工厂安全智慧用电解决方案 基于物联网智能断路器的 安全智慧用电物联网解决方案提供商 隐患“多” 用电负载多样 违规用电 工厂集生产、办公和生活于一体，占地面积大、建筑类型多、 功能划分复杂、机器种类繁杂，用电负载多样； 电气设备老化、监测不及时等造成的短路、漏电、过流、过 载、过欠压、线路过温等问题极易引发电气火灾； “ 私拉乱接”、“就近取电”等不规范用电行为给用电安全带来 很大隐患，靠规章制度很难解决； 设备线路老化 三相不平衡 传统用电管理模式的弊端 好模式 好设备 故障定位 “难” 隐蔽性 分布性 复杂性 突发性 危害性 传统人工巡检无 法从根本上预防 和排查电气隐患。 响应速度 慢 排查周期 长 被动维修 局限性 一旦发生故障， 极大地影响了 企业的生产效率。 传统用电管理模式的弊端 100% 需定期对线路和用电设备进行安全检查， 所需运维人员多，耗时长且容易出现漏检现象； 依靠 人工 传统用电管理模式的弊端 不可逆后果 火灾导致的人身伤亡、 财产损失、环境污染 等都是不可逆的； 可燃物多 可燃物多，发生火灾 后燃烧迅速，易产生 大量有毒气体，极易 造成人员伤亡； 易爆炸 危险化学品生产、储 存、使用、经营和运 输，一旦发生电气火 灾，极易引发爆炸事 故，危险性极高； 火灾危害性强 火灾危害性“强” 工厂用电现状 浪费“严重”

......................13 3.2.2.2.1 以区域（全省）维度展示用电企业数量统计.......................................................................14 3.2.2.2.2 以区域（全省）维度展示用电企业数量展示......................................... ......................16 3.2.2.2.5 以区域（全省）维度展示用电企业故障统计.......................................................................17 3.2.2.2.6 以区域（全省）维度展示用电企业故障展示......................................... ......................18 3.2.2.2.7 以区域（全省）维度展示用电企业告警统计.......................................................................18 3.2.2.2.8 以区域（全省）维度展示用电企业告警展示.........................................

面向新型电力系统的 数字孪生技术 电机工程与应用电子技术系 Department of Electrical Engineering Digital Twin Technology for a New Type of Power Systems 沈 沉 1 02 传统电力系统仿真与数字孪生 03 构建电力系统数字孪生的关键技术 01 目录 CONTENTS 04 04 电力系统数字孪生技术实践 电机工程与应用电子技术系 Department of Electrical Engineering 对数字孪生概念的解读 2 01 对数字孪生概念的进一步解读 3 • 数字孪生到底是什么 —— 模型、仿真、系统工程？ • 数字孪生最关键的特征是什么？ • 提出数字孪生概念的目的是什么？ 对数字孪生概念的进一步解读 Department of of Electrical Engineering 电机工程与应用电子技术系 4 • 数字孪生概念的起源 • 数字孪生（ Digital Twin ） DT 一词，业界一般认为，最早是密西根大学 Michael Grieves 教 授于 2002 年针对产品全生命周期管理（ PLM ）提出的一个概念，当初并不叫 Digital Twin ， 而是叫 镜像空间模型（ Mirrored

长三角虚拟电厂发展现状分析报告 22.5 万千瓦可调节负荷资源，以及 13.6 万千瓦分布式光伏和 1.06 万千瓦基站储能资源， 对比 2022 年苏州工业园区最高用电负荷 314.8 万千瓦，园区虚拟电厂可建设资源约占最 高用电负荷的 11.8%。 为充分发挥虚拟电厂在支持长三角地区电力系统方面的作用，报告建议在政策制定、 关键技术、市场机制以及商业模式等方面取得突破： 在政策制定方面 聚合资源 运营模式 出售属性 电源型 风、光等分布式能源 聚合可控、不可控机组 ( 风电、光伏 ) 等资源， 通过出售其发出的电源，参与电力还市场交易 强 负荷型 居民用电、写字楼制冷 用电等 聚合区域内分散式负荷 ( 如居民用电、工商业 负荷 ) 等资源，参与辅助服务市场，实现调频 功能 弱 长三角虚拟电厂发展现状分析报告 | 05 | 虚拟电 厂 聚合资源 运营模式 出售属性 储能型 从电量来看，上海市全社会发、用电量均保持稳步增长的态势，全社会发电量 从 2016 年的 832.3 亿千瓦时增至 2022 年的 963.44 亿千瓦时，同期全社会用电量则从 1486.02 亿千瓦时增至 1745.55 亿千瓦时，2022 年上海用电量仍存在 782.11 亿千瓦时的 电量缺口，外来电占比 44.81% [2]。 从负荷来看，上海市最大负荷增加的幅度小于本地发电装机的增幅，最高用电负荷从

