脑机接口技术与应用研究报告 中国信息通信研究院 脑机接口产业联盟 2025年8月 No.202502 (2025 年) 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院和脑机接口产业 联盟，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本 报告文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究 院、脑机接口产业联盟”。违反上述声明者，编者将追究 其相关法律责任。 前 言 当前，脑机接口技术正以其创新性、交叉性与前沿性，成为未 交叉融合的进程， 构建起广泛而深入的协同创新网络。我国在脑机接口领域的顶层规 划布局正不断强化，多部委主动作为，积极为脑机接口产业的发展 谋篇布局、指引方向，全力营造有利的政策环境与发展条件。与此 同时，北京、上海等多地率先在脑机接口领域展开布局与探索，展现 出强劲的发展动能与蓬勃的发展活力。 从技术发展态势审视，脑机接口技术向实际应用领域迈进的进程 显著提速，与之相关的热点事件、突破性重磅成果等不断涌现，出 的精准治疗案例持续涌现。这一系列现象表明，脑机接口已步入技 术爆发式发展阶段，正沿着脑感知与脑调控这两大核心方向稳步演 进，且展现出融合化与智能化的发展趋势，具体表现为技术手段深 度融合、功能模块有机整合以及多学科交叉渗透融合，进而使得脑 机接口系统在解码、控制与校准等关键环节的智能化水平显著提升。 从产业发展格局审视，全球脑机接口企业数量已突破 800 家， 这些企业主要集中分布在美国和中国。在业务布局方面，近八成的

智慧社区居家养老数据接入标准设计 .................................................. 12 接口名称 ...................................................................... 12 接口代码 ........................................................ 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T 20271 信息安全技术信息系统通用安全技术要求 GB/T 21062.3 政务信息资源交换体系 第3部分：数据接口规范 GB/T 21062.4 政务信息资源交换体系 第4部分：技术管理要求 GB/T 29245 信息安全技术政府部门信息安全管理基本要求 GB/T 34678 智慧城市技术参考模型 管理。 7.2.5.1.5 日托服务监管 提供辖区内社区养老日托服务汇总信息监管功能，包括但不限于服务人次、收费情况、护理服务完 成情况、评价情况。 7.2.5.1.6 接口管理 提供标准系统接口实现与其他系统之间的信息对接，包括但不限于与行政管理部门、辖区社区养老 系统实现对接。 7.2.5.2 居家养老运营监管 7.2.5.2.1 居家服务信息监管 提供辖区内居

管理子系统 应用市场，在线服务，任务调度编排 6 气象+大数据服务子系统 业务功能服务接口命名规范，业务功能服务接口开 发规范，服务接口管理，业务功能服务接口完善， 业务功能服务接口认证，业务功能服务接口代理 7 运维管理系统 平台管理，基础设施监视，数据库监视，任务调度 监视，数据流监视，服务接口监视，数据可视化 8 安全保障系统 物理安全，网络安全，应用安全，数据备份及恢复 9 统一工作桌面 功能，并依托该工具完成指气象数据治理工作； 16 系统迁移 结合目前现状以及“四天”业务规划，编制数据迁移计 划、明确数据迁移对象并进行迁移实施。完成现有 数据服务平台的迁移，包括数据环境迁移、数据服 务接口迁移、历史气象数据和产品迁移。迁移过程中 要做好迁移保障，最终完成现有气象“四天” 业务系统的迁移。 17 气象+大数据平台规划 完成气象+大数据基础云平台规划。通过现状调研， 实现对数据源调研与探查。进行数据资产梳理、以 。 分布式计算服务化引擎，通过将大数据处理、分析计算的能力以 Rest 接口的方式对外暴 露，实现了数据计算的服务化；通过该服务，应用系统可通过简单的接口调用，实现在分布 式环境中数据处理。 第 6 页 共 114 页 计算服务引擎包括以下核心功能： （1） 支持负载均衡、容错的计算服务接口，提供 Rest 接口； （2） 多语言服务计算调用压缩包，包括 java、python 等主流语言；

......37 3.7 接口设计.........................................................................................................................................................40 3.7.1 内部接口............... 城市大数据中心建设概要设计说明书 3.7.1.1 接口列表........................................................................................................................................40 3.7.1.2 接口详细说明................... ........41 3.7.2 外部接口................................................................................................................................................41 3.7.2.1 接口列表..................

