边缘新生 . 连接未来 火山引擎新 & 代边缘云解决方案 沈建发 火山引擎边缘计算高级产品总监 WWW.VOLCENGINE.COM Copyright 。 2022 北京火山引擎科技有限公司 A:: rights reserved. 应用前端载体移动化 截至 2021 年 12 月 , 我国使用手机上网的网民比例达 99.7% ——CNNIC 第 49 次《 中国互联网络发展状况统计报 —— 信通院云计算白皮书 （ 2021 ） 现代 IT 应用架构演 进 多终端模式 中心云部署 单机模式 单点部署 集群部署 云边部署 CS 模式 BS 模式 5-40ms 超低时延，火山引擎边缘云助力极致体验 计算、网络 ( 加速 ) 、渲染、安全 更高清 更实时 更沉浸

在下一朵云上，解锁AI发展新动能 �.� 获得先进技术能力是当前企业选择下一朵云的首要核心驱动力 �.� 围绕AI构建多云能力的三大步骤 �.� 最佳实践 第五章 IDC建议 第六章 关于火山引擎 �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� IDC观点 当前，企业所处的发展环境正在经历深刻变革，新技术、新环境、新业务等 陈 旧，单机性能无法承载更多用户流量。 为应对以上挑战，沐瞳与火山引擎达成合作，基于服务器与网络相应服务，实现 了多云架构下东南亚区域的多云容灾，极大限度保障业务连续性，为玩家提供极 致游戏体验。 多云容灾，保障业务连续：通过将火山引擎云资源纳入企业业务层调度体 系，企业可在其他供应商出现故障时，实现流量无缝切换至火山引擎，从而 保障业务连续性。 海外网络，实现超低时延：针对东南亚市场，优化了主要运营商的网络延 海外网络，实现超低时延：针对东南亚市场，优化了主要运营商的网络延 迟，相较于同地区云服务供应商，网络延迟降低�%，为玩家提供更快的响应 速度和更优的游戏体验。 弹性算力，实现成本优化：采用火山引擎新代次云服务器后，相较于历史供 应商，单机性能提升了�%。火山引擎提供了超���种规格的实例选型及多种 灵活计费方式，支持弹性扩缩容，帮助企业有效控制成本，同时满足高性能 计算需求。 某大型智能汽车制造商： 实现多云容灾，持续高可用

........................................................................................11 4.2.5 火山引擎................................................................................................. com/product-s/qianfan_modelbuilder。 图 7 百度智能云会话界面 4.2.5 火山引擎 火山引擎支持 V3/R1 等不同规模的 DeepSeek 开源模型，用户可以通过两种 方式使用这些模型。一是在火山引擎机器学习平台 veMLP 中部署，适用于自己 进行模型定制、部署、推理的企业；二是在火山方舟中调用模型，适用于期望 通 过 API 快速集成预训练模型的企业， 目前已经支持 目前已经支持 4 个模型版本。其访问 的网 络地址为：https://www.volcengine.com/product/ark 图 8 火山引擎模型界面 4.2.6 其他平台 （1）无问芯穹（目前提供蒸馏版 R1）：https://cloud.infini-ai.com/genstudio （2）国家超算互联网平台（目前提供蒸馏版 R1）：https://chat.scnet.cn/

AMX，BF16） 以 8438C Llama2-13B 推理性能 （越高越好） 8 火山引擎第三代弹性计算云服务器实例 g3i 引入第五代至强® 可扩展处理器进行全新升级，通 用性能与应用场景性能均大幅提升，可有力胜任高达 80 亿参数的模型推理，并兼顾速度与成本。 • 基于火山引擎最新自研 DPU2.0 架构和第五代至强® 可扩展处理器显著提升的代际性能、更高的 CPU 亿参数模型推理，降低中小模型推理成本。 中小模型推理新选择！算力 性能倍增，实例全新升级 挑战 解决方案 云实例算力升级 解决方案 云服务 / 弹性计算 122% 火山引擎 g3i 整机算力提升 1 75% 火山引擎 g3i 内存带宽提升 2 3.43 倍 在 1,024*1,024 分辨率下，使用英特尔® AMX 将数据 转换为 BF16，SDXL-Turbo 文生图推理可实现加速比 SDXL-Turbo 文生图推理性能 4 火山引擎 g3i 可胜任 80 亿参数的模型推理 5 LIama-3-8B 首包时延 0.75s 吞吐性能 22 Token/s 20 15 10 5 0 1024*1024 512*512 图片像素 3.43 倍加速比 3.57 倍加速比 单次平均耗时 FP32 BF16 1.2.3.4.5 数据来源于火山引擎未公开的内部测试，如欲了解更多详情，请联系火山引擎：

