和事后恢复的三个阶段，强调既要应对当前事件，也要考虑未来挑战。 从中文词义的角度来看:两者同样面向小概率、高风险的极端事件， 但弹性侧重于系统异常状态下的快速恢复能力，韧性侧重于系统面对 扰动时的极限耐受能力，但随着理论和技术研究的不断发展，两者概 念不断扩展融合，目前已同样可以涵盖系统完整响应过程。因此，本 报告推荐将二者作为同义词使用。 弹性、韧性作为一个跨学科概念，起源于材料力学，最早引入到 能力，后者主要用于描述材料受到使其发生形变的力时对折断的抵抗 能力。 在生态学和社会学中，弹性/韧性是指某一生态系统或社会系统 在面对外部强烈变化时在维持单一平衡态下或保持多个平衡态之间 相互转换的扰动承受能力。生态学和社会学中，弹性/韧性被进一步 阐述为“适应性循环”理论，即通过利用、保存、释放和重组四个阶段， 实现对外部冲击的逐步适应，推动系统的螺旋式发展。 2 在电力领域，弹性、韧性的英文翻译均为 以北京交通大学为代表，认为“所有的（电力系统）韧性（resilience， 亦可译为‘弹性’或‘恢复力’）定义内涵基本一致，都包括系统的 两种核心特性，即应对大型扰动事件（如极端灾害等）的抵抗能力和 恢复能力。”“韧性电网是能够全面、快速、准确感知电网运行态势， 协同电网内外部资源，对各类扰动做出主动预判与积极预备，主动防 御，快速恢复重要电力负荷，并能自我学习和持续提升的电网。”除 此之外，清华大学、浙江大学、重庆大学、国网上海电力公司、国网

所示。具体如下：1） 柔：多品种卫星变批量共线生 产能力，支持工厂生产组织柔性可重构、工艺流程柔 性可配置、硬件装备柔性可兼容、软件接口柔性可接 入。2） 敏：快速响应与敏捷制造能力，具备面向订单 与扰动的快速响应与动态调整、集成自动化装备实 现快速总装集成测试等能力。3） 精：精密制造与精 益生产管控能力，包括卫星高精度装配测试与检测、 以精确流程控制+精准计划调度+精益资源配套+ 精细质量控制为核心的精益生产管控。4） 主流程计划进度，自动分解各单元产线作业计 划，拉动多单元产线协同作业排产；通过多源制造 要素物联感知、实时分析监控，动态分析资源能力， 识别资源瓶颈及拖期风险，驱动各单元产线内部动 态排产与工厂全局协同排产，达到局部扰动冲突消 解、优化配置工厂全局资源、均衡多单元产线节拍 的目的。 2.1.5 数实结合的产品研制状态协同管控 针对卫星研制状态直观、动态呈现与跨单位、 全周期、穿透式协同管控需求，融合数字孪生与全 push 92 第 42 卷 2025 年第 2 期 邢香园，等：卫星总装智能工厂的内涵及关键技术 型，实现待执行工序工时的事前预测。在装配执行 过程中，通过工厂及产品孪生模型获取实时装配进 度及扰动信息，包括完工工序数量、待执行工序数 量、设备占用情况、技术问题处理情况等，通过多因 素耦合的工时估算，对产品装配进度进行预测。将 实时采集的组部件装配精度数据同步至产品孪生 模型中，通过尺寸链的动态计算，实现对产品最终

CONTENTS 半导体：新需求拉动叠加进口替代，行业迎来黄金机遇 3 行业变局：需求多元、龙头集中、周期减弱 3.1 供需格局：库存主导行业短期景气波动 3.2 大陆半导体行业：贸易战和库存短期扰动不改加速发展大趋势 3.3 产业链分析：建厂潮拉动设备材料、5G+AI带来设计领域新机遇 3.4 PCB：内资大厂加速崛起，5G拉动新需求 4 行业变局：行业集中度提升，加速向大陆转移 4.1 行业变局：需求多元、龙头集中、周期减弱 3 半导体：新需求拉动叠加进口替代，行业迎来黄金机遇 3.2 供需格局：库存主导行业短期景气波动 3.3 大陆半导体行业：贸易战和库存短期扰动不改加速发展大趋势 3.4 产业链分析：建厂潮拉动设备材料、5G+AI带来设计领域新机遇 108 电子行业2019年春季投资策略 数据驱动下的4000亿新平台：需求多元，龙头集中，周期减弱 行业变局：需求多元、龙头集中、周期减弱 3 半导体：新需求拉动叠加进口替代，行业迎来黄金机遇 3.2 供需格局：库存主导行业短期景气波动 3.3 大陆半导体行业：贸易战和库存短期扰动不改加速发展大趋势 3.4 产业链分析：建厂潮拉动设备材料、5G+AI带来设计领域新机遇 113 电子行业2019年春季投资策略 供需格局：库存主导行业短期景气波动  需求：手机增

