电力企业 数字化转型建设方案 目录 1 概述..........................................................................................................................................1 1.1 XXXX 公司总体情况.................... 制高点。 目前，我国大部分能源电力企业是由国资委管理的特大型国有 企业，企业肩负着为国家提供能源供应和安全保障的重大使命，肩 负着国有资产保值增值的重大责任。且当前，全球能源治理格局正 在加快重塑，清洁低碳发展成为大势所趋，能源生产和消费模式正 在发生重大转变。我国能源行业正在深化落实能源安全新战略，加 速推进能源结构调整和产业优化升级，新形势下电力企业面临的挑 战日益增大。 数字 员进入该区域后，系统自动生成提醒和报警，提示人员迅速离开， 对长时间逗留的无权限人员系统自动记录报警信息。该功能为业务 管理系统提供区域所需的数据支持。 6.2.5.1.1.2 智慧安全-智能两票 在电力企业中，工作票、操作票管理是日常安全管理工作的重 心，也是保证人身安全、设备安全的有力手段。在两票管理模块中 可以实现电厂所需要的各种工作票和操作票以及操作卡的业务处理， 并且能把两票之间以及两票与工单相关联，也可以由工单中或其他

系统、传输系统性能指标、设备选型与配置、设备安装、维护工具与仪表配置、 附录。 / 5 能源 20250005 电动汽车充放电 资源规划计算规 范 工程 建设 2027 年 中国电力企业联合 会 能源行业电动汽车 充电设施标委会 南方电网数字电网研究院股份有限公司，电力规划总院有限公司，重庆大学， 国网智慧车联网技术有限公司，南方电网电动汽车服务有限公司、国家电网有 限公司 标准化管理机构 技术委员会或技术 归口单位 主要起草单位 适用范围和主要技术内容 采 标 19 能源 20250019 柔性直流特高频 谐波治理技术规 程 工程 建设 2027 年 中国电力企业联合 会 电力行业电能质量 及柔性输电标委会 国网经济技术研究院有限公司、南方电网科学研究院有限责任公司、国家电网 有限公司直流技术中心、国网湖北省电力有限公司、中国电力科学研究院有限 公司、华北电力大学 总院标准化专家组 水电水利规划设计总院、湖北省电力规划设计研究院有限公司、中国电建集团 成都勘测设计研究院有限公司、中电建新能源集团股份有限公司、中国电建集 团福建省电力勘测设计院有限公司、中国电力企业联合会等 适用范围：适用于可再生能源电力制氢工程项目的后评价工作。 主要技术内容：可再生能源电力制氢工程后评价的具体流程、评价指标及实施 准则，包括项目实施与运行管理评价、项目效果和效益评价、项目目标和可持

下，全球的电力企业都亟需减少对化石 能源的依赖，转向低碳的发电模式。 在“双碳”目标下，电力行业需要采取多 源协同的电气化发展路径来实现低碳 转型。在此过程中，绿色金融和转型金 融需要发挥资源优化配置、价格发现和 风险管理的作用。 本研究简报结合国内外转型金融市场现 阶段的特点，聚焦电力行业和双碳目标 背景，介绍了转型计划的角色和其关键 要素，为转型金融市场的进一步发展和 电力企业开展低碳融资提供指引。 转型计划可协助电力企业吸引多元的 低碳融资。转型计划可指引企业的融 资方案，为低碳转型的各阶段和各方 面融资，包括新增清洁发电设备、存量 发电设备的升级改造、高碳发电设备 退役、公正转型、电网和储能等。发行 人可根据自身制定的转型计划选取合 适的融资工具，再进一步制定债券发 行框架和选取关键绩效指标（KPI）。 执行摘要 目录 执行摘要 2 介绍 3 转型计划推动电力企业低碳转型 转型计划推动电力企业低碳转型 融资 5 案例 9 小结和讨论 12 附录 13 尾注 14 • 电力企业在气候相关的目标设定、转 型路径和信息披露方面已有探索，也 已开始使用转型类金融工具融资，而 目前与低碳相关的财务支出计划和量 化指标等内容尚有提升空间。 机构介绍 关于气候债券倡议组织（CBI） 是一个致力于调动全球资本以应对气 候变化的国际非营利性机构。促进向低 碳、增强气候韧性和公平经济快速转型

