食品饮料行业的 数字化未来 Version 2.0 01 剑维软件食品饮料行业白皮书 序言 “民以食为天”⸺ 这句中国谚语中最为质朴的表述，揭示了食物对人类生存和发展的重 要意义。在中国的传统文化里， “饮食”不仅是满足人们基本生理需求的要素，更是人们多 彩生活文化的有机载体，助力编织出一副“有声有色”的鲜活生活图景。 近年来，在社会日新月异的变迁下，食品饮料行业获得了前所未有的蓬勃发展。在市场的 为了更好地满足食品安全标准和监测要求，为了更敏捷地响应消费者日益多样化和个性化 的需求，数字化转型成为食品饮料行业发展创新型的重用手段。 数字化技术的融合应用，不仅能够帮助食品饮料企业缩短产品创新周期、提升生产效率与 品质、提高安全可追溯性，还能助力生产打破数据孤岛、实现精益管理和跨供应链协作，为 未来智造工厂的构建打下坚实地基。 当下，食品饮料行业的数字化转型正在稳步推进，这不仅是技术的更新升级，更是对企业 运营模式的深 广泛应 用，为食品饮料企业的生产、管理、营销和服务模式革新，提供了强大的驱动力。着人工智 能、机器学习等智能化技术的加速落地，以及企业大量数字化转型资源的投入，行业将朝 着更智能、高效和可持续的方向发展。 作为可持续工业平台和软件领域领导者，AVEVA剑维软件提供的从工程设计与建造到生 产运营优化，再到资产管理的一整套端到端的全生命周期数字化转型解决方案，已成为众 多食品饮料企业实现数字化转型的关键力量。

AI转型白皮书 洞见AI新机遇 当下，全球食品饮料行业正经历一场由技术革命与消费变革交 织的深度重构。人口结构变迁、消费行为分层分化、需求个性 化升级、供应链不确定性加剧，叠加气候与资源约束，传统生 产模式和增长逻辑面临前所未有的挑战。 与此同时，以人工智能为核心的新一代数字技术，正穿透从田 间到餐桌的全产业链条，为行业打开效率跃迁与价值重塑的想 象空间。以大语言模型为代表的生成式AI技术取得了突破性进 音频、视频等多模态内容，其应用范围不断拓展，潜力也愈发 凸显。如何借助AI技术实现转型升级，已成为食品饮料行业发 展的关键命题。 本白皮书旨在为食品饮料行业的AI转型提供一份前沿的、真实 的、本土化的落地指南。我们深知，在AI转型的道路上，企业 面临着诸多困惑和难题，需要有一份具有针对性和可操作性的 经验总结来引领方向。 第一章深入洞察了食品饮料行业的变化趋势，并简述了AI技术 的演变路径、大语言模型的技术原理，以及现阶段应用大模型 的演变路径、大语言模型的技术原理，以及现阶段应用大模型 技术的主流路径，和未来通用人工智能的趋势。第二章遴选了 食品饮料行业的典型十大场景，用具体案例，详细描述了需求 场景、解决路径、应用成果和经验反思，为行业企业实践提供 参考。受限于篇幅和案例落地时间，已经在行业内深度应用的 决策式AI、小模型算法等案例在白皮书中仅占据较少的篇幅， 择机再做专题。第三章提供了一套从战略、执行及组织三个维 度的综合实践指南，为行业企业制定AI转型策略和路径提供思

MANAGEMENT 模块一 行业认知 思维导图 项目三 菜品、饮品基本知识认知 ● 知识目标 1. 掌握中餐菜肴特点及其分类。 2. 掌握西餐菜肴特点，熟悉主要西餐菜式特点。 3. 掌握酒精饮料和不含酒精饮料基本知识。 ● 能力目标 ● 素养目标 1. 能够进行菜品知识介绍和推荐。 2. 能够进行饮品知识介绍和推荐。 1. 深入理解中国菜深厚的文化内涵，增强民族自豪感和文化 自信。 2 白酒或者白葡萄酒，都比较适合搭配大闸蟹。“ （ 1 ）在餐饮服务中要了解哪些酒水知识？ 案例导入 （ 2 ）为宾客推荐饮品时要考虑哪些因素？ 引导问题： 01 酒精饮料 酒精饮料是含有糖分的物质在酵母菌的 作用下自然产生的含有乙醇的、带有刺激性 的饮料。酒有多种分类方法。 酒的分类 按酒精度分类 按制酒的原料分类 按酒的颜色分类 （ 1 ）低度酒：酒精度不超过 15° （ 2 ）中度酒：酒精度 ）发酵酒：是含有糖分的液体进行发酵产生的含酒精的饮料 （ 2 ）蒸馏酒：经糖化、发酵、蒸馏而成或者以其他发酵酒为原料蒸馏而成的酒 （ 3 ）配制酒：以发酵酒或蒸馏酒为酒基，与其他酒品或非酒精物质进行配制获得 按酒的功能分类 （ 1 ）餐前酒 （ 2 ）餐酒 （ 3 ）甜点酒 （ 4 ）餐后酒 02 不含酒精饮料 不含酒精饮料是指酒精含量小于 0.5% 、 以补充人体水分为主要目的的饮品。 不含酒精饮料

