目标，建设数字化供电所业务融合平台（以下简称“数字化平台”）契合 公司战略目标，符合公司数字化新基建和乡村电气化工作要求，也是供电所自身运营管理转型提升的必然趋势。 顶层驱动：公司能源互联网战略体系落地实施。 公司要求加快建设能源互联网企业，要求核心技术领先、绿色发展领先 与服务品质领先，加快管理升级与服务升级，提出数字化转型、乡村电 气化提升等战略举措。 内部驱动：供电所内部需加强精益管理与提质增效。 公司提出数据增值运营、提质增效、基层减负、基层创新创效等相关要 求，当前供电所数字化、精益化管理能力与智能化业务执行仍有较大的 提升空间。 外部驱动：客户对供电所供电服务水平提出更高要求。 随着乡村生活与农村产业快速发展，客户对供电所供电服务水平提出更 高要求，如快速响应、线上服务、能效服务等。 建设并建成数字化平台是完成乡镇供电 所数字化转型和基层减负的重要举措， 真正实现数据的实用性分析和智能化应 真正实现数据的实用性分析和智能化应 用，长期满足基层业务开展和公司管理 要求。 二、建设分析 1 、供电所现状分析 供电所作为电力服务的最基层单位，肩负着故障抢修、设备巡检、低压业扩、电费催缴等重要工作职能，供电所数量庞 大，分布广泛，员工老龄化严重，平均年龄在 45 周岁以上，各专业流转到供电所层面的业务应用繁多，基层使用系统负担 较大，缺少统一的管理手段和辅助工作改进的系统工具，亟需解决横向业务贯穿，基于各专业的数据融合分析，完成数字化

................................................................................ 34 2.2.3 整机柜服务器供电系统发展趋势 ............................................................................................ 承载主体的数据中心在单体规模、平均单机架功率方面稳步 提高，新型数据中心逐步向绿色低碳、集约高效、智能运维方向发展： 1） 绿色低碳：随着能源消耗和碳排放问题受到越来越多的关注，更先进的制冷和供电技术被普遍采用，比 如冷板式液冷方案，可降低制冷能耗，支持更高的服务器功率密度，显著优化数据中心PUE（电能利用效率）数 值；同时加大对太阳能、风能、水能等可再生能源的利用，降低数据中心整体碳排放。 划更加绿色高效的 IT 基础设施。 图1-1 Google规模化扩展的数据中心 数据中心绿色低碳、集约高效、智能化建设，对算力基础设施提出了升级转型要求，整机柜服务器以其高 密算力部署、高效供电制冷、便捷部署运维等核心特性，成为新型数据中心建设的理想选择。 1） 提升单机柜算力密度，支撑高效算力集群部署。随着我国大型数据中心的建设加速及以ChatGPT为代表 的新人工智能时代的到来，

00A、630A精密配电柜系统难以满 足AI机柜需求，目前800A、1250A的机房母线成为AI 数据中心的主流方案； 以400A精密配电柜系统为例，应用于通用算力时代可以支持34台单机柜8kW的供电需求，而 面对AI智能算力的需求，如果单机柜达到50kW，只能支持5台机柜AI集群的部署。而采用1250A 电流等级的数据中心末端配电母线，其最大载流可支持单路约866kW的电力输送（以400V三相 鱼骨式部署方案 鱼骨式部署兼顾供电效率与空间利用，母线布置于相邻机柜间或模块中央，向两侧机柜供电。该方式在 满足负载需求的同时缩短母线长度，减少线缆与支撑结构用量，节省材料并提升施工与运维效率，适合空间 紧凑、对成本敏感的大型数据中心。同事可结合多路 UPS 输入，如 4路6 路等，为机柜模块提供冗余电源路 径，在极端宕机场景下有效降低受影响机柜比例，保障整体供电可靠性。 3. 母线采用上下排布的部署方案 向空间上下部署两路末端配电母线，以便支持双路供电和便于维护操作。沿机柜模块上方水平布置，上路母 线与下路母线错开排列，既保证电气隔离，又充分利用机房顶部空间。同时，该布局方式在机柜正上方预留 出足够的空间，为弱电、光纤桥架等线路的布设提供便利，同时便于母线的安装、检修和后期扩容。 10 AI 智算中心主单柜功率极高，配电通道密集，对供电连续性与系统可用性提出更 高要求。客户更加关注供电系统的高可靠性、低损耗及智能化运维能力。采用高

......................................................................................... 12 3.4 供电系统 ................................................................................................ 低延迟互联的 8 个 OAM 模组形态，凭借其卓越的性能优势，已被各大 AI 厂商的高端产品广泛采用。然 而，由于各类 AI 芯片的功耗存在差异，不同液冷整机厂家的方案设计缺乏统一标准，加上 整机柜在供电和制冷能力上的差异，导致终端用户在部署 AI 集群时，难以实施标准化的部 署方案和一致的运维策略。此外，AI 集群的运行要求远高于传统通用计算的并行集群，为 实现更高的集群资源利用率（MFU）并 以下的要求，有效降低了数据中心 TCO，液 冷成为智算中心的必然选择。 智算中心的液冷部署因为场景的差异存在不同的解决方案。如存量数据中心的小规模改 造，使用了冷板式液冷+风液 CDU 的方式，平衡了供电和单柜散热不足的问题，解决了大 功率芯片的应用问题。而大规模改造或新建数据中心，冷板式液冷和浸没式液冷的应用和试 点，使液冷的方式更为多样化。 浸没式液冷采用工质与发热器件直接接触，实现了发热器件的

