化工行业的企业主要是通过对原材料进行混合、分离、粉 碎、加热等物理或化学方法的加工，使原材料增值。  目前化工行业作为我国国民经济的基础产业之一，经过五 十多年的发展，已经覆盖了有机化学原料、无机化学原料、 石油及制品、树脂、化学纤维、添加剂、日用化学品、试 剂、染料、颜料、涂料、肥料、农药、油墨、塑料及制品、 橡胶及制品、玻璃及制品、酒精、水泥等诸多领域，与人 类生产、生活资源密切相关。 类生产、生活资源密切相关。 P4 版权所有 ©1993-2006 金蝶软件 ( 中国 ) 有限公司 化工行业特性 化工行业的特殊业务需求 计划、物流管理 生产排产管理 满足化工行业的需求的批次、配 方管理、多计量单位、质量管理、 联副产品、等级品等  实时、精确、优化、有效 的计划 根据生产线各产品的标准产能、 优先级、机台清洁时间等进行生 产排产，精确安排每天的生产计 划。  精确的投料指示 精确的投料指示 P5 版权所有 ©1993-2006 金蝶软件 ( 中国 ) 有限公司 化工行业特性归纳 生产数据 生产计划 供应链计划  配方成分  产能资料  投料批量  批次管理  清扫资料 滚动销售计划 滚动生产计划 生产可视化 理想生产模式 批量生产 批次追溯 保质期􄆩 多计量单位 特殊包装物 批次成本 联 \副产品 再生品、等级品 定额成本控制

化工行业 智慧工厂解决方案 目 录 一、建设背景和目标 二、总体解决方 案 三、详细解决方案 PART ONE 建设背景和目标 效益 国家效益： 20 年 3 万亿美金 GDP 。企业效益：效率 20 ，成本 20 ，节能减 排 10 十大重点领域 五大工程 核心关键 创新驱动、智能转型 数字化、网络化、智能化 突出特点 互联网 + 信息化与工业化深度融合 智能制造 第一步

石油化工行业通用解决方案 行业产品化 毛天戈 帆软·制造 2 行业背景 3 解决方案 1 公司介绍 4 价值总结 目 录 公司介绍 第 4 页 帆软 | 石油化工行业通用解决方案 制造 17年持续领先，帆软助力全球企业，让数据成为生产力 帆软软件有限公司成立于2006年，是中国专业的大数据BI和分析平台 提供商，专注商业智能和数据分析领域，致力于为全球企业提供一站 2020年 简道云成长为零代码领域的SaaS领军 企业 2016年 发布商业智能FineBI V4.0版本，被多 家机构评为年度最具创新力产品 第 5 页 帆软 | 石油化工行业通用解决方案 制造 全国13个分支机构，一线城市网点全覆盖，响应快，效率高 新疆 青海 甘肃 内蒙古 云南 广西 广东 福建 浙江 江苏 上海 安徽 湖北 河南 河北 海南 西藏 香港 澳门 台湾 第 6 页 帆软 | 石油化工行业通用解决方案 制造 帆软连续6年蝉联国内商业智能市场份额第一 Forbes IDC Gartner CCID BI 市场份额 NO.1 数据来源：IDC 第 7 页 帆软 | 石油化工行业通用解决方案 制造 帆软软件产品矩阵 数据编织 解决方案 平台 核心功能：

AI 赋能，助力化工行业转型升级—— AI 赋能化工之二 相关报告 《化工行业深度报告： AI 带动材料新需求—— AI 赋能化工之一 （推荐） * 化工 * 李永磊，董伯骏》—— 2023-04-11 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 2 表现 1M 3M 万华化学、江南化工；智能制造典型：森麒麟；智能工厂整体方案供应商：中控技术（机械）；智能仪表：川仪股份（电新） ；智能设备管理系统： 容知日新（机械） 。 投资建议： AI 赋能化工产业，助力化工行业转型升级。 综合考虑 AI 对化工行业的赋能和带动效应， 维持基础化工行业“推荐” 评级。 风险提示：重点关注公司业绩不及预期；宏观经济大幅下滑；项目进展不达预期风险；行业政策大幅变动风险；行业竞争加剧风险。 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 训练 AI 以设置和调 整工艺参数达到预 期目标 训练 AI 在实时过程 中优化过程目标参 数 比较显式方法和隐 式方法在异常检测 方面的性能 化工行业推入人工智能势在必行 人工智能应用于化工行业， 具有客观必然性 。化工行业作为流程工业的典型代表， 其特点是系统规模大， 覆盖专业多 、 工艺复 杂， 产品多元化， 控制难度大， 耦合度高， 与人工智能的结合能够促使化工企业跳出传统制造行业的范畴，

