Click here or press enter for the accessibility optimised version 新一代智能企 新一代智能企业 业 驾驭快速发展的AI领域 Click here or press enter for the accessibility optimised version 从 从创 创新到影响： 新到影响：绘 绘 制人工智能 制人工智能发 发展 得益于计算能力的指数级增长、算法效率的显著提升以及数据的广泛可用 性，人工智能的采用已成为全球商业战略的核心组成部分。企业不再讨论是 否要整合人工智能，而是专注于如何快速实施并扩展人工智能以获得竞争优 势。 尽管近期人工智能领域取得了快速进展，但我们必须清醒地认识到，这仅仅 是发展的开端。在未来几年里，人工智能将在解决复杂挑战方面发挥越来越 重要的作用——从提升供应链的韧性到推动各行业的可持续发展与效率提 前最关键的人工智能相关挑战： 克服企 克服企业 业人工智能 人工智能扩 扩展障碍 展障碍 通 通过 过人工智能 人工智能协 协调转 调转变 变工作 工作场 场所 所动 动态 态 驾驭 驾驭快速 快速发 发展的AI 展的AI领 领域 域 通 通 人工智能 人工智能 调转 调转 工作 工作场 场所 所 态 态 实 实施有效的 施有效的边 边缘 缘人工智能策略 人工智能策略 保 保护 护人工智能系

，导致终端用户体验受到影响。 背景分析 1 定位系统缓慢问题，提升SCM系统性能 通过对SCM生产系统进行性能监控，自动梳理各业务模块之间的调用关系及业务拓扑，快速展现系统性能瓶颈，发现缓慢或错误请求， 下钻到全栈快照，找到耗时最长的自定义方法，定位SCM访问缓慢的原因。 应用场景 1 实时监测，锁定影响范围 在重大节日活动中，如618 置后，解决问题，助力运维人员快速发现、定位问题，将问 题解决效率提升至分钟级。 3 3 2 ｜ 让IT运营更智能 为什么选择博睿数据 深厚的技术积累 博睿数据成立已有十余年，在IT运维领域拥有独 特的优势 产品应用领域广泛 博睿数据产品已广泛应用于银行、证券、保险、 高端制造等领域 应用效果 深度剖析业务交互数据，快速 定位问题根因 快速锁定故障业务操作人员，时效性 由原来2小时缩短至5分钟 优化代码质量，提高应用性能 有针对性的优化代码执行效率，协助 开发人员将SCM生产管理系统的响应 时间降低46.2% 降低运维难度，提高运维效率 帮助运维人员快速发现、定位问题， 由数小时缩短至16分钟 3 中国铁塔通过部署博睿数据一体化智能可观测平台，实现覆盖43套核心业务系统的全栈监控与多维拓扑分析，打通从前端用户操作到后 端数据库调用的全链路追

合作方 配方数字化转型 市场报告 目录 快速消费品行业的主要趋势和挑战是什么？ 这些趋势如何影响快速消费品行业？ 前路何在？ 有哪些潜在优势？ 趋势与挑战 鉴于消费者偏好不断变化，商业环境日益复杂， 企业有必要全面重新评估和调整其战略和运营。 11.4% 自有品牌“产品”类别增加。 2.7% 自有品牌“饮料”类别增加。 40% 购物者已改变品牌态度或购买行为。 高达 120% 这一挑战。 当前趋势需要立即实现技术进步： ● 企业需要提供全新多样的产品组合和改进，才能满足特定区域需求。 ● 消费者品牌忠诚度下降，具有先进供应链能力的新品牌日益激增。 ● 自有品牌产品快速增加，品牌商必须在更短的时间内推出新品。 ● 原材料、自然资源及运输成本增加，企业亟需灵活而有弹性的供应链。 ● 供应链中断频发，企业不得不开发替代配方。 30% 供应链不确定性增加。 7 倍 重新校准设备、成分质量和原材料 用量。 这些信息未集中存储在某处， 不利于在不同工厂之间快速量产。 然而，欧洲仅有 36% 的供应链 企业计划采用灵活的自动化 解决方案（而该数字在美国更低， 仅有 24%）。 新冠疫情期间，供应链成本几乎 翻了一番。快速消费品企业一直 面临改善运营的压力。 借助供应链运营数字化和性能智能， 快速消费品企业可显著提升产品 可用性和客户服务水平，增收多达 3%。 在制定和设计阶段，团队必须

