智慧园区能效管理技术方案 目录 1. 园区能效管理发展趋势 2. 园区能效管理场景与解决方案 3. 典型案例 3 能效管理系统介绍  能效管理系统是以绿色建筑、工业 园区内各种能源供、配、用设施的 运行状态和参数，以及运行特点为 基本条件，涉及建筑智能化、工业 自动化、数据采集、大数据分析、 人工智能等多个技术领域，依据各 类机电设备运行中所采集的信息， 反映其能源传输、变换与消耗的特 征，采用能效控制策略实现能效最 优化，是最经济的专家管理决策系 统，最终目的就是通过智能化系统 集成来实现“管理节能”和“绿色 用 能”。 • 能源运行监控 • 运营事件处理，供能平衡调度 • 应急处理 • 费用分析 • 能源平衡分析 节能分析优化 • 关联分析（如 设备故障率、 运行稳定程 度） • 能源数据采集 • 设备故障监测 运营管理层 • 操作执行层 物联层 4 能效管理发展趋势，向精细化、智慧化节能降耗演进  能源利用情况不清晰：用量、故障、 浪费不知情  信息化孤岛：能源相关系统独立运 行，无法集中综合管控  园区能效管理粗放，预测不准确， 能源利用率低  缺乏专业的能效管理和节能分析 能效管理 1.0 能效管理 2.0 能效管理 3.0 无有效节能手段 无法实时管理，事后管理为主

项目编号： 政务系统接入 DeepSeek 构建智能体提 效 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景与目标............................................................................................7 1.1 政务系统现状与挑战........................... 应时间控制在 800ms 以内。云端混合架构下，通过智能流量分配 机制，在政务办事高峰时段（9:00-11:00）仍能保持 95%以上的服 务可用性。某地市行政审批局接入测试显示，系统对接耗时仅 3 人 日，与原有 OA 系统的单点登录集成成功率 100%。 安全合规性通过四层防护体系保障：数据传输采用国密 SM4 加密，存储阶段实施字段级脱敏，审计日志覆盖全部 AI 操作轨迹。 在等保 2 个百分点，打 造可复制的政务智能化标杆案例。 1.3.1 提升政务处理效率 通过 DeepSeek 智能体的深度集成，政务系统将实现业务流程 的自动化重构与智能化升级，核心目标为将传统人工处理环节的效 率提升 40%-60%。具体实施路径包括： 1. 高频事项自动化处理 部署智能体完成 5 大类 23 项标准化政务流程的无人值守操作， 覆盖占比达 68%的常规申请业务（如个体工商户注册、社保

能效政策工具包2024 从凡尔赛到内罗毕 INTERNATIONAL ENERGY AGENCY IEA Member countries: Australia Austria Belgium Canada Czech Republic Denmark Estonia Finland France Germany Greece Hungary Ireland 0. Page 3 简介 能效是改善全体人类生活质量的核心要素，不仅能够提供经济、可靠的能 源供应，巩固能源安全，加速清洁能源转型，还可以支撑经济韧性增长。 正因如此，能效政策可以为人们带来诸多益处，例如减少能源费用、改善 健康状况、创造就业机会等，同时还能确保这些福祉惠及全民。尽早加强 对能效的重视，对于全球在2050年实现净零排放而言至关重要。 为加快能效提升行动的步伐，国际能源署（IEA）借2024年第九届全球年 A）借2024年第九届全球年 度能 效大 会的机 会，为各 国政 府制 定了 本套“政策 工具 包”（Policy Toolkit），旨在协 助各国政府 推动全球能 效提升速度 倍增目标（即到 2030年全球能效提升速度加快一倍）的实现。此次全球能效大会于肯尼亚 内罗毕召开，由IEA执行主任法提赫·比罗尔（Fatih Birol）和肯尼亚能 源与石油部部长戴维斯·奇尔奇尔（Davis Chirchir）共同主持。而全球

工业场景篇 图片由AI生成 2025人形机器人应用场景洞察白皮书 M2觅途咨询 · 人形机器人研究小组 By Lynn Liu, Miao Wang, Ivan Wu 2025.4 M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 目录 2 1. 背景 2. 洞察：人形机器人落地场景顺序与评估模型 3. 聚焦：工业场景落地（新能源汽车制造） 聚焦：工业场景落地（新能源汽车制造） 4. 纵览：国内外人形机器人落地场景顺序 5. 展望：人形机器人产业关键节点识别（工业、家庭） M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 背景与结论 3 ◆ M2觅途咨询聚焦人形机器人产业、持续输出前瞻洞见，希望为产业提供全面、可靠、新颖的视角，帮助全产业生态玩 家理性决策，助力产业健康、可持续发展： 家理性决策，助力产业健康、可持续发展： • 2024年1月，发布《人形机器人核心硬件市场发展白皮书》，获得上游产业链等各界广泛关注 • 2024年9月，发布《全球人形机器人整机企业画像与能力评估报告》，完善中游整机环节产业洞察 • 2025年4月，发布本报告《人形机器人应用场景洞察白皮书-工业场景篇》持续贯穿至下游应用，聚焦汽车制造 • Next Step，计划发布人形机器人家用场景落地相关调研，从场景画像、用户画像等角度进一步打开

