Fi 6，200G/400G、下一代 OTN 等为代表技术。 F5G 全光网：采用 F5G 建设的全光园区网络，主要包括 F5G 无源光局域网 （POL），同时也包含 F5G 全光承载。 无源光局域网 POL：Passive Optical LAN，基于无源光网络 PON 技术的局域 网组网方式。该组网方式采用无源光通信技术为用户提供融合的数据、语音、图 像、多媒体等信息通信业务。 无源光网络 F5G 网络代际定义 智慧教育 F5G 全光网主要指采用 F5G 无源光局域网（POL）建设的校园网 络，同时也包含了用于高校多校区之间互连的 F5G 全光承载。 无源光局域网 POL 是一种基于 PON 技术组网的局域网方式。该组网方式采 用无源光通信技术为用户提供融合的数据、语音、视频及其他智能化系统业务。 无源光局域网采用的 PON 技术主要包括 GPON、XGS-PON 和 50G-PON 全光网构成如下： OLT：OLT 设备一般放置在核心机房，是终结从各个 ONU 上来 PON 信号的 设备，通过 PON 接口和 ODN 网络连接，并对 ONU 进行集中管理。在实际应用 中通常采用两台 OLT 设备进行双机热备份。 ODN：ODN 是由光纤、一个或多个光分路器（也叫分光器）等无源光器件组 成的无源网络。 ONU：ONU 设备放置在用户侧（宜放置在靠近如用户 PC、办公设备、摄像

3000+条医学规则库可实时提示 18 类 常见书写错误  数据应用延伸：生成的结构化数据可直接用于 DRGs 分组、科 研病例筛选等二级应用 从行业层面看，系统实施将产生显著的社会效益。国家卫健委 统计数据显示，采用 AI 辅助书写的医疗机构，其病历归档及时率 平均提高 37 个百分点，医保审核缺陷率下降 24%。更重要的是， 系统通过标准化术语和逻辑关系约束，为区域医疗大数据平台提供 了高质量数据源，这 系统不适用于以下特殊情况：需手工绘制的专科示意图（如骨 科创伤示意图）、涉及司法鉴定的特殊病历、以及尚未纳入疾病分 类代码（ICD-11）的罕见病例记录。对于日均门诊量低于 50 人次 的基层机构，建议采用轻量版客户端以降低部署成本。通过临床验 证，系统生成的病历内容在三级质控检查中的合格率达到 96.2%， 显著高于人工书写的 89.7%基准值（数据样本量 n=15,328 份）。 2. 系统概述 等系统无缝对接，确保数据实时同 步，同时符合《电子病历应用管理规范》等医疗行业标准。 系统采用分层架构设计，分为数据采集层、处理层和应用层。 数据采集层通过麦克风阵列或第三方录音设备获取医患对话原始音 频，采样率不低于 16kHz，支持普通话与常见方言的实时转写，准 确率可达 92%以上。处理层包含以下关键功能模块：  语音转文本引擎：采用端到端深度学习模型，针对医疗场景优 化，专业术语识别准确率比通用引擎提升

4-6 周 1-2 周 该方案通过以下路径实现目标： - 模型优化：基于 DeepSeek 的千亿参数模型进行领域微调，针对 公共服务术语库（如法律条文、文化专有名词）强化训练 - 边缘计算：采用端云协同架构，高频问题本地处理，复杂需求云 端调用，平衡实时性与成本 - 数据闭环：通过用户反馈自动标注机制，持续优化意图识别模 块，每月更新模型版本 项目落地后将首先应用于长三角地区 5A 加密，存在数据泄露隐患。2023 年第三方测试显示，40%的政务 语音应用未通过 ISO/IEC 27001 安全认证。 多模态协同能力缺失 服务流程常需跨平台跳转（如从语音导航切换至在线填表），但当 前系统多采用孤立架构。测试表明，用户需平均重复 3 次指令才能 完成跨系统操作，任务完成率下降 62%。 痛点维度 典型表现 影响指标 语言覆盖 方言识别准确率≤60% 转人工率上升 40%+ 语义理解 基准值 优化方案 响应延迟 800ms 动态量化技术降至 210ms 并发处理 50 请求/秒 模型蒸馏后提升至 300 请求/秒 内存占用 32GB 参数共享架构压缩至 8GB 知识更新机制 采用增量学习框架实现每周知识库更新，在科 技馆场景测试中： - 新展项资料录入后 12 小时内完成知识融合 - 专 业领域问答准确率保持季度衰减率<2% - 通过联邦学习技术保障各 场馆数据隔离