迅速形成核心智慧 能力，快速树 立智慧试点旗帜形象 形成智慧园区典范 四位 一体 园区大数据平台 管理 2.3 、 园区建设目标 2 监管、管理、工作、生活智慧化，四位一体打造互联网 + 园区平台 & 员工 / 商家 政府 企业 智慧化 智慧化 智慧化 智慧化 管委会 监管 生活 工作 3 从于到端的智慧连接，超级大脑快速发展智联网。劣力企业、园区政府建立 企业 个人 政策资料，快速下载 招商数据可视化全分析 供需，快速对接 周边商业，快速消费 政策落地、产业集聚 资金回笼、效益提升 产业集群、创新升级 大数据、人工智能线索获 取 招商线索全流程 管控 产业政策，快速发布 一站式政策，在线申 请 客服在线咨 询 政企交流 招商引资 产业服务 生活服务 智慧食埻，快速就 餐 智慧班车，快速出 行 人才公寓， 快速入住 3.2 、人联网、四重角 色 息 息 3.3 、招商引资系统 快速获取，招商政策 有效展示管委会／园区／产业情况，招商 优惠政策，吸引企业入驻

WTH207A(ARM9 内核 7 寸人机界面 )， WTH407A( 工业 7 寸安卓人机界面 )用于采集数据显示及用户信息输入。 现场设备的每个传感器都可以直接连接到 WTD 系列采集控制 IO 卡，实时快速采集控制每个对象数据，然后所有的 WTD 产品通过标准的 RS485 通信接口，利用 Modbus-RTU 总线通信协议与 WTH207A/WTH407A 人机界面进行数据交互。 现场工程可根据确定的传感器，选择上海辉度 WTH207A(ARM9 内核 7 寸人机界面 )， WTH407A( 工业 7 寸安卓人机界面 )用于采集数据显示及用户信息输入。 现场设备的每个传感器都可以直接连接到 WTD 系列采集控制 IO 卡，实时快速采集控制每个对象数据，然后所有的 WTD 产品通过标准的 RS485 通信接口，利用 Modbus-RTU 总线通信协议与 WTH207A/WTH407A 人机界面进行数据交互。 目录 客户背景 WTH207A(ARM9 内核 7 寸人机界面 )， WTH407A( 工业 7 寸安卓人机界面 )用于采集数据显示及用户信息输入。 现场设备的每个传感器都可以直接连接到 WTD 系列采集控制 IO 卡，实时快速采集控制每个对象数据，然后所有的 WTD 产品通过标准的 RS485 通信接口，利用 Modbus-RTU 总线通信协议与 WTH207A/WTH407A 人机界面进行数据交互。

