智慧交通枢纽行业解决方案 丨方案定位丨 丨痛点与需求丨 丨平台架构特点及优点丨 丨标准模块丨 丨客户价值丨 方案总体介绍 PART 1 01. 交通枢纽方案定位 To C 端 + B 端 + G 端，打造集停车服务优质体验、运管高效人性化、资源信息共享型交通枢纽智慧 停车生态平台。 旅客 / 车 主 人性化 配套服务 体验提升 运管 运营 财务 安全 服务提升 先进性 政府 资源发布 城市名片 信息上传 开放共享 交通枢纽方案定位 交通枢纽痛点分析 交通枢纽作为城市名片，城市服务的窗口，承受公众端、政府端的高期望压力。 与其说机场工作是管理，其实更多是面向公众的服务。 集 团 GTC 运 管 部 票 务 财 务 民 航 信 息 中 心 停车、车辆数 量多，类型 多，难管啊！ 运管难 枢纽形象提升 从哪里入手 形象呢？ 车场多，支付 投入了这么多 人，怎么还管 不好，效率 呢？ 成本高 01. 痛点与需求 01. 交通枢纽解决方案平台架构 视频终端 VI 地磁终端 控制机 H1 道闸 IPC 自助缴费 机 ETC 设备 手持收费 终端 寻车终端 TCP 网关 余位屏 信标 系统 设备层 网络层 交通枢纽 LAN/WLAN/4G/WIFI/Bluetooth 平台层 停车场系统 A 车位引导系统（

50 3.1.7.大型交通枢纽（机场） 52 3.2.服务机器人助力细分产业实现可持续发展 54 3.2.1 酒店楼宇场景：节能降碳与隐私保护 54 3.2.2 工业场景：清洁减排与劳动福祉 55 3.2.3 医疗场景：卫生治理 55 3.2.4 零售场景：节能降耗与绿色清洁 56 3.2.5 养老场景：助老关怀与人性化服务 56 3.2.6 大型交通枢纽（机场）场景：公共服务与安全治理 图3-7：服务机器人智慧康养解决方案 行业概述 机场作为现代社会大型交通枢纽的代表性场所 承担着巨大的客流运输任务。它们不仅是城市 的重要门户，也是国家和地区经济活力的重要 指标。随着全球化不断发展，机场的客流量不 断增加， 对服务效率和质量提出了更高的要求。 2035年应用于大型交通枢纽的服务机器人规模 有望达到57.9亿美元。 行业痛点 客流量的增加为机场等交通枢纽服务带来了更 大压力，也出现了以下问题需要得到改善： 文化背景和出行需求差异较大，所有旅客的 个性化需求难以全部满足。 2. 人工服务效率低下：交通枢纽人流量大，人 工服务效率低下，旅客排队等待时间可能过 长，导致服务质量下降。 3. 安全隐患突出：交通枢纽是人员密集场所， 安全隐患突出，需要加强安全管理和应急处 置能力。 4. 环境卫生难以保障：交通枢纽人流量大，环 境卫生难以保障，容易恶化旅客出行体验。 解决方案 1. 智能导引：服务机器人接入多种AI大模型，可

分系统功能介绍 04 应用场景展示 05 案例介绍 目录 Contents 面向多模式交通协同运行的监测和服务需求日益突出 1.1 综合交通体系现状需 求 道路网 轨道网 地面公交网 交通枢纽 火车站 机场 出行需求大幅增长 交通系统高度复杂 交通服务范围扩展 v 高峰时段“公交慢，地铁挤 , 打车难”问题比较突出， 通过 信息化手段全面提升公 共交 路  城市全路网、 多交通运行方式 之间统一监管与服务的需要。 各部门之间信息孤岛 ，缺乏决 策支持能力、各交通部门协调 联动性差 道路网 轨道网 地面公交网 交通枢纽 火车站 机场  实现交通行业传统管理模式由 “ 被动管理 ” 向“主动管理 ” 的转变。 1.4 市场需 求 v 1.4 市场需 求 01 现状及问题分析 02 总体架构及关键技术 展示与 监测 出租车 、地面 公交、 路网拥 堵状况 的分项 展示与 监测 移动终端 APP 路 况 显示 T O C C 中 心 平 台 综合交通枢纽运行 拥堵指数监测 监测 01 城市路 网 02 高速公 路 03 普通公 路 04 地面公 交 05

