构 数据获取 数据传输 数据处理 数据是智能交通的核心 数据获取 数据传输 数据处理 People. Process. Portfolio. Discussion 实时事件处理 — 概念图解 业务场景 • 重要车辆监 控 • 交通诱导 • 出行者信息 • 技术机遇 • 实时处理大数据量 • 合并历史事务和实时事 务 架构决策 • 实时流 • 利用现有分析 • 最大限度地减少数据移 黑名单 小型机 历史事务 备份 历史配置文件 RDBMS 事务 历史数据源 计算配置文件 实时事务 （基于消息） Hadoop 集 群 事件处理 规则和结果 关联和分析 — 概念图解 NoSQL BI 平台与分析 业务机会 • 行车路线建 议 • 信号控制 • 交通流量分 析 技术选择 • 将缩减结果集成到关系数 据 库 • 构建另一个环境 • 手动关联 架构决策 架构决策 • 使用集成元数据 • 使用标准 BI 平台 • 最大限度地减少数据移 动 数据仓库 数据集市 数据库中的 分析 MapReduce HDFS 实时处理和分析 — 逻辑图解 关键组件 • Oracle 大数据机 • Oracle Exalogic • Oracle CEP/Coherence • Oracle SOA Suite • Oracle 大数据连接器 • Oracle

平台配置，辅助企业个性化问题识别 语义清晰的问题 语义模糊的问题 • 基于大语言模型解析意图 • 意图调整：用户可以直接对解析结果进行干预 和调整，以获得自己最终想要的数据结果 • 意图解析：通过直观的展示意图解析的过程和 结果，方便用户对齐查询意图 2023 年杭州分行存款余额 今年对公贷款余额排名第一的客户经理 近三年上海分行的不良率变化情况 今年存款做得怎么样 今年的销售明星是谁

算网的深度融合。 另一方面，结合意图网络相关技术，将用户的意图进行转译成网络可 理解、可执行的指令，并根据当前算网状态进行策略验证、执行和结 果反馈，确保用户意图正确实现。其中，如何进行用户意图解析是关 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 10 键难点。目前，通过关键字原句和表达语句来描述用户需求的方法存 在缺少语义信息、抽象级别低等问题，无法对复杂的用户需求进行充 和改进，闭环管理可以提高网络运维的效率和准确性，并减少对人工 干预的需求。 3.3 人工智能 AI 是构建服务生成算力网络的关键技术之一，是使能算力网络 模拟人类高级智能进行感知（算网状态感知、用户意图解析等）、决 策（资源编排、任务调度等）、思考（逻辑推理、规律总结等）、行 动（运营管控、故障修复等）、学习（机器学习、知识表示等）等活 动的主要手段。经过 60 多年的发展，AI 在算法、算力和数据等方面 用户反馈的优化功能，能够根据用户反馈对整体流程、特定模块、服 务质量等进行优化。 如图 4-3 所示，上述流程主要包括以下四个关键阶段： 图 4-3 服务生成算力网络服务智能生成示意图 （1）意图解析：用户将对算网服务的期望通过自然语言输入到 服务生成算力网络，服务生成算力网络利用 ChatGPT 以准确挖掘用 户意图并满足下一阶段策略生成的输入条件为目标，在多轮对话交 互过程中，根据用

Confidential 秘密 www.h3c.com14 14 14 14 形式多样、内容丰富的党员“掌上党校” 形式科技化、内容精炼化、时间碎片化，打造党员的“随身充电宝” 学习原著 学习微课 学习图解 在线 VR 红色基地 Confidential 秘密 www.h3c.com15 15 15 15 • 广东省委党校 • 湖北省委党校 • 武汉市委党校 • 咸阳市委组织部 • 湖北大学马克思主义学院 套题库 全国及本地专家资源库 来源于党章、十八大、十九大等各类文献和领导讲话 学习原著 10+ 篇 来源于《习近平谈治国理政》、《十九大报告》、《习近 平新时代中国特色社会主义思想三十讲》等 学习图解 10+ 篇 来源于人民网、党建网、光明网、求是网等 红色 VR 教育基地 红色马栏、红色安吴、梁家河等 Confidential 秘密 www.h3c.com16 16 16 16 微课式的互动教学新方法

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实现数字票证全场景智能应用；在数字采购领域，博思“阳光公采大模型”与 DeepSeek 的深度融合，构建起覆盖需求预测、供应商匹配、价格分析、风险预警 的全链路智能中枢。 图6：博思软件医疗电子票据业务架构图解 图7：博思软件财政预算一体化覆盖全国多个省份 资料来源：博思软件官网，民生证券研究院 资料来源：博思软件官网，民生证券研究院 财政 IT 龙头中科江南：接入 ............................................................................ 6 图 6： 博思软件医疗电子票据业务架构图解 ..................................................................................................

.................. 10 图表 15： 湖南省管制类低空目视空域 ................................... 11 图表 16： 长沙飞行服务站功能图解 ..................................... 12 图表 17： 空中交通智能化总体架构图 ................................... 13 100%覆盖；此前低空监视通信覆盖只能靠省内已有的 8 个 运输机场，覆盖面积不足 10%。 请务必阅读报告末页的重要声明 12 行业报告│行业专题研究 图表16：长沙飞行服务站功能图解 资料来源：《湖南省通用航空条例》，国联证券研究所整理 4. 投资建议：关注低空基建细分领域投资机会 现有空管体系待升级：“湖南模式”为低空空管积累了先行经验，以传统空管体

DeepSeek R1论文：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf l DeepSeek R1论文图解：https://zhuanlan.zhihu.com/p/20844750193 落 地 应 用 PART 04 34 34 DeepSeek让人类与AI对话更加简单，提示词让对话质量提升立竿见影，适合所

............................................................................. 8 图 6 AutoGen 运作模式图解 ....................................................................................... 9 图 7 Agent Chat）或者是像研讨会一样随意讨论（Joint Chat）。在官方给出的示例中，智能体之间的沟通确实减少了人工交互，其有能力自己 修复出现的问题并给出满意的答案。 [Table_PicPe] 图6 AutoGen 运作模式图解 资料来源：Enabling Next-Gen LLM Applications via Multi-Agent Conversation，CSDN, 海通证券研究所