食品饮料行业的 数字化未来 Version 2.0 01 剑维软件食品饮料行业白皮书 序言 “民以食为天”⸺ 这句中国谚语中最为质朴的表述，揭示了食物对人类生存和发展的重 要意义。在中国的传统文化里， “饮食”不仅是满足人们基本生理需求的要素，更是人们多 彩生活文化的有机载体，助力编织出一副“有声有色”的鲜活生活图景。 近年来，在社会日新月异的变迁下，食品饮料行业获得了前所未有的蓬勃发展。在市场的 为了更好地满足食品安全标准和监测要求，为了更敏捷地响应消费者日益多样化和个性化 的需求，数字化转型成为食品饮料行业发展创新型的重用手段。 数字化技术的融合应用，不仅能够帮助食品饮料企业缩短产品创新周期、提升生产效率与 品质、提高安全可追溯性，还能助力生产打破数据孤岛、实现精益管理和跨供应链协作，为 未来智造工厂的构建打下坚实地基。 当下，食品饮料行业的数字化转型正在稳步推进，这不仅是技术的更新升级，更是对企业 运营模式的 的广泛应 用，为食品饮料企业的生产、管理、营销和服务模式革新，提供了强大的驱动力。着人工智 能、机器学习等智能化技术的加速落地，以及企业大量数字化转型资源的投入，行业将朝 着更智能、高效和可持续的方向发展。 作为可持续工业平台和软件领域领导者，AVEVA剑维软件提供的从工程设计与建造到生 产运营优化，再到资产管理的一整套端到端的全生命周期数字化转型解决方案，已成为众 多食品饮料企业实现数字化转型的关键力量。

AI转型白皮书 洞见AI新机遇 当下，全球食品饮料行业正经历一场由技术革命与消费变革交 织的深度重构。人口结构变迁、消费行为分层分化、需求个性 化升级、供应链不确定性加剧，叠加气候与资源约束，传统生 产模式和增长逻辑面临前所未有的挑战。 与此同时，以人工智能为核心的新一代数字技术，正穿透从田 间到餐桌的全产业链条，为行业打开效率跃迁与价值重塑的想 象空间。以大语言模型为代表的生成式AI技术取得了突破性进 音频、视频等多模态内容，其应用范围不断拓展，潜力也愈发 凸显。如何借助AI技术实现转型升级，已成为食品饮料行业发 展的关键命题。 本白皮书旨在为食品饮料行业的AI转型提供一份前沿的、真实 的、本土化的落地指南。我们深知，在AI转型的道路上，企业 面临着诸多困惑和难题，需要有一份具有针对性和可操作性的 经验总结来引领方向。 第一章深入洞察了食品饮料行业的变化趋势，并简述了AI技术 的演变路径、大语言模型的技术原理，以及现阶段应用大模型 的演变路径、大语言模型的技术原理，以及现阶段应用大模型 技术的主流路径，和未来通用人工智能的趋势。第二章遴选了 食品饮料行业的典型十大场景，用具体案例，详细描述了需求 场景、解决路径、应用成果和经验反思，为行业企业实践提供 参考。受限于篇幅和案例落地时间，已经在行业内深度应用的 决策式AI、小模型算法等案例在白皮书中仅占据较少的篇幅， 择机再做专题。第三章提供了一套从战略、执行及组织三个维 度的综合实践指南，为行业企业制定AI转型策略和路径提供思

食品饮料 MES 解决方案 - 搭建面向智能制造的 精益 数字化工厂 2 食品饮料 MES 项目技术方案目录： 施耐德食品饮料 MES 产品架构 施耐德食品饮料 MES 解决方案 3 施耐德食品饮料 MES 产品架构 4 Confidential Property of Schneider Electric 软件 服务 世界一流 的产品 系统 工业现场 设备 所有生产活动围绕订单 / 工单进行 所有业务进行和信息跟踪 以 E-Traceability 为基础 以 E-SIM 为提高执行力的共享平台 CCTV 视频监控系统 6 食品饮料行业 MES 案例 7 施耐德食品饮料 MES 解决方案 8 智能工厂建设整体功能架构 SAP 过程历史数据库 计 划 排 产 计 划 排 产 生 产 跟 踪 生 产 跟 踪 标 准 管 理 标 准

工业机器人行业-产品定义 Wintelligence 分类 图片 结构 特点 应用场景 丰联机器人！具有多个旋转关 作业范国大，动作员 多关节机墨人 活、能够探取壳近机身 汽车，3C电子、金属加工，食品饮料等行业 节（通常6个及以上） 的物体 应用场条：装配、焊接、超光打磨、喷涂等 重直坐标机器人 由三个相互至直的直统运动相 占地面积教大，工作范国有限 30电子，汽车，医疗等行业 （X、Y、Z鞋）组成 3C电子、汽车，家电动献造等行业 SEARA机黑人 1个移动关节 精度高，成本低 应用场景：点胶、涂胶、装配垫测、提运， 上下料、钻孔、切割等 并联机照人 三承从动胃：动平台+静平台+ 重量轻，运行速度快，精庭高 食品饮料、医药、电子等行业 (Delta) 运动支性 应用场景：特料搬运，包类、分抹等 协作机器人 一体化关节模组构：集成语 装减退器、中空电机，刹车装 安全性高。灵活易用，负鼓低, 汽车丰部件、电子、医疗等行业 20 中国 艾利特机器人 tia hat 2025年9月 中国工业机总人行业研究 6/50 格物致胜 工业机器人行业二行业定义 Wintelligence 主要行业 电子制造 金属加工 食品饮料 物流 旅电 医药 日化 航空航天 2025年9月 中国工业机落人行业研究 7/50 格物致胜 目录/CONTENTS Wintelligence 01 02 03 04 05版权所有

