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  • pdf文档 15清华大学PPT:提升AI用于电力系统分析决策的安全性

    10 积分 | 44 页 | 4.37 MB | 6 小时前
    3
  • word文档 智慧电力运维平台建设技术方案

    2、以表格的方式展示所建立的子用户基本信息 输出业务对象及属性 单位名称,所属行业,地址,联系方式 15 功能需求描述 系统用户注册 界面要求 可考虑选择不同的展示方式来呈现 非功能性需求 安全性、易用性、可靠性、高性能、可扩展性、可维护性 状态 有此权限 1.1.1 综合总览 3.2.2.2.1 以区域(全省)维度展示用电企业数量统计 业务功能名称 用电企业数量统计 参与者 系统 1、在系统上手工录入用户的基本信息 2、以表格的方式展示所建立的子用户基本信息 输出业务对象及属性 单位名称,所属行业,地址,联系方式 功能需求描述 系统用户注册 界面要求 可考虑选择不同的展示方式来呈现 非功能性需求 安全性、易用性、可靠性、高性能、可扩展性、可维护性 状态 有此权限 16 3.2.2.2.2 以区域(全省)维度展示用电企业数量展示 业务功能名称 用电企业数量展示 参与者 各级交易员、业务员、代理商、系统管理员、用电企业 2、用户点击查询按钮,进行统计信息查询 3、呈现统计结果信息 输出业务对象及属性 全省区域维度用电企业数量 功能需求描述 根据区域(全省)维度查询用电企业数量 界面要求 无 非功能性需求 安全性、易用性、可靠性、高性能、可扩展性、可维护性 状态 当前用户具有使用此功能的权限 3.2.2.2.3 以区域(全省)维度展示用代维业数量统计 业务功能名称 代维企业数量统计 参与者 系统管理
    60 积分 | 229 页 | 385.39 KB | 4 月前
    3
  • pdf文档 虚拟电厂及管控管理平台建设总体方案

    展示企业数量、设备数量、企业设备负载情况、企业信息 功能需求描述 展示企业数量、设备数量、企业设备负载情况、企业信息 界面要求 根据省公司统一框架界面要求布局,数据过滤条件要求有名称、企业 等,支持模糊查询 非功能性需求 安全性、易用性、可靠性、高性能、可扩展性、可维护性 状态 新增 3.3.3.1.2 气象信息 业务功能名称 气象信息 参与者 系统管理员、业务管理员、用电企业方、代理企业方 9 业务规则 监控 属性 温度、湿度、天气情况 功能需求描述 实时展示设备运行的外界情况 界面要求 根据省公司统一框架界面要求布局,数据过滤条件要求有名称、企业 等,支持模糊查询及业主查询 非功能性需求 安全性、易用性、可靠性、高性能、可扩展性、可维护性 状态 查询 3.2.2.1.3 负荷晴雨表 业务功能名称 负荷晴雨表 参与者 系统管理员、业务管理员、用电企业方、代理企业方 业务规则 不同维度统计企业负荷使用统计情况 输出业务对象及 属性 负荷统计数据 10 功能需求描述 负荷统计量多维度展示 界面要求 根据省公司统一框架界面要求布局,数据过滤条件要求有名称、企业 等,支持模糊查询 非功能性需求 安全性、易用性、可靠性、高性能、可扩展性、可维护性 状态 查询 3.2.2.1.4 负荷曲线 业务功能名称 负荷曲线 参与者 系统管理员、业务管理员、用电企业方、代理企业方 业务规则 展现不同时段内企业的负荷曲线
    20 积分 | 64 页 | 1.97 MB | 5 月前
    3
  • word文档 Deepseek大模型在银行系统的部署方案设计

    ...........................................................................................60 7. 安全性设计.................................................................................................63 人员采取措 施。预期在风险事件的平均识别时间上,能够缩短至 1 分钟以内。 第四,确保系统的高可用性与安全性。在部署过程中,将采用 分布式架构和容错机制,保证模型在高峰期的稳定运行。同时,结 合银行现有的安全策略,设计多层次的数据加密与访问控制机制, 确保客户数据与交易信息的安全性。 为了实现上述目标,项目实施将分为三个阶段进行: - 第一阶 段:需求分析与模型优化,确定银行系统的具体需求,并对 行;第三,完成与银行现有系统的无缝集成,确保数据流的顺畅和 安全性,同时开发相应的 API 接口,便于其他系统调用;第四,建 立完善的监控和维护机制,及时发现并解决模型运行中的问题,确 保系统的长期稳定运行。 项目的技术范围主要包括:使用业界领先的深度学习框架进行 模型训练和优化;采用分布式计算技术,确保模型在大规模数据处 理中的高效性;集成银行现有的数据管理系统,确保数据的完整性 和安全性。项目的管理范围包括:制定详细的项目计划,明确各个
    10 积分 | 181 页 | 526.32 KB | 6 月前
    3
  • word文档 数字政府智慧政务办公大模型AI公共支撑平台建设方案(308页WORD)

