DeepSeek 赋能文化旅游 2025 年 3 月 智能行程规划 个性化行程规划 用户输入旅行需求（如目的地、时间、预算、兴趣点等）， DeepSeek 通过自然语言处理技术理解用户输入的信息，然 后利用深度学习算法对海量旅游数据进行分析，根据用户 的偏好和约束条件生成个性化的行程方案，涵盖景点、路 线、交通、住宿等全方位的规划。 实时行程优化 在旅行过程中， DeepSeek DeepSeek 通过接入实时交通、天 气、景点排队等数据源，利用强化学习技术动态调 整行程安排，根据实时情况为游客推荐最优的游览 路线和活动安排。 DeepSeek 通过分析用户偏好、时间、预算等多维度数据，结合海量旅游信息，为游客量身定制个性化行程。其 先进的算法模型能够综合考虑景点关联性、时间安排、交通方式以及体力消耗等因素，实现行程的动态平衡与优 化，确保游客在有限时间内获得最佳旅游体验。 在屏幕上呈现虚拟导航标识，为游客指引前往 各景点的最佳路线。 景点智能讲解 • 当游客到达景点时， DeepSeek 通过自然语言 处理和语音合成技术自动生成并播放景点的详 细讲解内容，包括历史背景、文化故事等。同 时，利用知识图谱技术将景点信息进行关联和 扩展，为游客提供更丰富的文化背景知识。 DeepSeek 借助 AR 、 VR 技术与自然语言处理技术，为游客打造全方位、沉浸式的智能导览体验。游客在景区

DeepSeek 如何影响银行业 通义智能 PPT 张鲲 conten t目录 01 DeepSeek 为何一夜之间爆火？ 02 银行拥抱 AI 的常见误区 03 DeepSeek 如何重塑银行业？ 04 行业影响：缩小技术鸿沟，推动生态变革 05 挑战与未来展望 DeepSeek 为何一夜 之间爆火？ 01 低门槛优势：大幅降低使用 / 注册门槛， AI 平民化 使用成本低 使用成本低 DeepSeek 使用成本极 低，网页 /APP 免费， API 费用低，进一步 AI 平民化。 中文友好环境 针对中文用户优化，界 面与操作指南均支持中 文，降低语言障碍，提 高使用效率。 中文训练 数据占比超 90% 注册无门槛 注册流程简便，无需复 杂验证，即时注册即时 使用，快速融入 DeepSeek 的智能生态。 https://juejin.cn/po 强 大的社区支持，加速功 能迭代与问题解决。 本地化部署优势 多个尺寸开源模型支持 私有化部署，满足金融 数据安全与合规要求， 如江苏银行本地化微调 案例。 性能与成本双赢 DeepSeek 在保证高性 能的同时，显著降低银 行技术成本，加速 AI 普及。 热度传播路径 捧上天 • 拳打 ChatGPT ，脚 踢 Gemini ，摩擦 Claude • 颠覆现有

一 —— 大模型 (DeepSeek) 在规划中的创新应用探索 布局到审查： 基于 DeepSeek 的建筑规划方案双重保 障 —— CONTENTS 目录 智能审查 智能审查路径 设计成果标准化 二三维成果转换 微观智能审查 宏观智能审查 审查报告生成 规划布局 布局范围生成 现状分析 建筑选择设置 智能指标测算 方案生成 专业优化 排布成果 片区城市设计 片区城市设计 Al 智库 Al 比对 deepseek 优势分 析 应用探索 Al 知识智库 拓展应用 未来展望 Al 比对 deepseek 优势分 析 应用探索 Al 知识智库 01 - 04 CONTENTS Runway 即梦 视 产品 即梦 AI R r un way 频 类 √ √ √ × 免费 生成 支持 功能 使用 特点 √ 生成全程可视化 √ 海量模板 √ 高自由度编辑 × 专业性较差 √ 智能排版优化 √ 素材丰富适配 √ 操作便捷简单 × 缺乏个性化设置 Chat GPT DeepSeek 产品 deepseek ChatGPT 特点 √ 开源与可定制 √ 成本优势 √ 中文优化出色 √ 支持本地化部署 √ 多模态交互 √ 行业适配 × 训练成本高 × 敏感信息 … AI