Technology Trends in Cybersecurity for 2025 2025 数说安全 关键经营数据分析——现⾦流健康度继续下降 目录 创新方向：可信数据空间 推荐落地方案： 火山引擎 -Jeddak AICC 中移互联网有限公司-中移数盾 创新方向：AI赋能数据安全 推荐落地方案： 观安信息-基于大模型的数据分类分级引擎 创新方向：ADR 推荐落地方案： 边界无限-靖云甲ADR 提 供 方 数 据 使 用 方 监管方 关键经营数据分析——现⾦流健康度继续下降 火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台，将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业，通过云 和智能技术帮助企业构建体验创新、数据驱动和敏捷迭代等能力，推进企业AI转型，激发增长潜能。 火山引擎云安全依托字节跳动在安全技术上的实践沉淀，面向互联网、金融、汽车、大消费等行业输出云上安全能力。重点布局大模型 安全能力。重点布局大模型 安全、数据隐私安全、AI安全智能体等领域，致力于在AI时代，为企业大模型应用提供最全面的云上安全防护方案。 火山引擎 Jeddak AICC 方案概况 方案优势和用户价值 方案优势： 1、数据安全：基于硬件芯片级加密技术，实现全链路100%加密，保障用户数据安全。 2、模型安全：基于用户自主设置密钥，可对私有模型加密后完成在机密容器的部署。 3、能效平衡：相比明

所得”的跨系统操控 庭宇科技：“ Lybic+Agentkit” 打造企业多任务秒级响应自动化智能助理 庭宇科技和火山引擎合作推出“ Lybic+Agentkit” 企业自动化智能助理。作为火山引擎 Agentkit 智能体平台核心生 态伙伴 ，基于其面向 Agent 智能体构建的能力 ，庭宇科技将推动在办公 、营销等场景落地更多行业智能助理 ， 以 等主流 平台 原有系统零改造 高并发实时响应 自研实时媒体流传输技术， 保证多任务并发场景下任务 延迟在 200ms 内，达“类 人操作”效果 • 火山 AI Infra 提供“ Agentkit AI 云原生平台和算力支撑” ，庭宇科技视觉引擎赋予 “软能力”，共同构建端到端自动化解决方案 • 预置招聘、办公等行业流程模板，兼容 能体应用的能力，实现生态化部署 底层依托弹性云算力基座（火山引擎 AI Infra ），秒级调度海量云端资源，支撑 高并发任务流稳定运行 无侵入式 GUI 自动化 通过视觉定位与操作模拟引 擎直接操控 Windows/Linux GUI 应用， 降低对系统 API 依赖度 云原生架构融合 整合火山引擎 Agentkit 弹 性资源与 Lybic 云端类人化

1月，零一万物推 出面向零售、餐饮行业的数字人解决方案。招投标数据显示，2024年中国大模型项目数量与金额呈现快速增长趋势，率先落地在政务、教 科、通信与能源等领域。在供给侧，科大讯飞、百度、智谱、火山引擎、阿里云和腾讯云等成为主力中标厂商。2025年初，DeepSeek V3与R1的开源模型发布，进一步掀起B端产业生态的合作浪潮，以沐曦、天数智芯为代表的基础层、以阿里云、华为云为代表的模型平台 按使用量收费，B端主要为API调用次数， C端主要是产品/工具使用次数 针对C端需求推出单点工具吸引流量积累， 通过广告、平台抽成等方式将流量变现 按对话结果/ 应用效果收费 如：XX大模型服务 平台建设招标项目 如：火山方舟、百 炼等MaaS平台 如 ： B 端 chatbot ； WPS会员订阅； 如：AI开放平台； 触手AI积分充值 如：抖音、快手等 短视频平台 根据对话结果、产品应用效果付 费。 提供企业一站式大模型与AI原生应用开发及服务平台，顶层应用种类丰富 字节跳动的人工智能产品布局主要由四层构成。底层是基础大模型，以自研豆包系列为主，含多种类型模型并提供第三方模型，为 上层提供核心能力。其上是大模型开发平台火山方舟，具备多种功能，方便开发者定制优化。再上是智能体开发平台，扣子支持零 代码搭建 AI 应用，使用群体广泛，HiAgent 更专注于搭建企业应用。最上层大模型应用层，既面向普通用户提供写作等功能，也为

