脑机接口技术与应用研究报告 中国信息通信研究院 脑机接口产业联盟 2025年8月 No.202502 (2025 年) 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院和脑机接口产业 联盟，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本 报告文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究 院、脑机接口产业联盟”。违反上述声明者，编者将追究 其相关法律责任。 前 言 当前，脑机接口 发展 谋篇布局、指引方向，全力营造有利的政策环境与发展条件。与此 同时，北京、上海等多地率先在脑机接口领域展开布局与探索，展现 出强劲的发展动能与蓬勃的发展活力。 从技术发展态势审视，脑机接口技术向实际应用领域迈进的进程 显著提速，与之相关的热点事件、突破性重磅成果等不断涌现，出 现频次明显加大。在技术演进进程中，人机交互的友好性得以提升， 与此同时，在医疗健康领域，针对癫痫、抑郁症、脊髓损伤等疾病 样，能够满足不同应用场景和用户需求，为脑机接口技术的广泛应 用提供了坚实的硬件和软件支撑。在下游，技术正逐步走向成熟， 且获得了较多的融资支持，反映出投资者对脑机接口产业落地应用 的信心不断增强。从产业地域分布格局来看，我国相关企业呈现出 集聚态势，近七成企业集中分布在北京、广东、浙江、江苏和上海 这五个地区。从市场规模发展趋势研判，脑机接口技术受到技术创 新突破、政策支持引导、资本投入增加等多重利好因素的驱动，展

农事决策等方面进行智能决策的技术要求，包括交互接口、 农业知识图谱、农业核心算法、农业大模型等标准。 （1）BBA 交互接口标准 主要规范智慧农业系统中实现数据采集、传输、共享与 系统互联互通的接口技术要求，包括但不限于物理接口、信 号接口、数据接口、数据有线传输、数据短距离无线传输、 数据中长距离无线传输、网络协议等标准。 （2）BBB 农业知识图谱标准 主要规范构建农业知识图谱所需的核心概念、实体关系、 NYB-22240 制定中 行业标准 130 农机辅助驾驶系统接口技术要求 NYB-23321 制定中 行业标准 33 序 号 一级分类 二级分类 三级分类 标准名称 标准/项目编号 编制状态 标准级别 131 B 关键技术 BB 分析决策 BBA 交互接口 拖拉机与机具数据传输接口技术要求 NYB-24403 制定中 行业标准 132 307 渔业信息分类与代码 第 2 单元：渔业船舶管理 代码 第 6 部分：海洋捕捞渔船作业类型代码 SC/T 0002.26-2001 已发布 行业标准 308 海洋渔船管理数据软件接口技术规范 SC/T 6091-2016 已发布 行业标准 48 序 号 一级分类 二级分类 三级分类 标准名称 标准/项目编号 编制状态 标准级别 309 C 应用领域

... 37 4.2.1 规划与布局算力基础设施..................................................... 37 4.2.2 构建算力-电力接口技术 ....................................................... 38 4.3 平台侧建设与功能优化 ..................... 4.2.2 构建算力-电力接口技术 随着大规模算力基础设施的不断建设，算力系统对电力系统的依 赖愈加紧密。算力设施已不再是传统意义上的被动用能方，而逐步演 变为具备柔性调节能力的负荷资源，在新型电力系统建设中具备积极 作用。构建高效、标准化的电-算接口体系，是实现算力基础设施绿 色运行与电网协同调节能力提升的关键环节。 图 4-2 算力-电力接口技术示意图 当前，算力负载 的技术标准体系和市场 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 40 交易机制提供基础支撑。 通过推动算力系统从单一耗能载体向可调节负荷资源转变，构建 完善的电—算接口技术体系，将为新型电力系统注入新的柔性资源， 有效提升能源使用效率，推动算网融合系统向低碳、智能、高效方向 持续演进。 4.3 平台侧建设与功能优化 为实现绿色低碳发展目标，推动新型基础设施高质量建设，构建

NEO Gamma7 等 多功能家务机器人展现出强大的实用能力， 推动机器人在日常生活中的应用。 此外，具身智能在医疗、神经科学和 虚拟现实等领域实现重要突破。复旦大学 加福民团队开发脑脊接口技术，让瘫痪者 重获行走能力；复旦大学类脑院构建千亿 级神经元数字孪生平台 8，推动神经调控 应用发展；VR 技术与具身智能结合，增 强沉浸体验，推动未来人机交互革新。具 身智能正迈向产业化，赋能医疗、制造、 1 背景 脑机接口技术为脑科学研究提供了全 新的因果研究范式，并为脑疾病治疗开辟 了靶向干预新路径。此外，该技术的发展 不仅将驱动人工智能技术突破生物智能解 析瓶颈，还将为类脑智能与具身智能的理 论演进提供新路径，同时通过搭建人 - 机 - 环境智能融合接口系统，为构建可持续的 智能社会生态系统奠定技术基础。 通过建立大脑与外部设备的直接通信 连接，脑机接口技术实现了神经活动的记 入临床应用新纪元。 当前人工智能技术的迭代升级正推动 脑 机 接 口 研 究 迈 向 认 知 增 强 的 新 维 度， 其中“生物脑 - 智能体双向交互”已成为 突破性方向。科学家融合脑机接口技术成 功构建出具备自适应学习能力的虚拟大鼠 智能体，发现虚拟控制网络中的激活状态 准确预测了真实老鼠大脑中测得的神经活 动，虚拟大鼠智能体能够模仿完成真实大 鼠的所有复杂任务，甚至可以完成新的任