“ 互联网 +” 时代 石油化工行业智能优化制造 我国石化行业发展现状 石油和化学（石化）工业：能源和基础原材料工业，生产燃 料油品、农用化学品、有机和无机基本原料、合成材料、精 细化学品等多种原材料产品。 石化工业是经济发展的火车头 我国石化行业发展现状 石油和化学（石化）工业：能源和基础原材料工业，生产燃 料油品、农用化学品、有机和无机基本原料、合成材料、精 细化学品等多种原材料产品。 。 我国石油、天然气资源严重不足。 2015 年上半年石油表观消费量 2.69 亿 吨，对外依存度 60.4% ；天然气表观消费量 920 亿立方米，对外依存度 31.5% 。 我国石油和化工行业结构调整步伐不大，目前仍以规模带动效益，缺乏 应对原油品质多变、乙烯原料多样化、生产模式多元化的有效技术举措； 高性能、高附加值和专用化学品的生产能力和技术研发能力相对薄弱。 我国石化行业发展现状 ：全球大型石油化工公司一季度利润 全球大型石油化工公司一季度利润 中国石化 office-online ：全球大型石油化工公司一季度利润 全球大型石油化工公司一季度利润 汇报内容  石油化工行业的发展现状  石油化工行业面临的挑战  石油化工行业智能优化制造  对上海石化智能制造认识与建议 面临的挑战  德国“工业 4.0” 战略计划：智能制造为主导的第四次工业革命 工业 4.0 智能制造时代

石油化工行业 智能工厂的解决方案 为什么需要智能工厂 , 什么是智能 智能工厂 ? 智 能 工 厂 三 个 维 度 智 能 化 的 应 用 场 景 XX 智 能 工 厂 的 架 构 及 功 能 智 能 工 厂 案 例 2 石油化工行业炼化一体化的发展方 向 炼油（一次 / 二次加工） 化工（三次加工：芳烃发展方向， 化工（三次加工：芳烃发展方向， 乙烯发展方向，润滑油发展方向） S 安全 E 效率 E 节能 E 环保 互联企业 石油化工行业迫切解决的问题和方 向 4 企业需求的驱动（挑战） 企业数字化转型 实现智能制造，智能工厂 信息分散，专业功能软件独立，信息孤岛 物理系统与数字系统的融合

能源生产和消费结构，提高能源利用效率 · “ 十四五”规划中多次将能源作为关键词重 点提 及，显示我国在持续推进能源革命，建 设清 洁低碳、安全高效的能源体系，提高能 源供 给保障能力的决心 全球石油化工行业宏观环境 · 国际能源署数据显示，全球能源需求与 2020 年相比 2021 年将增长 4.6%, 包括石 油、 火电和天然气在内的能源均保持增长 · 全球可再生能源发电量尤其是太阳能光伏 控，云分析、雾运算、数据可视化和洞察 等服务，帮助企业监测气田气体泄露，远 程监控，减少安全事故 工时间、流程化采购、提高资产利用和财务资源管 理，打造了沙特的数字化炼厂 ◎IDC| 15 以全球能源化工行业的转型实践为标杆 TotalEnergies 数字工厂 云解决方案 IDC 目录 1. 第一章：洞悉宏观趋势预见能源新机 2. 第二章：重塑多维企业创新智造未来 3. 第三章：识别关键场景抓住数字机遇 石化盈科是能源化工行业全产业链信息化解决方案和产品的提供商，为客户提供优质和专业的信息技术服务。依托多 年能源化工行业信息化最佳实践经验，面向未来产业互联趋势，石化盈科以市场为导向，构建起咨询、设计、研发、 交付、运营的完整服务价值链，形成了咨询规划、智慧经营、智能制造、商业新业态、新基础设施、智能硬件等核心 业务。积蓄多业务能力，积极参与国家制定标准，打造了面向能源化工行业自主知识产权的工业互联网平台

工业互联网赋能 能源化工行业数字化转型 研究报告 （2025 年） 中石油（北京）数智研究院有限公司 工业互联网产业联盟（AII） 2025 年 5 月 引 言 党中央、国务院高度重视数字化转型。党的二十大报告指 出“坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业 化，加快建设制造强国、网络强国、数字中国”。《中共中央 关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》明确提 型工业化”。 能源化工行业是国民经济支柱产业，具有产业链条长、涉 及领域广、技术含量高、经济带动性强等特点，工业互联网作 为数字经济与实体经济深度融合的关键基础设施，正不断催生 新产业、新模式、新动能，成为培育新质生产力和支撑新型工 业化加速发展的重要驱动力量。通过工业互联网赋能能源化工 行业数字化转型，是推动行业高质量发展、提高产业链供应链 韧性和安全水平的重要抓手。当前能源化工行业企业普遍认识 到数字化转型的重要性和紧迫性，探索开展了一系列面向科技 研发、生产运营、经营管理等方面的实践探索，但仍存在实施 路径不清晰，实施方法不明确等问题。 为引导能源化工行业深化数字化转型，本报告面向行业发 展需求，探索工业互联网赋能能源化工行业技术架构，梳理依 托工业互联网开展数字化转型的方法实践，为企业转型提供有 益借鉴。 目 录 一、工业互联网发展现状 ..................