第三方运营平台搭建，实现端到端的业务整合 海康通过同第三方合作伙伴的打造完整的运营生态链， 帮助产业园区实现端 到端的运营业务整合。 第 8页 系统总体思路 设计思想 近年来，产业园区利好政策频发， 产业政策侧重于新兴产业引导、 支持创新 相关改革、 农村产业融合发展、 城市群构建区域协同发展等方面。 另外地方政策 产业园区项目审批权限下放、 产业园区整合、 创新园区的建设以及对产业地产的 金融支持也获得关注。

变“痛点”为“通点” 日常办公高效管理 ◆ 政务公开精准传达 ◆ 全面掌握基层数据 服务能力显著增 强 会 用 管 用 对于政府，侧重管理，达到乡村振兴、高效治理的效果 -8--- 对于农户，侧重服务，达到方便快捷、智慧生活的效果 乡 镇 干 部 农 户 总体规划 Master Plan PART 1 夯实发展基础，建设乡村新一代信息基础设施 加 提 供 资 源 分 发 平 台 和 教 辅 平 台 ， 以 及 学 生 画 像 功能 ， 提 供 个性化、智能化的学习能力。 环节侧重教师教研、备课等教学准备工作。 环节侧重课堂学习、课后自学、课外辅导环节。 环节侧重综合管理。 环节侧重考核评价。 环节侧重能力验证。 教育应用闭环 3.3.4 乡村教育服务 教 学 管 评 测 数据决策与分析

人机交互 侧重于综合利用各种技术手 段，融合发展使其形成人机 交互系统环境， 如人工智能、 辅助决策 智慧工地发展路径 智能化 多元数据融合及业务应 用； 智能化 = 数字化融合 侧重于装备、设备的软 硬件产品与自动化服务， 如监测设备、 AI 识别 信息化 本质上是业务结果数据 的信息化再存储及管控； 信息化 = 业务数据化； 侧重于业务信息的搭建 侧重于业务信息的搭建 与管理， 如省安管系统 数字化 基于实际可视化对象进 行的转化。 数字 = 数据业务化； 侧重于对于资源的形成 及实用。 如 BIM 4 2 3 1 70% 智慧工地 V1.0 （当前） 江苏省智慧工地发展规划 教育、辅助决策、数据共享… 实现 CIM 、 BIM 、 AI 、 AR 、 VR 、 5G 、物联网、大数据、智能制造等在建设领域具 体应用 安全部分

基本性能要求 安装位置示意 3.4 前端采集设备 - 摄像头 (1/4) 安装位置不同，功用侧重不同。 1 、侧重公共安全 1 、 2 号机拍摄上下车门处，记录乘客上下车情况； 3 号机拍摄车内乘客搭乘情况， 5 号机拍摄前方路况。 以上拍摄内容可作为案件或事故发生后的取证证据。 2 、侧重运营管理 1 号机拍摄下车门处，预防搭乘事故，避免搭乘 意外造成的赔偿损失； 4 号机监控票款箱，避免 减少不必要的赔偿损失； 6 号机监督司机驾驶行为。 组合安装建议： 方式一：安装 3 号、 5 号机 特点：安装数少，安全与运营功用兼顾； 方式二：安装 3 号、 4 号、 5 号、 6 号机 特点：安装数多，侧重运营管理。 注：部分车辆出厂时内部已预装 1 、 2 号 机，可根据需要，改造使用。 16 内置 GPS 模块；设备记录的 GPS 信息，可 以通过无线网络传输到中心平台。 GPS 定位功能

度分级，能够满足不同领域和层次的研究需求。基于人形机器人的研 究进展，仿真测试在国内外都还处于起步阶段，整体上对仿真测试在 平台、建模、数据集和场景等方面缺乏规范化的评测体系。 2.2.9 操作系统 传统机器人的操作系统侧重于控制机械或自动化设备，仅关注运 动控制和任务执行。然而面向人形机器人的操作系统需处理十分复杂 的运动协调、人机交互、环境感知等任务。因此，为了使人形机器人 更智能、更高效、更稳定地执行相关动作，以满足不同行业应用的需 量组件，如灵巧手、关节、人工智能芯片、智能控制器、多模态感知 部件（和）MPU 等，侧重于制定通用技术要求、兼容和互联互通规范、 测试认证与性能评测标准、安全和伦理标准等。 人形机器人软件提供方为人形机器人的系统和软件开发提供核心 技术支持，包括开发操作系统、应用软件、AI 模型和算法，确保系统 的可操作性、安全性与可靠性。侧重制定通用技术要求、兼容和互联 互通规范、测试认证与性能评测标准、安全和伦理标准等。 关标准，确保产品兼容性、互联互通等，实现产品软硬件创新。侧重 于制定术语标准、框架和接口标准、产品标准、通用技术要求、兼容 和互联互通规范、测试认证与性能评测标准、安全和伦理标准等。 人形机器人基础设施提供方为人形机器人制造过程供应必要的硬 件、软件和技术支持，包括但不限于云端训练算力、网络设施、数据 集等，确保生产流程高效、顺畅运行。侧重于制定兼容和互联互通规 范等。 人形机器人应用解

