- 1 - 2025 年 5 月 12 日 第 14 期 总第 689 期 全球灯塔网络： 思维转变对数字化转型影响和规模的推动 【译者按】2025 年 1 月，世界经济论坛与麦肯锡联合发布《全球灯塔 网络》报告，总结了全球 189 家标杆工厂的转型成效。报告分析了跨行业 协作及 AI 技术对生产效率的驱动作用，确定其“价值回馈”的关键性策 略，包括预防流程债务、开发模块化资产、赋能一线员工及循环经济实践， 成为制造业低碳、敏捷转型的核心路径，为可持续产业生态提供可复制方 案。赛迪智库信息化与软件产业研究所对该报告进行了编译，期望对我国 有关部门有所帮助。 【关键词】数字化转型 全球灯塔网络 人工智能 低碳 - 2 - 一、概述 全球灯塔网络成立六年来，通过表彰制造业中推动数字化转 型的领军企业，构建了覆盖 33 个国家、35 个行业的 189 家“灯 塔工厂”，数量较 2018 年增长四倍。这些工厂分为三类：单一 端价值链工厂（全链条协同）。其成功源于跨行业协作——65% 的新晋工厂借鉴至少 3 家不同行业灯塔经验，形成可复用的转型 方案，帮助企业突破“试点困境”，实现三年 2-3 倍、五年 4-5 倍的投资回报率。技术应用上，77%的用例由分析型 AI 驱动（如 预测性维护），9%采用生成式 AI，推动成本、周期及次品率平 均改善超 50%。此外，灯塔工厂通过数据平台整合价值链，将新 品推出周期缩短 50%，疫情期间营收冲击仅为同行

Reduction 降费 Waste Reduction 灯塔工厂理念：从“无人”到“无忧” 无人物流 & 自动上下料（降本减劳） 柔性自动化（降本减劳） 智能安灯系统（标准化管理） 智能分析系统（预测 & 预防） 灯塔工厂的 4 项标准  实现重大影响  成功整合多个用例  拥有可扩展的技术平台  在关键推动因素中表现优异 灯塔工厂的经济效益  提质、增效  降本、减存 实现科技民主化 泛在物联网络环境 AI 助力的数字化生产线程 （ Digital Threads ） 专业制造应用与可扩展开发平台 柔性的自动化技术 增强现实助力人机协作 灯塔工厂技术要点与设计原则 System Integration of Six Flows 工业系统的 系统整合能力 工业系统的 产业链活动协同 工业系统的 基础能力 工业系统的 智能化能力 / 认知 AI 新设计思维 冲压 电镀 成型 …… MicroCloud （智能应用内涵） Outer APIs Inner APIs 互联网的服务生态 （活动与资源的配置优化） 灯塔工厂的技术架构 System Integration of Six Flows 工业系统的 系统整合能力 工业系统的 产业链活动协同 工业系统的 基础能力 工业系统的 智能化能力 精

随着第四次工业革命（4IR）的步伐不断加快，企业的绩效实现了飞跃，与此同时，劳动力包容 性和可持续性也在不断提升。经过5年的发展，全球灯塔网络[2]已为全球制造商累积了丰富的范 例。每年，新加入的灯塔工厂均会对未来3~5年的价值链运营进行深度展望，为行业的持续发展 贡献智慧与力量。 新晋的一批灯塔成员证实了4IR拐点的到来，其中有两大特征颇为显著：一是机器智能已达到前 所未有的成熟水平。与过去试图模拟人类智能不同 们也能清晰看到这种三阶段的S曲线。 截至目前，全球灯塔网络有153家成员。这些制造业的领军者在4IR技术的采用上，要平均领先于 其他制造商3~5年。如今，用例试点已不再是他们的关注焦点。对拥有多个灯塔工厂的企业而 言，其生产网络都可作为大规模网络部署的试点。现在，领先企业可同时在10或50家工厂中捕捉 4IR技术的价值，而其他企业仍在努力寻找单个工厂的价值。 随着灯塔企业不断加速发展，在成熟度上，领先与落后企业间的差距也在不断拉大。而近几年愈 企业间的差距也在不断拉大。而近几年愈 发复杂多变的商业环境, 也让这一差距愈发突出。新冠疫情期间，85%的灯塔企业营收降幅低于 10%；而仅有14%的其他制造商实现了这一点。灯塔企业的反应速度显然更快：面对供应链风 险，在2022年，65%的灯塔企业已经开始实现多货源采购并增加安全库存，而只有24%的其他企 业推行了这项举措。 AI正在定义第四次工业革命 AI位于4IR技术金字塔的顶端，也是

0 数字化4.0 2016 2012 2018 2014 632工程 +互联网 2020 2022 C2M定制 柔性制造 2017年 进入世界500强 2020年 南沙智慧工厂成为灯塔工厂 一个美的 一个体系 一个标准 三大战略主轴：产品领先、效率驱动、全球经营 组织结构调整：18个事业部调整到9个，层级从5减少到4，更加扁平化 www.top100summit.com • 本降低了14%，订单交付期缩短了56%。到2020年，经过三年的磨合改造， 南沙智慧工厂被工信部列入工业互联网国家级试点单位，并被世界经济 论坛授予“灯塔工厂”称号。 • 美的集团已经建设了5座灯塔工厂，分别为美的家用空调广州工厂、微 波炉顺德工厂、洗衣机合肥工厂、冰箱荆州工厂和美的厨热顺德工厂。 美的灯塔工厂建设 数字化3.0阶段，主要是引入工业互联网，通过设备的IoT化实现工业生产设备的互联互通，实现数字化从软件到

