2025年可信高速数据网研究报告-国家数据发展研究院&华为版权声明 本报告版权属于国家数据发展研究院和华为技术有限公司,并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的, 应注明“来源:国家数据发展研究院和华为技术有限公司”。 违反上述声明者,编者将追究其相关法律责任。 序 言 在数字文明加速演进的时代背景下,数据已成为驱动经济社会变革的 核心生产要素。随着全球数字化、智能化进程的不断深入,数据要素的流 通效率与安全保障能 当前,我国正处在由数据大国向数据强国迈进的关键阶段。面对数据 流通中存在的“互信难、协同难、效率低”等深层次矛盾,亟需构建一套 能够兼顾安全、效率与合规的技术体系,以系统性、前瞻性的基础设施支 撑数据要素市场高质量发展。可信高速数据网的提出,正是立足国家数据 战略全局、顺应数字经济发展趋势的一项关键技术创新,是推动数据要素 市场化配置、完善国家数据治理体系的重要实践路径。 可信高速数据网以“安全 合新技术聚焦“数算、数网、数安协同”的演进主线,旨在破解数据流通 中的技术性瓶颈。其核心价值在于,不仅实现了数据资源的安全确权与 动态防护,更通过网络与数据/算力的深度融合,提升了数据调度的实时 性、灵活性与经济性。 可信高速数据网的建设,有助于我国构建“横向联通、纵向贯通”的 全国一体化数据流通格局,推动形成统一开放、竞争有序的数据要素市场 体系,也体现了中国在数据治理领域的技术引领能力。面向未来,我们不20 积分 | 48 页 | 2.25 MB | 20 小时前3
数据观:2024年全国一体化算力网应用优秀案例集1 全国一体化算力网 应用优秀案例集 (25 个) 国家数据局发布 数据观整理 2024 年 9 月 2 前 言 8 月 28 日,国家数据局在 2024 中国国际大数据产业博 览会“数算一体,驱动未来”交流活动上发布《全国一体化 算力网应用优秀案例集》。 为充分展示全国一体化算力网建设领域取得的应用成 效,国家数据局前期组织开展了“全国一体化算力网应用优 秀案例”征集 秀案例”征集遴选工作。各地方积极响应、踊跃参加,共推 荐报送案例 221 个,涵盖多元算力一体化布局、东中西部算 力的一体化协同、算力与数据算法一体化应用、算力与绿色 电力一体化融合、算力发展与安全保障一体化推进等五个方 向。 首批遴选出 25 个优秀案例,旨在展现这一领域的探索 成果和创新突破,加快推动全国一体化算力网建设,赋能经 济社会发展。 3 目 录 一、多元算力一体化布局................. 1 案例 2.异构融合、应用引领、促进数据互联互通的超算互联平台..........................................2 案例 3.临港算力创新实践 提升枢纽节点集约化成效................................................................4 案例 4.打造智算算力网 AI 开发平台 助力人工智能基础设施发展10 积分 | 57 页 | 3.94 MB | 5 月前3
检察工作网建设方案检察工作网创新建设方案 政府事业部 深信服 1 2 3 4 Contents 检察机关信息化建设趋势 检务新安全解决方案 检察工作网整体解决方案(一览图) 检务云 IT 解决方案 检察机关信息化建设趋势 建立检察信息感 知体系 • 进一步提升检 察机关信息收 集利用能力, 整合各类信息 资源,逐步实 现检察机关与 其他政法部门、 行政管理部门 信息资源交换 共享 构建高效网络传 构建高效网络传 输体系 • 强化基础网络 建设,优化网 络结构,提升 网络传输质量, 在网络层面实 现上下贯通和 内外交换 打造智能信息服 务体系 • 参与国家“互联 网+”重大工程 和大数据发展 行动,重视云 计算、大数据、 移动互联网、 物联网、人工 智能、虚拟现 实等新技术的 应用,打造数 据驱动的智慧 检务 建立智慧检务应 用体系 • 建设检务辅助 决策支持平台, 提高宏观态势 建立智慧检务五大体系 通过云计算、大数据、人工智能等新技术、新应用,完善信息化建设,支撑智慧检务 加快推进智慧检务建设 保障司法人员分类管理改革 保障省以下检察院人财物 统一管理改革 升级队伍管理和检务保障系统 司法体制改革 试点研发“精准扶贫”检察智能服务平台 试点研发检察机关知识产权法律监督智能服务平台 推进“两法衔接”数据共享 试点研发公益诉讼智能辅助办案平台10 积分 | 54 页 | 25.69 MB | 5 月前3
2025年智能融合生产网建设指南-华为0 积分 | 77 页 | 32.11 MB | 22 小时前3
云网融合,智慧运维方案(27页)20 积分 | 27 页 | 3.06 MB | 20 小时前3
国网山东省电力(张璞):2024智慧电力通信网数智化转型探索与实践报告20 积分 | 22 页 | 2.29 MB | 4 月前3