DeepSeek 华为云 AI 解决方案主打胶 片 Security Level: 目录 1. DeepSeek 介绍和洞察 2. DeepSeek 华为云部署方案 3. DeepSeek 应用场景 3 Huawei Proprietary - Restricted Distribution d e e p seek 全球增长最快应用，增长势头超越 ChatGPT 截止 2 2.5 号，上线不到一个月 DeepSeek 日活跃用户数已突破 2000 万，达到 2215 万，全球下载量接近 4000 万； DeepSeek 的访问量达到了创纪录的 4900 万次，比前一周增长了 614% 华为云合作 DeepSeek V2 发布 价 格低 于 同行 ， 在滑 铁 卢大 学 老 虎 实 验 室 的 LLM 排 名 中 位 列 第 七 华 为 云 开 始 与 与 DeepSeek 合 作，并在 12 月业务上量 11.2 11.29 ● ● DeepSeek coder 发布 LLM 发布聊天版本 2023 年 8 月 2024 年 5 月 DeepSeek R1-Lite- Preview 发布 宣称在逻辑推理、数学推理和实

把握 DeepSeek 时刻，携手同 行 华为昇腾 AI 解决方案汇报 2025 年 2 月 DeepSeek 洞察及昇腾适配进展 华为昇腾 AI 基础软硬件介绍 CO NT E NTS 目 录 2 1 Huawei Proprietary - Restricted Distribution 2 训练资源 • 随着 DeepSeek 提供了一种高效率训练的方法，同等 提供了一种高效率训练的方法，同等 算力规模可以探索更强的模型能力 • 在竞争背景下，头部玩家仍将追逐 Scaling Law ，坚定 AI 算力的战略投资，加速探索下一代 AI 技术 DeepSeek 是 AI 发展史上的一个关键里程碑，但远未达到 AI 终点 AI 模型算法： GPT 、 LLaMA AI 框架： PY 、 TF 异构计算架构： CUDA 互联技术： AI 框架：昇思、飞桨 … 异构计算架构： CANN … 互联技术：灵衢 AI 芯片：昇腾、寒武纪 … DeepSeek-R1 进一步验证“算力即性能” Scaling Law 升级，模型能力 = 算力 x 数据 x 思考 + 逻辑推理 DeepSeek-V3/R1 OpenAI-o1/o3 算力 x 数据 重新定义 Scaling Law 延续智能涌现的 方向 2017

DeepSeek 应用与部 署 听听真我数字人讲 DeepSeek AIGC 发展历 程 AIGC 2014-2024 自然语言处理与语言模型 大语言模型 LLM ： 2018 — 2024 DeepSeek 介 绍 DeepSeek ： 2023 — DeepSeek ： 技术创新——模型架构 | V2 （ Multi-Head Latent Attention ） ） DeepSeek ： 技术创新—模型架构 | V3 PPO ： Proximal Policy Optimization GRPO ： Group Relative Policy Optimization 强化学习让智能体（ Agent ）在环境 （ Environment ）中不断尝试、学习 ，并优化自己 的策略（ Policy ） ，最终获得最大化的奖励 （ （ Reward ）。 DeepSeek ： 技术创新—推理模型 | RL DeepSeek 应用场 景 DeepSeek 的能力层级 • 1. 基础能力层 多模态数据融合与结构化理解 ，包括跨模态语义对齐（文本、 图像、 音频、 视频、 代 码、传感器数据统一语义） 和动态数据治理（解决数据缺失、 噪音干扰、 概念飘逸等） ， 支持 200 多 种数据格式自动解析。 •

2025 年 3 月 DeepSeek 赋能家庭教 育 （本报告由 DeepSeek 辅助生成） 人工智能学院 01 DeepSeek 如何赋能 家 庭教育？ 家长辅导时间不足： 89% 的家长每天辅导孩 子 的时间少于 30 分钟 学习辅导能力不足： 72% 的家长遇到“ 四年级 数学题不会做 ”的窘境 。 亲子冲突频发： 65% 的家庭因辅导作业问题 爆 发亲子冲突 环境测试核心能力（如关 闭分步提示做数学题检测真实水平） 为什么家长需要转变角色？ 解 决 办 法 传统角色（知识传递者） 新型角色（过程引导者） 转变原因与教育需求 DeepSeek 支持方式与案例 直接讲解数学解题方法 提供分步拆解工具 避免亲子冲突， 培养自主 解题能力 分步拆解模式（案例 1 ） ： 通过设变量 、列方程 、 推导等步骤引导思考 修改作文语法错误 更要引导他们学会独立思考， 掌握高效的学习方法， 最终培养出适应未来的能力和韧性 。 家长如何转变角色？ 误区类型 具体表现案例 负面影响 解决策略 1. 过度放手 家长将数学辅导完全交给 DeepSeek ， 孩子连续 3 小时独立操 作 AI ， 期间未 进行任何互动交流 孩子陷入机械操作， 失去人际学习中的 思维碰撞机会， 解题逻辑停留在工具依 赖层面

