大型央国企智改 数转之道 助力央国企数字化转型升级 五、 数字化转型案例 二、智能化改造的实现路径 三、 智能化改造案例 四、 企业发展与数字化转型 一、企业发展与智能化改造 六、 如何支持传统企业开展智改数转 目录 1.1 外部形势 1.2 内在压力 1.5 智能化改造的特征 1.4 智能化改造的内涵 1.6 智能化改造给企业带来的实际效果 1.3 智能化改造的定义 服务化改造 3. 个性化定 制 五、 数字化转型案例 二、智能化改造的实现路径 三、 智能化改造案例 四、 企业发展与数字化转型 一、企业发展与智能化改造 六、 如何支持传统企业开展智改数转 目录 2.2 智能化改造的步骤 2.1 智能化改造实现路径 智能化改造的实现途径 二 解决企业间协作、信 息不对称等问题，为 建立企业协同、智慧 决策提供支撑。 二、智能化改造的实现路径 ——智造要素→智造能力→智能制造系统 二、智能化改造的实现路径 五、 数字化转型案例 二、智能化改造的实现路径 三、 智能化改造案例 四、 企业发展与数字化转型 一、企业发展与智能化改造 六、 如何支持传统企业开展智改数转 目录 ⚫ 围绕影响产品研制关键问 题 ⚫ 聚焦加快集团公司转型升 级 和提质增效的目标 ⚫ 面向企业需求开展体系设 计 和创新应用 顶层 ⚫ 统一领导，统筹谋划，

，并提出了相关领域内的保障措施 ， 以保证发展目标的顺利实现。 大力推进产业数字化转型 • 加快企业数字化转型升级 • 全面深化重点产业数字化转型 • 推动产业园区和产业集群数字化转 型 • 培育转型支撑服务生态 加快推动数字产业化 • 增强关键技术创新能力 • 提升核心产业竞争力 • 加快培育新业态新模式 • 营造繁荣有序的产业创新生态 为实现“新四化”的 战略目标奠定坚实基础。 推进行业领域数字化转型 培育跨界融合新生态 筑牢融合发展新基础 激发企业主体新活力 指 导 思 想 以智能制造为主攻方向，以数字化转 03. 工信部《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》 主 要 任 务 培育新产品新模式新业态 政策背景——国家政策 健全组织实施机制 发 展 目 标 2025 年 19 五大重点任务 重点任务（ “十大工程”） 十 大 工 程 龙头骨干企业引领工程 工业互联网创新工程 工业信息安全保障工程 自主可控工业软件应用工程 智能硬件和装备攻坚工程 中小企业“智改数转”推进工程 产业链“智改数转”升级工程 优秀解决方案推广工程 工业互联网支撑工程 领军服务商培育工程 分行业分领域制定智能制造示范标准 加快形成“一行业一标杆” 对标世界智能制造领先水平，支持行业龙头骨干企业开展集成应用创新

为什么要数字化转型 数字化转型实现之道白皮书 34 33 为什么要数字化转型 什么是数字化转型 如何实现数字化转型 时代演进 政策引领 科技使能 行业发展 02 03 04 04 数字化转型定义 数字化转型内涵 数字化转型挑战 08 10 11 四大关键原则 顶层规划-五段论 战略框架设计-DXF 技术架构设计-DXRA 关键支撑技术 工程实施设计-四视角法 工程实施设计-四视角法 15 16 17 20 21 24 数字化转型实现之道白皮书 企业数字化转型实践 结束语 战略业务级 业务架构级 业务现场级 IT架构级 工程实施与治理 26 27 28 29 29 CONTENTS 目录 为什么要数字化转型 数字化转型实现之道白皮书 02 人类社会经历了农业社会，工业社会的发展，目前进入了数字社会。相对于以往，数字化时代引发了诸多方面的变革， 践。机器代人、人机协作、机器智能，3D打印等产生着 越来越深远的影响。对工业4.0的期望，工业界提出了 CPS（信息物理系统）的概念，目标是实现人-物理空 间-数字空间的联动，实现预测、智能。 工业发展阶段 数字化转型实现之道白皮书 为什么要数字化转型 04 03 政策引领 “数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有 效使用作为效率提升和经济结构优化的重

、金士顿、 square 【读书笔记】 NEW MANAGEMENT IN DIGITAL ERA 平台化管理 数 字 时 代 企 业 转 型 升 维 之 道 无论是寻求战略转型、 商业模式创新和组织变革的企业家 , 还是寻求思维突 破、 管理升级、 专业提升和自我实现的职业经理人 , 抑或寻求潜能激发、 自我迭 代 和持续创新的新生一代 能力 数字化 平台化管理的“五化模型” 五化 模型 将到来的智能化时代。 平台化企业的组织变革将原本科层明确、 封闭的组织体系向扁平化、 网络化、 开放的无边界的平台生态系统转 变。 平台内的员工、 合作各方都成为平台上的资源整合单元。 平台上的各个单元可以随时随地自由选择和组合平 台上的合作伙伴 , 调用平台资源。 平台以其强大的基础设施和资源、 灵活多元的分解和聚合方式进行组合 面、体等各个 群体 , 使得个体、 团队、 组织和企业共同升维、 进化和繁荣。 生态体系领导力 , 输出平台价值观。 绩效颗粒化 第一节 现有绩效管理之困 第二节 寻找解决之道 第三节 平台化绩效管理的特点：绩效维度的颗粒化 第四节 平台化管理的绩效实施 05 绩效实施 绩效实施的过程主要是对绩效计划按照指定的衡量标准进行监 督 , 检查绩效指标执行情况并指导过程。

