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  • pdf文档 2025年可信高速数据网研究报告-国家数据发展研究院&华为

    版权声明 本报告版权属于国家数据发展研究院和华为技术有限公司,并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的, 应注明“来源:国家数据发展研究院和华为技术有限公司”。 违反上述声明者,编者将追究其相关法律责任。 序 言 在数字文明加速演进的时代背景下,数据已成为驱动经济社会变革的 核心生产要素。随着全球数字化、智能化进程的不断深入,数据要素的流 通效率与安全保障能 当前,我国正处在由数据大国向数据强国迈进的关键阶段。面对数据 流通中存在的“互信难、协同难、效率低”等深层次矛盾,亟需构建一套 能够兼顾安全、效率与合规的技术体系,以系统性、前瞻性的基础设施支 撑数据要素市场高质量发展。可信高速数据网的提出,正是立足国家数据 战略全局、顺应数字经济发展趋势的一项关键技术创新,是推动数据要素 市场化配置、完善国家数据治理体系的重要实践路径。 可信高速数据网以“安全 合新技术聚焦“数算、数网、数安协同”的演进主线,旨在破解数据流通 中的技术性瓶颈。其核心价值在于,不仅实现了数据资源的安全确权与 动态防护,更通过网络与数据/算力的深度融合,提升了数据调度的实时 性、灵活性与经济性。 可信高速数据网的建设,有助于我国构建“横向联通、纵向贯通”的 全国一体化数据流通格局,推动形成统一开放、竞争有序的数据要素市场 体系,也体现了中国在数据治理领域的技术引领能力。面向未来,我们不
    20 积分 | 48 页 | 2.25 MB | 20 小时前
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  • pdf文档 数据观:2024年全国一体化算力网应用优秀案例集

    1 全国一体化算力网 应用优秀案例集 (25 个) 国家数据局发布 数据观整理 2024 年 9 月 2 前 言 8 月 28 日,国家数据局在 2024 中国国际大数据产业博 览会“数算一体,驱动未来”交流活动上发布《全国一体化 算力网应用优秀案例集》。 为充分展示全国一体化算力网建设领域取得的应用成 效,国家数据局前期组织开展了“全国一体化算力网应用优 秀案例”征集 秀案例”征集遴选工作。各地方积极响应、踊跃参加,共推 荐报送案例 221 个,涵盖多元算力一体化布局、东中西部算 力的一体化协同、算力与数据算法一体化应用、算力与绿色 电力一体化融合、算力发展与安全保障一体化推进等五个方 向。 首批遴选出 25 个优秀案例,旨在展现这一领域的探索 成果和创新突破,加快推动全国一体化算力网建设,赋能经 济社会发展。 3 目 录 一、多元算力一体化布局................. 1 案例 2.异构融合、应用引领、促进数据互联互通的超算互联平台..........................................2 案例 3.临港算力创新实践 提升枢纽节点集约化成效................................................................4 案例 4.打造智算算力网 AI 开发平台 助力人工智能基础设施发展
    10 积分 | 57 页 | 3.94 MB | 5 月前
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  • ppt文档 检察工作网建设方案

    检察工作网创新建设方案 政府事业部 深信服 1 2 3 4 Contents 检察机关信息化建设趋势 检务新安全解决方案 检察工作网整体解决方案(一览图) 检务云 IT 解决方案 检察机关信息化建设趋势 建立检察信息感 知体系 • 进一步提升检 察机关信息收 集利用能力, 整合各类信息 资源,逐步实 现检察机关与 其他政法部门、 行政管理部门 信息资源交换 共享 构建高效网络传 构建高效网络传 输体系 • 强化基础网络 建设,优化网 络结构,提升 网络传输质量, 在网络层面实 现上下贯通和 内外交换 打造智能信息服 务体系 • 参与国家“互联 网+”重大工程 和大数据发展 行动,重视云 计算、大数据、 移动互联网、 物联网、人工 智能、虚拟现 实等新技术的 应用,打造数 据驱动的智慧 检务 建立智慧检务应 用体系 • 建设检务辅助 决策支持平台, 提高宏观态势 建立智慧检务五大体系 通过云计算、大数据、人工智能等新技术、新应用,完善信息化建设,支撑智慧检务 加快推进智慧检务建设 保障司法人员分类管理改革 保障省以下检察院人财物 统一管理改革 升级队伍管理和检务保障系统 司法体制改革 试点研发“精准扶贫”检察智能服务平台 试点研发检察机关知识产权法律监督智能服务平台 推进“两法衔接”数据共享 试点研发公益诉讼智能辅助办案平台
    10 积分 | 54 页 | 25.69 MB | 5 月前
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  • pdf文档 2025年智能融合生产网建设指南-华为

    0 积分 | 77 页 | 32.11 MB | 22 小时前
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  • pdf文档 云网融合,智慧运维方案(27页)

    20 积分 | 27 页 | 3.06 MB | 20 小时前
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  • pdf文档 国网山东省电力(张璞):2024智慧电力通信网数智化转型探索与实践报告

