基于工业互联网的解决方案，使能钢铁行业智能化 2 数字经济 农业经济 工业经济 第一次 工业革命 （机械化） 第二次 工业革命 （电气化） 第三次 工业革命 （信息化） 第四次 工业革命 （数字化） 行业智能化 第五次 工业革命 （智能化） 绿色低碳和数智化是未来发展的两大趋势，驱动行业智能化加速到来 木材 煤炭 核能等 能源革命 太阳能 可再生能源 风能 …… 低代码 /零代码 逻辑数据湖 海量算法 /模型库 AI 使能 应用使能 数据使能 工业承载网络 智能物联操作系统 人工智能平台 云基础设施 计算 | 存储 | 网络 | 安全 公有云 混合云 AI 算力中心 统一架构 | 统一标准 | 统一数据规范 平台开放、架构解耦，向下统一接入各种装备，向上使能应用创新 5G F5G Wi-Fi 6 高炉 集卡 智能应用 控制网 控制网 园区网 监测网 联合行业客户定义 并实践技术架构 2 3 1 IoT • 统一的云计算和数字平台：数据统 一入湖，使能 AI 模型训练，逐步人 工智能替代人 • 工业承载网络：满足工业控制和场 景的高可靠低时延需求 • 智能物联操作系统：统一接入各种 装备，海量数据得以采集，并统一 格式 视频网 轧钢数字孪生 焦化配煤 作业数字化 废钢判级 智慧配矿 合金加料预测 表面检测

6G 智简信息传输及使能技 术白皮书 （2025 年） 中关村泛联移动通信技术 创新应用研究院 编制单位：中关村泛联移动通信技术创新应用研究院、北京邮电 大学、中信科移动通信技术股份有限公司、中国联合网络通信有限公 司研究院、中国移动通信研究院 · 前 言 随着 6G 网络的快速发展，通信系统正迈向智能化、差异化和多样化需求的 网络多模态信息的智简传输提供了全新的技术路径。 因此，本白皮书聚焦 6G 智简信息传输及使能技术，旨在构建适用于语义通 信的新型传输理论框架，设计端到端的自适应多模态语义通信系统，并研发动态 匹配与更新的语义知识库技术，为语义通信网络的高效和可靠运行提供理论和模 型基础，进而构建多模态业务适配的智简信息传输保障使能技术体系，支撑智简 传输系统未来可能的工程落地。 基于模分多址的视频语义通信系统（MDVSC）.......... 21 4.2 语义知识库动态匹配与更新 ................................. 22 5. 智简信息传输使能技术........................................ 25 5.1 智能新型网络传输与业务保障技术 ........................... 25

DeepSeek 赋能文化旅游 2025 年 3 月 智能行程规划 个性化行程规划 用户输入旅行需求（如目的地、时间、预算、兴趣点等）， DeepSeek 通过自然语言处理技术理解用户输入的信息，然 后利用深度学习算法对海量旅游数据进行分析，根据用户 的偏好和约束条件生成个性化的行程方案，涵盖景点、路 线、交通、住宿等全方位的规划。 实时行程优化 在旅行过程中， DeepSeek

VPP 作为聚合分布式能源资源 （DERs）的关键形态，使其在电网平衡、经济优化和脱碳进程中发挥核心作用。 工商业储能是实现电网（BTM）表后灵活性的重要资产，BTM 灵活性市场 是一个多元收入流的集合，仅依靠单一服务收入难以覆盖投资成本。这对于理 解 VPP 和储能项目的盈利模式至关重要，也解释了为何聚合商扮演着协调多重 价值流的关键角色。即通过 VPP 系统实现经济可行性的核心商业逻辑——“价 ..........................52 4.32 BTM表后灵活性市场相关行业未来3年内趋势汇总.................................52 5. 储能+VPP厂商如何满足欧洲的安全的相关法律法规要求................................ 54 5.1 SaaS软件平台........................... ...........................................................................................54 6. 储能和BTM表后电力灵活性市场的关系..............................................................56 7. BTM灵活技术协议一些关键性说明