台。可提供智慧运维过程中的数据管理、设 备监测与控制、参数分析与报警、控制算法智能执行、流程自动运行、数字化绩效考核等管 理能力的平台。 2.0.3 智能网关 smart gateway 在采用不同体系结构或协议的网络之间进行互通时，用于提供协议智能化转换、路由择优化 选择、数据敏捷性交换等网络兼容功能的智能设施设备。 2.0.4 数字孪生体 digital Twin Entity 智慧运维工程应从项目场景的使用功能和实际需要出发，建设前应经过用户需求分析、 系统设计、绿色低碳测算、施工图深化设计等环节。 3.4 智慧运维工程包括智慧运维设计、安装与综合调试交付、智慧运维管理三个部分。其中， 智慧运维管理应采用数字化方式，包括人员管理、设备管理、数据管理和绩效考核等要素。 3.5 智慧运维工程应与建筑、结构、机电专业的设计、施工、调试协同进行。 3.6 智慧运维工程文件的编制深度应满足工程造价评估、智能化工程招标、智能化工程施工、 运维模型宜根据业务场景和运维事件，提取竣工模型的编码信息，并进行编码重组。 4.5 运维模型中应增补采集运维基础数据的传感器类设备模型、实体的编码、空间位置参数、 数据格式等模型单元属性信息。对设备状态等更新频率较高的传感器，宜采用有线或无线传 感网络、射频识别等物联网技术进行数据采集。 4.6 运维传感器类物联网设备应自动采集人员、设备、能耗等关键要素数据，提供人员管理、 设备监控、能耗监测等管理能力，为设备基础信息管理、运行在线监控、日常运行维护等提

0 三级要求，所有交互数据需实现国密算法加密传输。 通过该项目的实施，最终形成可复用的政务智能体技术框架，为后 续“一网通办”升级提供基础支撑。 1.1 政务系统现状与挑战 当前政务系统普遍采用传统信息化架构，在数字化转型进程中 面临多重结构性挑战。从技术层面看，全国省级政务平台平均承载 着超过 200 个垂直业务系统，日均处理事务量达 50 万件以上，但 系统间数据互通率不足 35%，形成明显的”数据烟囱”现象。某东部 务”的满意度仅为 68 分，显著低于其他数字化服务指标。 技术债务积累导致运维成本持续攀升。典型地市级政务云平台 每年需投入约 1200 万元用于传统系统的兼容性维护，这些建于 2010 年前后的系统采用 SOAP/XML 架构，与现有微服务体系存在 显著代差。某省统一身份认证平台的数据显示，每月发生约 1500 次接口超时故障，其中 83%源于老旧系统对接问题。 人力资源配置矛盾日益凸显。政务服务窗口人员年均处理 面。当前多数政务平 台仍采用基于纸质文件与人工审批的混合模式，以某省住建部门 2023 年内部调研数据为例，单个工程项目审批平均需经过 12 个环 节，涉及 5 个部门的 7 套独立系统，导致整体办理周期长达 28 个 工作日，其中约 40%的时间消耗在材料重复提交与人工核验环节。 具体效率瓶颈可归纳为以下核心问题： 1. 信息孤岛现象严重： 各部门系统采用异构数据库架构，某市政务云平台统计显示，46%

AI（XAI）技术，使策略决策过程满足 FINRA 第 2210 条合规要求；在交易层采用联邦学习架构，实现跨市场数据 的隐私保护与协同优化。瑞士信贷银行的实测数据显示，该方案使 AI 策略的实盘收益回撤比提升至 3.8:1，同时将监管审计通过率提 高至 92%以上。 本方案特别强调工程落地性，所有技术组件均经过纽约证券交 易所真实交易环境验证。例如，采用的动态特征选择算法可在保持 预测精度的前提下，将算力需求降低 破。根据国际研究机构 Tractica 的统计，2023 年全球量化交易中 AI 技术的渗透率已达到 38%，预计 2026 年将超过 65%。高频交 易、统计套利、市场微观结构分析等领域已普遍采用深度学习（如 LSTM 预测价格波动）和强化学习（如动态仓位优化）技术，头部 对冲基金如文艺复兴科技（Renaissance Technologies）和 Two Sigma 的 AI 模型贡献了超过 数据处理环节 回测年化收益 实盘年化收益 偏差率 原始数据 28.7% 16.2% 43.6% 可信方案处理 19.5% 18.9% 3.1% 其次，模型层面的可信性需通过多维度验证：  动态适应性：采用在线学习机制，实时监测市场状态切换（如 牛市/熊市/震荡市），调整模型参数阈值  风险暴露分析：通过压力测试模拟黑天鹅事件，确保最大回撤 不超过预设阈值（如 15%）  逻辑可解释性：使用