图清 晰、 布局长远，最终实现从能效管理功能到智慧能源数据服务的三级跳： 1. EMS 1.0 分立式子系统阶段：按企业需求打造不同功能的子系统，主要集中在电力监控 / 能效管理 / 用电安全等功能。 2. EMS 2.0 微电网平台 + 行业阶段：实现各个子系统的互联互通，形成微电网平台，并落地到多个细分垂直行业，为行业提供综合解决方案。 3. EMS 3.0 亿元；每年新增项目业务空间达到 150 亿元以上。 趋势：“双碳”目标 + 电价浮动，趋势进一步催生企业的节能控耗、节省电费需求；分布式电源 / 储能 / 充电桩加入使得企业微电网更加复 杂 化，进一步催生可靠用电、运维管理需求；用户侧参与电力市场并可进行上网卖电，催生市场化交易、数据管理需求。 u 安科瑞：产品 / 销售 / 研发 / 生产四维度抢跑企业微电网市场 【产品】云 - 边 - 端矩阵完 、安科瑞：产品 / 销售 / 研发 / 生产四维度抢跑 4 、业务高景气，财务数据向好 5 、投资建议与风险提示 2 安科瑞：聚焦微电网，产品三级跳 01 3 u 安科瑞是企业微电网综合能效管理及用电安全解决方案提供商。 “ 云 - 边 - 端”完整产品生态体系：公司产品包括企业微电网能效管理系统及产品和电量传感器等，从电量传感器、电力测控与保护装置到 边 缘计算网关、云平台，具备从云

我们称之为“企业微电网”，实现双碳目标，用户侧的企 业微电网是必然需求。 全国 10kV 供电电压等级、具有一定用电规模的工商企业有几百万家， 在这个大的趋势背景下，这些企业内部的供、配、 用电结构也会慢慢受到影响： 2 随着电动汽车的不断普及，电动汽车的大量充电需 求需要在企业内满足，需要在企业内安装充电桩， 增加 大量的间歇性用电负荷； 1 政策要求（整县市屋顶光伏试点）、自身需求 （投资回报率、丰富电能来源），企业大概率会建 站在企业的角度， 除了要主动承担碳达峰、碳中和的社会责任，也需要考虑自身的经营和利润，需要结合 企业的现状进行改造，还面临以下问题： 经营 目前企业内部跟配用电有关的系统多且分 散，比如电力监控系统、充电桩系统、智 能照明系统、电气火灾系统等，各个子系 统由不同厂家建设，相互独立，且操作习 惯、访问方式各异，用户无法通过一个平 台集中掌握整体供、配、用情况， 受限于原来的变电所 空间、费用、手续，扩容困难，难以支 撑新增的大量的电动车充电需求； 企业自身对内部的供、配、用电情况运 行保障能力弱，专业性不强，很多还在 使用非常传统的人工抄表、目视巡检的 方式， 手段落后，未来企业的微电网更 复杂，运行保障有问题； 缺少长期的、详细的、多层级的用电历史 数据，为企业微电网的设计以及后续的移 峰填谷策略带来困难； 利润 2 微电网

● 乐观情景下国产芯片有望突破 8 ● 2030 年中国智算年用电最高 1.3 万亿度 9 ● 智算中心成为用电量增长主力 10 第三章：中国净零碳电力算力地图 11 ● 智算中心发展初期主要在绿电供给不充分的东部 12 ● 2030 年清洁电力发电量预测 12 ● 智算用电需求的动态匹配 13 ● 绿色算力电力区位条件 15 第四章，智算加速建立新型电力系统 4 文献综述与方法论 全球数据中心用电量将在 AI 的推动下大幅增长，一直受到关注。从 2023 年以来， 由于生成式 AI 的迅猛发展，美国尤其为“电力危机”感到焦虑，而中国的人工 智能要在碳达峰目标的约束下追赶美国，算力与电力问题需要重估。 算力需求增长、能耗及排放增加的速度，始终快于算力效率、功耗效率、排放 效率提升的速度，这是导致用电量会持续增长的根本原因。生成式 AI 在内容生 究，基本逻辑大同小异：先根据芯片等硬件的算力与功率，估算出数据中心的 用电量；再根据算力增长、芯片能效（单位时间内完成的计算量与消耗的电能 之间的比率）提升，以及数据中心能效 (PUE，数据中心总能耗与关键 IT 设备 能耗的比率，数字越小越接近 1，能效越高 ) 提升的预期，来推测未来一段时间 内智能数据中心的用电量增长情况。 智能算力的提供者及主要使用者，如科技企业、电信企业、政府、以及日益数

