AI 赋能—石化装备智能化管理实践 背景简介 平台赋能石化装备 AI 管理 石化领域创新实践应用 平台赋能石化装备 AI 管 理 5 石化行业装备智能化运营管理需求迫切 泵 压缩机 汽轮机 风机 石化行业是典型的重资产行业代表，设备性能直接关系到生产装置的投资、产能、 质量、安全、能耗及成本，设备运行状况将直接影响装置安全稳定运行。然而，采 用传统的设备建模方式，存在模型构 用传统的设备建模方式，存在模型构建复杂、构建的数学模型通常不完善、存在诊 断滞后等问题。 炼化设备在石化生产中具有 至关重要 的作用 6 AI 技术的快速发展为石化装备智能管理提供了可 能 交互查询 批查询 机器学习 实时分析 振动 温度 压力 转速 载荷 ETL 工 具 定义的主题 查询 结果呈现 关系型数据 LOB 应 用 流量 元数据及关联性 数据预处理 人工智能处理结果展示 以工业互联网平台为基础，人工智能和大数据辅助 为 能 源 业 务 创 造 新 价 值 8 工业互联网平台 全面连接、深度感知、微服务嵌入、服务石化应用 IOT 虚拟网关 IOT 通信 AI 行为 识别引擎 IOT 规 则 引擎 … ELT 中间件 9 设备接入、大数据处理、人工智能算法助力石化装备 AI 管 理 平台 物联网 平台 设备 物联网 接平台 入 的能力 工业 互联网 深 物联

完全可以把你的幻灯片带回去，在他们自己的办公室、家里、船上、甚至盥洗室里舒舒服服地阅读 LHJ+FHX 。 —— 学习解读新修订的《石化行业智能制造标准体系建设指南（ 2022 版）》—— 主讲人： XXX 时间： 20XX.XX 石化行业智能制造标准体系建设指南 把 PowerPoint 当作字处理软件的一个必然后果就是太多的演讲者站在那里，读幻灯片上的内容。这就产 公室、家里、船上、甚至盥洗室里舒舒服服地阅读 LHJ+FHX 。 学习解读《石化行业智能制造标准体系建设指南（ 2022 版）》 前 言 为进一步落实食品安全“四个最严”要求，加强婴幼儿配方乳粉生产许可管理，依据《食品安全法》 及其实施条例、《食品生产许可管理办法》等法律法规的规定，市场监管总局修订发布了《石化行业智 能制造标准体系建设指南（ 2022 版）》（以下简称《指南（ 2022 是为了向听众解释那些他们不能够从幻灯片中了解的内容。如果不是这样，他们完全可以把你的幻灯片带回去，在他们自己的办公室、家里、船上、甚至盥洗室里舒舒服服地阅读 LHJ+FHX 。 3 3 —— 《石化行业智能制造标准体系建设指南（ 2022 版）》—— 目 录 《指南（ 2022 版）》的编制背景 一 《指南（ 2022 版）》的主要内容 二 《指南（ 2022 版）》的编制过程 三 《指南（

化 新 智 运 营 白 皮 书 目录 序言 第一章 形势：石油石化运营发展新形势 1.1 新政策驱动行业运营能力升级 1.2 新时代推动企业运营水平提升 1.3 新技术加速石化运营智能变革 第二章 体系：石油石化运营迭代新体系 2.1 石化新智运营特征与能力框架 2.2 石化新智运营发展阶段成熟度 2.3 石化新智运营能力跃迁的价值 第三章 实践：新智运营场景及解决方案 3 3.1 技术框架：全栈“三智”支撑 3.2 场景案例：石化“四新”方案 3.3 石化盈科的新智运营解决方案 第四章 案例：国内外石化新智运营案例 4.1 孪生平台创新，使能全球运营 4.2 落实体系智能，释放规模效益 4.3 依托体系运营，牵引业务变革 第五章 展望：石化新智运营的发展预测 �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� 在全球经济格局不断重塑、科技进步持续跃升的当下，石油石化行业正面临着历史性的转折。 石化盈科与IDC携手并肩，洞察行业发展轨迹，积极响应政策号召，勇担时代赋予的重任。 序言 2020年，在数字经济与实体经济加速融合、石油石化行业迫切寻求降本 增效的背景下，我们联合发布《守正出奇 开拓创新⸺能源化工数字化 转型实践与启示》。彼时，云计算、大数据等技术正崭露头角。白皮书

