预测性维护 03.2021 上海 / 中国 罗兰贝格 洞见 数字化运维的制胜基石 1 随着互联技术的革新、大数据的应用与积累、计算能力的提 升及相关模型理论的高速发展，人工智能的应用场景逐渐丰 富，并在近几年逐步过渡到实操落地。各行各业正积极探索 通过人工智能赋能的运营模式，并以此推动产业升级及长期 的运营转型。 在政策端，从2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发 展 3 4 资料来源：罗兰贝格 预测性维护是人工智能在数字化运维领域的重要实现，具 有主动、智能学习等特征，并能助力达到更高的产出质量、 更少的临时停线及更低的运维成本，是数字化运维的制胜 基石，也是对数字化智能制造的进一步丰富。 结语 7 欢迎您提出问题、评论与建议 www.rolandberger.com 本报告仅为一般性建议参考。 读者不应在缺乏具体的专业建议的情况下，擅

菲利普 · 科特勒 现代营销学之父 何麻温 · 卡塔加雅 MarkPlus 营销咨询公司创始人 本书评价 3 搭建企业增长的系统化、 成长性的增长全景图 企业或业务发展的生命线（增长基石） 保住企业或业务的生命，为企业向其他领域 扩张提供基础的养分。 企业如何做有价值的撤退 企业或业务在增长路径上找到最好的出售、 去除、转进的价值点，进行撤退。 决定企业价值的天花板，实际上也 本书价值 增长的线。 云 4 目录 CONTENTS 在互联网时代，重新界定增长，同时，从成长基石、指数与爆发增长、突破企业增长天 花板、业务退出等五维度系统化搭建企业增长地图。 01. 数字时代重新定义增长 撤退线：敦刻尔克的设 计 成长底线：业务基石的 设计 增长线：构建企业的动 态增长地图 增长五线：五线之间 的切换 天际线：企业如何击 穿增长的天花板 然而，传统的、过于宏观的战略规 划， 已经无法解决企业的增长问题，只有基于市场的增长战略才是企业实现增长 目 标的基石。 增长是一切企业问题解决的入口 云 颠覆式创新 品牌建设 大爆炸发展 渠道建设 数字化转型 战略规划 人工智能化 组织重组 7 大量的营销学教授，则将注意力集中于狭窄的战术方面，比如如何定价、如何促销、如何传播。但

阿里云百炼：安全可信的 MaaS 1 MaaS 安全风险版图与治理框架 68 1.1 产品形态变化 68 1.2 MaaS 时代下的新型安全风险研判 68 1.3 拥抱全球合规框架，构建可信 AI 基石 70 2 阿里云百炼全链路安全能力框架 72 2.1 安全设计理念：纵深防御与原生集成 72 2.2 核心：贯穿生命周期的数据安全与隐私保护 73 2.3 扩展：支持客户弹性、灵活地应对外部攻击 场景二：使用私有数据微调一个专属模型 85 3.3 场景三：构建并运行一个 AI Agent/MCP 应用 88 4 构建可验证的信任：阿里云百炼的 90 安全承诺与未来愿景 4.1 当下的承诺：安全可信的五大基石 90 4.2 未来的愿景：引领 MaaS 进入全链路机密 91 计算时代 CHAPTER 05 附录：阿里云百炼安全实践 透测试与漏洞挖掘，有效补充了内部测试的盲区，进一步筑牢 AI 基础设施整体的安 全防线。 2.2 面向 AI 场景的安全防护 在人工智能技术快速落地的今天，数据安全与隐私保护已成为客户的核心关切，更是 企业构建可信 AI 应用的基石。阿里云面向 AI 的场景需求，打造了覆盖全生命周期的 安全防护体系，从基础设施到模型资产，为 AI 系统的数据安全与业务连续性提供全 方位保障。 2.2.1 安全的 AI 运行环境 推理任务运行于基于