PPP（智能化）设计项目方案 2.1.1 绿色建筑的组成（供参考） 在过去，绿色建筑评价标准有六大指标。每个指标下，满足一定的项数即可评 为一星级、二星级或三星级绿色建筑。而新的《绿色建筑评价标准》则是采用打分 的方式，总分达到 45-50 分是一星级，60 分是二星级，80 分是三星级。 绿色建筑分为三个等级：“★”、“★ ★”、“★ ★ ★”（三星级是最高级别），绿 色建筑评价围绕着节地与室 重要一部分。 为了确保本项目建成后运营期间的可持续节能，本次设计我们对智能化系统的 的建设充分考虑了以下几点： 2.2.1 绿色建筑需求指导设计 综合布线系统（包括各个子系统的用线）中线缆均采用低烟无卤型，其不含卤 素、不含铅镉铬汞等环境物质的胶料制成的燃烧时不会发出有毒烟雾的环保型电缆。 保证在发生火灾时，可以有效的阻止火势蔓延并为救援提供宝贵时间。同时，也为 满足绿色建设标准（室 理和工作流程自动化是系统 集成的重要特点，也是最直接服务于用户的功能。管理人员可以通过编制时间响应 程序和事件响应程序的方式，来实现停保场内机电设备流程的自动化控制，节省能 源消耗和人员成本。采用集成智能建筑物管理系统，系统间的联动方式几乎是任意 的，联动方式可以设置，能够根据用户的需求设定。 各子系统联动设计 信号源 联动系统 执行的操 作 联动描述 消防系 统 视频监控系统

债）识别率不足，某省联社数据显示，采用深度学习技术的银行对 关联风险的捕捉准确率（89.2%）较传统方法（64.8% ）提升 37.8% ” ” 。同时，监管要求的 风险早识别、早预警 机制亟待建 立，现有系统对早期风险信号（如企业股东频繁变更、水电费异常 波动）的捕捉灵敏度不足，导致不良贷款形成后才发现问题的案例 占比超过 45%。 技术债务积累问题突出，多数银行风控系统仍采用基于 SQL 实现流批一体处理。某城商行测试表 明，采用分布式解析技术后，财务报表分析耗时从 15 分钟降 至90 秒。 2. 模型决策层：部署 DeepSeek-Risk 模型，其多层神经网络结 构可同时处理数值型财务数据与文本型经营信息。在历史数据 测试中，对中小企业贷款的违约预测 AUC 达到 0.892，较传统 逻辑回归模型提高 0.15。 3. 规则引擎层：采用 Drools 框架实现监管红线的硬性拦截，例 GPU 集群支 持 下，单个请求的模型推理时间控制在 500ms 内。测试环境验证 显 示，在并发量达到 2000QPS 时，系统延迟仍能保持在 1.2 秒以 下。为保障业务连续性，采用双活架构部署，故障切换时间不超过 30 秒，数据同步延迟控制在 5 秒内。通过定期压力测试验证，当某区 域数据中心宕机时，流量可在 28 秒内完成无缝迁移。 2.1 授信审批核心风险点梳理

1400≤G<1750 5040≤G<6300 B 丰富 1050≤G<1400 3780≤G<5040 C 一般 <1050 <3780 D 注：G 表示总辐射年辐射量，采用多年平均值（一般取 30 年平均） 分析得出的卫星数据可见：Metenorm 和 SolarGIS 的 GHI 值接近 1500kWh/m2.yr， NASA 数据 GHI 大于 1600kWh/m2 压缩空气储能工程位于 xx 市柳城经济开发区内。开发 区内现有一座供水规模 40000m3/d 的给水厂和一座现处理规模 3000m3/d 的污水处理厂。电厂生产用水主水 源采用污水处理厂再生水，备用水源采用市政自来水。生活、消防水源接自周边市政 自来水管道。 建议下一阶段由建设单位进一步落实给水厂和污水处理厂相关信息。 5.4.4 电解水制氢项目水源 电解水制氢项目毗邻光伏或风电场升压变电站，项目生活、 根据以往设计资料，风机基础埋置深度约 4.0m，基础直径约 20m，采用天然地 基所需要地基承载力特征值不小于 250kPa；箱变基础埋深约 2.5m，要求地基承载力 特征值不小于 120kPa。 根据区域地质资料分析，大部分风机基础持力层为强风化和中等风化基岩上，具 有较高地基承载能力和抗变形的能力，工程性质良好，风电机组可采用天然地基；光 伏电站内一般建（构）筑物基础可采用天然地基或短桩基础。 2 压缩空气储能电站