一、数智化的觉醒：时代变迁中的财务管理新趋势 03 序 章 启航财务管理新时代—————————————————————— 03 本白皮书的航行指南 02 财务管理新纪元：世界一流企业的智能费控卓越之道———————— 02 二、智能费控的趋势：智能费控系统正向“决策型平台”演进 10 四、智能费控落地的挑战：理念领先，实践迟缓 17 一、费用管理建设现状：智能费控系统“形在而神未至” 08 我们希望通过本白皮书，为财务管理者、信息化负责人及企业 决策层提供一份指引，共同探讨如何通过智能费控重塑费用治 理体系，推动财务职能由管控走向赋能，由事务走向价值。 本白皮书的航行指南 财务管理新纪元 世界一流企业的智能费控卓越之道 I A 03 ｜序章 启航财务管理新时代 智能财务启未来，数据洞察促决策 政策指导助成长，业财融合开新局 风控优先防未然，社会责任显担当 技术创新层面，人工智能（AI）正成为推动财 随着向进阶级发展，绩效指标从 单纯的数量和准确性向效能和质 量转变。除了传统指标外，增加 与系统优化、数据价值挖掘、跨 部门协作相关等指标。 到卓越级，绩效指标更加多元 化，逐渐向战略对接和创新转 变。如新技术创新驱动指标、业 务数据整合与智能分析能力、风 险预警能力、战略贡献度等。 入门级阶段，绩效评估周期通常 为月度或季度，较为固定。 评估周期 灵活化 随着向进阶级发展，业务变化

提供具有学术价值和实践意义的参考样本。 锦华公司的转型升级具有显著的研究价值。作为曾经面临严峻经营挑战的集团“后进单位”， 该公司通过六年的精益管理实践，成功实现了向行业标杆的跃升。其独特之处在于，这一转 变主要依托于系统性管理创新，而非依赖大规模技术改造，这一路径选择为理解中国制造企 业的转型升级提供了全新的视角。 本研究采用了深度访谈、现场观察和文献分析相结合的多元化案例研究方法。在研究过程中，

大型装备制造业数字化之道 基于模型的数字化企业 (MBE, Model Based Enterprise) 解决方案白皮书（修订版） 1 大型装备制造业数字化之道 西门子基于模型的数字化企业解决方案白皮书（修订版） 再版致辞 亲爱的各位读者： 2012 年 6 月 月我们组织出版了《大型装备制造业数字化之道 ---- 基于模型的数字化企业》解决方案白皮书，受到了广大客户的热 烈欢迎，经多次加印仍然供不应求。大家普遍反映，该白皮书中 描述的愿景代表了工业信息化的方向，对企业信息化蓝图规划工 作非常有帮助，其方案和实践部分对制定实施战略路线图提供了 很有价值的参考。鉴于近期西门子工业软件在产品组合、战略愿 景、实践案例方面又取得一系列重要进展，我们决定组织人员对 轮 工业革命中重复当年的辉煌成功！ 梁乃明 大中华区董事总经理兼首席执行官 西门子工业软件 2014 年 1 月 西门子基于模型的数字化企业解决方案白皮书（修订版） 大型装备制造业数字化之道 2 目 录 “工业 4.0”——制造业的未来 ...............

型主体。AI技术提供了一种可能：打破项目间的隔离状态，将不同项目所积累的经验、风险、方 案与结果通过数据归集、算法训练转化为企业的知识资产与能力基础。这不仅提升了工程执行的 效率，也使建筑企业真正迈向了“学习型系统”的方向。要实现这一转变，企业需要构建从高价 值场景识别到AI应用开发与落地闭环的全过程智能能力建设体系，同时建立跨专业、跨阶段融合 的韧性组织。这既是一次思维方式的转型，也是企业治理逻辑的重构。能否在此过程中形成系统 性竞争力，将成为未来建筑企业的分水岭。 动 指 南 一、问题导向：建筑企业AI推进中面临的主要误区 （一）重“基座”轻场景，导致投入大产出小 （二）试图全自建，筑高推进门槛与风险 （三）期望高、落差大，停止行动选择观望 二、破局之道：产业AI赋能建筑企业AI应用落地 （一）产业AI的概念与内涵 （二）产业AI的核心价值 （三）“四位一体”是产业AI的核心要素 （四）“三高”是产业AI的成功关键 （五）四层融合，系统推进产业AI落地应用 在尝试后选择回避，甚至陷入技术等待与路径依赖的惯性中，难以迈出实质性一步。 当下，建筑企业唯有厘清AI推进过程中的关键误区，构建切实可行的实践思路，才能在这场 AI应用行动之战中，实现从理想到现实、从谋划到实践的主动突围。 破局之道： 产业AI赋能建筑企业AI应用落地 二 当前，通用AI正以惊人的速度迭代，其在语言理解、图像识别等方面不断展现出卓越能力。 但不可忽视的是，对于建筑行业而言，通用AI并非“万能钥匙”。建筑业是典型的多工种协同、