食品饮料 MES 解决方案 - 搭建面向智能制造的 精益 数字化工厂 2 食品饮料 MES 项目技术方案目录： 施耐德食品饮料 MES 产品架构 施耐德食品饮料 MES 解决方案 3 施耐德食品饮料 MES 产品架构 4 Confidential Property of Schneider Electric 软件 服务 世界一流 的产品 系统 工业现场 设备 所有生产活动围绕订单 / 工单进行 所有业务进行和信息跟踪 以 E-Traceability 为基础 以 E-SIM 为提高执行力的共享平台 CCTV 视频监控系统 6 食品饮料行业 MES 案例 7 施耐德食品饮料 MES 解决方案 8 智能工厂建设整体功能架构 SAP 过程历史数据库 计 划 排 产 计 划 排 产 生 产 跟 踪 生 产 跟 踪 标 准 管 理 标 准 管

工业机器人行业-产品定义 Wintelligence 分类 图片 结构 特点 应用场景 丰联机器人！具有多个旋转关 作业范国大，动作员 多关节机墨人 活、能够探取壳近机身 汽车，3C电子、金属加工，食品饮料等行业 节（通常6个及以上） 的物体 应用场条：装配、焊接、超光打磨、喷涂等 重直坐标机器人 由三个相互至直的直统运动相 占地面积教大，工作范国有限 30电子，汽车，医疗等行业 （X、Y、Z鞋）组成 3C电子、汽车，家电动献造等行业 SEARA机黑人 1个移动关节 精度高，成本低 应用场景：点胶、涂胶、装配垫测、提运， 上下料、钻孔、切割等 并联机照人 三承从动胃：动平台+静平台+ 重量轻，运行速度快，精庭高 食品饮料、医药、电子等行业 (Delta) 运动支性 应用场景：特料搬运，包类、分抹等 协作机器人 一体化关节模组构：集成语 装减退器、中空电机，刹车装 安全性高。灵活易用，负鼓低, 汽车丰部件、电子、医疗等行业 20 中国 艾利特机器人 tia hat 2025年9月 中国工业机总人行业研究 6/50 格物致胜 工业机器人行业二行业定义 Wintelligence 主要行业 电子制造 金属加工 食品饮料 物流 旅电 医药 日化 航空航天 2025年9月 中国工业机落人行业研究 7/50 格物致胜 目录/CONTENTS Wintelligence 01 02 03 04 05版权所有

............................. 33 3.3 食品饮料行业需求要点分析 .......................................................................................... 34 3.3.1 食品饮料行业生产管理特点 ................................. 3.3.2 食品饮料行业合规性 ........................................................................................... 36 3.3.3 食品饮料行业典型加工工艺路线——以某乳品企业为例 ................................ 36 3.3.4 食品饮料行业 MES 需求分析 需求分析 .............................................................................. 38 3.3.5 食品饮料行业 MES 应用案例 .............................................................................. 41 3.3.6 小结.

银川市 酒、饮料及精 制茶制造业 健力宝饮料数字化管控智能制造 5G 工厂 健力宝（镇江）饮料有限公司 中国移动 江苏省镇江市 会稽山绍兴酒 5G 工厂 会稽山绍兴酒股份有限公司 中国移动 浙江省绍兴市 百威雪津啤酒智慧低碳 5G 工厂 百威雪津啤酒有限公司 中国电信 福建省莆田市 智慧酿酒 5G 工厂 湖北省石花酿酒股份有限公司 中国移动 湖北省襄阳市 红牛维他命饮料（湖北）有限公司 红牛维他命饮料（湖北）有限公司 5G 工厂 红牛维他命饮料（湖北）有限公司 中国移动 湖北省咸宁市 黄鹤楼酒业智能酿造 5G 工厂 黄鹤楼酒业（随州）有限公司 中国联通 湖北省随州市 四川达能智慧绿色 5G 工厂 四川达能食品饮料有限公司 中国联通 四川省成都市 初好 5G 智慧工厂 贵州初好农业科技开发有限公司 中国联通 贵州省六盘水市 贵州刺力王生物科技有限公司 5G 全连接智能工厂 贵州刺力王生物科技有限公司 中国移动 中国移动 贵州省六盘水市 陕西达能 5G 工厂 达能（陕西）食品饮料有限公司 中国联通 陕西省西安市 烟草制品业 南京卷烟厂 5G 工厂 江苏中烟工业有限责任公司南京卷烟厂 中国移动 江苏省南京市 金叶复烤 5G+智慧工厂 福建省三明金叶复烤有限公司 中国移动 福建省三明市 湖南中烟常德卷烟厂 5G 工厂 湖南中烟工业有限责任公司常德卷烟厂 中国联通 湖南省常德市 纺织业 康乃馨高端纺织

