不同视角下 不一样的虚拟电厂 A Different Perspective A Different Virtual Power Plant 国内外虚拟电厂的综合研究 你好 Hello Hola Bonjour Hallo Ciao Привет Mom Mamá Maman Mama Mamma Мама 千人千面 殊途同归 妈妈 政府 电网 运营服务商 资产持有者 热、电、磁、光、声……多 维度物理量灵活配置 传感器 物理量+通道信息+通 信协议构成传感器模 型 网关模板 通信链路与通信协 议构成网关模板 设备模型 由物理量及其采集通道， 构建起不同型号与实时数 据采集的关联 专家场景库 围绕设备模型，构建以推荐 专家规则、自定义管理规则、 数字孪生系统等模块为基础 的场景模型 Hub物联接入中枢（基础服务） 1.物联接入中枢 2

⑥ZQY.All rights reserved. 这么大的数据量、多类型数据体分布在不同专业的数据库中，为综合研究、生 产分析提供有力支撑。 各类数据库分别为相关研究提供支持 地层对比 地震解释 二次解释 ZQY 、专业应用服务方面 开发管理 ZQY ① 软件独立运行 ① 成果共享程度不足 ① 成果格式不同 ① 辅助查询方式独立 ① 查询功能相对专一 ① 相同数据不能共用 ① 相同组件重复开发 ① 产生成果缺乏共享 ◎ZQY.All rights reserved. ① 获取数据格式不同 11 个现象 ① 软件研发与需求对接复杂 ① 无法满足专业用户快速、灵活构建应用 目前存在的不适应 获取数据格式不同 ① 不同分析研究对应不同专业软件，对数据要求差别较大① 同 一 区块不同研究需整理多套研究数据 如“小层数据”在油藏动态软件中是一种格式， 建模软件又是一种格式，数据准备的要求不同。 ZQY

监测系统、天然气监测系统、中水状态监测系统等为一体能源监控系统，统筹规 划， 分步实施。 3、充分利用园区现有网络资源，节省投资。 4、从真正意义上实现能源使用实时在线监控，为园区管理者提供不同层次的管 理 权限，随时随地可以对园区的能源系统进行访问，并实现远程管理。 5、充分考虑平台系统对各种能耗系统管理的整合扩展能力，并为今后综合性的数 字化园区做好充分的技术准备。 6、充分体现投资回报效益 以达到资源的科学管理，科学 利 用。 2.1.3 系统特点 1、先进性 系统基于 B/S 和 C/S 复合结构，用户可以通过 Internet 浏览器远程登录系统中心 服 务器。不同用户根据各自权限的不同，浏览不同建筑的能源使用状况。工程师 通过 Internet 浏览器登录服务器，拥有最高级别的管理权限，既可实现工程的远程在线 维护， 第一时间响应客户的需求。 2 、安全性 系统数 和结算的模型等在相应派生库中进行，派生库数据只有在授权许可下才能修改，建立 完善的安全措施，对不同等级用户，设立相应的访问权限，以保证电能量与计费的合 法性和严肃性。同时系统支持数据自动或人工备档和恢复。 3 、开放性 系统具有充分的开放性能，软件系统已经在接口和功能上进行了预留 ,只需通过 简单的配置，即可允许不同厂家的产品组成一个完整的系统，并通过丰富的内置软件 接口（OPC ，DDE ，ODBC

监测系统、天然气监测系统、中水状态监测系统等为一体能源监控系统，统筹规划， 分步实施。 3、充分利用园区现有网络资源，节省投资。 4、从真正意义上实现能源使用实时在线监控，为园区管理者提供不同层次的管理 权限，随时随地可以对园区的能源系统进行访问，并实现远程管理。 5、充分考虑平台系统对各种能耗系统管理的整合扩展能力，并为今后综合性的数 字化园区做好充分的技术准备。 6、充分体现投资回报效益 以达到资源的科学管理，科学利 用。 2.1.3 系统特点 1、先进性 系统基于 B/S 和 C/S 复合结构，用户可以通过 Internet 浏览器远程登录系统中心服 务器。不同用户根据各自权限的不同，浏览不同建筑的能源使用状况。工程师通过 Internet 浏览器登录服务器，拥有最高级别的管理权限，既可实现工程的远程在线维护， 第一时间响应客户的需求。 2、安全性 系统数据库 和结算的模型等在相应派生库中进行，派生库数据只有在授权许可下才能修改，建立 完善的安全措施，对不同等级用户，设立相应的访问权限，以保证电能量与计费的合 法性和严肃性。同时系统支持数据自动或人工备档和恢复。 3、开放性 系统具有充分的开放性能，软件系统已经在接口和功能上进行了预留 ，只需通过 简单的配置，即可允许不同厂家的产品组成一个完整的系统，并通过丰富的内置软件 接口（OPC，DDE，ODBC