需求。随着 数据量的持续攀升，传统数据库在可扩展性方面也显现出短板，它们往往难以以经济高效的 方式进行水平扩展，以适应数据存储和处理需求的不断变化。同时，维护这些系统的成本也 在持续增加，为电力企业带来了额外的运营和维护负担。 04 传统数据管理方案的局限 传统数据管理方案的局限 0 2 传统关系型数据库普遍适用于低频监控场景和电力一区 SCADA，但在分布式环境中，它们 却普遍面 求，如下： 新型电力系统的快速发展对电力企业生产运行、调度控制和安全运维提出挑战。这些挑战主 要体现在如何高效处理海量数据、适应大数据方案的灵活性需求，以及进行与电力交易紧密 相关的数据分析。TDengine 凭借其强大的海量时序数据处理能力，能够轻松应对这些问 题。其轻量级的产品可在端-边-云等多种场景中部署，有效支持电力市场化的业务需求，为 电力企业提供了一种灵活、高效的数据管理解决方案。 n 实时监控 电气设备 智能运维 电网调度 实时监测 配电自动化 控制 负荷 功率预测 营销支持 ... ... 基于企业版的 ETL 组件 (taoX) 接入主流数据源， 兼容电力企业现有大数据设施； 提供高性能查询、流计算、数据订阅的一站式服务； 可以做为高性能的企业级时序数据仓库，被主流计算 引擎所使用； TDengine 实时+历史 以上特性使得 TDengine

AI 知识库： 电力行业智能转型的新底 座 —— 将电力企业私域知识转化为生产力 01 行业洞察： 电力 AI 转型的三大挑战 02 解决方案： AI 知识库打造转型新底座 03 应用实践： 360AI + 电力典型应用场 景 04 未来展望：多方协同共建未来电网 CONTENTS 技术引擎： 成本归零 ， 引爆应用创新 成本归零：模型更强 ，且训练和推理效率持续提升 专业层面：技术与业务的“两张皮”现象 传统业 务流程与组织架构的惯性 复合型人才极度稀缺 03 电力行业「人工智能 + 」转型的挑战： 三大挑战阻碍电力企业全面数智升级 AI“ 黑箱”与电力系统高可靠性要求的矛盾 应用层面： 从点到面规模化应用的阻 碍 360AI 企业知识库： 连接沉睡的数据孤岛 ， 通往智能应用的未来 AI 辅助源荷预测 AI 辅助智能运营 外部知识内部化 隐性知识显性化 AI For 360AI Knowledge 企业知识库 汇聚电力企业全域数据 ，打造统一 AI 工作空 间 全流程 AI 安全（数据安全、 模型安全、 应用安 全） 高质量知识 支撑高质量 AI 应 用 Knowledge For Agents 电企

数据治理的方向性建议 • < 文件 8> 现有 / 目标架构的 ARIS 模型说明 – 现有 / 目标架构在 ARIS 中被完整记录， 该文件为对建模内容的说明 本项目通过一系列的交付物，回答上海电力企业架构 亟需解决的核心问题 • 上海电力需要加强哪些业务能力建设以应对未来 5 年内各方面的挑战？这些这些能力建设的重点对 IT 有哪些要求？ • 上海电力目前的 IT 架构如何？ 目前的 IT 通中心设置，如何确保组织上的保障？ • 如何确保上海电力具备对已建设的 IT 系统的深化应 用，特别是信息 / 数据方面的实用化？ • 如何将架构蓝图在系统 / 工具中固化，以确保架构在 各个项目中的统一？ 上海电力企业架构亟需回答的核心问题 本项目的相应交付物 本文内容 3 • 能否建造和维护清晰规范 的企业架构并在各部门达 成共识？能否规划出企业 架构的发展路线图并在各 部门达成共识？ • 能否将达成共识的企业架 商担任，由企业基础架构 师辅助，缺乏甲方管控 •角色部分工作有人兼任 但分工不完整不明确 – 总架构师 架构维护与 更新 A 10 架构转型规划 架构规范 架构参考模型 设计输入 当前架构 上海电力企业架构管理要素现状 架构路线图在 项目排序中的 贯彻 C 架构设计在项 目中的贯彻 B 架构维护与 更新 A 架构管理要素 业务需求 业务流程架构 业务能力架构 应用架构 集成架构