分析——夫子庙客流集 散 大数据平台产品建设和应用方案 49 交通方式及换乘分析 收集区域内所有（含各区县）火车站、机场、汽车站、收费口的基站 与信令数据，并结合用户出现在这些交通枢纽前后的位置信息，将用 户的城际交通方式归类为“铁路”、“民航”、“客运”、“自驾” 流入 流出 交通方式分析  用户出现在客运站（剔除常驻人口）  用户在进客运站一个小时之前的前一个小时内无市内信令切换记录 数据、探针等多种数据 资源信息进行融合，并在此基础上对南京南站的集疏运换乘功能进行研究，形成宏观的分析报告，为 南站的服务以及管理改进提出优化方案，促进南站周边经济圈的开发。 案例：南京南站交通枢纽集疏运大数据 管理优化  根据分析提供的南站各种交通方式的客流信息、换乘波峰波谷时间段， 为引导乘客选择最优出行路线以及最佳出行时间提供理论依据。  通过对南站周边五公里道路路况以及来源目的地分析，为南站周边道 提供高速路及交通 枢纽的实时路况和 客流监测。  基于 BI 可视化组件 快速实现对拥堵道 路的多维度分析和 展示；  对景区和交通枢纽 实现客流实时监控 和预测。 大数据平台产品建设和应用方案 分析区域和城际互联互通 水平，打造交通枢纽城市  出行量  目的地分析  出行用户画像  东西南北走向流量分析  来源分析  驻留时间统计  流入和经停比例分析

特定区域、特定人群进行精细化的 基本特征 消费特征 个人信用 社交特征 个性标签 … 智能预警预报 交通枢纽 景区 商业中心 城中村 自定义区域 重点区域自动监测预警 人工智能辅助监测预警 解决方案 行进度返回 预警短信发送平台 终端用户 实时监测： • 灾区人口实时统计、性别、年龄、来源地 画 像分析 • 珠海 4 区实时人群分布情 • 沿海、公园、交通枢纽等公共服务区域人 群 分布 • 灾情配备的防灾资源部署  联通配合珠海市气象局，在应急预警、抗灾救灾过程中提供技术支撑保障。  气象应急预警：  2019 年 9 月 台风户外车辆行驶识别预警 • 异常天气交通 / 道路预警 • 异常天气人员救助 • 重点公共服务区域  学校  政府单位  交通枢纽  水库  重大工程项目  旅游景区  危化品场所  物资储备／避难场所  地质灾害隐患点  内涝隐患点  安全生产隐患点  受灾灾区 

推进大湾区城际客运公交化运营，推广“一票式” 联程和“一卡通”服务。 • 构建现代货运物流体系，加快发展铁水、公铁、空 铁、江河海联运和“一单制”联运服务。 • 加快广州－深圳国际性综合交通枢纽建设 • 推进城市轨道交通等各种运输方式的有效对接。 以“四纵四横一环”综合运输大通道为主骨架， 重 点 完成八项任务： 1. 建设高效密集轨道交通网，打造轨道上的京津冀。 2. 完善便捷通畅公路交通网。 城市交通一体化发展趋势与挑战 3 1 9 共筑“人悦其行，物优其流”的综合交通愿景 乘客流：个性化、一张脸 货物流：可视化、一张单 载具流：智能化、一张图 10 < < < > > > > > 交通枢纽 换乘换装、海陆空协同 航空 高速公路 轨道 水运 港口 感知 联接 综合交通（目标） 交通枢纽 （飞机场、高铁站、汽车站、城轨站…） 交通线路 （轨道、航路、公路、高速公路…） 城市交通 纵向接驳，智慧出行 城际交通 联程联运，快速高效 智能装备 （建设，运营） 运载工具

