按照统一的共享交换体系形成 一体化的地 铁应急指挥处置平台，实现应急信息的 全覆盖，实现与地理信息平台、视频管理平台、资源管理平台、设备运营平台间 的信息共享，打破“信息孤岛”。 信息汇集“一张图” 通过地理信息技术手段，汇集各类应急信息并在地图上进行专题图叠加展示，信息 包括事件周围地图信息、气象信息、企业信息、人员信息、设施信息、实时视频信 息、应急处置人员信息等，为指挥决策提供依据。 指挥调度“一张网” 山路口视频监控和护林员巡山护林相结合的空、天、地、 人“四位一体”的森林防火全方位监视监测体系 以应急事件为中心，全面汇集事件周围地图信息、站点信 息、客流信息、线路信息、设施信息、实时视频信息、应 急处置人员信息等，通过对事件进行研判，匹配和启动相 关预案，制定事件处置方案，向处置人员派发任务。 对突发事件进行辅助决策分析，汇集突发事件周边资源， 调拨所需装备物资，形成处置预案并进行预案下发；同时 通过电子围栏设置对重点区域进行人员监控，实现监狱应 通过电子围栏设置对重点区域进行人员监控，实现监狱应 急扁平化管理。 应用于缉私走私打击，全面汇集缉私对象态势信息，以一 张图的方式进行图上指挥调度，实时掌控缉私对象的抓 捕、稽查进度，通过融合通信手段实时下发锦囊信息，实 时掌控缉私人员行动执行情况。 三、智慧监测 智慧监测综合服务系统充分利用云计 算、大数据、无人机、物联网、人工 智能、地理信息、卫星遥感等信息技 术通过统一的数据接口中间平台实现

互联网信息库 数据交换共享平台 计算资源 存储资源 基础平台资源 网络资源 安全资源 中间件等资源 人员基础信息汇集： 体育局 公安局 赛事人员 赛事基础信息汇集： 组委会 自然资源和空间地理 基础信息汇集： 国土局 气象局 交通局 赛事成绩信息汇集： 赛事场地 组委会 数 据 汇 集 社会公众 行业人员 组委会 互联网类应用 门户网站 信息发布系统 IT 支撑系统 …… 业务需求： 1 、可靠性要求高 2 、安全性要求高 3 、业务访问量大 4 、可扩展性要求高 5 、各类用户访问 6 、 体验要求高 数据支撑 互联网数据汇集： ISP 运营商 体育赛事云服务平台 - 技术能力 • 提供各种通用数据库服务 • 提供各种中间件软件服务 • 计算资源：各种规格云主机、虚拟负载均衡 • 存储资源：块存储、文件存储、对象存储

经济运行要求，经技术、经济、社会、环境等综合比较，提出规划方案，确定各类电源 的规模和项目总体规模。 5.5.5 综合开发项目的规划布局应考虑区域能源资源开发利用现状及规划、电网现状及 规划发展要求、区位关系、送出条件及电力汇集、建设条件等因素确定。规划布局方案 中的水电和抽水蓄能电站应落实到具体电站，风电、太阳能发电应落实到场址区域，新 型储能应初定位置。 5.5.6 场址区域内风能和太阳能资源条件差异较大时，应根据项目开发组合需要比选提 光热电站、压缩空气储能电站设计，应满足项目开发互补要求。 6.3.8 线路汇集及接入系统设计应满足下列要求： 1 根据各电源的地理位置及规模、接入系统条件，拟定汇集组合方案，经技术经 济比较后确定。 2 汇集方案设计时，应分析利用已建水电站的升压站和送出通道的合理性。 3 汇集站的最高电压等级应根据项目规模和接入点电压等级分析确定，汇集站变 压器设置应与综合开发项目的开发布局、时序和建设进度计划相匹配。 4 根据系统安全稳定需求，研究设置高压电抗器和调相机的必要性及配置规模。 5 汇集站、集控站设计应满足水风光储互补运行要求。 6 根据设计方案提出线路汇集及接入系统的投资。 6.4 经济评价 6.4.1 综合开发项目的费用应包括下列内容： 1 综合开发项目建设计划、投资成果。 2 同一价格水平的各电源投资、汇集线路投资。 3 综合开发项目集控站投资。 4 各电源的开发时序、分年度投资及综合开发项目分年度投资。

