智慧水利信息化解决方案 （防汛、水文、水库、大坝安全、灌区、供排水、流域、闸泵站、中小河流、水质监测等） 防汛减灾 汛情全面掌握： 全面实现气象、 水雨情、 工情、 工程安全、 视频等十余类汛情信息汇聚 ， 为指挥人员提供全面、 实时、 高效、 直观 的汛 情信息服务。 在线监测预警： 实现汛情 24 小时在线监测与预警 ，提升防汛人员应急响应能力 ，有效降低灾害风险。 灾情科学预测： 实现水库、 人员、 物资的高效合理调配 ，全面保障抢险安全 ，有效减少社会经济损失。 水文分析 水文数据整编与分析系统主要为用户提供水文数据的整编、 查询、 统计、 分析、 对比功能。 系统内置多种水文分析计算方法 ，包括： 降 雨等值线面分析、 距平分析、 面平均雨量分析、 连续无雨日分析等 ，通过对水文数据的计算得到各类水文数据分析成果。 可为用 户防汛 、抗旱等工作提供重要依据。 数字水库 视频及图片采集、 数据传输、 数据分析及成果应用提供了一站式服务。 系统 中 配备的水库群监测预警平台包含用户管理、 水库基础信息管理、 监测站管理、 G IS 、视频及图片查询管理管理、 水文自动测报、 水文数 据查询与管理、 数据分析、 预报预警等多个水库群信息化模块 ，能够及时准确地将前端监测站数据采集入库并自动汇总、 分 析、 成果数 据及发出预报预警 ， 用户可通过平台及时掌握水库群的降水、

智慧水利方案 水文测报产品介绍 准确可靠地全天候监测河湖库坝水位、水势、表 面流速、断面流量、以及流域降水等雨水情信息， 利用北斗短报文，实现雨水情信息自动上报和远程预 警调度。其数据传输到报率、数据准确性、可靠性、 数据安全方面具有得天独厚的优势，为监管提供强有 力的依据及保障。 目前已经在、安徽、内蒙古水利方面得到广 泛应用，解决水灾害、水资源、水环境、水生态四大 指挥机双通道保障 北斗水文测报优势 规范性高 符合水利行业规范标准 通过水利部质量监督检测机构检测 北斗 +GPRS 双信道 北斗专线 + 指挥机双链路接收信息 全天候、无盲区 到报率 98% 以上 数据到报率高 自动化高 无人值守 24 小时无间断信息自动采集测报 预警自动上报 运维效率高 设备远程监控（电压、主板温度等） 北斗授时、位置报告，便于巡检与维护 水文测报雨量站 控制器，用于雨水情数据采集，存储，传输、 报警等功能 水文测报水文站 河道、水库水文站，实时采集 水位、流速等数据， 按 照 水 文 数 据 传 输 规 约 组 织 格 式 ， 利 用 北 斗 +GP RS / GSM 多 通 道 上 报 到 水 文 监测中心 。 水文测报终端设备 太 阳 能 电 池 板 雨量筒 流速计 水位计 RTU 水文遥测终端机 北斗数传终端 蓄 电 池

智慧水利解决方 案 以智能边缘分析技术为依托，提升水利管理自动化程度，实 现对山洪、降雨、水污染等事件的精准分析、及时预警。 通过对现有信息化资源的整合赋能与水文传感器实时数据的 分析和判断 ，建设全面准确的智能化支撑服务能力 ，促进智 能化与水资源管理融合发展 。实现了对山洪爆发 、 降雨量增 长 、水质污染等突发事件的及时预警 ， 为日益复杂的工程安 边 端 网络摄像机 串口传感器 泛在链接 以边缘侧计算为基础 ， 前端利旧部署 ，构筑云 、边 、端 、用一体化平 台 融合应用 LoRa 传感器 水文检测站 音柱 API 接口 组件接口 场景赋能 CloudAgent 智能边缘管理平台 中心端 CloudFusion 融合平台 景观河治理 一体化监测 河道施工检测 水文动态监察 异构平台对接 HTPPS HTPPS 人员翻越检测 周界入侵检测 工程车检测 …… 抛垃圾识别 漂浮物检测 智能告警 RTSP 泛在数据 异构计算 LoRa 通过视频监控 ， 实时分析水库沿线人员 、车辆的风险行为 ，现场触发音频告警 ，视频抓拍实时上报 ，及时推送到管理平 台 ; 通过水文传感器 ， 实时检测水深 、水流速等变化 ，对风险事件提前预知

