本电子书面向以下决策者 ：制造行业有意利用生成式人工智能，来改进机器 可用性、维护、产品质量和设计的业务和技术部门决策者。 制造业未来由生成式 AI 技术赋能 加快产品创新，提高车间效率，减少员工培训时间 目录 引言 .......................................................................................... 提高车间生产力 利用机器文档、维护记录和 OT 数据，更快地诊断和解决问题。 减少员工入职和培训时间 获取经验丰富的员工在机械复杂操作方面的知识，并创建新员工入职 培训内容。 改进产品工程 制造企业可以利用生成式人工智能来创建、测试和完善产品设计、实 现个性化、创建原型，并加快概念验证来缩短产品上市时间。 从办公室到工厂车间，生成式人工智能或将为制造企业 带来变革性的成果。 引言 驾驭生成式人工智能的 杂乱无章的情况，并尽可 能缩短设计时间，优化生产方法，而其输入内容和制约因素的数量之多，超 出了人类的想象。 设计潜力 通过将人工智能与高性能计算（HPC）相结合，生成式人工智能重塑了不同 的产品组件，从而挖掘新型创新设计。 数据集分析 生成式人工智能可以快速分析大型数据集，这将有助于贵组织发现更多机会 来改进产品、更快地制造或加工产品，并缩短产品上市时间。此外，生成式 人工智能还可以创建

整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 产业园区智慧招商解决方案 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行

： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 于 2022 年 8 月，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 企业数字驾驶舱整体规划 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 于 2022 年 8 月，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 目录 企业数字驾驶舱架构规划 2 企业数字驾驶舱数据架构规划 3 IT 基础设施与信息安全架构规划 4 建设方案概述 1 数字驾驶舱组织与管控架构规划 5 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 于 2022 年 8 月，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案

整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综 合解决方案 郎丰利于 2022 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 智慧小区增值服务系统 物业智能管理 郎丰利于 2022 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 3 整理制作：郎丰利 项目名称：天津红桥区海上东地块弱电智能化项目 项目地址：天津市红桥区小伙巷 项目建筑形式：高层住宅 项目性质定义：高档、智能化住宅小区 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 4 整理制作：郎丰利 目录 项目介绍 1 设计原则 2 智能安防系统 3 4 5 智慧小区增值服务系统 物业智能管理 郎丰利于 2022 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年

整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 数字政府智慧政务大数据资源平台项目可 研方案 郎丰利于 2022 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 3 整理制作：郎丰利 项目概况 郎丰利于 2022 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 项目实施与投资规划 6 项目建设效益分析 7 郎丰利于 2022 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 5 整理制作：郎丰利 数据平台现状：数据平台已实现部分功能 区当前大数据系统架构 为了满足市大数据中心考核要求，以及区委办

整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 智慧气象大数据解决方案 郎丰利于 2022 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 资料目录 气象大数据的启示 第五部分 存在的问题 郎丰利于 2022 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 3 大数据的特征与气象大数据 大数据的三特征：  大体积、多样性、高速度和价值大（ PB 、 EB 或 ZB 级 别） 冰芯、花粉、树木年轮、洋流盐度、地表植被等数十种 气象大数据的数据范围： 郎丰利于 2022 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 4 国外气象大数据发展现状（ 1/5 ） 美国市场调查机构 IBIS World 2014 年数据，美国本土商业气象公司主要有以下两家：

采 取一些可控的管理手段，在规范生产管理的同时减少因人员问题导致的生产异常 情况发生； l 设备方面，如果没有科学的管理手段，将会导致设备的维护保养计划可能无法按 时到位，设备故障也就无法短时间内解决。从而在根本上影响生产，所以，对于 设备的管理，需要制定一些直接有效且全面的管理手段； l 报警预警方面，一般情况下的报警只能起到提示的作用（如 SCADA 系统中的报 警，仅仅只是为了 可以形成固定算法后再配置的计划自动优化功能三部分：计划排产功能是根据 ERP 或 订单系统中的原始订单信息，经过算法分解成工单任务并经过相关人员审核签名后下发 到现场级去执行，如果根据需要也可人工制定工单；计划追踪功能可以再规定的时间范 围内将当前的生产进度信息与计划内的信息进行系统的对比，然后按照目前的生产进度 情况进行预估，从而及时的反馈计划执行情况以及对于结果的预估情况，对于不能及时 完成的订单，则需要人为的干预调整，也就是计划的调整后下发；计划优化功能 17 3.3.4 报警预警功能模块 报警预警的作用就是希望减少现场异常事故（生产异常以及安全事故）的发生或持 续时间，所以快速响应是关键，在这一功能模块，我们必须强调速度，可以避免的中间 环节一律去掉，化被动为主动。报警和预警的处理机制会变成直达负责人以及一定时间 后的等级提升，让更高层加入进来监督处理。 18 3.3.5 追溯分析功能模块 追溯分析功能模块是作用于已发生