活查询统计需求、满足数据上图和大屏展示等需求，需要提供一套标准可靠的大 数据平台工具予以支撑。大数据平台是数字乡村大数据资源中心的造血系统，具 备集大数据采集、存储、清洗转换、分析、管理、应用和服务于一体的能力，统 一汇集、整理、管理、共享、标准化各类农业农村大数据资源，根据数据保密要 “ ” 求设置查询、共享权限，以 一套数据 为各部门工作提供数据应用服务。 作为数字乡村建设的基础和重要组成部分，大数据平台的搭建，有利于从根 字 乡 村 建 设 方 案 ” 信息孤岛 问题，强化数据就是资源的意识，通过大数据将目前分散在各部门条 31 大 荔 县 数 字 乡 村 建 设 方 案 块化的数据资源统一汇集，对汇聚的多元数据进行资源整合，推动涉农信息形成 “ ” 一盘棋、一个窗口对外 的农业农村大数据共享格局，为更 多的业务部门数据 需求提供标准的服务接口，开展数据共享、数据开放等服务，确保各部门之间的 数据整合与汇聚 “ ” 数据汇集按照 谁主管，谁提供，谁负责 原则，并按照法定职责，保障资源 的完整性、准确性、时效性和可用性，确保所提供的农业农村相关信息资源与本 单位所掌握的一致。 “ ” 数据汇集应遵循 一数一源 原则，及时组织农业农村信息资源采集。 需要对各部门的历史存量数据、现有系统产生的数据、未来新建系统产生的 数据进行汇集，并需要对体系内部纵向数据进行汇集，还需要对横向数据进行汇

服务管 理 数据服务引擎管理 用户角色管理 数据标准管理 数据资产管理 数据安全管理 开发角色管理 数据开发 数据同步 运维监控 数据开发平台：数据汇聚 支持 20 多种多源、异构数据的汇集、可以支持离线、实时的数据接入，支持以插件化、热插拔的方式对数据源 进 行扩充 数据源 Oracle Reader Oracle 备 库 MsSQL Reader MsSQL 主 基于数据中台为业务提 供更强大的支撑， 完成数字化转型 1. 根据集团现有的业务及数据情况 ，结合地产、互联网行业内的先进经验形 成 适应未来发展的大数据规划 2. 通过数栖平台 ，形成从埋点、数据汇集、数据开发、算法开发、资产建设、 资产管理、数据服务等全链路的先进工具 3. 提供数据资产化以及数据服务化的方法论 ，帮助集团内部的大数据人才培养 【平台应用情况统计】 底层平台 ： HDP 据能力落地指引 。 1. 集团与子公司之间缺乏统一的数据汇集及交互通路 ，数据整合成本高 ，规 范 性差。 2. 随着集团互联网 + 转型不断深入 ，集团及子公司拥有简单、便捷、高效率的 大 数据开发平台的诉求愈发强烈。 3. 如何通过数据中台建设提升数据能力 ，缺乏合理的规划及落地指引。 【方案】 ：构建数据汇集、开发、应用基础设施， 提升数 据应用能力； 提供数据中台建设指引，

系统建设宜采用统一规划，分步实施的建设原则。逐步完善、分步实 施来完成产权信息的应用，以应用带发展，以效益促应用，逐步实现产 权信息数据服务化。 共享为原则，不共享为例外 各部门业务数据必须向“数据仓库”汇集，业务系统向“数据仓库”开 放，直接共享全公司范围内的大数据资源和服务。 .4 需求分析 产权大数据平台为推动产权信息化向深度和广度迈进，强化动态化、 信息化条件下的业务拓展，在技术层面上形成具有选择性和扩展性的生 与其他关联数据结合通过大数据分析进行持续、深入挖掘，可在预测行 业发展趋势、市场投资热度、资产价值评测、投资人“画像”、促进服务 主体服务能力提升等多方面发挥重要作用。 .1.5 披露与监管数据 利用信息化手段汇集全国国有产股权、增资扩股、企业增资的实时信息披 露 和过程监测数据。 .2 数据集成系统（ETL）介绍 采用支持关系型数据库、分布式全文数据库、分布式文件系统的 ETL 工具作为数据集 建立完善行业大数据技术标准 汇集行业内外各类交易系统、大数据平台等信息系统的技术标准，通 过对其分析研究，消化吸收先进经验，不断制定完善产权行业大数据的 技术标准，并根据市场及技术的发展，不断升级大数据技术标准。 .2.2 项目库的建立 参照行业大数据技术标准，分别制定各类交易项目的数据标准和数据规 范， 形成统一管理的分类项目资源库。比如根据数据汇集原则，制定资产租 赁、金融资产