协同工作灵活运行，最大化利用自然冷源，实现高效节能。 6) 解耦型液冷机柜 Decoupling liquid cabinet 用于放置计算节点及交换节点，并提供节点运行所需的供电、冷却等环境条 件的柜体。由机柜主体、分集液器、供电系统等组成，可按需配置盲插或快插型 的供电和供冷单元。 7) 一次侧冷却系统 primary side cooling system 一次侧冷却系统是冷量分配单元（CDU）室外循环系统，其与外界环境之间进 通过快接卡盘实现快速安装，自动补液系统集成液位-压力双闭环控制，简化操作 维护。 3.3 解耦型液冷机柜 解耦型液冷机柜包括机柜框架、分集液器、快速接头及连接软管、机柜供回水管、 供电单元等，如图 4 所示。采用标准化接口矩阵式配置方案，构建“液路+电路”双解 耦架构，实现不同液冷连接形式的服务器按需部署于液冷机柜，兼容不同厂商的服务 器。通过多重漏液防护设计，配备双向自密封的液冷连接器，提高了系统的可靠性和 英寸服务器设备和交换机的安装，同时兼容 OCP 标准 设备安装。 （3）机柜可以并排安装，机柜并柜后柜体之间不应有明显的透光缝隙。采用水电 分离管理，后部左侧安装分集液器；右侧安装 PDU 或 Busbar 供电（根据实际项目需求 进行调整）。 3.3.2 分集液器 分集液器安装于液冷机柜内部，具备分液、集液和排气等功能。分集液器一般由 排气阀、分支管路和主管路等组成。 （1）分集液器主管管材

系统在数据中心中的应用架构.................................................... 11 图表 12： HVDC 高压直流供电系统与传统交流供电系统（UPS）和 48V 直流供电系统结构对比 .......................... 11 图表 13： 各数据中心供配电方案参数对比一览 ....................... .................... 12 图表 15： HVDC 可减少配套设施（冷却+供电系统）和机组电能消耗 ..................................................................... 12 图表 16： 高压全直流供电架构示意图 ........................................... 与美国情况不同，我国电力系统当前供需格局趋于宽松，且电网保供能力较强，数据中心 企业尚可以依赖电网供电实现 AI 大模型训练和推理，与核电、气电等稳定电源签订直连保 供协议的必要性弱于美国同行，这也反过来给新能源供数据中心提供了机会。从项目角度 来看，已有比如新疆绿电智算中心，合盈数据智算中心等实现绿电和算力的耦合，采用 UPS 的供电结构。其中合盈数据智算中心项目在张家口的蔚县、沽源、张北建设总计 5.53GW 装机容量的新能源电站，共分为

系统在数据中心中的应用架构.................................................... 11 图表 12： HVDC 高压直流供电系统与传统交流供电系统（UPS）和 48V 直流供电系统结构对比 .......................... 11 图表 13： 各数据中心供配电方案参数对比一览 ....................... .................... 12 图表 15： HVDC 可减少配套设施（冷却+供电系统）和机组电能消耗 ..................................................................... 12 图表 16： 高压全直流供电架构示意图 ........................................... 与美国情况不同，我国电力系统当前供需格局趋于宽松，且电网保供能力较强，数据中心 企业尚可以依赖电网供电实现 AI 大模型训练和推理，与核电、气电等稳定电源签订直连保 供协议的必要性弱于美国同行，这也反过来给新能源供数据中心提供了机会。从项目角度 来看，已有比如新疆绿电智算中心，合盈数据智算中心等实现绿电和算力的耦合，采用 UPS 的供电结构。其中合盈数据智算中心项目在张家口的蔚县、沽源、张北建设总计 5.53GW 装机容量的新能源电站，共分为

实现安全、高效、绿色、低碳的电力供应。在电网领域，通过“云、 管、边、端”全栈ICT技术和解决方案使能电网数字化，实现电网 状态全面感知和智能互联，支撑电网安全、可靠、高效运行。在服 务领域，提供电力带宽运营、多站融合等场景化方案，助力电力企 业发挥基础设施、资源和服务优势，为电力企业、社会公众提供数 字化服务。 电力数字化军团依托华为端管云协同的ICT基础设施技术优势， 坚持“平台+ 国网陕西电力携手华为与伙伴打造智慧配电网，保障供电服务“最后一公里” P47 华为助力泰国MEA打造高可靠电力通信网络 P51 当5G与AI邂逅电网，世界变得不一样了 P55 点亮输电线路无信号区的“智慧之眼” P59 确保供电安全：IT基础设施升级，助力土耳其Eltemtek输电线路智能巡检 P63 开启换流站智慧运检新纪元 P67 国网盐城供电公司副总经理王国平：我们的目标，是从微碳到零碳 研发、营销、 销售、服务和生态，使命是搭建电力关键场景需求与数字技术 的桥梁，为场景找通信、数字化和智能化的技术是我们的工作 方向。 我们知道新型电力系统的核心挑战在配网，除了传统的提 升供电可靠性和降低线损之外，更要应对新能源和新负荷带来 的挑战。在中国我们联合伙伴，助力国网陕西电力公司，打造 了智慧配电解决方案。 一方面，我们帮助国网陕西电力构建了“云-管-边-管- 端” 协