投诉。这就对承载核心业务的云平台提出了更高的稳定性、可靠性要 求。 除了稳定的产品外，强大的运维体系是保障云平台稳定性最直接、最有 效的手段。在主机核心业务逐步上云后，如何加强运维全链路监控能 力，快速定位、定界和解决问题，如何变被动运维为主动故障预防从而 大幅减少潜在故障与运维投入，如何将应用运维与平台运维进行有效协 同从而保障系统性业务高可靠高可用，如何应对平台运维安全与租户安 全带来的 体系化、智能化安全运营为云上业务保驾护航 2 主机上云带来的运维新挑战 05-08 1.1 挑战1：如何基于应用视角设计高可用上云方案与高可靠运维保障方案 1.2 挑战2：云平台技术栈快速增厚，如何有效进行全链路可视监控 1.3 挑战3：云网深度融合，如何快速发现、定位、恢复问题 11.4 挑战4：如何应对运维安全与租户安全的双重挑战 主机上云带来的运维新挑战 挑战1：如何基于应用视角设计高可用 上云方案与高可靠运维保障方案 主动发现可用性风险的机制与工具，在可用性管理的 过程中实现数据积累和能力演进。 挑战2：云平台技术栈快速增厚，如何 有效进行全链路可视监控 随着主机上云和业务云化转型的持续深入，分布式数 据库、中间件、AI、大模型等各种云原生技术被广 泛应用。新服务、新技术的迭代加速，犹如一柄双刃 剑，在助力业务快速发展、快速创新的同时，也带来 了系统技术栈复杂度的急剧提升，给传统的IT运维方 式带来巨大冲击。

营的“心脏”，其数字化、智能化转型的成败， 不仅是企业在激烈的市场竞争中能否快速响应客户多样化需求的关键，也是企业开创增长新赛道的基础。 数十年来，主机系统凭借其强大的计算处理能力和高可靠的体系架构，支撑着众多企业的核心业务。然而， 我们必须坦诚地认识到：主机系统技术体系在应对爆发式业务增长和海量交互时，无法快速赋能业务智能创新， 并且与开放协同的产业生态相悖，主机技术正面临严峻挑战。如何让企业核心业务系统既能延续固有的稳定与 辅助和低代码加速业务开发 5.1.4 构建三级测试流水线，持续提升测试效率和产品质量 5.1.5 资源申请和软件上线全流程自动化，实现一体化应用发布 应用一体化运维 5.2.1 全链路可观测，支撑故障快速发现 5.2.2 AI 模型结合混沌工程，实现故障智能定界 5.2.3 统筹构建故障演练与恢复体系，保障故障一站式自动化恢复 主机上云全流程顶设，提供主机现代化最佳指导和实践 主机 System (z/OS，OS2200 ，…) 主要特点： 自动化运维：主机管理运维具备高度自动化特点，支持自动故障诊断、自动修复和无停机维护 可视化监控：通过集中管理控制台，运维人员能够快速掌握整个系统的状态和健康状况 08 (3) 数据服务层 主机的数据服务层，聚焦于数据的存储、管理、处理与保护，是支撑核心业务数据全生命周期的关键一层， 组件主要包含关系型数据库、层次型数据库、文件存储系统、数据加密保护系统等。

标签画像分析算法模 型 实时风控（开票阻断） 数据驱动业务（智能 提示） 2 3 4 发票 出口退税 稽查 风险纳税人定期计算、 定期推送 事前 申报、征收 风险事件事中提示、 快速阻断 事中 明确事后应对的风 险事件 事后 风险 管理 纳税 信用 1 1 离散到全量数据 全业务领域覆盖，全业务流程打通，收集全部关联数据 2 周期到实时转变 按月、季度报表分析，变为实时展示、实时分析 用户渠道层 应用层 应用支撑平台 统一智能数据平台 基础资源层 外部第三方数据 渠道体验一致化  在不同渠道的应用体验一致且连续 业务创新敏捷化  基于平台、框架和能力，实现创新快速落地 事项办理一站化  地方特色业务、创新业务与总局业务全面集成  税务人通过统一登陆门户访问各个内部系统 业务应用融合化  遵循“核心微业务”理念，实现业务短链化  支持“信用 资产管理机制，明确数据标准落地执行机制  建设数据质量管理体系，持续加强数据治理 4. 统一分析工具  提供自助式 BI 分析和标签工具，数据潜能快速释放；  提供一站式人工智能平台，助力税务智能化转型； 5. 统一数据服务  统一数据服务管控，提供工具服务以及数据服务，实 现数据快速变现； 建设内容 数据 底座 整合层 帖源层 标签画像 发票管理 户籍档案 集市层 指挥决策主题 专题应用主题