据（预清洗和标注）； 经过大量数据训练后，打造解 决具体业务问题的 AI 模型系统。 客户工厂 试用模式 图形 1 客户案例 案例 行业 客户 案例 新能源 亿维锂能 AI 质量预测平台（灯塔标准） 新能源 德赛电池 大数据质量管理平台 电子设备 福建飞毛腿 设备健康与质量控制系统 新能源 蜂巢新能源 设备健康与质量控制系统 半导体 达昌电子 设备健康与质量控制系统 新能源 祥邦新能源 SPC 全流程监控）； • 知识经验可关联可沉淀可智能应用； • 生产过程可预测（ AI 驱动优化，实现预测性维护与分析） ; • 实现质量可控、设备预测性维护、工艺优化与知识经验复用， 并达到灯塔工厂标准。  知识经验库  AI+ 质量  AI+ 设备  AI+ 工艺 优化 设备集成 & 互联 生产全流程监控及分析 知识经验库闭环 关键工序 AI 预测 关键工序 AI 工艺调

全 球最佳业绩 。 22 ASP-3 核电智能防人因系 统 重点领域 5 - 核电运行 核电 行业首个 “灯塔工厂” 三门核电“灯塔工厂” 全球领先 23 01 整体规划 - 以规划变革 ， 引转型之 路 02 管控数转 - 统重点项目 ，筑转型之 骨 03 产业数转 - 抓工业软件

中心辐射 愿景与目标 策略与 流程 中心：目标设定、组织变更、流程蓝图 发言人：数据/人工智能战略实施，业务单元/职能目标 运营模式 投资组合管理 用例 中心：目标投资组合结构、预算与监控、灯塔用例 发言人：领域特定用例的优先级排序、开发和部署 开发和实施 数据处理与使用 数据管理 中心：数据/人工智能合规性与指导原则，数据标准/目录 发言人：数据质量保证、数据管理员、数据访问管理 与高价商品一起成长 中长期（3-5年） 与重大变革一起扩展规模。 长期（5年以上） 显著的商业价值 数据/模型效率 主 目标 已知、可测量和快速 结果 跨业务单元的合作 竞争差异化 飞行员和灯塔 推动与拉动文化 合作伙伴生态系统 释放资源以进入下一阶段 内部任务，具有高自动化程度 潜在 复杂、多步骤的核心 流程 主要业务/运营 模型变更 终端用户服务带有“哇！效果” 主 用例

制造 太极计算机股份有限公司：构建“全域智联”新生态 赋能智慧园区创新发展新模式 中汽数据（天津）有限公司：应用大语言模型技术推动汽车试验场景实现智能化应用 中信戴卡股份有限公司：人工智能驱动灯塔再升级 山西锦波生物医药股份有限公司：应用自研“AI胶原智脑系统”推动企业全生命周期管理 实现降本增效 哈尔滨电机厂有限责任公司：应用人工智能及柔性制造技术 打造定子冲片全域数字化柔性生产车间 打造煤机行业灯塔工厂 湖南泰鑫瓷业有限公司：应用工业视觉大模型与数字集成技术推动陶瓷全链协同，实现质量升级与绿 色减排 浏阳市颐和隆烟花集团有限公司：应用微数据中台与AIOT技术推动高危生产行业全流程安全管控智能 化改造，实现烟花行业安全效能与生产效率双跃升 树根互联股份有限公司：应用工业AI大模型技术推动船舶维修业务多模态大模型应用 佛山市海天（高明）调味食品有限公司：“灯塔工厂”数智化赋能传统酿造业转型实践 ，开展常州市智能制造典型场景培 育推广工作，以国家智能制造典型场景指引为参考，推动基础级、先进级、卓越级、领航级智能工厂建设。 （四）“培”标杆，打造梯度样板 7 ①城市篇 近三年，建成全球灯塔工厂1座、国家卓越级智能工厂2座、省级先进级智能工厂167座，3家单位获评国 家智能制造示范工厂揭榜单位，3176家企业开展星级上云。引导“链主”企业搭建产业链协同平台15个，累计 接入企业超540

消防栓监测、自动灭火系统、消防联 动、井盖监测 智慧安防 视频监控系统、门禁管理系统、停车 管理系统、人员管理系统、消费系统、 入侵报警系统、智能巡查系统 人员管理 智慧工牌、访客预约、灯塔学院 智慧办公 智能会议室、多功能厅、信息发布、 智慧厕所 智慧管控 广播系统、设备巡检、智能叫修 智慧环保 污水监控、噪音检测、垃圾监控、绿 化智能灌溉 智能能源 提醒、指引培训者上课地点及课程 · 工业互联网、智能制造高端领导者的教 育培训 · 传授、交流经验教训、先进技术 新游 t r 三 二 日常管理—灯塔学院 人 TE 姆 # + 田 踏 灯塔学院 AR/VR 实习体 验 培训者学习档案 在线视频教学 专业培训课程 实 9 器 地 人 大 01 全息展示柜 将三维画面悬浮在柜体 实景中的半空中成像系