5G边缘云网业协同方案研究时大流量人群安检的快速报警,是5G边缘云解决了视 觉分析处理的算力瓶颈。 同时,这种网业协同还可以降低投资成本,进一 步推动了各行各业 5G边缘的部署;边缘云引入 5G后, 业务终端可以更加轻载,业务决策可以更加敏捷,工 厂制作可以更加精准,可以充分实现业务体验和投资 效益双赢;因此,智慧工厂、智慧港口、智慧医疗、智慧 城市、智慧园区等越来越多领域与 5G 边缘网携手,协 同使能创新业务创新模式,构建社会美好未来。 技术以及业务/云 IT 技术等,是运营商网络边缘侧的 ICT融合。 由于 MEC 重点提供的是差异化服务,所以一般会 5G边缘云网业协同方案研究 Research on 5G MEC Network and Service Collaboration Scheme 关键词: MEC;网业协同;能力开放;ME-Service;MP2 doi:10.12045/j.issn.1007-3043.2021 一直希望通过 MEC 为行业客户带来差异化的网络能力和服务。在分析边缘云 网络及平台架构的基础上,结合 5G网络能力以及行业客户的重点业务需求,提 出了基于 MP2 等接口的网络能力开放及网业协同方案,为运营商 5G 边缘云网 业协同部署提供了借鉴和参考。 Abstract: With the increasing popularity of 5G,more and more industry customers10 积分 | 6 页 | 665.81 KB | 23 小时前3
维科网:2025中国新型储能应用蓝皮书10 积分 | 72 页 | 22.71 MB | 5 月前3
2024年低空智联算力网应用实践研究报告低空智联算力网 应用实践研究报告 算网云协同系统工作委员会 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 2024 年 12 月 版权声明 本报告版权受法律保护,转载、摘编或利用其它方式使用本报告 文字或者观点的,应注明来源。违反上述声明者,编者将追究其相关 法律责任。 编制说明 编写单位:算网云协同系统工作委员会、中国信息通信研究院云 计算与大数据研究所、中移(苏州)软件技术有限公司、浪潮电子信 经济的崛起推动了传统交通网和地面互联网向立体空间拓展,实现了 数字经济布局从“平面”向“立体”的转变,形成了新的数字经济形态, 将催生万亿产业新空间。 低空智联算力网是低空应用场景面向算力应用与调度需求进行 能力增强和系统升级形成的新型基础设施和技术产业体系,以云、边、 端协同的低空算力网为核心,以低空云平台为载体,为无人机等低空 飞行器以及其他低空经济活动提供算力支撑、数据存储/处理和分析、 智能化等服务。本报告旨在全面分析低空智联算力网的发展现状及挑 战、探讨其未来发展趋势和前景,为相关政策制定者、企业决策者以 及研究人员提供参考。 本报告分为五个章节,第一章从产业结构、发展历程、支持政策、 市场表现等方面梳理低空经济产业发展现状;第二章研究低空产业技 术体系,剖析低空智联算力网的概念内涵;第三章探讨低空算力网体 系架构与发展现状,探索未来建设路径;第四章分析低空云平台的三10 积分 | 39 页 | 6.24 MB | 5 月前3
大数据平台数据管控整体解决方案大数据平台数据管控整体解决方案 大数据平台数据管控整体解决方案 大数据平台数据管控整体解决方案 目录 数据管控概述 1 元数据管理 2 数据标准管理 3 数据质量管理 4 大数据平台数据管控整体解决方案 数据管控系统实施目标 数据管控系统实施是为解决企业所面临的数据标准问题、 数据质量问题、元数据管理问题。 • 推动数据标准在全企业的执行落地,规范化管理构成数据平 台的业务 台的业务和技术基础设施,包括数据管控制度与流程规范文 档、信息项定义等。 数据标准规范落地 • 全方位管理数据平台的数据质量,提升数据可访问性、可用 性、正确性、一致性等,实现可定义的数据质量检核和维度 分析,以及问题跟踪。 数据质量问题定位分析 • 提升统一有序的业务系统和 MIS 系统的管理数据能力,实现 对数据间流转、依赖关系的影响和血缘分析,增加有效工作 时间用于分析数据,减少用于在复杂企业数据环境中搜索数 时间用于分析数据,减少用于在复杂企业数据环境中搜索数 据的时间 数据关系脉络化 大数据平台数据管控整体解决方案 数据管控体系建设原则 循序渐进 结合现实 • 实施难度、影响 范围 • 实施成本、实施 风险 • 不可能齐头并 进,一蹴而就 • 先易后难 • 以业务的现实需 求为首要前提来 确定数据治理平 台的重点 业务驱动 大数据平台数据管控整体解决方案 数据管控系统实施步骤 大数据平台数据管控整体解决方案10 积分 | 48 页 | 8.35 MB | 6 月前3
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