第一章：发展形势：新型工业化是石油石化产业高质量发展的必由之路 �.� 全球石油石化工业化发展形势 �.� 新型工业化是石油石化产业发展的必经之途 第二章：智能驱动：智能化助力石油石化产业实现新型工业化 �.� 智能化加速培育石油石化新质生产力 �.� “人工智能+”加速石油石化智能化进程 �.� 石油石化产业智能化成熟度与发展阶段 第三章：全链智能：智能化推动石化新型工业化的场景举措 � 智能生产 �.� 智能服务 第四章：实践引领：石油石化企业智能化应用的主要案例 �.� 壳牌 �.� 沙特阿美 �.� 英国石油 第五章：未来展望：智能化发展推动下的新型工业化变革 �.� 石油石化企业智能化发展主要挑战与战略举措 �.� 未来石油石化产业新型工业化的发展特征 第六章：迈向智能：石油石化企业智能化转型建议 �.� 石油石化行业智能化解决方案 �.� 解决方案：固废全生命周期管理解决方案 实践探索：荣信化工智能工厂 关于石化盈科 �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� 新型工业化是石油石化产业 高质量发展的必由之路 PART 01 发展形势 �.� 全球石油石化工业化发展形势 �.�.� 全球石油石化产业发展形势 世界老牌工

平台赋能—石化装备AI管理实践 中化能源科技有限公司 平台赋能石化装备AI管理 石化领域创新实践应用 2 科学至上 创新发展 2018年世界500强排名 98 国家4大石油公司之一 4 国务院国资委业绩考核 13A 能源、化工等五大事业部 中化能源科技有限公司 中化集团全资子公司 能源互联网转型先行者 10亿注册资本金 1年30+软著/专利 70%研发人员 技术支撑 人工智能 V. 2018年11月，牵头工业和信息化部工业互联网垂直行业组石化 行业特色组建设。 VI. 2019年2月，《基于中化工业互联网平台的设备智能诊断系统 搭建及应用》获得2018年工业互联网优秀应用解决案例。 4 平台赋能石化装备AI管理 5 石化行业装备智能化运营管理需求迫切 泵 压缩机 汽轮机 风机 石化行业是典型的重资产行业代表，设备性能直接关系到生产装置的投资、产能、 质量、安全、能耗及成本，设备运行状况将直接影响装置安全稳定运行。然而，采 用传统的设备建模方式，存在模型构建复杂、构建的数学模型通常不完善、存在诊 断滞后等问题。 炼化设备在石化生产中具有 至关重要 的作用 6 AI技术的快速发展为石化装备智能管理提供了可能 交互查询 批查询 机器学习 实时分析 振动 温度 压力 转速 载荷 ETL工具 定义的主题 查询 结果呈现 关系型数据

附件 1 江西省石化化工行业数字化转型 服务商名单 （名单排名不分先后） 序号 服务商名称 服务商类型 推荐地市 1 江西融思科技有限公司 工业软件服务商、系统集成服 务商 九江 2 九江华鑫信息技术有限公司 基础设施服务商、智能硬件服 务商、工业软件服务商、系统 集成服务商 九江 3 北京赛昇科技有限公司 诊断及方案设计服务商、基础 设施服务商 九江 4 江西前进系统工程有限公司 诊断及方案设计服务商 赣江新区 29 中国联合网络通信有限公司九江 市分公司 诊断及方案设计服务商 赣江新区 备注：信息来源为各地报送，信息仅供参考，具 体以企业提供为准。 附件 2 石化化工行业数字化转型服务商产品矩阵 （名单排名不分先后） 服务商基本信息 服务商能力矩阵 序号 服务商名称 服务商类型 推荐地市 服务场景 基础设施 软件系统 硬件设备 系统集成 1 江西融思科

兰州石化长庆乙烷制乙烯智能化工厂项目仓储管理系统软 硬件及服务采购框架协议（项目名称）信息化建设招标项目 投 标 文 件 （ 技 术 方 案 ） 投标人： （盖单位章） 法定代表人(单位负责人)或委托代理人： (签字） 2021 年 09 月 01 日 I 兰州石化长庆乙烷制乙烯智能化工厂 ....................30 地址：深圳市南山区科技园科技南十路深圳航天科技创新研究院 D 座 9 楼 电话：0755-26727072 II 兰州石化长庆乙烷制乙烯智能化工厂项目仓储管理系统软硬件及服务采购框架协议投标技术方案 4.4.7 库区门设备................................................ ...................79 地址：深圳市南山区科技园科技南十路深圳航天科技创新研究院 D 座 9 楼 电话：0755-26727072 III 兰州石化长庆乙烷制乙烯智能化工厂项目仓储管理系统软硬件及服务采购框架协议投标技术方案 9.2.1 无线网络部分...............................................