心基础设施。然而，面对工具生态割裂、工程链路协同不足、垂直 领域适配薄弱等关键挑战，亟需构建统一标准体系打通技术研发与 产业落地的闭环，保障智能技术从单点突破向系统工程能力转化， 筑牢数字中国建设的质量与安全基石。 本报告旨在构建“技术栈-工程域-行业线”三维一体的智能化 标准实施矩阵，通过夯实智能工程基础底座、覆盖全生命周期的核 心能力建设、强化人机协同保障体系，推动技术全流程工程化落地。 聚焦垂 建设思路：软件工程智能化分层演进与全域覆盖框架设计​ ......... 10 四、 建设内容：三维一体，构建智能化工程化标准实施矩阵​ ........... 12 （一） 智能基础底座：构建技术赋能可控的数字化基石 ..............12 （二） 核心能力建设：覆盖全生命周期的智能化能力矩阵 ............14 （三） 行业线标准适配：建立垂直领域差异化实施路径 ........... 面，国 家顶层设计强力驱动智能化转型纵深发展。2017 年国务院印发的《新 一代人工智能发展规划》确立了“三步走”战略目标，明确提出构建 “1+N”人工智能创新体系，奠定我国 AI 发展的战略基石。“十四五” 规划进一步锚定“加快数字化发展，建设数字中国”远景目标。2023 年中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》则构建“2522” 实施框架，形成从战略规划到落地执行的完整闭环。为软件工程智能

仅需要技术升级，更需要管理变革和组织能力建设作为支撑。这个案例的价值，不仅在于其取得的 量化成果，更在于它展示了一条可复制、可持续的转型升级路径。 霍尼韦尔愿将这样的成功经验分享给更多中国企业。让我们以卓越运营为基石，以持续创新为动力， 共同推动中国制造业实现高质量发展，为建设制造强国贡献力量。 霍尼韦尔大中华区总裁 2025 年 11 月 1 转型的力量 霍尼韦尔—浙江锦华新材料精益变革启示录 ·························································································17 第四章 基石保障：构建持续演进的组织能力 ······························································································· 业高质量发展提供了坚实支撑。 * 数据出处：锦华卓越运营管理报告 锦华的精益变革成效显著且持续深化，核心在于构建了强有力的组织保障体系，使精益理 念内化为组织能力，沉淀为企业基因。 第四章 基石保障 构建持续演进的组织能力 转型的力量 霍尼韦尔—浙江锦华新材料精益变革启示录 20 * 数据出处：锦华卓越运营管理报告 在 JES 变革中，锦华将精益推进上升为组织学习的系

超节点通过超高带宽互联、内存统一编址等关键技术，实现了计算、存储、网络资源的深度融合与 高效协同，其大规模灵活组网与高可靠运行的系统优势，是构建稳定、高效、易用的新一代算力系 统的必然路径。超节点是支撑未来复杂 AI 计算任务的关键基石，本发展报告对其技术内涵与应用价 值的系统梳理，对产业生态发展具有重要的指导意义。 中国电子技术标准化研究院 副院长 范科峰 在大模型飞速发展与应用需求爆发的时代，AI 基础设施面临诸多挑战，传统的计算架构已难以 Scale-Out 架构通信瓶颈的突破，经历了从服务器到机柜级集成 系统并最终深化为软硬件全栈协同的系统工程。它与 HPC、分布式计算等领域既有渊源又存在本质 区别，其核心价值是为大模型深度优化的专用算力基石。超节点的形态和技术路线将持续演化，但 其作为 AI 时代核心计算单元的地位已然确立。 随着超节点成为 AI 基础设施的核心，围绕其构建的产业生态也呈现出两种截然不同但又相互竞 争的发展模式。 是超节点区别于简单硬件堆砌的本质特征。 超节点发展报告 14 技术特征方面，超节点的技术特征体系可划分为基础特征与扩展特征两大层次。其中，基础特征 作为超节点产品的核心必备要素，构成产品运行的基石与核心竞争力；扩展特征则聚焦于产品能力 的优化与延伸，涵盖可增强产品能力、及未来潜在扩展的技术特征，旨在通过持续技术创新提升超 节点产品的功能完整性与市场适应性。 一、超大带宽和超低时延互联

生态 全景决策支撑服务 政务服务 “ 互联网 +” 政务服务 综合政务 服务 建设内容 - 标准规范体系 制定标准规范，推行规范化管 理 是智慧水利信息化持续建设“一劳永逸、长治久安”的基石。七大标准规范体系，有效指导、规范智慧 水利信息化项目的建设工作。 七大 标准规范 实现管 理 管 控规范化 ，满足智慧水 利信息化管 理 机制创新的要求。 1 规范数据资源体系，打造智慧水利 明确约束规范和职责，筑造行业信 息化发展的重要技术根基。 3 实现信息资源的科学业务应用，保 障业务协同应用体系的建设。 4 规范信息化建设的重要手段 资源共享互用的重要保障 筑造信息化持续建设的基石 业务协同办理的重要支撑 管 理 标准 运维 服务 信息 资源 信息 安全 共享 交换 网络 标准 开发 标准 建设内容 – “一中心” 构建数据共享体系，打破信息孤岛，实现智慧水 和分析，通过整合水利综合信息资源，提升专业化 服务支撑水平，构建信息与服务监控能力，形成资源丰富、服务专业、共享高效、管 控 可视的智慧水利信息 服务体系，是数据管 理 与应用 的基础性平台，是智慧水利各业务应用的重要基石。 主要功能： 水污染预警溯源分析服务 视频图像识别分析服务 业务服务可视化监控 数据资产成果共享 智慧水利智能决策分析服务 信息存储 数据集成与共享交换平台 数据查询 API