DeepSeek 在教育中的应用 2025 ------ ----- 目 录 CONTENTS 01 DeepSeek 是什么？ 02 Deepseek 高效应用技巧 03 DeepSeek 创新应用场景 04 DeepSeek 教学应用场景 05 下一步推进应用思路 06 DeepSeek 应用注意问题 DeepSeek DeepSeek 是什么？ 01 DESIGN DeepSeek 是一款生成式人工智能大模型 ， 它能够理解 “ 听懂”人类语言 ， 并能够像人类一样 分析问题 ，寻找思路 ， 并给出答案（解决方案） ； 它是一位 “过目不忘”的全能型老师 ，（通过 训 练） 掌握了人类各个方面的知识 ，免费解答你各种问题； 它还是一位 “好学上进”的学生 ， 能 够学 习人类的资料 ，进一步丰富自己的知识 ，进一步丰富自己的知识 ，更好解答。 DeepSeek 是的各种 AI 大模型中一个 ，他的基本原理与 chatGPT 、 GROK3 等一样。 认识 deepseek 当前 ，各种生成式人工智能大模型很多 ，分为通用和行业垂直 2 大类；有专注文字的 ，还有能处理音视频 和图像的（即多模态）， DeepSeek 是一个开源通用大模型 ，主要处理文本。 看看 deepseek 的方 位 算力、 算法、 数据是人工智能三大基石

提供 2 在遵 à 适用的法律法规情况下， 本报告亦 ÿ 能由中信建投 ÿ 国际 Ā 证券 p 限公 ø 在香港提供 2 请务必阅读正文之后的免 责条款和声明 2 证券研究报告 行业深度 DeepSeek 如何加速金融业数字化转型 ? —— 数字金融系列深度之一 分析师：赵然 zhaoran@csc.com.cn 021-68801600 SAC 编 ÷ ： S1440518100009 分析师：亓良宸 qi liangchen@csc.com.cn SAC 编 ÷:S1440524080005 本报告的核心逻辑 如何理解 DeepSeek 的出现对于国内金融业数字化转型的价值与意义 ? 一、低成本、高性能。 DeepSeek 通用及推理模型在性能不输头部同类大模型的基础上，成本相较于头部大模型下降至数十 分之一以 下，同时开源、本地化部署特性和蒸馏技术使金融机 景为例探讨大模型赋能金融业务的模式，第四部分归纳总结 DeepSeek 推动金融机构数字化转型的核心逻辑，最后一部分对券 商、保险、 信贷、供应链金融及其他金融科技机构业务逻辑的痛点和数字化价值进行深入探讨，以期对金融行业的智能化和数字化转型 提供参考。 核心观点 : Deepseek 的出现将加速金融机构的数字化转型 Deepseek 的出现将加速金融机构的数字化转型，核心在于可以更高效

DeepSeek 每个人都可以读懂的大模型科普报告（高校篇） DeepSeek 大模型赋能高校教学和科 研 厦门大学大数据教学团队作品 2025 年 2 月 25 日 厦门大学 林子雨 副教授 国 内 高 校 大 数 据 教 学 的 重 要 贡 献 者 团队负责人 ：林子雨 副教授 年轻力量： 核心成员全部 46 周岁以下 结构合理： 教学型、 科研型、 实验工程师 专注专业： 从 团队联系方式： ziyulin@xmu.edu.cn 厦门大学大数据教学团队 1. 人工智能发展简史 2. 人工智能思维 3. 大模型： 人工智能的前沿 4. 高校本地部署 DeepSeek 大模 型 5. AIGC 应用与实践 6. 基于大模型的智能体 7. AI 赋能高校科研 8. AI 赋能高校教学 目录 厦门大学大数据教学团队作品 2025 人工智能的诞 生 1.3 人工智能的发展阶 段 从 1956 年人工智能元年至今 ，人工智能的发展历程经历了漫长的岁月 ，大致可以划分为以下 6 个 阶段 OpenAI Operator DeepSeek R1 1.4 未来人工智能发展 5 个阶 段 2. 人工智能思维 厦门大学大数据教学团队作品 拥有和人工智能协作的能力， 懂得如何运用人工智能 2. 人工智能思 维 具备区分人的能力