度分级，能够满足不同领域和层次的研究需求。基于人形机器人的研 究进展，仿真测试在国内外都还处于起步阶段，整体上对仿真测试在 平台、建模、数据集和场景等方面缺乏规范化的评测体系。 2.2.9 操作系统 传统机器人的操作系统侧重于控制机械或自动化设备，仅关注运 动控制和任务执行。然而面向人形机器人的操作系统需处理十分复杂 的运动协调、人机交互、环境感知等任务。因此，为了使人形机器人 更智能、更高效、更稳定地执行相关动作，以满足不同行业应用的需 量组件，如灵巧手、关节、人工智能芯片、智能控制器、多模态感知 部件（和）MPU 等，侧重于制定通用技术要求、兼容和互联互通规范、 测试认证与性能评测标准、安全和伦理标准等。 人形机器人软件提供方为人形机器人的系统和软件开发提供核心 技术支持，包括开发操作系统、应用软件、AI 模型和算法，确保系统 的可操作性、安全性与可靠性。侧重制定通用技术要求、兼容和互联 互通规范、测试认证与性能评测标准、安全和伦理标准等。 关标准，确保产品兼容性、互联互通等，实现产品软硬件创新。侧重 于制定术语标准、框架和接口标准、产品标准、通用技术要求、兼容 和互联互通规范、测试认证与性能评测标准、安全和伦理标准等。 人形机器人基础设施提供方为人形机器人制造过程供应必要的硬 件、软件和技术支持，包括但不限于云端训练算力、网络设施、数据 集等，确保生产流程高效、顺畅运行。侧重于制定兼容和互联互通规 范等。 人形机器人应用解

标准接口服务 GIS 引擎 可视化引擎 工作流引擎 消息推送服务 设备管理服务 规则引擎服务 物联网中台 端 侧重设备感知、多维数据采集、前端 智能处理。 边 侧重感知数据汇集、数据存储、数据 实时处理、智能应用。 云 侧重业务服务、业务场景服务、业务 数据融合、业务数据应用。 边缘域 边缘域 边缘域 云端 物联网中台

ESG 信息披露政策已完成从自愿指引到强制规范的关键转型，为市场 划定了清晰的合规边界；国际层面，全球 ESG 披露标准正加速趋同，但欧盟 CSRD、美国 SEC 气候规则、ISSB 准则等主流框架在侧重点与实施路径上仍 存在差异。本章对国内政策的演进脉络进行系统梳理，并对比分析国际主流监管框架的 核心特点，进而提出对我国构建契合本土实际且接轨国际标准的 ESG 披露与治 理体系的启示，为后续实践提供政策层面的参考依据。 “碎片化披露” 向 “标准化呈现” 转型，以解决跨市场、跨行 业的 ESG 信息可比性难题。全球范围内的ESG披露标准正在加速趋同，但各主要 经济体在路径和侧重点上仍存在差异，形成了当前三大代表性监管框架并存的格 局： 监管框架 发布机构 核心特点 侧重点 CSRD 欧盟 双重实质性 (Double Materiality) 强调企业行为对外部环境社会的影响，以及外部 ESG因素对企业财务状况的影响。范围广、要求 ESG因素对企业财务状况的影响。范围广、要求 严。 气候规则 美国SEC 单一实质性 (Single Materiality) 聚焦气候相关风险如何影响企业的财务表现和投 资者决策，更侧重投资者保护。 ISSB准则 ISSB 全球基准 (Global Baseline) 旨在建立一个全球统一、以投资者为中心的可持 续披露标准，初始阶段聚焦于气候，未来将扩展 至其他ESG议题。 9 2.3 政策趋势研判与对我国的启示

系统运行安全及重要负荷供电安全的能力，涵盖事前准备、事中响应 和事后恢复的三个阶段，强调既要应对当前事件，也要考虑未来挑战。 从中文词义的角度来看:两者同样面向小概率、高风险的极端事件， 但弹性侧重于系统异常状态下的快速恢复能力，韧性侧重于系统面对 扰动时的极限耐受能力，但随着理论和技术研究的不断发展，两者概 念不断扩展融合，目前已同样可以涵盖系统完整响应过程。因此，本 报告推荐将二者作为同义词使用。 弹 相对较短的时间内恢复到与事前接近的运行水平和运行状态”。理念 上的一致性决定了弹性、韧性在研究方法上具有共通性。 从中文词义的角度来看:两者同样面向小概率、高风险的极端事 件，但弹性侧重于系统异常状态下的快速恢复能力，韧性侧重于系统 4 面对扰动时的极限耐受能力。 图 1 电力系统弹性与韧性的含义 随着理论和技术研究的不断发展，两者概念不断扩展融合，目前 已同样可以涵盖系统完整响应过程。因此，本报告推荐将二者作为同 可以高效为消费者提供能源服务，而不必建设相应的实体设施[1]。 Pudjianto, D 和 Kieny, C 等人支持并拓展了这个概念[2,3]。 虚拟电厂和能效电厂 有些文献提出了“能效电厂”的概念。能效电厂侧重于需求侧的 有效节电，而虚拟电厂包括有效分配和管理 DG 发电、储能充放电， 和需求侧的可控负荷[4]。 虚拟电厂和微网 虚拟电厂和微网都是为解决 DG 及其他元件整合并网而形成的 技术路

器和电子信息等离散制造领域 家电、服装、家居等距离用户最近的消费 品制造领域 智能工厂 实现目的 产品品质可控 拓展产品价值空间 充分满足消费者多元化需求的同时实现规 模经济生产 智能工厂 建设侧重点 侧重从生产数字化建设起步，基于品控需 求从产品末端控制向全流程控制转变 从单台设备自动化和产品智能化入手，基 于生产效率和产品效能的提升实现价值增 长 通过互联网平台开展大规模个性定制模式 创新 器和电子信息等离散制造领域 家电、服装、家居等距离用户最近的消费 品制造领域 智能工厂 实现目的 产品品质可控 拓展产品价值空间 充分满足消费者多元化需求的同时实现规 模经济生产 智能工厂 建设侧重点 侧重从生产数字化建设起步，基于品控需 求从产品末端控制向全流程控制转变 从单台设备自动化和产品智能化入手，基 于生产效率和产品效能的提升实现价值增 长 通过互联网平台开展大规模个性定制模式 创新