力资源和薪酬管理 的关键环节，也是企业对下属公司、事业部和业务板块重要的管理抓手。本案 例集将针对薪酬总额预算管理的关键要点，以及对标管理、调薪和薪酬沟通、 国有企业薪酬总额预算管理三个专题，汇集七大篇章的标杆企业优秀管理实践 案例，每个篇章包含2-3个案例，案例集共涵盖15个左右案例。 关键人才的激励和发展 ① 关键人才管理（高潜/高绩效/核心人才） ② 科技创新和研发人才管理 沟通是重要的方面。同时国有企业在薪酬总额预算管理中需遵循政策指导，存 在一些特殊的管理机制，例如周期制、备案制和单列管理等。 本案例集将针对以上四个管理要点，以及对标管理、调薪和薪酬沟通、国 有企业薪酬总额预算管理三个专题，汇集七大篇章的标杆企业优秀管理实践案 例，每个篇章包含 2-3 个案例，案例集共涵盖 15 个左右案例，以期为企业提 供有效的薪酬总额预算编制和管理决策参考。 薪酬总额预算流程机制 元/主题 针对某个主题汇集企业实践案例，如“薪酬总额 预算”、“全面人才盘点”等 标杆企业版 另议 聚焦某标杆企业，例如华为，针对某类管理主 题，如“薪酬激励和绩效”、“人才管理”等研究 汇编深度案例 行业系列 行业通用版- 四大类案例 另议 聚焦某行业，如制造、高科技、医药医疗等，针 对某类主题，如“薪酬激励和绩效”、“人才管 理”等汇集案例 行业定制版

带动农村发展、改善生态环境、强化基础设施、提升民生体验 第 6页 数字农业建设思路 数字农业建 设思路 农业数据资源化 建设本地（县域 / 园区） 农业大数据基础数据库 重点产业 / 产品关键链路数据 汇集； 县域 / 园区农业资源数据统计 库； 县域 / 园区产业经济数据统计 库； 从业人员 / 经营主体数据统计 库。 产销对接一体化 建设重点产业 / 产品 产销 - 溯源对接体系 农业大数据平台架构 移动端（小程序、 H5 ） 移动端（ APP ） PC Web 端 IPTV 端 大屏端  多端入口 应用支撑 视频管理 设备管理 视频 AI 能力开放 农业大数据 数据汇集 数据交换 数据存储 数据可视化 业务运营 统一内容管理 统一认证 运营指标分析 业务订购 农业大数据 乡村振兴云平台 N 个场景化服务包 + 2 个标准产品 数字农业产业园（精准种植） DICT 解决方案”的产品模式。 平台架构 第 14页 农业大数据平台能力 能力样板间与应用统一 管理：能力样板间汇集 乡村振兴领域多应用， 构建乡村振兴应用生态， 通过统一认证实现应用 对接，满足多场景应用 的灵活配置，即接即用 大数据仓与可视化能力：汇集项目三农 数据，支持数据采集、数据分析，同时 可实现数据高级可视化 设备统一管理：完善支持接入乡村振 兴领域多种终端设备，实现设备的统

历史场景 专家经验 预报调度方案 知识图谱 水利知识 知识融合 知识推理 知识存储 知识表示 知识抽取 知识引擎 基础数据 监测数据 业务管理数据 跨行业共享数据 地理空间数据 业务数据汇集平台 视频级联集控平台 遥感接收处理服务平台 多维多时空 尺度数据模型 数据资源池 水 利 云 专有云 计算资源 存储资源 网络资源 云管理平台 公有云 传 输 业务网 城域网 部门网 广域网 光照 水质 雨量站、地下水站监测管理 山洪站、中小水库监测管理 取用水站、水文站、大小型灌区监测管理 AI 卫星 近场通信手段 公有云 私有云 终端数据 汇集和分析 终端设备 传感和控制 边缘数据 汇集和分析 边缘阶段 控制和管理 数据中心、指控中心，统筹 业务规划及管理， 20% 的 高级决策。 汇聚前端数据，实现数 据分析、算法训练等业 务，承担 60% 的决策。 核更新、监测数据汇交、跨界数据共享 业务管理数据 基础数据 监测数据 地理空间数据 跨行业共享数据 数据底板建设 数据底板即算据，基于水利一张图优化完善数据底板，构建基础数据统一、监测数据汇集、二三维一体化、跨层级、跨业务的智慧水利数据底板。 数据底板建设 数据级别 数据范围 数据类型 精度要求 范围 更新频次 L1 水利部 地形 30m 全省 共享某省级测绘局数据，同步更新 影像