人工智能行业内企业对新型算力基础设施的需求迫切 三 XTROTEC 中 科 逆 熵 7.20% · 涉及范围广，包括汽车、医药、化学、电子、半导 15.3 0% 体、印刷、食品饮料、物流、烟草、医疗、电池等 电子及半导体设备 ■汽车制造 制药业 其他 · 2019 年中国机器视觉行业销售额 103 亿元 · 对比 2013 年翻 3 倍，年复合增长率达到 31 用户管理 算法定制 推理层 模型管理 云端管理 算法商城 场景管理 边缘管理 应用层 中间层 管理层 整 体 框 图 AiC D 产业发展——工业视觉检测智能处理中 心 饮料瓶外观缺陷检测 全自动锁螺丝检测 剃须刀片外观检测 外观色彩识别 LED 灯珠检 测 PCB 板检 测 系统独立，无法统一管理 . 园区由于成立时间较长，系统比较独立， 数据传输保存方式比较原始，无法进行统

年，各大协作机器人厂商，在产品的软硬件智能化升级展开激烈竞逐， 运动控制、力觉感知、机器视觉、应用工艺等技术不断突破，协作机器人在复杂 场景与精密作业中的应用边界被大幅拓展。� 传统工业领域，协作机器人在汽车、电子、金属制品、食品饮料等行业的渗 透率快速提升，应用场景从上下料及简单组装，逐步向如柔性装配焊接、打磨、 涂胶、喷涂等更多复杂的作业场景中渗透。除此之外，协作机器人在新能源领域 如光伏、锂电等开拓新的应用场景，头部客户开始批量导入，规模效应快速形成。� 协 作机 器 人 产 业 发展 白 皮 书� � � ��� � ��� � � 数据来源：������������� ���� 年，协作机器人的主要应用行业集中在汽车、金属制品、食品饮料、 电子等传统工业行业（如图 �� 所示）。电子行业市场回暖，协作机器人导入需 求快速复苏。同时，协作机器人加速渗透半导体、光伏、医疗用品、锂电等新 兴工业。� 在汽车电子行业，随着新能源汽车对传统燃油车的替代趋势日益明显，协 ��� 等部件的螺丝锁付和检测环节得 到了广泛应用，其渗透率迅速提升。在金属制品行业，协作机器人加速渗透机 加工上下料及金属焊接等应用场景，将人从重复、对人体有害的应用场景中解 放出来。在食品饮料行业，协作机器人主要用于后道码垛场景，各协作机器人 厂商不断推出 ���� 以上的大负载机型，它们具备快速部署、易于使用和更大臂 展及载荷能力优势，解决了许多多老旧食品产线的自动化改造难题。在光伏行

2022 2023 全国餐饮收入 同比增速 单位：亿元 1.1 餐饮业稳步复苏，达成 5 万亿元收入里程碑 餐饮业，又可以称之为餐饮服务业，主要为顾客提供就餐环境以及食品和饮料，由食品以及饮料服务两大部分组 成，其下又涵盖了各式各样的不同规模以及类型的餐厅，例如咖啡厅、快餐店、酒吧等等。近几年来，由于疫情 的冲击，餐饮行业遭受重创，2020 年全国餐饮收入同比大降 16.6%，跌破四万亿元人民币，仅为 44% 59% 78% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 餐饮 宠物⽤品 零⻝ 鞋履 纸⼱ 护肤品 果汁 运动服饰 啤酒 碳酸饮料 单位：% 图表 4：我国万店连锁品牌情况对比 品牌 门店数量（截止至 2023Q1） 达成万店时间 达成万店所用时间 正新鸡排 12,211 家 2017 年 11 年 资料来源：窄门餐眼，至美研究 1.3 行业集中度极低，新进企业风险较大 根据欧睿数据显示，2022 年中国餐饮业 CR3 仅为 3%，市场极度分散，远远低于其他消费板块，位居首位的碳酸 饮料板块 CR3 的集中度高达 78%。尽管餐饮业的集中度低，但是对于新进企业，依旧存在较大的威胁。首先，餐 饮行业的壁垒低，整体行业同质化严重，导致行业新进企业数量高居不下。根据企查查的数据显示，2023