理、模式识别和自主学习能力，能够有效应对水利工程中的复杂问 题。 在水利工程中，DeepSeek 的应用主要体现在以下几个方面： - 实时监测与预警：通过部署传感器网络，DeepSeek 能够实时采 集水文、气象等数据，并结合历史数据进行智能分析，实现对洪 水、干旱等灾害的精准预警。 - 优化水资源调度：DeepSeek 可以 根据多源数据（如降雨量、水库水位、用水需求等）构建动态模 型 DeepSeek，可以实现对海量水利数据的实时分析 与处理，提供精确的预测和决策支持，从而提高工程管理效率和应 对突发事件的反应能力。 当前，水利工程领域面临的主要挑战包括：  数据来源多样且复杂：水利工程涉及气象、水文、地质等多源 数据，传统方法难以高效整合和分析这些数据。  预测精度不足：现有的洪水预报、水资源调度等模型在复杂环 境下往往难以提供高精度的预测结果。  实时性要求高：水利工程管理需要快速响应环境变化，传统方 价值。其核心技术包括深度学习和自然语言处理，能够快速分析复 杂数据并提供精准的预测与决策支持。在水利工程领 域，DeepSeek 的应用主要体现在以下几个方面： 首先，DeepSeek 可以通过对历史水文数据的分析，建立精确 的水文模型，从而预测未来的水资源变化趋势。例如，通过对河流 流量、降雨量、蒸发量等数据的深度学习，系统能够预测洪水的发 生概率及其影响范围，为防汛工作提供科学依据。此 外，DeepSeek

建设模式：“一个平台、一个中心、一张网络、一张地图、一套保障机制” 05 水利、海洋、环保 等政府部门 相关企业 公众 三防决策 水文化展示 网上民生服务 水政执法监督 资金末梢监督 水资源调度 汛情预警发布 河长管理 政务 专业 公众 基础支撑服务 一张图支撑 决策支持 水文数据 空间数据 媒体数据 公共数据 云管理 云计算虚拟化 存储虚拟化 网络虚拟化 水雨情采集 工情信息采集 视频监控系统 目 录 01 视频水文工程监控“一张图”挂图作战 基于一张图实现视频监控可视化操作 • 整合运营商链路资源优势、中通服装维优势提供全省、全流域覆盖的视频装维一体化服务 • 自主研发平台集成专业 GIS 及互联网地图应用服务，实现监控点地图定位，实时视频、录像回放，视频框选，视频点搜索， 影像图层，收藏夹功能，地图点位添加，水文叠加 02 视频水文监控工程综合建设能力 水文采集设备 视频采集设备 视频采集设备 雨量采集设备 水雨工情综合在线监测，各种视频、水文、雨量等物联网设备一体化建设，统一接入监控平台 03 多要素一体化检测设备 9 • 多要素监测一体化设备，集 成视频监控、水位计、雨量计 等传感监测器，整合视频、图 片、水位、雨量数据回传监控 平台 • 传输可采用无线、有线，供 电可采用太阳能、风能、线路 等多种方式，适合中小水库的 综合监控应用场景 04 中小水库三要素图像监测

… … 大数据计算引擎 支撑  数据支撑服务  智能检索服务  数据分析服务  …… 共享  水文数据共享  水环境数据共享  遥感数据共享  …… 开放  数据超市  数据开放  数据订阅  …… 源 通 用 数据采集 气象、水文基础数据 和即时感知数据 预案、方案控制阀值 及标准等数据 江河湖库项目数据及 地图、遥感数据 长江及主要河段岸坡 速搜集和处理 涉及水利 风险、水利举报、突发事件、社会舆论等海量数据，综合利用生态环境、交通、水利、气象等部门的风险源、水文气象 等数据，开展大数据统计分析，提升应急防控能力，实现水利应急“看得见、连得通、叫得应、调的动”。 监测服务 舆情监测分析 手动上报 对接汇聚 环保局 水文局 气象局 … … 点、区域视频监控 … … 风险源信息申报 危险品信息申报 企业风险识别评估 监控监测预警 置等标志性战役 工作会商和目标考核，加强气象水文、污染源、污染物、卫星遥感等数据的关联分析，支撑区域化智慧水利综合管 控与 创新，实现可靠 溯源、有效预测、精准管 制 ，推动由经验判断向科学决策转变，整体提升智慧水利综合管 控 科学决策水平。 水文水资源 土壤环境 气象 核与辐射环境 污染源 风险源 监察执法 委办厅局 水文局 互联网舆情 …… 数据融合：类型全、要素全、方法全