可靠性瓶颈以及大规模集群中链路数量的激增，使得已有技术难以满足新型智算 中心 AI 业务对可靠性的需求。 本白皮书面向新型智算中心逐渐以承载 AI 业务为主的演进诉求，提出 FlexLane 链路高可靠技术构想。该技术基于高速接口多通道架构的现状，打破原 有固定组合，引入灵活多通道架构，通过降速运行实时有效的规避任何通道发生 的故障，将链路可靠性提升万倍以上（助力 AI 网络互联可靠性超越 5 个 9），保 障 AI 其中因网络设备和线缆问题造成网络互联故障共 35 次。 光互联链路在带宽、延迟、传输距离等方面具备较大优势，已在智算中心得 到广泛部署，如图 1-2 所示2。 图 1-2 智算中心互联光链路类型 主流高速接口 400G/200G 光模块年失效率超 0.2%，千卡以上集群平均每年 发生数十次光模块故障事件。除了器件失效，设备侧或配线架光纤端面脏污也会 引发链路闪断[4]，如图 1-3 所示。 2 常 训练的效率、稳定性和结果准确性，同时也威胁到 AI 推理的可用性、实 时性和可靠性。根据业界当前情况，链路故障可能会导致小时级的业务中断。 IEEE802.3 标准以太网[9]面向接口性能最优设计，单一物理通道故障则整条 高速链路失效。一个含���个物理通道的标准高速接口故障的概率为： ��������������� = ���=1 ��� ∁��� ��� × 1 − ��������������� ���−��� ×

5G 的 MEC，运营商也 一直希望通过 MEC 为行业客户带来差异化的网络能力和服务。在分析边缘云 网络及平台架构的基础上，结合 5G网络能力以及行业客户的重点业务需求，提 出了基于 MP2 等接口的网络能力开放及网业协同方案，为运营商 5G 边缘云网 业协同部署提供了借鉴和参考。 Abstract： With the increasing popularity of 5G，more and 可互相调用，从而实现了从传统的刚性网络（网元固 定功能、网元间固定连接、固化信令交互等）向基于服 务的柔性网络的转变。各网络功能实体（NF）在功能 级别上解耦/拆分，互不依赖，独立运行。 服务化的接口、转控分离的架构、NEF/PCF 等网 元的定义都为 5G 网络能力的开放提供了更好的技术 和架构支撑。 2.1.2 ETSI MEC架构 ETSI 于 2016 年发布了 MEC 的参考架构，主要定 MP2 接口与用户面（Da⁃ ta Plane）相连，提供流量引导控制能力，通过 MP1接口 与边缘应用（ME APP）相连，实现应用管理、能力开放 等。可以看出，ETSI MEC架构同样也基于网业协同的 需求进行了相关的功能设计。 2.2 5G边缘云网业协同方式 基于 5G边缘云的网业协同需要充分结合 5G无线 网、5G 核心网的各种能力（ME-Service），通过接口将 其开放给