兰特航空等国内主要的 eVTOL 初创企 业。合肥则通过“以投带引”的模式，成功吸引亿航智能设立华东区域总部，并深度布 局全产业链。 ⚫ 基础设施建设：合肥已建成并运营了全国首个城市空中交通枢纽港——骆岗公园 UAM 枢纽港。南京市则构建了“一中心两平台多场区”的产业架构。 ⚫ 特色应用场景：上海金山至舟山的无人机跨海生鲜冷链运输已实现常态化运营。合肥则 依托骆岗枢纽港，积极探 当前低空经济的应用主要集中在少数发达城市的特定场景（如深圳的无人机物流、广州 的空中观光），跨区域的骨干航线稀缺，产业的外溢效应有限。一个高价值的医疗急救 eVTOL 网络，需要连接城市内所有主要医院和交通枢纽；一个高效的城际物流网络，需要有连接不 同城市核心分拨中心的骨干航线。目前，“干线—支线—末端”的三級航空物流与客运基本网 络尚未形成，导致规模化的供给与规模化的需求无法有效匹配和相互促进。问题的本质并非 发布辖区内的禁飞区、限飞区、危险区、噪声走廊等基础地理信息底图，并提供标准化的数 据接口，为所有市场参与者提供一个稳定、权威、可预期的运行环境信息基座。 阶段性目标： ⚫ 在每个试点城市内，连接医院、CBD、交通枢纽、产业园、景区等关键节点，形成一个 “最小可行网络”（Minimum Viable Network），并至少开通 1—2 条连接邻近城市 的跨城示范航线，验证跨区域协同流程。 ⚫ 地方性运行细则、数据接口标准和安全管理

网络，通过对接各景区视频监控，拓展文 旅大数据应用范围，创新景区集疏运监测预警和旅游 交通精准信息服务，接入区域内主要景区、体育馆、文 化馆、图书馆及道路的视频资源。通过游客监测，实 现游客画像、游客流量监测分析、交通枢纽游客流量 分析等功能，实时掌握区域内人流/车流信息，一方面 在节假日高峰期疏导管控游客，避免交通拥堵等问题 的发生，另一方面以数据反哺大数据分析模型，为更 精准的数据预测奠定基础，形成数据分析-数据应用- 驾车游、消费偏好、有无子女等数据，建立精准的游客 认知。 b）游客流量监测分析。统计外埠游客每日流量， 分析客源地分布情况，监测主要景区和文化场馆的实 时流量以及时间变化趋势，为错峰限流、疫情防控提 供依据。 c）交通枢纽游客流量分析。分析进出站客流量， 研究游客的行为规律，通过大量的游客信令数据形成 并完善游客交通流量模型，为未来客流量预测提供数 据支持。 3.3.4 文旅公共服务平台 文旅公共服务平台利用多源海量数据构建游客

，快一步安检通 行 4 在复杂的交通枢纽内 ，旅客可借助手机蓝牙 APP 或小程序自主定位找服务台、找登机口、找停泊的车辆。 其他服务设施场所电子地图上一 目了然。可解决旅客自服务访问枢纽内各种服务设施的需求 ，同时 APP 或小程序提供商家及商品推荐 ， 公 共设施查询、机场信息查询 ，安检口、登机口引导、登机 / 寻乘提醒等功能， 旅客在交通枢纽内的定位导航 通过 Beacon 、手机、服务器的联系进行数据收 ，可设置工作人员上下班打卡考勤区域 ，也可采集工作人员活动状态 ，支持一键求救 对外来施工人员定位 ，根据权限设置禁区电子围栏 ，可触发报警和摄像头跟拍 ，防止外来施工人员进入设备区或飞行器停放区 域 交通枢纽内工作人员定位 特殊时期安保可以采取给可疑行李挂定位标签 ，旅客拿走各自的行李 ，如果发现行李上挂有定位标签 ，需要主动去柜台接受开箱检查 ， 如 果旅客没有主动接受检查 ，带可疑行李出界 ，会触发电子围栏报警。 定位标签还可安装至其他设备例如指示牌、广告牌、指引牌等，对场内物质进行状态和位置管理。 . 对重要物资定位，可结合电子围栏和摄像头联动 行李推车定位分布示意图 室内物资及行李推车管理 行李推车资源调度监控 . 交通枢纽管理过程中涉及各类无动力装置的管理，当发生暴风或其他极端天气的情况时，管理人员需要在人员无法到场确认的条件下，确定场 内设备位置和数量。从而避免出现设备溜滑撞向飞行器，或设备停放位置规划不合理影

可视化管控 目录 CONTENTS 旅游行业发展趋势及挑战 智慧旅游解决方案 解决方案优势 3 1 2  对机场、火车站 / 高铁站等交通枢纽的人流态势监 测和对比分析，并对比不同周期交通枢纽的人流去 向差异  对交通卡口（景区周边）的车流量、平均车速、车 辆拥堵量等情况进行监测；  对景区内各核心景点人流量、停车位监测，对比不 通时段客流量；