流程概览 目标 • 基于一致性无约束周需求计划，生成一致性主计划 主要输出 • 成品到 RDC 的 8 周分配数量 (ATP) • 为运输 / 物流部门 提供装运计划 • 产能计划和周生产计划 时间周期 • 周频率、 17 周周期（ 13 周到周， 4 周到月） • 需求计划准确性和发 布及时性 • 最终计划需求调整，不评估影响 • 额外订单 / 急单管控 • 历史数据和主数据的准确性 1 流程名称 主计划 编号 输入 活动 (L3) 描述 输出 负责人 3.1.1 需求计划 主计划 动态数据 准备数据集 准备运行主计划需要的数据集 • 周一致性需求计划 • 主数据（截止时间） • 动态生产数据（来自 ERP ） 周供应计划的数据 集 主计划员 3.1.2 数据集 最终需求计划 准备初版主计划 检查数据集的完整性 运行主计划引擎产生初版主计划 与相关团队分析讨论短缺，解决瓶颈 周工单 4 周装运订单 关键 物料采购 计划 海外 PO ERP MRP 17 周 工厂计划 4 周 物流计划和销 售 ATP # 计划描述 最长周期 频率 主要依据 输出数据 时间 单位 编制部门 编制角色 系统 支持 1 主计划 17 周 周 ERP ( 主数据、动态数据、 BOM ） SNP ( 生产资源、原材料 库存 ) 周主计划 周 供应链 主计划员 SNP

应急响应优化与仿真 赵晗萍 应急管理部 - 教育部减灾与应急管理研究院 教授 zhaohanping@bnu.edu.cn 2023-06- 28 库存 （报童）模型 时间序列 分析 运输模型 P- 中心模型 集合覆盖模型 最大流模型 车辆路径 规划模型 强大的商业物流资源 高效应急物流 ？ MAX F (X, b, ξ) S. T. gj(X 15 日 2 月 7 日 2 月 3 日 2 月 2 日 2 月 18 日 ☆ P6 2 34 • 时间紧迫 、 资源有限 • 灾害特征与地理背景差异明显 • 多样化的不确定因素 • 应急过程复杂涉及部门众多 • 发生时间 、 空间 、 影响不可预测或者不能精准预 测 • 对于突发大规模应急事件先验知识不足 • 不完备信息导致供需关系不匹配 小尺度：体现乡镇尺度的 灾情 网络灾情数据特征 6· 17 Ms6.0 长宁 和 4 ·20 Ms7.0 芦山地震 P10 时间 来源 信息内容 2013- 04-20 11:45 人民网 震中龙门乡 99% 以 上 房屋垮塌 2013- 04-20 12:14 中国新 闻网 芦山县清仁乡、龙门

的最大流量比 按比例分配。此外，还有澳大利亚的 ARRB 方法以及美国的 HCM 法 15 等。 1.1.3.2 感应控制 感应控制是通过车辆检测器测定到达进口道的交通需求，使信 号显示时间适应测得的交通需求的一种控制方式，适用于流量变化 较大或变化不规则的交叉口。按检测器设置方式的不同，感应控制 可分为全感应控制和半感应控制两类。 （1）半感应控制 半感应控制是只在部分进口道上设置检测器的感应控制，适用 全感应控制是所有进口道上都设置了检测器的感应控制，适用 于相交道路等级相当、交通量相仿且变化较大的交叉口上。 目前，国内外对感应控制配时参数的研究比较少，常用的最大 16 绿灯时间计算方法和单位绿灯时间的延长标准。在不同交通流状况 下的实际使用效果不太理想。 1.1.3.3 自适应控制 自适应控制的实现方式主要分为两类，即配时参数实时选择方 式和实时交通状况模拟方式。 配时参数 也不需要事先确定一套配时参数与交通量的对应选择关系。它是依 靠存储于中央计算机的某种交通模型，对反馈回来的实时交通数据 17 进行分析，并对配时参数作优化调整。配时参数的优化是以综合目 标函数，即延误时间、停车次数、拥挤程度及油耗等的预测值为依 据。因此，它可以保证整个路网在任何时段都在最佳配时方案控制 下运行。 国内外对于自适应控制的研究比较多，大多数研究者都是选取 延误最小、停车次数最少、通行能力最大、油耗最少等为优化指标，