建设数字孪生流域和“ 2+N” 智能业务应用，助力新阶段水利高质量发展。 智慧水利建设背景 “2+N 业务”应用 数字孪生流域建设 数字孪生流域建设 数 据 底 板 模 型 平 台 水利专业模型 水文模型 水环境模型 水力学模型 水资源模型 水土保持 模型 泥沙动力学 模型 水利工程安全模型 智能模型 遥感识别 视频识别 语音识别 模型管理 仿真引擎 场景配置 仿真设计 取用水站、水文站、大小型灌区监测管理 AI 卫星 近场通信手段 公有云 私有云 终端数据 汇集和分析 终端设备 传感和控制 边缘数据 汇集和分析 边缘阶段 控制和管理 数据中心、指控中心，统筹 业务规划及管理， 20% 的 高级决策。 汇聚前端数据，实现数 据分析、算法训练等业 务，承担 60% 的决策。 端侧接入场站传感器，负责数据采集及分析，实现水利、水文数 据的实时监控、智能计算、异常告警、 据的实时监控、智能计算、异常告警、 AI 分析等功能。 信息基础设施建设：信息网 水文监测系统（北斗 RDSS 短报文） 水利工程监测 - 大坝位移 5G 无人机无人船实时巡河 水利工程 AR/MR 远程管理 水利工程机械远程控制 基于 IPv6 的物联网 北斗卫星通信和定位、 5G 、 IPv6 等技术，助力水文监测、河湖监管、大坝位移监测，以及闸泵站等水利工程远程控制、防洪排涝 VR 指挥等业务应

. ... 水环境诊断溯源 水质特征污染物 水质全特征识别析 水体污染指标统计 水文水动力模型 ... ... 工 作 协 同 量 化 考 核 问题上报 事件管理 问题交办 留痕记录 ... ... 河长履职考核 水生态建设考核 月度考核 考核指标管理 ... ... 对接水文、环保、水 利布设的水质站 河湖水质监测 省河长办信息平台 建设内容 – 河长制信息管理系统 三个责任人”对水库 进行有效监管，提供智能视频云服务、监测分析及巡查养护管理服务，保障水库安全运行。 实时监测 雨量水位监测 高清视频回传 大坝位移监测 ... ... 预警体系 气象水文数据 运算模型 能力峰值设定 … … 保障水库 安全运行 运维人员分布 运维人员状态 运维人员管理 … … 基础运维 运维养护管理 巡查巡检 安全评估 养护维护管理 现场状况跟踪 智能全面感知 动态画像 水平衡分析 空间热点分析 … … 事件协同处理 … … 厂站网联合调度 … … 建设内容 – 排水管网信息管理系统 对供水系统水源地、供水厂、管网建立监控体系 ，对区域的水质、水文以及设施运行进行全面感知和动态监控，建设监测预警、日 常维护、监管、联动调动、应急防御及其他协同部门的力量的城乡供排水一体化，通过项目建设为领导层提供决策辅助，最终建立水生 态长效管控体系。。

系统主要技术指标及功能..................................................................................267 6.5 矿井水文监测子系统.............................................................................................. 产几乎没有实际应用的案例或报道。 1.2.2 国内发展现状 上世纪 80 年代，煤矿信息化的研究主要集中在利用 DBASE 数 据库管理系统、BASIC、FORTRAN 等算法语言开展地学信息（包括 地质、测量、水文、储量及“三量”管理）、采矿信息的数据库管理、 多元统计方法在矿山的应用、地学和矿压参数的预测预报、通风网 络的解算、矿山的优化设计；利用 AutoCAD 进行矿图的绘制研究， 矿井设计算法的研究；另外也利用 等开发工具针对矿山地测专业从底层设计或者二次开 发；具有很强的自动制图功能，与 AutoCAD 等软件相比，图形的修 改和绘制效率大大提高；引用网络和多用户管理，采用商用 DBMS 管理属性，实现了地质、测量、储量、水文、煤质等矿山空间信息 10 数字化矿山（自动化监控、三维综合管理平台）方案 高效管理；采用文件方式管理图形，数据库和图形系统松散结合； 逐步向 WebGIS 发展，实现了图形属性信息查询的专业

制 综 合 管 理 平 台 工作人员版 -App 端 公众版 - 微信 端 河长版 -Web 端 NB-IoT 4G/5G 已有监测 水质 监测点 水文 监测点 ……. 视频 监测点 ……. 数据共享 解决方案系统架构 采 集 层 人工移动采集 人工巡查 群众举报 在线监测 视频监测 存 网 储 络 层 2G/4G/ 河长应用管 理平台 河长 APP 河长微信公 众号 设备管理平台 （ OneNET Edg e ） 视频 能力平台 第三方河 长应用平 台 水质监测站 点 水文监测站 点 视频监控 泵站监控 物联网 Saas Paas 应用云 平台云 感知云 Maas 平台功能按照模块化设计： 1. SaaS 层与 PaaS 层根据需求可单独部署 2 常采用药剂对水质进行监测，用 于对水质水文数据的精确计量， 以作为分析和处 罚的依据。 定性监测体系 用部分采用国标或 等同于国标的方 法建立监测体系， 通常采用物理方 法对水质进行监 测，用以判断河流 段是否有污染， 实现污染的 责任管 理与溯源需求。 重点推广 对市和县级断面、重点乡级断面、城 区和工厂重点排污口、重要污染源等 地点布置设备，用于对水质水文数据 的精确计量，以作为分析和处罚