.............................. 33 3.3 食品饮料行业需求要点分析 .......................................................................................... 34 3.3.1 食品饮料行业生产管理特点 ................................ 34 3.3.2 食品饮料行业合规性 ........................................................................................... 36 3.3.3 食品饮料行业典型加工工艺路线——以某乳品企业为例 ................................ 36 3.3.4 食品饮料行业 MES 需求分析 需求分析 .............................................................................. 38 3.3.5 食品饮料行业 MES 应用案例 .............................................................................. 41 3.3.6 小结

年，各大协作机器人厂商，在产品的软硬件智能化升级展开激烈竞逐， 运动控制、力觉感知、机器视觉、应用工艺等技术不断突破，协作机器人在复杂 场景与精密作业中的应用边界被大幅拓展。� 传统工业领域，协作机器人在汽车、电子、金属制品、食品饮料等行业的渗 透率快速提升，应用场景从上下料及简单组装，逐步向如柔性装配焊接、打磨、 涂胶、喷涂等更多复杂的作业场景中渗透。除此之外，协作机器人在新能源领域 如光伏、锂电等开拓新的应用场景，头 球 协 作机 器 人 产 业 发展 白 皮 书� � � ��� � ��� � � 数据来源：������������� ���� 年，协作机器人的主要应用行业集中在汽车、金属制品、食品饮料、 电子等传统工业行业（如图 �� 所示）。电子行业市场回暖，协作机器人导入需 求快速复苏。同时，协作机器人加速渗透半导体、光伏、医疗用品、锂电等新 兴工业。� 在汽车电子行业，随着新能源汽车对传统燃油车的替代趋势日益明显，协 作机器人在车灯、电控盒、中控屏、汽车 ��� 等部件的螺丝锁付和检测环节得 到了广泛应用，其渗透率迅速提升。在金属制品行业，协作机器人加速渗透机 加工上下料及金属焊接等应用场景，将人从重复、对人体有害的应用场景中解 放出来。在食品饮料行业，协作机器人主要用于后道码垛场景，各协作机器人 厂商不断推出 ���� 以上的大负载机型，它们具备快速部署、易于使用和更大臂 展及载荷能力优势，解决了许多多老旧食品产线的自动化改造难题。在光伏行

全球灯塔网络自成立以来，从最初的16家扩展至189家工厂， 覆盖 30 多个国家及 35 个行业，规模较 2018 年增长四倍。这些 工厂分为单一工厂（聚焦生产优化）、可持续类、端到端价值链 类，并在重型设备、食品饮料等新兴领域快速渗透。通过 1000 - 4 - 多个用例和 2000 多项指标验证，灯塔工厂证明“试点困境”可 被突破：新晋企业仅需 10-20 个月完成转型，速度提升 25%-50%， 投资回报率在 墨西哥蒙特雷 制药 阿斯利康 瑞典南塔列 阿斯利康 中国无锡 罗氏集团 瑞士巴塞尔 钢材 北京首钢冷轧薄板 有限公司 中国北京 纽柯公司 美国塞达利亚 太重集团轨道交通 中国太原 食品饮料 可口可乐 新加坡大士湾 蒙牛乳业 中国宁夏 青岛啤酒厂 中国青岛 海天调味食品股 份有限公司 中国佛山 石油天然气 沙特阿美 沙特阿拉伯北加瓦尔 工业自动化 西门子 德国菲尔特

郭台铭“百万机器人计划” 应用行业 应用类型 汽车产业 弧焊、点焊、装配、搬运、喷漆、切割 电子电器 搬运、洁净装配、自动传输、打磨、真空封装、拾取 化工纺织 搬运、包装、码垛、称重、检测、切割、研磨、装配 食品饮料 普通包装、搬运、真空包装 塑料轮胎 上下料、去毛边 冶金钢铁 搬运、码垛、铸件去毛刺、浇口切割 家具家电 装配、搬运、打磨、喷漆、切割、雕刻 海洋勘探 维修、建造、拆卸 工业机器人的行业应用

3.5 -12.9 -9.1 滞涨 4.2 0.4 12.3 -5.7 3.7 9.7 -7.3 0.9 -2.5 6.2 22.3 14.0 8.1 -3.0 5.5 家电 纺织服装 医药 食品饮料 农林牧渔 银行 非银行金融 房地产 交通运输 电子 通信 计算机 传媒 综合 综合金融 震荡 -0.4 -2.8 -14.4 -15.7 -6.0 9.7 41.6 4.1 15.7 -18.1 震荡配金融、复苏看周期 震荡期表现最好的三个行业为：非银行金融 (41.6%) 、建筑 (22.9%) 、电力及公用事业 (15.9%) 复苏期表现最好的三个行业为：消费者服务 (44.4%) 、食品饮料 (17.9%) 、电力设备及新能源 (15.5%) 过热期表现最好的三个行业为：电子 (24.3%) 、传媒 (22.0%) 、家电 (20.7%) 滞涨期表现最好的三个行业为：电力设备及新能源

人工智能行业内企业对新型算力基础设施的需求迫切 三 XTROTEC 中 科 逆 熵 7.20% · 涉及范围广，包括汽车、医药、化学、电子、半导 15.3 0% 体、印刷、食品饮料、物流、烟草、医疗、电池等 电子及半导体设备 ■汽车制造 制药业 其他 · 2019 年中国机器视觉行业销售额 103 亿元 · 对比 2013 年翻 3 倍，年复合增长率达到