    能问答、自动回复、个性化推荐等功能,提升公众满意度。 4. 安全保障需求:政务数据涉及国家安全和公共利益,数据安全 和隐私保护是平台建设的重中之重。需要通过加密技术、访问 控制、审计日志等手段,确保数据的安全性和合规性。 为了更直观地展示平台的功能需求,以下表格列出了各功能模 块及其对应的应用场景: 功能模块 应用场景 文档智能处理 公文自动分类、关键词提取、内容摘要生成 决策支持系统 数据挖掘、趋势预测、模拟分析 法有效共享和整合, 导致决策支持能力不足。此外,现有的办公系统大多功能单一,缺 乏智能化的支持,无法满足现代政务处理中对大数据分析、智能决 策支持等高级功能的需求。 在现代政务办公中,数据安全性和隐私保护是重中之重。然 而,现有的安全防护措施往往不足以应对日益复杂的网络安全威 胁,如数据泄露、黑客攻击等问题频繁发生,严重威胁政务数据的 安全。同时,由于缺乏统一的标准和规范,各部门在数据管理和信 水平不均,部分地区仍依赖传统办公方式; - 数据孤岛现象严重, 信息共享和整合困难; - 系统功能单一,缺乏智能化的高级功能支 持; - 数据安全性和隐私保护措施不足,面临严重的网络安全威 胁; - 缺乏统一的标准和规范,系统兼容性差,协同办公效率低。 为了进一步提升政务办公的效率和安全性,构建一个集成化、 智能化的政务办公大模型 AI 公共支撑平台显得尤为必要。该平台 将通过引入先进的人工智能技术,实现数据的高效处理和智能分
    10 积分 | 323 页 | 1.04 MB | 3 天前
    3
  • word文档 智慧医疗数字化场景DeepSeek AI大模型智算一体机设计方案(140页 WORD)

    高性能计算能力:深度优化硬件架构,支持大规模并行计算,确 保在医学影像分析、基因组数据处理等场景中的高效运行。 2. 数据安全与隐私保护:采用符合医疗行业标准的数据加密和隐私 保护技术,确保患者数据的安全性。 3. 易用性与可扩展性:提供友好的用户界面和模块化设计,便于医 疗机构快速部署和扩展。 4. 成本效益优化:通过资源整合和算法优化,降低整体运营成本, 提升性价比。 通过实现上述目标,DeepSeek 市场需求分析 在当前的医疗行业中,随着数据量的爆炸性增长和人工智能技 术的广泛应用,医疗场景对于高效、智能的计算平台需求日益迫 切。传统的数据处理方式已无法满足现代医疗对于实时性、准确性 和安全性的要求。尤其是在医学影像分析、基因组学数据处理、电 子病历管理等关键领域,医疗机构亟需一种能够提供强大算力、高 效数据处理能力,同时具备高度集成化和智能化的计算解决方案。 根据市场调研数据显示,全球医疗 , 尤其是在医学影像识别、药物研发等领域,亟需高性能计算支 持。  系统的集成化需求:医疗机构需要将 AI 计算能力与现有医疗 信息系统无缝集成,以实现数据的高效流动和智能决策。  安全性和合规性:医疗数据的隐私保护和合规性要求极高,计 算平台需要满足严格的数据安全标准和法规要求。 针对这些市场需求,DeepSeek 智算一体机提供了一种集高性 能计算、智能算法、数据安全于一体的解决方案。其设计理念旨在
    40 积分 | 149 页 | 475.88 KB | 4 月前
    3
  • word文档 AI大模型人工智能数据训练考评系统建设方案(151页 WORD)

    性能需求.....................................................................................24 2.2.2 安全性需求.................................................................................26 2.2.3 可扩展性需求  训练效率:单次训练耗时、资源利用率等 系统应支持自动化考评工具的开发与应用,减少人工干预,提 升考评效率。同时,需提供详尽的考评报告生成功能,便于用户直 观了解模型性能及其改进方向。 安全性是系统设计中不可忽视的重要需求。系统需采用多层次 的安全防护机制,包括数据加密存储、访问控制、操作审计等,确 保数据在采集、传输、存储和使用的全生命周期中均得到有效保 护。此外,系统应支持权限分级管理,确保不同角色的用户仅能访 和需求的增长。例如,系统应支持模块化设计,便于功能扩展和升 级,并提供开放的 API 接口,方便与第三方系统集成。 综上所述,人工智能数据训练考评系统的需求分析需从数据采 集与处理、模型训练支持、考评体系建设、安全性保障以及用户体 验等多个维度进行综合考虑,以确保系统功能完备、性能优异且易 于维护与扩展。 2.1 功能性需求 在人工智能数据训练考评系统的功能性需求分析中,系统需具 备以下核心功能以满足用户的实际需求:
    60 积分 | 158 页 | 395.23 KB | 4 月前
    3
  • word文档 智慧工业园区数字政府领域大模型底座设计方案(140页 WORD)