组网技术标准 l 无缝的整合和控 制下层网络和感 知层的各类信息 和设备，并能对 上提供整体、同 意的运行支撑 l 各部门物联网技术 标准； l 数据传输标准； l 系统接口技术规范 l 网路安全标准规范 标准体系 感知层 网络技术 应用系统 安全体系 l 标识与解析； l 业务与网络 安全 l 网络管理 标准体系建设 跨层技术

自组网技术标 准  无缝的整合和 控制下层网络 和感知层的各 类信息和设 备，并能对上 提供整体、同 意的运行支撑  各部门物联网技 术标准；  数据传输标准；  系统接口技术规 范  网路安全标准规 范  标识与解析；  业务与网络 安全  网络管理 环境数据信息标准规范体系建设原则 统筹规划原则 分步实施原则 上下兼容原则 资源共享原则 再

（一）虚拟制造定义及关键技术 虚拟制造技术涉及面很广，如环境构成技术、过程特征抽取、元模型、 集成基础结构的体系结构、制造特征数据集成、多学科交叉功能、决策支持 工具、接口技术、虚拟现实技术、建模与仿真技术等。其中后 3 项是虚拟制 造的核心技术。 12 1 ．建模技术 虚拟制造系统 VMS 是现实制造系统 RMS 在虚拟环境下的映射，是

。 ——脑机接口企业。脑机接口（BCI）技术本身是神经损伤、脑 卒中、脊髓损伤等重大疾病患者实现主动康复的前沿治疗方案，因此 既有康复医疗器械、康复外骨骼机器人企业加强脑机接口技术研发， 也有专门研发脑机接口技术的企业同时延伸至康复机器人领域，代表 企业包括浙江强脑科技、上海术理智能等。 从行业整体情况来看，目前中国外骨骼康复机器人企业数量已超 80 家，部分头部企业在技术研发与商业化落地方面，已能与国际水 域，理疗机器人产品已在医疗机构、养生 馆、社区、月子会所及医美机构等多个场 景落地应用，2024 年营收 2.91 亿元。 48 浙江强脑科技有 限公司（杭州） 智能仿生手、智能仿 生腿、神经调控训练 系统等 基于非侵入式脑机接口技术研发的智能 仿生手、智能仿生腿、神经调控训练系统 等已广泛应用于肢体残疾康复、孤独症/ 阿尔茨海默症干预、睡眠障碍等场景。 2022 年脑机接口设备总出货量突破 10 万 台，成为全球首家消费级脑机接口出货量

网络安全等级保护基本要求 GB/T 23331 能源管理体系要求及使用指南 GB/T 28749 企业能量平衡网络图绘制方法 GB/T 29456 能源管理体系实施指南 GB/T 29871 能源计量仪表通用数据接口技术协议 GB/T 32045 节能量测量和验证实施指南 GB/T 33656 企业能源计量网络图绘制方法 GB/T 36713 能源管理体系 能源基准和能源绩效参数 GB/T 38619 工业物联网

力平台监测数据显示，截至 2025 年 3 月底，外置闪存占比超过 28%， 能够满足日益增长的业务复杂性场景需求。性能方面，高速缓存技 术、固态硬盘（SSD）技术的广泛应用，非易失性内存快速存储 （NVMe）等接口技术的不断普及，大大提高了数据的读写速度。 目前，算力中心的存储系统能够以毫秒级甚至微秒级的延迟快速响 应数据访问请求，为实时数据处理和分析提供了有力支持。可靠性 方面，数据存储安全能力不断增强，结合冗余阵列（RAID）、多副 速数据传输的需求。OTN 网络单波传输速率可达 800Gbps，极大提 升了算力中心间的数据传输容量和效率。IP 承载网 400GE/800GE 正 在逐步成为算力中心互联的重要技术，400GE 乃至 800GE 接口技术 的引入，显著提高了算力中心内部及算间的数据交换能力。广域无 损具备长距 0 丢包的能力，实现整网高吞吐和算网业务的一体化发 放。SRv6 通过将网络行为编码进 IPv6 地址，实现了网络的灵活编