景 数字驾驶舱战略愿景 在集团业务发展战略指导下，落实集团“扭亏脱困、转型 升级”行动，着力逐步实现企业的自动化、数字化和数字 驾驶舱，增强集团管控能力，提高经营管理水平，加强 协同化运营，为集团业务战略提供良好支撑，驱动并引 领业务创新，促进集团公司可持续发展。 5 工作方针：集中、共享、实用、高效 规划设计背景  集团统建的数字驾驶舱项目由 XXX 集团大数据中心牵头，组织进行统一建设；  各下属企业数字驾驶舱项目各阶段设计方案应统一报备 XXX 集团大数据中心。 统一建设 统一建设  集团数字驾驶舱总体规划在 XXX 集团中长期发展规划指导下统一制定并逐年滚动；  各级下属企业的数字驾驶舱规划应在总部指导下开展，并接受集团大数据中心的监督和 审查。

郎丰利于 2022 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 数字政府智慧政务大数据资源平台项目可 研方案 郎丰利于 2022 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 郎丰利于 2022 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 3 整理制作：郎丰利 项目概况 郎丰利于 2022 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 项目需求分析 3 总体建设框架思路与方案 4 平台（一期）详细建设方案 5 项目实施与投资规划 6 项目建设效益分析 7 郎丰利于 2022 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 5 整理制作：郎丰利 数据平台现状：数据平台已实现部分功能

郎丰利于 2023 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 郎丰利于 2023 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 程和经验难以快速复制，对低效的服务流程难以快速改进； 招商过程中形成的数据和档案，没有有效归档，形成便于查找和研判的数据资产。 郎丰利于 2023 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023

郎丰利于 2022 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 智慧气象大数据解决方案 郎丰利于 2022 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 大数据的特征与气象大数据 第二部分 国内外气象大数据发展现状 第三部分 经典案例分析 第四部分 气象大数据的启示 第五部分 存在的问题 郎丰利于 2022 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 3 大数据的特征与气象大数据 大数据的三特征：  气象卫星遥感  天气雷达  数值预报  冰芯、花粉、树木年轮、洋流盐度、地表植被等数十种 气象大数据的数据范围： 郎丰利于 2022 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 4 国外气象大数据发展现状（ 1/5