● 乐观情景下国产芯片有望突破 8 ● 2030 年中国智算年用电最高 1.3 万亿度 9 ● 智算中心成为用电量增长主力 10 第三章：中国净零碳电力算力地图 11 ● 智算中心发展初期主要在绿电供给不充分的东部 12 ● 2030 年清洁电力发电量预测 12 ● 智算用电需求的动态匹配 13 ● 绿色算力电力区位条件 15 第四章，智算加速建立新型电力系统 4 文献综述与方法论 全球数据中心用电量将在 AI 的推动下大幅增长，一直受到关注。从 2023 年以来， 由于生成式 AI 的迅猛发展，美国尤其为“电力危机”感到焦虑，而中国的人工 智能要在碳达峰目标的约束下追赶美国，算力与电力问题需要重估。 算力需求增长、能耗及排放增加的速度，始终快于算力效率、功耗效率、排放 效率提升的速度，这是导致用电量会持续增长的根本原因。生成式 AI 在内容生 究，基本逻辑大同小异：先根据芯片等硬件的算力与功率，估算出数据中心的 用电量；再根据算力增长、芯片能效（单位时间内完成的计算量与消耗的电能 之间的比率）提升，以及数据中心能效 (PUE，数据中心总能耗与关键 IT 设备能 耗的比率，数字越小越接近 1，能效越高 ) 提升的预期，来推测未来一段时间内 智能数据中心的用电量增长情况。 智能算力的提供者及主要使用者，如科技企业、电信企业、政府、以及日益数

度框架，对发电资源的广泛优化配置起到积极的促进作用。 虚拟电厂具有协调控制、交易运营、智能计量、信息通信等关键技术，应用前景十分广阔 早期所谓“虚拟电厂”实际上应称为“能效电厂”。它主要通过在用电需求方安装一些提 高用电效能的设备，来产生与建设实际电厂一样的效果，因为需求的减少等于电网对于其他部 分供应的增加。 总的来说，虚拟电厂的关键技术包括协调控制技术、交易运营技术、智能计量技术、信息 通信技术。 度框架，对发电资源的广泛优化配置起到积极的促进作用。 虚拟电厂具有协调控制、交易运营、智能计量、信息通信等关键技术，应用前景十分广阔 早期所谓“虚拟电厂”实际上应称为“能效电厂”。它主要通过在用电需求方安装一些提 高用电效能的设备，来产生与建设实际电厂一样的效果，因为需求的减少等于电网对于其他部 分供应的增加。 总的来说，虚拟电厂的关键技术包括协调控制技术、交易运营技术、智能计量技术、信息 通信技术。 数据，分析数据 8 极值和异常值。 3 项目需求概述 3.2.2 业务功能 3.2.2.1 首页 3.2.2.1.1 地图展示 业务功能名称 地图展示 参与者 系统管理员、业务管理员、用电企业方、代理企业方 业务规则 监控系统所有接入企业的负荷曲线，包括监控负荷曲线和基线参考负荷 曲线，光伏发电曲线、储能运行曲线。 输入业务对象及 属性 企业数量、设备数量、企业设备负载情况、企业信息

一手交货，实物交割 电力现货市场与一般现货市场的区别 现货市场 日前市场： 12:00 前交易第二天的电力 日内市场：交易当天的电力，实际交割前 1-2 小时关闸 辅助服务市场： 出现发用电量不平衡时，向市场主体购买调频和容量备用服务 实时市场：申报以 5 分钟为频率的负荷曲线和价格，交割前 1 小时关闸，中标结果为需要执行的发电计划 目前模式 电网企业 预测用 电 量 发电厂 电网企业 交易中心 需求上报 电力用户 售电公司 负荷调整 分布式电源及储能 调峰调频电厂 电量偏差调整，成 本由发电企业分担 现货价格大幅波动 要求用电侧用能精细化 现货市场模式 电力用户 源随荷动 调峰调频电厂 转 变 需求侧上报 电网中的节点 输电线路与断面 线路：连接两个母线的物理线路 断面：两个节点之间所有线路连接的集合 18:0020:0022:0024:00 时间 节点电价： 在满足当前输电网络设备约束条件和各类其他资源工作特点的情况下，在节点增加单位负荷需求时的边际成本。 优势 ： 有效反映电力商品时间、空间价值；在短期有效引导用电行为，在长期指引电网公司合理规划输电资源；节点电价机制是 最为成熟的考虑安全约束的价格机制。 节点边际电价 (LMP) 反映系统网损的价格，输配 电价中已考虑网损，节点电 价中不考虑网损。