疾控工作者应该怎么利用 DeepSeek 等 AI 大模型 主要内容 先了解人工智能发展简史和发展方向 再介绍大模型的概念和与人工智能的关系 接着介绍垂域模型与智能体的概念 了解以上概念后开始将交流和畅想疾控与人工智能 + 再接着介绍 DeepSeek 大模型 最后是普通疾控人在工作中的具体使用探索交流 1 . 1 著名的图灵测试 1950 年，“计算机之父”和“人工智能之父”艾伦 大模型的设计和训练旨在提供更强大、更准确的模型性能，以应对更复杂、更庞大的数据集或任务。大模型通常 能够学习到更细微的模式和规律，具有更强的泛化能力和表达能力 学习能力强 大模型可以从大量的数据中学习， 并利用学到的知识和模式来提供 更精准的答案和预测。这使得它 们在解决复杂问题和应对新的场 景时表现更加出色 上下文理解能力 大模型具有更强的上下文理解能 力，能够理解更复杂的语意和语 就业机会。例 二、大模型：人工智能的前沿 从而减轻了人们的工作负担。 例如，在金融领域，大模型可 以自动分析大量的金融数据， 如 ，需要更多的人来开发和维 护大模型，也需要更多的人来 利用大模型进行各种应用开发 2.6 大模型对工作生活的影响 优化 决策过程 自动化 部分工作 创造新的 就业机会 帮助人们做出更准确的决策 增强娱乐体验 大模型在娱乐领域的应用，可以提供更

................................................ 14 7.3 可再生能源利用 ................................................... 15 7.4 能源高效利用 ..................................................... 16 7.5 水资源管理 2 2 术 语 2.0.1 零碳园区设计 zero carbon park design 通过规划设计，综合利用节能减排技术，控制园区建筑、交通等多方面碳 排放，充分利用园区内可再生能源、碳汇，辅以碳抵消手段，基本实现园区年 运行碳排放量不大于零。 2.0.2 生活圈 life circle 指园区用户各种日常活动的空间范围。 3.0.2 规划设计前，应对设计条件进行全面的现状评估，评估内容应按表3.0.2 执行。 表 3.0.2 零碳园区设计条件现状评估内容 评估项 评估内容 资源条件分析 分析项目可利用的太阳能、风能、地热、生物质能等可再生资源禀 赋 生态安全格局 分析区域绿地廊道、自然山水资源、地形地貌、生态斑块等因素 气候条件分析 收集雄安新区温湿度、水文、风向/风速、太阳辐射等各类气候因

28001 职业健康安全管理体系 要求 GB/T 32150 工业企业温室气体排放核算和报告通则 GB 50736 民用建筑供暖通风与空气调节设计规范 GB 55015 建筑节能与可再生能源利用通用规范 GB 55020 建筑给水排水与节水通用规范 DB37/T 5097 绿色建筑评价标准 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 低碳园区 low-carbon 11 单位工业增加值废水产生量 A.13 12 单位工业增加值固废产生量 A.14 13 资源利用 单位工业增加值新鲜水耗 A.15 14 工业用水重复利用率 A.16 15 工业有机固体废物综合利用率 A.17 16 餐厨垃圾资源化利用 A.18 18 低碳管理 运营宣传 低碳管理能力 A.21 19 低碳宣传 A.22 可再生能源消费比重 A.10 8 单位 GDP 能耗降低率 A.11 9 污染控制 碳排放强度削减率 A.12 10 资源利用 餐厨垃圾资源化利用 A.18 11 非传统水源利用率 A.19 12 生活垃圾回收利用率 A.20 13 低碳管理 运营宣传 低碳管理能力 A.21 14 低碳宣传 A.22 15 审核认证

内电、热、冷、气等多种形式能源高效互补利用的工业用能新载 体。工业绿色微电网是降低工业企业用电成本的主要途径，是实 现节能降碳目标的重要手段，为指导工业企业、园区建设工业绿 色微电网，推动工业企业、园区提高能效，保障工业稳增长合理 用能需求，制定本指南。 一、建设目标 工业企业和园区通过建设运行工业绿色微电网，加快分布式 光伏、分散式风电、多元储能、高效热泵、余热余压利用、智慧 能源管控等一体化 能源管控等一体化系统开发运行，加强能源系统优化和梯级利用， 因地制宜推广园区集中供热、能源供应中枢等新业态。促进工业 — 3 — 企业、园区提高能效，保障工业稳增长合理用能需求，实现多能 高效互补利用，促进就近大规模高比例消纳可再生能源，降低用 能成本，推动落实“双碳”目标实现。 二、建设思路 （一）从需求侧出发，主动适配以新能源为主体的新型电力 系统 工业企业和园区要加强厂房光伏、分布式风电、多元储能、 多元储能、 高效热泵、余热余压利用、智慧能源管控系统等一体化系统应用， 增强工业能源供给可靠性，提升用电灵活性和韧性，提高电力需 求侧调节响应能力，灵活适配可再生能源大规模发展、促进清洁 能源接入和就地消纳，增强工业能源供给可靠性。 （二）从过程入手，系统提升工业企业和园区用能效率和水 平 工业企业和园区要系统推进现有用能终端设施改造升级，应 用智能用电设备，提升能源消费智能化和电气化水平，按照多能