通过政府的直接介入实现的。供电方可以是国有电 力企业，也可以是通过政府特许经营或相应立法取 得供电权的私营电力企业。多年来，电力行业的这 一角色不断演变与拓展，日益紧密地与国民经济增 长规划、长远发展蓝图以及社会经济目标（如可持 续性目标）相契合。 随着电力企业的角色从供电方演变为社会经济增长 的关键推动者，如今一家高效的电力企业需要在以 下领域采取果断行动 ： 1. 清洁低碳能源系统 ：加快风电、光伏等可再生 进数智化转型的速度却不尽相同。我们的全球研究 表明，电力行业的数智化进程通常分为三个阶段 ： » 传统电网（TG）：在这一阶段，数智化转型已 起步，但仅限于行业的某些部分（孤岛式的行 业数智化转型）。例如，一两家电力企业已经 开始数智化转型，但其他同行仍尚未开始，或 者一家输电企业已经完成数智化转型，但发电 站基本上还停留在传统的 IT 系统。传统电网的 一些特性包括集中数据管理、实时信息共享、 在线运维监控以及弹性基础设施。 软件定义的电力系统：通过软件 实现电网的逻辑控制、资源调度 和策略部署。 • 可视、可知、可控：实现对系统 状态的全面感知、数据的可解释 性以及对运营的精准管控。 此外，针对国家数智化的三个阶段的研究表明，尽管电力企业的数智化转型至关重要，但这一过程需以整体 协同的方式进行，即必须确保电力系统各环节均达到较高的数智化水平。 68 全球数智化指数（GDII）2025 GDII 电力数智化评价指标 图 37

为大平台的技术和研发资源，如海思、2012实验室的强大研发保障 和前瞻性力量，携手生态伙伴，提供包括芯片、终端、云、ICT基 础设施及架构设计等产品、解决方案以及服务。 电力企业自身才是转型的责任主体，我们旨在通过数字技术帮 助电力企业实现自我提升。电力数字化军团将秉持开放合作的态度， 联合能力型伙伴，助力数字技术与电力行业深度融合，实现架构、 平台、应用和运营的持续迭代发展，共同为电力领域注入数字新动 力企 业发挥基础设施、资源和服务优势，为电力企业、社会公众提供数 字化服务。 电力数字化军团依托华为端管云协同的ICT基础设施技术优势， 坚持“平台+生态”战略，通过“无处不在的联接+数字平台+无所 不及的智能”加速构建共生共创共享的数字生态，通过数字感知、 数字孪生及数字增值，助力智慧发电、智慧电网、智慧服务领域场 景数字化，帮助电力企业实现安全、高效、绿色、创新的转型升级， 共同为全球电力行业铺设一条数字之路！ 、更低碳的未来 P21 电力数字化2030白皮书 P23 智慧配电解决方案化解电力行业重重挑战 P27 宽带服务发展: 变现电力公司未充分利用资产 P31 多层联动防勒索：电力企业防御勒索攻击的最佳选择 【客户说】 P35 印度尼西亚最大电力供应商PLN：让极致的网络体验走近印度尼西亚的千家万户 P39 加速能源转型，创造绿色未来 P43 国网陕西电力携