样化的设备，还需要支持 跨设备的协作。不同设备类型意味着不同的传感器能力、硬件能力、屏幕尺寸、操作系统和 开发语言，还意味着差异化的交互方式。同时跨设备协作也让开发者面临分布式开发带来的 各种复杂性，例如跨设备的网络通信、数据同步等。若采取传统开发模式，适配和管理工作 量将非常巨大。当前移动应用开发中遇到的主要挑战包括：  针对不同设备上的不同操作系统，重复开发，维护多套版本。   多种语言栈，对人员技能要求高。  多种开发框架，不同的编程范式。  命令式编程，需关注细节，变更频繁，维护成本高。 与此同时，AI 时代全面来临，在 PC 互联网到移动互联网到智能化终端演进过程中，AI 计算主要在云端数据中心进行，非常依赖网络，具有一定的时延，且数据传输的安全性、私 密性不能得到有效保证。随着人们对交互和信息获取的智能化要求越来越高，移动设备的计 7 核心功能和特征 14 1. 多端工程管理 创建鸿蒙应用/元服务/模块工程时，支持选择需要适配的设备类型，DevEco Studio 会根据选中的设备类型去匹配及检测对应的功能模块。避免不同的 Entry 模块之间，出现支 持的设备类型重叠的情况。推荐典型的多设备工程目录结构如下所示： 图 3-4：多设备工程目录结构 2. 多端开发辅助 在编码阶段，DevEco Studio

界，从 ChatGPT 引发的 大模型热潮，到多模态 AI 应用的蓬勃发展，再到各类智能体的不断涌现，每一 次智能技术的突破都推动算力需求呈现百倍级增长，需要不同芯片商、不同代际 的各类异构算力芯片齐头并进。 然而，因芯片架构不同、通信协议不统一、算存传能力差异而导致的异构算 力碎片化、生态割裂及协同效率不足等问题日益显现。构建统一计算、统一通信、 统一调度和统一评测的异构算力协同体系，实现异构算力间的无感知计算、无阻 1.3 异构算力的定义与内涵 从广义上讲，异构算力是指采用不同的计算架构，通过将不同类型指令集和体系结构的 计算单元相组合，包括 GPU、CPU（Central Processing Unit）、NPU（Neural Processing Unit）、FPGA（Field-Programmable Gate Array）等，实现对不同类型计算任务的优化。 与传统同构算力相比，异构算力强调在指 等多个层面的差异性与互补性，但也对异构算力整体系统性的资源管理、软件适配、调度优 化提出了更高的要求。 本白皮书聚焦智算领域的异构算力，具体是指面向大模型应用，采用不同架构设计的人 工智能芯片算力，通常包括来源于不同的厂家或同一厂家设计的不同代际产品，使其在计算 性能、容量带宽、访存系统和编程模型等方面具有差异性。异构算力按技术路线可划分为 GPGPU 和专用 ASIC（Application-Specific

会员是企业与客户对价值交换的 双向意思表示； • 会员是私域流量关注的核心对象； • 会员的全生命周期分为进、活、 粘、值、荐五个阶段，且对应金 字塔的不同层级； • “ 数人头”商业范式的主要目的 是让企业关注自己有什么样的客 户、有多少人、他们的贡献如何； “ 数人头”的商业范式 “ 数人头”是经营会员的全生 5%~10% 会员的细分，不仅要按 照个别客户贡献价值进行分 级，还要对客户进行分群， 即按照某些特定属性对会员 进行分类。 分级的目的是帮助企业 给予不同等级会员以不同的 价值或权益； 分群的目的是 帮助企业给予不同属性的会 员以差异化的建议。 客户分级分群金字塔结构 会员不仅要分级，还要分群 值 粘 活 买价格应该是一致的。 （ 2 ）在 CIDR 模型中，企业需要给予不同等级的客户以不 同 的待遇或价格优惠。 （ 3 ） CIDR 模型与传统促销的另一个不同点是 CIDR 模型 强调 场景化和精准化。 • 客户精准是企业应明确客户是谁，明确客户是在店、在途还是在家，明确有哪些场景需要覆盖； • 媒体精准则是企业应该选择目标客户会在不同场景接触的媒体，不能仅仅考虑电视、广播，更要考虑网络媒体、

