，如图所示： 四．物料拉动式生产 装配线物料拉动流程图如下： 生产订单信息通知显示 提示物料接受 接受物料更新工位库存 扫描料箱标签 /看板卡 物料电子看板显示 物料消耗 批次自动记录 报工信息记录 物料缺料自动呼叫 工位发现不合格物料 · 单箱批次追踪 · 多箱批次追踪 · 返修批次追踪 · 批次防漏扫描 装配线物料拉动系统实现了物料拉动与的集成，其内容包括：生产订单信息通知显

项目编号： 某高端制造园区"十五五"人形机器 人黑灯工厂与柔性装配线 建 设 方 案 目 录 第一章 项目概述..................................................................................................7 1.1 建设背景....................... 行业现状与痛点分析 “ 尽管我国高端制造园区在自动化改造方面已取得显著进展，但在面对 多品 ” 种、小批量、高频次 的现代生产需求时，传统自动化生产线（专机模式）的局限 性日益凸显。通过对园区内现有精密装配线的深度调研，我们发现以下核心痛点已 “ ” 成为制约产能跃升的 天花板 ： 1. 转产柔性不足，响应周期冗长 当前生产线多采用针对特定产品设计的定制化专机或桁架机械手。当产品型号 发生更迭时

磨齿→清 洗→抛丸→清洗→硬车锥面→清洗→装配线。 b) 5 档、6 档从动齿轮工艺流程 齿轮毛坯→车削→滚齿→热处理→硬车→珩齿→清洗→焊 接→珩孔→清洗→抛丸→清洗→硬车锥面→清洗→装配线。 c) 4 档从动齿轮加工工艺流程 齿轮毛坯→车削→滚齿→热处理→硬车→珩齿→焊接→珩 孔→清洗→抛丸→清洗→硬车锥面→清洗→装配线。 d) 3 档、5 档主动齿轮加工工艺流程 档主动齿轮加工工艺流程 齿轮毛坯→车削→粗拉键槽→滚齿→热处理→精拉键槽→ 清洗→硬车→珩磨齿→清洗→抛丸→清洗→装配线。 e) 差速器齿轮加工工艺流程 齿轮毛坯→车削→滚齿→清洗→热处理→硬车→磨齿→喷 丸→清洗→装配线。 — 15 — INTERNAL f) 主动内轴、从动轴 1、从动轴 2 加工工艺流程 毛坯件→车削→滚齿→辊压花键→清洗→热处理(渗碳淬火) →预 磨外圆→清洗→精磨/珩磨轴齿→清洗→抛丸→清洗→装配 线。 g) 主动轴外轴加工工艺流程 毛坯件→车削→滚 1 齿→滚 2 齿→插转速齿→清洗→热处理 →磨内圆及外圆→磨 2 齿→清洗→珩齿→清洗→抛丸→清洗 →装配线。 图 5 DQ400e 混合动力变速器工艺流程图 热处理工艺流程说明 为改善金属组织结构、提高工件强度、硬度以及耐磨性， 对工件进行热处理。热处理过程主要包括预热(300℃左右)、

3 否 6 底盖电镀线 条 1 否 7 铜针电镀线 条 1 否 8 密封圈注塑机 台 35 否 9 集流体点焊组装机 台 25 否 10 导电剂喷涂机 台 14 否 11 碱性锌锰电池装配线 条 19 否 其中 正极环成型机 台 24 否 正极环入环机 台 19 否 钢壳体轧线机 台 19 否 涂胶机 台 19 否 隔膜成型及插入机 台 19 否 电解液注入机 台 19 否 挂卡机 台 21 否 30 套管机 台 3 否 31 热缩 台 5 否 32 装盒、打包机 台 20 否 33 空压机 台 9 否 34 天然气锅炉（2t/h） 台 1 否 二、锂锰电池装配线（CR2032） 1 高温烘箱 台 1 否 2 槽型混合机 台 3 否 3 高速湿法混合制粒机 台 1 否 4 干法造粒机 套 1 否 5 热风循环烘箱 台 2 否 6 正极壳冲制设备（非标定制） 15 自动装配线 条 3 否 16 恒温老化房 台 1 否 17 扣式电池预放电机 台 1 否 18 扣式电池自动分选机 台 1 否 19 挂卡机 台 1 否 20 电池放电性能自动检测装置 套 1 否 21 超低露点净化除湿机组 台 1 否 22 风冷模块机组 台 1 否 23 空调 台 10 否 24 碳床 台 1 否 25 风机 台 2 否 三、锂离子电池电池装配线 远卓检验认证有限公司·温室气体排放核查报告

物流 需求概述 总目标 1 、 30 万辆汽车的内外饰零部件产能 2 、 16 亿人民币的产值创造 6 条门板柔性化生产线（与长安汽车的不同车型匹配） 01 4 条主内 / 外饰件装配线（适应长安汽车的不同车型） 02 实现设备互联，形成设备、网路、信息之间的无缝集成 03 04 对厂区功能、生产设备、物流、安防、能源进行统一规划 新工厂产线需要进行统一的布局规划、 修 模 / 存 储 生产布局规划 办 公 楼 注塑机 行车（ 30T ） 中央供料系统 修模区 原材 / 标准件库 行车（ 25T ） 门板装配线 X 6 预留区 X 2 阴模区 弱化区 内 / 外饰装配线 X 4 成品库 线边货架 注塑—集中供料  通过中央供料系统可以实现连续的生产 作业，满足多品种要求、灵活调配供料 量与次料的有效回收利用，节省人工成