    2 版本回滚机制................................................................................58 3.3 模型安全性保障.......................................................................................61 3.3.1 数据加密 ,同时 确保数据的安全性和系统的可扩展性。 在目标方面,方案将聚焦于以下几个方面:首先,通过大模型 底座的建设,实现政府数据资源的整合与共享,打破信息孤岛,提 升数据利用效率。其次,构建智能化的决策支持系统,助力政府快 速响应园区发展中的各类需求,优化资源配置。第三,推动政务服 务向智能化、便捷化方向发展,提升企业和居民的满意度。最后, 确保系统的高可用性和安全性,满足未来业务扩展的需求。 秒。 * 模型训练与推理能力:支持每天 10TB 级别的数据训练任务,推 理速度达到毫秒级响应。 * 系统可用性:确保 99.99%的系统全年无故障运行时间,保障关 键业务连续性。 * 安全性:实现全链路数据加密和访问控制,符合国际及国家信息 安全标准。 通过以上目标与范围的设定,本方案将为工业园区数字政府的 建设提供坚实的底座支撑,助力政府实现智能化、高效化的管理目 标。 1
    0 积分 | 141 页 | 518.85 KB | 3 天前
    3
  • word文档 基于AI大模型Agent智能体商务应用服务设计方案(141页 WROD)

    核心功能模块化,我们可以根据不同的商务需求灵活组合和配置, 实现快速定制化开发。这不仅提高了开发效率,还降低了维护成 本。最后,我们强调数据安全和隐私保护,在智能体的设计和开发 过程中,严格遵循相关法律法规,确保用户数据的安全性和隐私 性。 通过上述方法论的实践,我们能够确保商务 AI 智能体应用服 务方案不仅技术上先进,而且在实际应用中能够为企业带来显著的 商业价值。 2. 商务 AI 智能体概述 商务 AI 数据准备:确保数据的质量和完整性,为智能体提供可靠的 数据支持。  技术选型:选择适合的技术平台和工具,确保智能体的性能 可扩展性。  用户体验:设计友好的用户界面和交互方式,提升用户的使 用体验。  安全隐私:确保数据的安全性和隐私性,符合相关法律法 规。 通过合理的方案设计和实施,商务 AI 智能体将为企业带来显 著的效率提升和竞争优势,助力企业在数字化转型中取得成功。 2.1 定义与特征 商务 AI 智能体是一种基于人工智能技术的智能化工具,旨在 数据的共享与协同。例如,智能体可以从 CRM 系统中获取客 户信息,同时将处理结果反馈至 ERP 系统,确保数据的完整性 和一致性。 5. 安全性与合规性:商务 AI 智能体在设计时需严格遵守数据安 全和隐私保护的相关法律法规,确保数据在采集、存储和处理 过程中的安全性。例如,智能体可以采用加密技术保护敏感数 据,并通过权限管理机制控制数据访问。 在具体应用中,商务 AI 智能体的表现可以通过以下关键指标
    10 积分 | 141 页 | 647.35 KB | 2 天前
    3
  • ppt文档 数字孪生智能工厂总体结构技术架构MES+ERP建设方案(47页PPT)

    将数据传输到远程监控平台或数据库服务器 上,实现数据的实时传输和共享等功能。 数据存储 将数据存储在数据库服务器上,实现数据的 永久保存和管理等功能。同时,对数据进行 备份和恢复等操作,确保数据的安全性和可 靠性。 数据层规划:数据采集、传输与存储方案 通过自动化生产线实现产 品的自动化生产和加工过 程,提高生产效率和质量。 自动化生产线 智能调度 仓储管理 通过智能调度系统实现生 产过程的自动化调度和管 通,实现数据的实时传输和共享。 设备互联 通过物联网技术,我们可以实现对设备的智能化 控制,提高生产效率和管理水平。 智能化控制 通过物联网技术,我们可以实现数据的加密和备 份等功能,提高数据的安全性和可靠性。 安全性更高 物联网技术应用与设备互联互通 数字孪生模型构建 04 1 2 3 通过云计算技术,数字孪生智能工厂可以弹定地 扩展或收缩计算资源和存储空间,以满足不同规 模工厂的需求。 MES 、 ERP 、 SCM 等。 数据集成 数字孪生数据底座需要存 储工厂各个系统的数据, 并能够实现数据的备份和 恢复。 数据存储 数字孪生数据底座需要实 现数据的访问控制,以确 保数据的安全性和可靠性。 数据访问控制 数字孪生数据底座 扫描仪技术 通过扫描仪技术,可以对工厂内设备、生产线等对象进行快速测量 和扫描,以便对工厂进行数字化表示。 人工录入 对于部分无法自动化采集的数据,可以通过人工录入的方式进行数
    5 积分 | 46 页 | 6.62 MB | 21 天前
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