引领矿业及金属行业步入新时代： 依托前瞻性领导力， 打造韧性组织 4 趋势 2 塑造关键矿产供应链： 利用商业生态系统优势 11 趋势 3驱动增长，提升韧性： 发挥积极资产组合管理的作用 18 趋势4 利用人工智能提升矿产勘探： 利用公益性地学数据 25 趋势 5 数字化转型的核心变革： 利用新一代ERP解锁未来的优势 32 2025年趋势追踪 趋势6 矿业及金属行业的智慧运营： 数据驱动的优势 企业重新确立其作为未来雇主、创新先锋和可靠供应商的市场地位。 引言 2025年趋势追踪 3 引言 趋势 1:引领矿业及金属行业步入新时代 趋势 2:塑造关键矿产供应链 趋势 3:驱动增长，提升韧性 趋势 4:利用人工智能提升矿产勘探 趋势5:数字化转型的核心变革 趋势 6:矿业及金属行业的智慧运营 趋势 7:生成式AI对矿业及金属行业劳动力的 影响 趋势 8:推进净零排放进程 趋势 9:使ESG策略更加以价值为导向 如今，许多企业和政府正积极融入传统土地所 有者提供的丰富社会和环境视角，为矿业及金属行业项目增添价值。 5 引言 趋势 1:引领矿业及金属行业步入新时代 趋势 2:塑造关键矿产供应链 趋势 3:驱动增长，提升韧性 趋势 4:利用人工智能提升矿产勘探 趋势5:数字化转型的核心变革 趋势 6:矿业及金属行业的智慧运营 趋势 7:生成式AI对矿业及金属行业劳动力的 影响 趋势 8:推进净零排放进程 趋势 9:使ESG策略更加以价值为导向

三、中国海油惠州石化蒸汽压缩提级利用..................................28 四、中国石化燕山石化工业余热利用.......................................... 34 五、中国石油云南石化重整装置节能优化..................................38 六、中国石化镇海炼化芳烃低温热综合利用........... ...................47 七、中国石油辽阳石化芳烃低温余热综合利用（冷、热、 电联产联运） ........................................................................53 八、中国海油大榭石化 30 万吨乙苯装置工艺热水余热回收....60 九、中国石油克拉玛依石化制氢装置变压吸附（PSA）驰放气二 青岛炼化全厂俯瞰图 青岛炼化全厂节能优化，主要是通过运用体系思维管理节能、创造并实践“渐 进追赶”能源管理模式、持续输出节能改造项目、积极布局新能源领域、多装置 联合推进全局优化、全过程管控提升水资源利用效能等先进举措，实现炼油能效 2 水平连续 12 年排名全国原油加工行业第一名，获得较好的经济效益、环保效益 和社会效益。所采用的各项节能降碳措施和节能技术改造均符合国家《产业结构 调整指导目录（2024

方 案 内 容 建 设 规 划 方 案 实 现  就是利用云计算、物联网等新技术，通过互联网 /移动互联网，借助便携的终端上网设备，主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动、旅游者等方面的信息，及时发布，让人们能够及时了解这些信息，及时安排和调整工作与旅游计划，从而达到对各类旅游信息的智能感知、方便利用的效果。  就是利用云计算、物联网等新技术，通过互联网 /移动互联网，借助便携的终端上 工作与旅游计划，从而达到对各类旅游信息的智能感知、方便利用的效果。  就是利用云计算、物联网等新技术，通过互联网 / 移动互联网，借助便携 的终端上网设备，主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动、旅游者等方面的 信息，及时发布，让人们能够及时了解这些信息，及时安排和调整工作与旅游 计划，从而达到对各类旅游信息的智能感知、方便利用的效果。  “ 智慧旅游”的推广，将提升游客在食、住、行、游、购、娱每个旅游消费环 规划出行、预订票务、安排食宿、消费支出等，极大改善旅游体验。  就是利用云计算、物联网等新技术，通过互联网 / 移动互联网，借助便携 的终端上网设备，主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动、旅游者等方面的 信息，及时发布，让人们能够及时了解这些信息，及时安排和调整工作与旅游 计划，从而达到对各类旅游信息的智能感知、方便利用的效果。  “ 智慧旅游”的推广，将提升游客在食、住、行、游、购、娱每个旅游消费环