中国储能研究报告 2025 泽平宏观研究报告 行业 专题报告 2025/3/6 首席经济学家： 任泽平 研究员：喻楷文 导读： 本文为新基建、新能源研究系列。 我们在 2021 年提出“当下不投新能源，就像 20 年前没买房”。 新能源革命的上半场是电动化，新能源汽车和锂电，下半场是智能化， 储能、氢能和智能驾驶。 为什么储能如此重要 发电快速装机，但发电仍不稳定，且存在上网困难。怎么解决？需要大 量的储能。 目前，储能行业呈现两大发展趋势： 趋势一：长时储能是下一个风口。随着风光发电占比的进一步增加至 50%-80%，储能时长的需求将扩展至 10 小时以上，且长时储能将会成为 “成本最低的灵活性解决方案”。 趋势二：新型储能进入高速增长。截至 2024 年底，我国新型储能装机 规模首次超过抽水蓄能，达到 78.3GW/184.2GWh，功率/能量规模同比增 5%/147.5%。预计 2025 年，中国新型储能新增装机有望超过 50GW。 当前各新型储能技术：钠离子电池、固态电池、液流电池储能、氢储 能、混合储能、压缩空气储能等技术路线各有什么优缺点？未来哪种储 能的技术路线会成为主流？ 泽平宏观研究报告 2 目录 1 储能未来有望发展，是新型能源体系的关键一环 ..

智慧园区能效管理技术方案 目录 1. 园区能效管理发展趋势 2. 园区能效管理场景与解决方案 3. 典型案例 3 能效管理系统介绍  能效管理系统是以绿色建筑、工业 园区内各种能源供、配、用设施的 运行状态和参数，以及运行特点为 基本条件，涉及建筑智能化、工业 自动化、数据采集、大数据分析、 人工智能等多个技术领域，依据各 类机电设备运行中所采集的信息， 反映其能源传输、变换与消耗的特 征，采用能效控制策略实现能效最 优化，是最经济的专家管理决策系 统，最终目的就是通过智能化系统 集成来实现“管理节能”和“绿色 用 能”。 • 能源运行监控 • 运营事件处理，供能平衡调度 • 应急处理 • 费用分析 • 能源平衡分析 节能分析优化 • 关联分析（如 设备故障率、 运行稳定程 度） • 能源数据采集 • 设备故障监测 运营管理层 • 操作执行层 物联层 4 能效管理发展趋势，向精细化、智慧化节能降耗演进  能源利用情况不清晰：用量、故障、 浪费不知情  信息化孤岛：能源相关系统独立运 行，无法集中综合管控  园区能效管理粗放，预测不准确， 能源利用率低  缺乏专业的能效管理和节能分析 能效管理 1.0 能效管理 2.0 能效管理 3.0 无有效节能手段 无法实时管理，事后管理为主

个电子班牌信息点 ，多媒体大屏处设 置 1 个信息点位 ，讲桌下设置 1 个信息点位（提供老师电脑使用） ，普通教 室 设置班班通信息点、小学普通教室后门旁设置 1 个信息点（提供老师使 用）。 办公室：大型办公室设置 20 个信息点位（根据情况会有浮动） ，小型办 公室设置 6-8 个信息点位 ，每个办公室设置一个语音点。 图书馆：共设置 17 个信息点位 ，其中服务台 ，也可以通过主机 ，进行集中统一的广播。 并且 设置了一台备份主机 ，确保广播系统的稳定可靠。 广播点位的设置：教室、楼道、室内公共区域、室外操场、运动场等 公 共区域 ，可以把各个区域集中进行控制广播 ，也能针对各个不同区域的 要求 进行单独控制广播。 系统广播分区可按教室、年级、楼层、楼栋、室外、运动场、篮球场等 2.3 校园广播系统 管理员 / 广 播 员 广播服务 器 办公室（校园网） （ f ）在残疾人卫生间设置紧急求救报警系统。 2.4 .1 安防点位设置 n 系统整体（视频监控、紧急呼救、车辆道闸）集成在一个管理平台上 ，通过前端摄像机对图像的记录和后台数据存储功 能 ，实现校园智能化的安防体系 ，达到综合集成、协作联动、快速响应的应用目标！ n 通过三道防线的合理配置 ，提高整个校园的整体安全防范水平！ 校园周界 主要出入口 园区道路 停车场 重要室外设施设备