    20 积分 | 22 页 | 2.29 MB | 4 月前
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  • pdf文档 5G边缘云网业协同方案研究

    时大流量人群安检的快速报警,是5G边缘云解决了视 觉分析处理的算力瓶颈。 同时,这种网业协同还可以降低投资成本,进一 步推动了各行各业 5G边缘的部署;边缘云引入 5G后, 业务终端可以更加轻载,业务决策可以更加敏捷,工 厂制作可以更加精准,可以充分实现业务体验和投资 效益双赢;因此,智慧工厂、智慧港口、智慧医疗、智慧 城市、智慧园区等越来越多领域与 5G 边缘网携手,协 同使能创新业务创新模式,构建社会美好未来。 技术以及业务/云 IT 技术等,是运营商网络边缘侧的 ICT融合。 由于 MEC 重点提供的是差异化服务,所以一般会 5G边缘云网业协同方案研究 Research on 5G MEC Network and Service Collaboration Scheme 关键词: MEC;网业协同;能力开放;ME-Service;MP2 doi:10.12045/j.issn.1007-3043.2021 一直希望通过 MEC 为行业客户带来差异化的网络能力和服务。在分析边缘云 网络及平台架构的基础上,结合 5G网络能力以及行业客户的重点业务需求,提 出了基于 MP2 等接口的网络能力开放及网业协同方案,为运营商 5G 边缘云网 业协同部署提供了借鉴和参考。 Abstract: With the increasing popularity of 5G,more and more industry customers
    10 积分 | 6 页 | 665.81 KB | 23 小时前
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  • pdf文档 维科网:2025中国新型储能应用蓝皮书

    10 积分 | 72 页 | 22.71 MB | 5 月前
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  • pdf文档 2024年低空智联算力网应用实践研究报告

    低空智联算力网 应用实践研究报告 算网云协同系统工作委员会 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 2024 年 12 月 版权声明 本报告版权受法律保护,转载、摘编或利用其它方式使用本报告 文字或者观点的,应注明来源。违反上述声明者,编者将追究其相关 法律责任。 编制说明 编写单位:算网云协同系统工作委员会、中国信息通信研究院云 计算与大数据研究所、中移(苏州)软件技术有限公司、浪潮电子信 经济的崛起推动了传统交通网和地面互联网向立体空间拓展,实现了 数字经济布局从“平面”向“立体”的转变,形成了新的数字经济形态, 将催生万亿产业新空间。 低空智联算力网是低空应用场景面向算力应用与调度需求进行 能力增强和系统升级形成的新型基础设施和技术产业体系,以云、边、 端协同的低空算力网为核心,以低空云平台为载体,为无人机等低空 飞行器以及其他低空经济活动提供算力支撑、数据存储/处理和分析、 智能化等服务。本报告旨在全面分析低空智联算力网的发展现状及挑 战、探讨其未来发展趋势和前景,为相关政策制定者、企业决策者以 及研究人员提供参考。 本报告分为五个章节,第一章从产业结构、发展历程、支持政策、 市场表现等方面梳理低空经济产业发展现状;第二章研究低空产业技 术体系,剖析低空智联算力网的概念内涵;第三章探讨低空算力网体 系架构与发展现状,探索未来建设路径;第四章分析低空云平台的三
    10 积分 | 39 页 | 6.24 MB | 5 月前
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  • ppt文档 大数据平台数据管控整体解决方案

    大数据平台数据管控整体解决方案 大数据平台数据管控整体解决方案 大数据平台数据管控整体解决方案 目录 数据管控概述 1 元数据管理 2 数据标准管理 3 数据质量管理 4 大数据平台数据管控整体解决方案 数据管控系统实施目标 数据管控系统实施是为解决企业所面临的数据标准问题、 数据质量问题、元数据管理问题。 • 推动数据标准在全企业的执行落地,规范化管理构成数据平 台的业务 台的业务和技术基础设施,包括数据管控制度与流程规范文 档、信息项定义等。 数据标准规范落地 • 全方位管理数据平台的数据质量,提升数据可访问性、可用 性、正确性、一致性等,实现可定义的数据质量检核和维度 分析,以及问题跟踪。 数据质量问题定位分析 • 提升统一有序的业务系统和 MIS 系统的管理数据能力,实现 对数据间流转、依赖关系的影响和血缘分析,增加有效工作 时间用于分析数据,减少用于在复杂企业数据环境中搜索数 时间用于分析数据,减少用于在复杂企业数据环境中搜索数 据的时间 数据关系脉络化 大数据平台数据管控整体解决方案 数据管控体系建设原则 循序渐进 结合现实 • 实施难度、影响 范围 • 实施成本、实施 风险 • 不可能齐头并 进,一蹴而就 • 先易后难 • 以业务的现实需 求为首要前提来 确定数据治理平 台的重点 业务驱动 大数据平台数据管控整体解决方案 数据管控系统实施步骤 大数据平台数据管控整体解决方案
    10 积分 | 48 页 | 8.35 MB | 6 月前
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