（4）构网型PCS渗透率不断提高 截至2024年底，我国以风电、太阳能发电为主的新能源发电装机规模达到14.5亿千瓦，首次超过 火电装机规模。高比例新能源接入、高电力电子设备接入导致传统大电网的系统惯量下降、阻尼缺 乏，抗扰动能力减弱，对电力系统的频率稳定、电压稳定、功率稳定带来巨大挑战，特别是国内新 疆、西藏、内蒙古部分区域新能源占比接近50%，亟需构网型储能技术进行支撑。 国内构网型储能市场在全国及各地政策支持和电力系统改造刚需下渗透率有望加速提升。 网支撑，助 力系统动态稳定和快速恢复重建。构网型储能的核心功能价值可以分为三大类10项：1）小扰动下工况 下的动态调压、快速调频、惯量响应、阻尼控制；2）大扰动工况下的SCR主动支撑、短时过载（3倍 10s）、高/低电压穿越、相角跳变耐受；3）永久故障隔离和重建：并离网切换和黑启动。 在小扰动工况下，构网型储能可以进行快速调频和动态调压，实现有功和无功的动态平衡；可以 进行惯量响应和阻尼 进行惯量响应和阻尼控制，弥补传统跟网型储能缺乏惯量和阻尼的不足，防止功率快速闪变和波动， 抑制系统发生宽频振荡。在大扰动工况下，要求储能在弱电网下稳定运行，并能在新能源故障瞬间快 速出力支撑电网强度，这就要求储能具备3I/10s的短时过载能力，可以进行连续的高低电压故障穿 越，能够耐受相角跳变，最大60°。当外网故障短时无法恢复时，储能可以从并网运行无缝转离网运 行，为内网提供稳定的电压和频率，当电网正常供

高架公路的底部为一块下拉式的展板，邀请当地的艺术家对展板涂鸦， 平日桥下是景观亲水平台，洪水泛滥的时候，展板旋转下来，起到防 洪作用。 【改造指导】 水流传感器与AI摄像头全时监测，通过远程控制+数字 孪生优化决策，评估生态扰动与使用效能，动态平衡 防洪需求与空间活力。 智慧水利平台 水动力全自动防洪闸 汛期 平日 汛期 平日 【纽约big U】 高架路下的空间规划为居民日常休闲的地方。休闲长凳高度严格对应 1 要点2：多方联动，无痕徒步、生态共生主题活动 要点1：清晰有序的标识系统设立 要点2：因地制宜的步道建设 要点3：利于环境友好的基础服务设施建设 要点4：提高步道沿线信号覆盖，保障游客人身安全 任务68：​生态友好设计：低扰动建设，织补生态 廊道 要点1：​生态友好设计 要点2：将绿道与蓄涝区整合为多功能雨洪公园， 设计亲水步道、观景平台，提升生态服务价值 2 秋思古道行 任务63：文化记忆、可感知的乡愁再生产场景 要点2：AI助力场景再现，参与式文化感知 224 223 任务61：坚持精野结合、循序渐进 要点1：坚持生态优先、低扰动原则 要点2：充分论证，分步实施绿道建设 “无痕轻徒步” 核心目标 在保障人身安全、生态安全的前提下，综合古道、步道、 防火道、林区作业道等选线，以低扰动“手作步道” 为主 要工法，为广大市民提供亲近自然、融入自然的山区绿色 徒步空间，营造环境友好型“无痕徒步”文化，传承北京

超大城市 中大城市 • 研究城市范围内兰州高峰期地面公交平均候车时长最优 • 所研究城市范围内，兰州市的候车时长为6.87分钟，在所有城市中最优，且兰州市受发车频率影响的候车时长最小；合肥市受交通扰动影响的候车时长在所有 城市中最小。重庆市、合肥市的候车时长分别为超大城市、特大城市的最优。 注：指标基于各城市核心区内、实时数据质量较高的公交线路计算得到。高峰期平均候车时长，计算方法参考TCRP165报告中国际通用的方法。 乌鲁木齐市 海口市 南昌市 洛阳市 中山市 贵阳市 南通市 台州市 无锡市 惠州市 常州市 昆明市 绍兴市 高峰期平均候车时长 候车时长（受发车频率影响） 候车时长（受交通扰动影响） 16 第 一 章 公 共 交 通 绿色出行意愿指数 • 研究城市范围内北京绿色出行意愿最高，继续蝉联榜首。 • 基于全国50个主要城市的公交&地铁、骑行和步行路线规划占总规划次数

Q1-1.5IQR ） - 外限（ Q3+3IQR ， Q1-3IQR ） 总结与适用范围 1 、四分位对仅用于显示数据位置，对异常数据耐抗性高 2 、多达 25% 的数据可以变得任意远而不会很大地扰动四分位 数 3 、为保证检测结果的准确性，数据量不能太小 4 、在异常值方面具有一定的优越性 系统异常值算法介绍 - 箱形图 箱形图 ( 英文 :Box plot) ，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因型状如箱子而得名

对设备状态 、外部环境的感知手段还不够准确 、及时和丰富； 不能实时 、准确的检测制造过程的全面和细节信息； 不能实现对生产各环节的敏捷 、灵活 、柔性的控制； 对异常事件的扰动缺少洞察和预测 ，难以提前做出应对； 对未来事件发生的规律把握难以进行准确预测； 基于外部信息感知迅速做出决策的效率明显不足； 制造系统还不具备思考学习不断自我完善提升的能力；

分析并展示未来 山洪灾情模型 内涝模型 分析并展示实况 城市内涝灾情模型 地质灾害模型 展示全省当前的地质灾害 及过去的灾害隐患点 漫滩模型 展示洪水淹没的风险模型 风暴潮模型 由于剧烈大气扰动，展示 海水异常升降的风险模型 森林火点模型 展示全省实况 森林火点模型 污染扩散模型 当爆炸点发生时，系统展 示各类污染物的扩散情况 致灾模型 基于精细化与长时间序列加工生产的行业