Enabling Innovation in Campus Networks》的论文，首次详细地介 绍了 OpenFlow 和 OpenFlow 交换机的概念。OpenFlow 交换机相较于传统交换机有着本质不同。 OpenFlow 交换机将控制权上交给集中控制器，集中式控制器通过 OpenFlow 协议对 OpenFlow 交换 机中的流表进行控制，它会为特定的工作负载计算最佳路径，从而提高转发的效率。这种控制转发 的要求，从单一处理用户数据到处理多维业务数据发生了天翻覆地的变化，无论是对用户面处理多 维数据(通、感、智、算等)的能力，还是对用户面处理多维业务数据的性能（峰值速率、用户体验速 率、区域流量等）都提出了极高的要求。面对不同的应用场景，也对用户面功能可弹性重构、服务 化、可编程等也提出了进一步的需求。 基于以上描述，可以得出可编程技术的发展与网络用户面的发展可谓是有异曲同工之妙，两者 存在着极大的相似性和耦合性， 传输拓扑也不再限于 UE-RAN-UPF-DN 之间，而是可任意拓扑的，即存在 UE-UE、UE-RAN、 RAN-RAN、RAN-CN NF、CN NF-CN NF 等多种数据传输场景，不同的数据类型也对传输数据的协 议提出了不同的需求，如 AI 和感知数据量较大，传统的 GTP-U 协议是否能高效的传输此种类型的 数据，也存在着很大的疑问和挑战。在 IMT-2030(6G)的数据服务测试中，基于核心网网元

....... 45 5.1 能源供应的特点 ................................................................. 45 5.2 不同的途径： “全电”和绿色氢能“全气”方案 ...................... 45 现状 .............................................. ................. 52 展示案例：丹麦Esbjerg的电热储能(ETES) ..................... 54 6 制定能源方案之三 – 确定技术配置、规划不同情景 ......... 57 6.1 园区能源管理系统的设置 .................................................. 57 展示案例：位于德国曼海姆的Benjamin 解决具体问题， 从而实现气候中和最有效的层面。作 为最大的可管理单位，园区/城区在众多终端用户和个 体利益相关方之间产生协同效应，凝聚当地的实现气候 中和的多种潜力。这些协同效应可以帮助能源生产供应 方与不同用能领域之间实现部门耦合。 这可以使基础 设施的综合运用显著地降低成本，并创造出新的商业模 式。智能的电热冷联产联储系统以及电动汽车充放电站 都是深度协同耦合可以采取形式。优化的电力和热力的 转换可

分散采购，标准和执行尺度不一，存在风险隐患 CEO 5 在执行层面，传统采购各环节存在标准不清、手工繁琐、执行失控的问题 •品类多个性化多，缺标准 •需求审批繁复 • 不同类型品类参数描述差异巨大，同一品类不同用户描述差异巨大 • 不同用户在提出需求时个性化要求众多，难以满足 • 公司业务增长带来的更多需求难以满足 • 预算事后跟踪，无法事先控制 痛点 典型问题 • 履约过程线下完成，无法进行监管 根据画像匹配项目，提升合作机会 • 立足用户和业务场景分 析数据，可视化呈现 • 多维度多主题分析看板 • 辅助决策，提高效能 品类参数 • 不同品类制定不同参数描述，建立不 同模板 • 通过参数对应实现商城商品自动上架 10 数字经营助手：基于不同阶段业务发展重点，提供资源合理配置建议，总体调控达到多快好省稳 A B 赋能经营 赋能业务 赋能管理 C 业务采购数据决策支持 • 看资源投产匹配 确保需求 提报规范、 合理 1 、需求 提出 需求模板 通过预设的需求模板来规范用户 对需求的描述，明确需求的具体 要求 多、好、 省 执行场景 提出需求流程：用户在创建需求时需 先选择需求的品类，不同品类带出对 应的需求模板，用户根据模板填入需 求信息 需求用户 需求管理 采购需求维 护 需求管理 采购需求提 交 2 、预算 控制 预算信息 需求提交时通过预算检核来判断 需求是否可以创建