清华大学五道口金融学院技术转移专业硕士研究生 刘铠硕 华中科技大学金融学专业 张琪瑞 中央财经大学金融学专业 1 序言一：构建面向未来的可信数据生态 金融的本质是服务实体经济，而信息是现代金融市场的基石。在可持续发展 成为全球共识的背景下，ESG信息正以前所未有的速度成为影响资产定价、资产 配置与风险管理的核心因子。ESG数据资产化的提出，标志着我们将非财务信息 的价值发现与利用提升到了一个新的战略高度。 （2）效率：是治理的目标。 旨在降低数据流通的交易成本，通过优化数据要素配置流程、破除流通壁 垒，最大化释放 ESG 数据的经济价值与社会价值，提升市场运行整体效能。 （3）公平：是治理的基石。 保障各类市场主体平等参与 ESG 数据活动的权利，通过明确规则、加强监 管，坚决防止数据垄断与不正当竞争，推动数据价值在各参与方之间实现相对 公正分配。 5.2 多层次协同治理框架 有效的 ESG 数据资产化市场长期健康发展、应对市场复杂风险，需从核心 原则、治理框架与监管技术三方面构建完善体系。治理体系的核心层面以 “安全、 效率、公平” 为原则，明确安全为底线、效率为目标、公平为基石，形成治理价 值支撑。治理体系在框架层面打造多层次协同格局，通过国家级数据治理委员 会统筹协调，结合顶层监管、行业约束、社会监督与企业内控，实现全链条治 理覆盖；技术层面依托监管科技体系，推动监管模式向动态敏捷升级。三者相

........................16 01 中长期市场将迎来更多市场主体，交易占比维持高位，交易总量快速增长 ............... 16 02 煤电继续发挥价格基石作用，未来电价将持续反映新能源占比的变化 .................... 17 03 优先发电电源逐步入市，与煤电机组同场竞争，资产经营风险增加 .................. 交易的大范围试点。 随着2020年9月中国提出“2030年前碳达峰、2060年前碳中和”目标，各个行业、各个领域的政策与市场都在 向适应“双碳”理念、推动“双碳”进程的方向发展。作为社会经济繁荣发展的托底基石，电力行业同时也是助 力“碳达峰、碳中和”目标实现的关键抓手。一方面，电力行业是国内二氧化碳排放最大的行业来源，年排放量达 40%左右，充分发展利用技术相对成熟的低零碳发电技术，可以在中短期内快速推动低零碳转型；另一方面，工 图表 ES 2023-2025年中国电力市场化改革的20大趋势总结 电能量 市场 中长期 市场 01 中长期市场将迎来更多市场主体，交易占比维持高位，交易总量快速增长 02 煤电继续发挥价格基石作用，未来电价将持续反映新能源占比的变化 03 优先发电电源逐步入市，与煤电机组同场竞争，资产经营风险增加 04 多年合约机制有望进一步完善，逐渐成为可再生项目主要风控手段之一 05 作

建设内容：标准规范体系 制定标准规范，推行规范化管理是智慧水利信息化持续建设“一劳永逸、长治久安”的基石。七大标 准 规范体系，有效指导、规范智慧水利信息化项目的建设工作。 规范信息化建设的重要手段 实现管理管控规范化，满足智 慧水利信息化管理机制创新的 要求。 筑造信息化持续建设的基石 明确约束规范 和职 责，筑造 行业信息化发展的重要技术 根基。 业务协同办理的重要支 撑 利综合信息资源，提升专业 化服务支撑水平，构建信息与服务监控能力，形成资源丰富、服务专业、共享高效、管控可视的智慧水 利信息服务体系，是数据管理与应用的基础性平台，是智慧水利各业务应用的重要基石。 数据资产成果共享 智能决策分析 建 设 内 容 ： 数 字 中 台 视频图像分析 视频图像识别分析服务是基于 4K 高清视频、图像智能识别等技术的智能分析服务，让计算机代替人 工 自动