可追溯性周期 智能 产品资产 和数字孪生 企业配方管理解决方案各阶段 (1/1) 生产工程设计： 生产工程设计作为中央数据库存储所有工厂的特定信息，并支持工厂地点的可视化表示。 输入：存储的装配线信息、生产流程、设备性能描述和完整的工厂布局。 输出：向生产过程的其他阶段提供信息，在配方转型的开发和执行阶段之间创建数字主线。 性能管理： 管理设备技能， 以了解配方开发的生产可行性。 配方制定 此阶段信息 和设备产能详细信息 将发送到下一阶段。 机器 设计 此阶段会将工艺清单 自动分配到不同生产线上， 并可发送多个工艺清单 以同步执行。 低水平自动化 根据设备性能参数 检查和更改装配线。 虚拟调试功能 此阶段会将包含所有 生产详细信息的制造蓝图 存储在存储库中。 PFC 配方存储库 工艺清单将通过指定机器 按照确切顺序所述指令 执行。 PFC 执行 送交执行的最终工艺清单 配方分配和执行： 使用自动化流程分配和配方执行流程具有以下优势。 自动化和虚拟调试 ● 支持实时生产更改。 ● 选择性能理想的设备进行生产。 ● 支持解耦配方生产。 可实时更改的全自动装配线 ● 减少人为错误。 ● 提供性能信息，以便生产线经理跟踪设备性能。 芬兰 Nestle Juuka 西门子利用工业物联网和仿真为该公司开发了有效的闭环制造监控系统，以帮助其通过数据驱动开发和迭代流程改进提升运营

© Siemens 2026 8 智能制造数字主线 —— 打通设计、工艺、制造全数据链路：依托工易魔方 3D 试验场数字孪生底座， 深度耦合人形机器人设计 BOM 与工艺规划数据，智能生成柔性化装配线布局方案，在虚拟空间中完 成装配流程仿真、节拍优化与干涉校验，实现无感验证与提前纠偏；通过 AI 算法驱动生产装配全流 程精准执行，实时监测关键工序装配精度、关节协同响应速度及零部件适配状态，融合视觉检测技术 场，通过 AI 生成极端场景仿真案例，精准验证 关节刚度、电机驱动性能，将物理样机测试成 本 降 低 60% 。 工 厂 规 划 与 仿 真 场 景 中 ， Tecnomatix 搭建虚拟装配线，AI 优化减速器、 伺服电机等核心部件的装配流程，实现多型号 机器人的柔性生产规划；Opcenter 制造运营管 Restricted | © Siemens 2026 12 理系统则打通设计与生产数据，通过

管理要点 7. 叶片适配精加工 功能核心 叶片匹配精车阀门内孔直 径数据信息进行精车加工 管理要点 装配及压力检测 8. 装配 功能核心 1. 开工汇报，记录作业员 2. 自动装配线：装配开始扫 产线二维吗；手动装配： 装配结束后用 PDA 扫描 工牌、依次 扫描装配完成 的产品二维码即可 3. 检测工位安装固定扫描枪 及采集检验数据 管理要点 阀门装配人员、装配工位、 加装 网卡 开工汇报 数控程序上传 数控程序下载 工序汇报 图形报表 统计分析 目视化 电子看板 SCADA 系统 广州数控 GSK928*1 叶片加工设备 SCADA 系统 装配线、油压检测 装配工位；设备运行状态、产量、节拍、设备异常原因 检测工位；上腔正压、下腔正 / 负压检测结果、合格、不合格量 机械手 *3 启停信号、异常原因 2.5 蝶阀车间硬件布局规划 实验室 阀门产 品展示区 1# 自动机加线 2# 自动机加线 3# 自动机加线 手动加线 精车内孔 烘烤 喷涂线 叶片加工 手工 装配 上 挂 下 挂 蝶阀仓库区域 蝶阀装配线 油压 检测 出货 手工检测 服务器 *2 云服务器 *1 交换机 *1 无线路由器 *3 激光镭雕机 *4 UV 激光镭雕机 *1 精车内孔 PAD 手持扫描枪 *5 固定式扫描头

（任务端）获取任务、材料及进行生产 准 备校验，下线端按刻字放置对应放置读卡器，作为下料端无感采集生产过程数据及打印产品标 识。 1# 光刻机上料端 1# ① ② 2# 2# 装配线部署与业务操作 按装配线实际现场部署情况，在装配各工位安装工位机采集上料信息及产品装配记录，实现完整 物 料追溯。 待加工主材 24# 24# 24# 待加工材料 2 待加工材料 1 待加工材料

于模块化、网络化和智能化，具备自主诊断、自我调节和远程控制能力，实现 了更高水平的生产自动化和灵活性。 4.2 中游制造环节 4.2.1 智能制造设备生产 智能制造设备的生产范围广泛，主要涵盖智能机床、自动化装配线、工业机器 人等多个关键领域。智能机床作为智能制造的核心设备，集成了高精度传感器、 先进控制系统和数控技术，能够实现高效率、高精度的加工操作；自动化装配 线通过引入自动输送系统、视觉识别技术和机器人协作，实现了生产过程的高 。未来，解决方案和 服务将更加智能化和个性化，成为企业竞争的新焦点。 4.3 下游应用与市场需求 4.3.1 汽车制造领域应用 汽车制造是智能制造应用最为成熟的领域之一。智能机器人、自动化装配线和 智能检测系统广泛应用于汽车生产，提高生产效率和产品质量。智能工厂通过 数据驱动的生产管理，实现柔性生产和个性化定制。新能源汽车和智能网联汽 车的发展，也推动智能制造技术的创新和应用升级。