1月，零一万物推 出面向零售、餐饮行业的数字人解决方案。招投标数据显示，2024年中国大模型项目数量与金额呈现快速增长趋势，率先落地在政务、教 科、通信与能源等领域。在供给侧，科大讯飞、百度、智谱、火山引擎、阿里云和腾讯云等成为主力中标厂商。2025年初，DeepSeek V3与R1的开源模型发布，进一步掀起B端产业生态的合作浪潮，以沐曦、天数智芯为代表的基础层、以阿里云、华为云为代表的模型平台 按使用量收费，B端主要为API调用次数， C端主要是产品/工具使用次数 针对C端需求推出单点工具吸引流量积累， 通过广告、平台抽成等方式将流量变现 按对话结果/ 应用效果收费 如：XX大模型服务 平台建设招标项目 如：火山方舟、百 炼等MaaS平台 如 ： B 端 chatbot ； WPS会员订阅； 如：AI开放平台； 触手AI积分充值 如：抖音、快手等 短视频平台 根据对话结果、产品应用效果付 费。 提供企业一站式大模型与AI原生应用开发及服务平台，顶层应用种类丰富 字节跳动的人工智能产品布局主要由四层构成。底层是基础大模型，以自研豆包系列为主，含多种类型模型并提供第三方模型，为 上层提供核心能力。其上是大模型开发平台火山方舟，具备多种功能，方便开发者定制优化。再上是智能体开发平台，扣子支持零 代码搭建 AI 应用，使用群体广泛，HiAgent 更专注于搭建企业应用。最上层大模型应用层，既面向普通用户提供写作等功能，也为

模型的棉花玩偶 图 37：Curio 玩偶的电子模块 数据来源：Curio官网，东莞证券研究所 数据来源：Curio官网，东莞证券研究所 2024 年 9 月，字节火山引擎为客户准备了一款名为“显眼包”蓝白配色的毛绒玩具作为 中秋节礼品，该玩具集成了火山引擎多款 AI 技术，包括豆包大模型、扣子专业版、语 音识别、语音合成等，用户通过语音与其进行交互，“显眼包”能够理解并回答用户提 出问题，支持中文、

Ethernet，基于聚合以太网的远程内 云计算蓝皮书（2024 年） 37 存直接访问技术）为代表的高性能远程直接内存访问（Remote Direct Memory Access，RDMA）网络成为智能网络的首选，例如火山引擎 在高性能计算集群内使用 RDMA 技术实现高速网络互联，腾讯云的 高性能计算集群以高性能云服务器为节点，通过 RDMA 互联，大幅 提升网络性能。三是智能存储能够提供适用于智算场景的存储能力。 GPU 资源的抽象和管理，提升智能 云对计算资源尤其是智算资源的高效使用。例如微软云和谷歌云都 提供了 GPU 虚拟化的实现方案，允许将单个物理 GPU 分为多个虚 拟 GPU，供不同的虚拟机使用；火山引擎具备容器共享功能，实现 GPU 算力与显存的灵活切分与隔离，提升 GPU 的使用率。 （二）AIPaaS 聚焦智算服务开发能力，成为 AI 工程 化实践最优解 随着大模型技术的火热以及云计算技术的发展，打造智能算力、 算任务的需求提供了强有力的支撑。平台丰富的算法库、数据集和 开发工具，通过自动化的流程管理和优化，降低了人工智能应用的 开发门槛。平台内置的通用大模型和私域模型，还可以实现模型的 开箱即用，提高开发效率。例如腾讯云 TI 平台、火山云方舟平台， 支持多种编程语言、框架和工具，满足不同开发者的需求，提供包 含各种预训练模型的通用模型仓库，可以供开发者直接使用或作为 迁移学习的起点。这些平台还提供丰富的数据集，包括公开数据集