，使其碳减排技术的发展面临巨大挑战，因此全球碳 中和实现路径上的难减排领域往往都在工业部门等。钢铁、水泥、石化、化工等重点高碳工业行业减排路 径差异显著，短流程工艺、氢冶金、电气化、二氧化碳捕集利用与封存（CCUS）等技术路线亟需系统性 突破与统筹推进。推动庞大工业体系实现深度脱碳，必须在颠覆传统发展模式的同时，平衡技术演进与经 济可行性，以 “技术 - 路径 - 政策” 为分析框架，建立 术协同应用，实现能源与工艺的系统性重构，形成复合型减排路径。 氢能替代、电气化耦合清洁电力替代、原料替代与废物回收、CCUS 四类通用性技术构成工业脱碳的 核心支柱，推动低碳路径从分散的单点突破迈向系统集成与协同优化。在氢能利用领域，可再生能源发电 成本的持续下降与绿氢制备技术的加速突破相互强化，推动氢能成本持续下行，预计 2035 年后，绿氢全 产业链实现突破并规模化应用，五大工业行业氢能总需求量将达到 0.2 亿吨，到 到 3.8 万亿千瓦时，相较于 2025 年增长近 80%。原料替代与废物回收技术在 2035 年前将完成从政策驱动 向市场驱动的商业化闭环转变，预计 2035 年废钢、水泥替代原料以及废铝的再利用量分别达到 3.3 亿吨、1.9 亿吨和 1640 万吨，2035 年后持续在工业部门的减碳过程中发挥关键作用。CCUS 作为应对难减排领域的 重要技术支撑，2040 年后将陆续实现全流程工业化，2060

AI 技术深度赋能，应用百场景花齐放。AI 技术正深度渗透并占领安全运营的各个环节，从风险识别、威胁 检测、事件分析、响应到安全管理和报告生成。国内安全厂商积极探索 AI 在不同场景的应用创新，利用大语言 模型（LLM）和 AI Agent 等技术，在智能问答、告警降噪、威胁情报分析、自动化响应、报告生成等方面取得 了初步成果，呈现百花齐放的态势。 智能化降本增效应用效果初见成效。ISOC 也带来了前所未有的网络安全挑战。企业的 IT 环境日益复杂 化，云服务与物联网设备的广泛应用使传统网络边界模糊，扩大了攻击面。与此同时，网络攻击手段不断升级， 高级持续性威胁（APT）、零日漏洞利用、勒索软件攻击以及大规模数据泄露事件频发，攻击目标更明确，破 坏性更强。数据作为核心资产，其安全风险尤为突出，数据泄露、滥用等事件不仅造成严重的经济损失，并引 发严重的声誉危机。与此同时，全球范 SOC 能够自动化进行事件关联、根本原因分析、 攻击路径还原，提供更深入、更全面的调查视角。借助 SOAR 平台和 AI Agent，可以实现自动化响应，大幅缩 短应急响应时间。此外，ISOC 利用威胁情报和 AI 预测技术，实现从被动响应向主动防御的转变，并根据威胁 态势动态调整防御策略。同时，基于 AI 的风险评估和策略优化建议，以及自动化安全报告，ISOC 支持更科学 的数据驱动决策。最终，通过人机协同，AI

使其碳减排技术的发展面临巨大挑战，因此全球碳 中和实现路径上的难减排领域往往都在工业部门等。钢铁、水泥、石化、化工等重点高碳工业行业减排路 径差异显著，短流程工艺、氢冶金、电气化、二氧化碳捕集利用与封存（CCUS）等技术路线亟需系统性 突破与统筹推进。推动庞大工业体系实现深度脱碳，必须在颠覆传统发展模式的同时，平衡技术演进与经 “ 济可行性，以 技术 - 路径 - ” 政策 术协同应用，实现能源与工艺的系统性重构，形成复合型减排路径。 氢能替代、电气化耦合清洁电力替代、原料替代与废物回收、CCUS 四类通用性技术构成工业脱碳的 核心支柱，推动低碳路径从分散的单点突破迈向系统集成与协同优化。在氢能利用领域，可再生能源发电 成本的持续下降与绿氢制备技术的加速突破相互强化，推动氢能成本持续下行，预计 2035 年后，绿氢全 产业链实现突破并规模化应用， 五大工业行业氢能总需求量将达 到 万亿千瓦时，相较于 2025 年增长近 80%。原料替代与 废物回收技术在 2035 年前将完 成从政策驱动 向市场驱动的商业化闭环转变，预计 2035 年废钢、水泥替代原料以及废铝的再利用量分别达 到 3.3 亿吨、1.9 亿吨和 1640 万吨，2035 年后持续在工业部门的减碳过程中发挥关键作用。CCUS 作为应 对难减排领域的 重要技术支撑，2040 年后将陆续实现全流程工业化，