、可编程、广 覆盖的智能承载网络。光电融合网络技术具备如下三大关键特征： 1. “IP+光”协同引擎 采用高速相干彩光模块（如 400G/800G ZR+、1.6T 模块）作为 IP 层直连接口，实现无电中继的长距离传输，构建从路由器到光层的 透明链路。 2.确定性网络增强机制 基于 SRv6+ODU/OSU 灵活复用，实现业务粒度切片（vlan/roce 等）与路径稳定转发保障，支持微秒级时延控制，适应 务直接入光、光层传输、降低中继损耗、实现大带宽低功耗传输的物 理基础。其形态灵活、接口丰富，可按需部署于算力集群边缘、骨干 传输节点或广域边界侧。 协议层：该层为设备的操作系统与功能编排系统，负责统一管理 设备板卡、端口、链路等资源，支撑算力感知、自适应路径、彩光驱 动、SR/SRv6、VPN、安全防护等网络服务能力。同时，封装各类硬 件驱动抽象接口（如 SAI、ONLP），统一软硬件之间的调用协议与状 态 架构打破 IP 与光层的传统分层边界，实现从业务接入到光层调 度的统一控制，具备从路径规划到资源发放的端到端编排能力，支持 确定性网络构建与秒级调度响应。 2.软硬解耦、接口开放 引入 SAI、ONLP 等抽象接口，实现设备操作系统对多样硬件形 态（芯片、线卡、模块）的封装与适配，促进产业生态开放，便于多 供应商设备统一管控。 3.融合多能力栈 网络设备不仅具备传统路由转发能力，还融合了算力感知、自适

............................................................................ - 14 - 1.17 标准第三方应用程序接口，并支持基于平台的二次开发 ................. - 14 - 第 2 章. 概述................................................. 摄像机以及锐取音视频编码 器），设备自带跟踪系统，可实现5 机位的视频信号录制，自动跟踪及导播 切 换。 设备具有HDMI 高清输出接口，可以导播输出电影模式以及合成视频画面， 可配合视频会议终端，实现互动教学的相关应用。 设备前面板配有一个USB 接口，插入USB 移动设备可以自动拷贝最新一个 录制的课件文件。 TKR9000 录播跟踪主机是录制精品课程、普通培训课程的理想设备。 ，flv，3gp 及ts 。 图- 第三方文件上传及转码 4.3.7与 教 育 局 其 他 应 用 的 对 接 本项目平台建设还需要提供开放接口，支持与教育局其他应用平台进 行对 接整合对接，如教育局的办公系统、信息门户等。. 提供完整的软件开放接口和相关技术支持，协助第三方应用的开发商完成 相关平台的对接、调试工作。 教育局也可以开发自己的应用接入整合，保留 教育局原有投资，并确保应

......................82 3.4 外部接口设计.............................................................................................................84 3.4.1 大数据平台与周边系统接口分类............................... ............................84 3.4.2 大数据平台接口支持类型......................................................................85 3.5 HADOOP 物理模型设计............................................................ 4.1.3 服务共享中心技术实现.......................................................................106 4.1.4 外部接口..............................................................................................122 4

+业务场景”双轮驱动的模式推动互联互通进入全面试点落地的 新阶段。在技术层面，按照“可行-可用-可信”的工作思路逐步 深化，一是以技术开源的形式，发布业界首个较为完备的隐私计 4 算互联互通 API 接口规范，并根据实践情况进行勘误和更新；二 是开展平台互联互通改造联调，形成了以团标为依托的互联互通 产业测试床，目前已有 20 余家主要产业方完成了多方跨平台、 跨算法互通联调，具备支持实际业务开展的技术基础；三是构建 作推动业界隐私计算平台和产品完成互联互通改造升级，验证互 联互通相关接口规范和功能模块的实际可用性，为跨机构数据合 作奠定平台互通基础；检测能力建设工作保障了互联互通平台底 座与算法的安全性和规范性，并与其他行业检测能力对齐，实现 跨平台、跨行业的兼容和互信。 图 3 互联互通技术实践整体框架图 6 （一）技术开源 1.发布 API 接口规范 v1.0 根据行业级隐私计算互联互通框架理念，互联互通标准进一 体实操层面 的参考。为此，工作组将标准进一步翻译为技术语言，制定了业 界首个较为完备的隐私计算互联互通 API 接口级规范，并在 FATE 以及隐语开源社区发布了相关技术文档 1。 图 4 互联互通 API 接口规范开源发布 与互联互通标准相匹配，互联互通 API 接口规范主要包括管 1 隐语仓库地址 https://github.com/secretflow/InterOp，https://gitee