智慧能效一体化管理平台解决方案 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 1 、 项目概述— 1.1 平台概述 智慧小区服务平台是一个小区综合服务网络，它以云平台、物联网为依托，以现代通讯技术（ CT ） 和信息技术（ IT ）为支撑，为小区物管提供集内部管理、客户服务、多种经营于一体的数字物管应用平 台，为小区商家提供集 在线缴费 在线预订 小区业主 小区物管 小区商 家 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 施耐德电气 EcoStruXure 一体化能效管理系统 解决方案介绍 1 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 不断提升的节能减排压力 不断上涨的能源和原材料成本 符合强制性的国家和行业标准 企业能耗管理驾驶舱 过程控制 电能控制 视频监视 运营绩效 KPI 本地监控 企业性能 演示系统 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 水井坊能效管理系统 系统架构 2 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 能源管理系统与信息化系统框架的集成 * 此处能源管理系统是电能管理系统 智慧

企业微电网能效管理平台 解决方案 背景及趋势 01 现状及痛点 02 解决方案 03 平台优点 04 目录 CONTENTS 我司优势 05 平台功能 平台特点 典型硬件 06 07 08 PART ONE 背景及趋势 工业化革命以来，由于燃烧化石燃料、工 业生产等行为导致大量温室气体排放，已经使 全球温度比工业化前高出约 1℃ ，全球温升 1.5℃ 最快在 耗低等显著优势，构建特高压骨干网 架，促进清洁能源大范围优化配置， 提高清洁能源利用效率； 清洁替代 特高压骨干网 电能替代 能效提升 背景及趋势 可行的减排方案 背景及趋势 企业影响 能量来源更清洁、更多样 更突出的电能质量问题、潜在的 用电安全风险、长期的能效提升 需求 更大、更多样的用电负荷 波动性、间歇性的能源来源 可调配的负荷管理 通过储能消纳清洁能源、平抑电能 负荷，消峰填谷，通过峰谷价差获 电力监控  租户管理  远程控制  批量设置  在线支付  电价管理  电费公摊  物业费代付  金额预警 09 预付费 平台功能 电力监控  中央空调能效监测 10 重点用能设备能效监测  空压机能效监测  马保监测 平台功能 电力监控  时间控制 11 智能照明  场景控制  策略下发  联动控制  群控 平台功能 电力监控  设备登记  设备列表

中国联合网络通信有限公司研究院 金砖国家未来网络研究院 (中国·深圳) 人形机器人 应用与发展前瞻 2025年7月 世界互联网大会智库合作计划系列成果 目 录 前 言.........................................................................................Ⅰ 编 组............. ............Ⅱ 一、 人形机器人发展新态势............................................................1 （一） 人形机器人发展现状............................................................1 （二） 全球人形机器人市场前景广阔................ ................................3 二、 人形机器人的技术演进............................................................6 （一） 整机“智能化感知决策水平”不断提升...................................6 （二） 多模态模型算法赋能“大脑”层级进步 ........

Deepseek+机器人：化工的时代大考 2025年02月14日 |报告要点 |分析师及联系人 证券研究报告 请务必阅读报告末页的重要声明 1 / 29 AI+机器人正深刻变革化工行业，有望带来效率革命。传统化工研发依赖“试错法”，周期长、 成本高，而 AI 与机器人技术融合后，从分子模拟到材料基因组学的全链条效率将被重新定义， 既能降低传统材料成本，又能缩短新材料研发周期。面对化工新材料研发的“多尺度复杂性” 与“实验验证滞后”痛点，AI 通过跨尺度建模、分子动力学加速等方案实现突破。在生产流 程中，AI 结合高通量机器人实验优化生产，降低损耗与故障率。但 AI 也在瓦解传统技术壁 垒，“白痴指数”高的材料受冲击大。化工企业需加强 AI 研发、引进人才、推动数字化转型， 以应对挑战，把握发展机遇。 请务必阅读报告末页的重要声明 2 / 29 行业研究|行业深度研究 glzqdatemark2 石油石化 Deepseek+机器人：化工的时代大考 投资建议： 强于大市（维持） 上次建议： 强于大市 相对大盘走势 相关报告 1、《石油石化：对美关税反制如何影响能