成，降低整体集成风险，同时便于后续的功能扩展和优化。 实时数据处理能力 04 结合流式计算框架（如 Apache Kafka 和 Flink ），实现大 模型对实时数据的快速处理和分析，满足银行业务对实时 性的高要求。 GPU 集群优化 算力动态调度 混合云架构 成本控制与优化 针对大模型的高计算需求，配置 高性能 GPU 集群，并通过优化算 法和并行计算技术，最大化利用 硬件资源，提升模型训练和推理 图谱，涵盖银行的核心业务、客户、 产品等信息。 动态知识图谱可应用于智能客服、风 险预警、精准营销等多个场景，提升 银行的智能化水平和业务效率。 基于大模型的实时学习能力，知识图 谱能够动态更新，及时反映银行业务 和市场的变化，确保知识图谱的时效 性和准确性。 基于大模型的动态知识图谱生成 应用场景 合规性审计 定期进行数据安全和隐私保护的合规性审计，检查 数据治理和知识图谱构建过程中的合规性，确保符 反馈闭环优化 自动化监控与评估 版本控制与回滚 设计增量学习机制，使模型能够 在不遗忘已有知识的基础上，持 续吸收新的金融数据和业务规则， 确保模型始终与银行业务的最新 发展保持同步。 建立用户反馈机制，将银行业务 人员和客户的反馈信息纳入模型 优化流程，通过持续迭代改进模 型，使其更好地满足实际需求， 提升用户体验。 构建自动化监控系统，实时跟踪 模型在业务场景中的表现，通过

AI 应用场景中落地最早。 n 商业银行主要通过人工客服和智能客服两种方式为客户提供咨询服务。人工客服工作强度高、处理和响应时间相对较长， 而当下智能客服难以覆盖全部服务场景。如工商银行在远程银行业务中将知识搜索与大模型生成能力结合，实现基于实 时通话向坐席人员主动推送答复话术或知识的能力。 图表：苏商银行大模型客服助手 资料来源：苏商银行、中泰证券研究所 14 降本增效场景之一：大模型承担智能客服角色 Advanced 图表：澳新银行 AI 编程对生产力的提 升 图表： AI 编程为软件开发带来的影 响 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 n 风控管理是银行业务经营的的核心任务之一， DeepSeek 拥有卓越的推理能力，能够助力银行显著提升风险识 别 的效率与准确性，快速剖析风险因素并生成详尽的分析报告，全面增强银行的风险管控能力。

年《银行家》全球 1000 大银行排 185 名 • 2021 年《财富》 中国 500 强，在入围的商业银行中排名第 24 名 总资产 7530.02 亿 营业网点 494 家 中原银行业务发展概 况 分行 18 家 村镇银行 9 家 #1 #2 #3 #4 建设背景 选型 & 架构

投资的基础上，发展资产管理和投 资银行业务 76 金融事业发展战略总体框架 从自身实力与实际出发，集中发展最有吸引力且已具备相当经验的 资产管理类业务 调整在其他金融领域的财务性股权投资，清退不良资产，维持或增加在回报 率 / 成长性良好的金融企业的投入，促进集团金融事业和其它业务的发展 在集团自身资本运作的基础上，发展投资银行业务，成为未来集团金融事业 的重要组成部分 集团金融事业发展应从实际出发，按照基础业务、战略业务和新兴业务的组合来构建 基础业务 战略业务 新兴业务 集团金融事业的发展 集团短期资金运作 金融股权投资 资产管理 / 基金管理 投资银行业务 项目融资服务 其他高收益金融业务 78 资产管理是目前国内极有潜力的金融业务，而集团在这一领域已具备了相当的能力 •目前我国基金总市值约 *** 亿，而估 计增长空间约在 银行这一 高速发展的业务 •集团目前在各业务板块的重组、转 型、发展中已经并仍将产生较多的上市、 购并等资本运作，这其中需要大量投资银 行服务 •集团在资本市场有一定的操作能力， 这对投资银行业务的开展具有较强的支持 力 •在对集团内部资本运作提供良好顾问 服务的基础上，不断增强自身能力，逐步 开拓外部市场是必然的选择 良好的内部成长空间 •国内企业越来越重视将在产业运作与 资本运作有效结合，在快速提升产业竞争

运维平台 数据交换汇集 ETL 网络爬虫 （ PySpider ） 实时采集 （ Flume ） 数据迁移 （ Sqoop ） 数据治理平台 数据地图 数据共享 数据质量 数据治理 银行业务 工商业务 政务业务 税务稽查 智能交通 智慧医疗 Hive （ SQL ） MapReduce HDFS YARN Impala （ In-memory SQL ） Mahout

AI 2.0 + 金融：我们认为，金融行业数据丰富且数据质量高，具备大模型训练的良好基础。同时，金融行业大量产品最终服务于 C 端用 户， 大模型应用场景丰富。随着大模型与证券、保险、银行业务的融合，创新应用将层出不穷。 2.1 AI 2.0 时代来临，金融行业数据丰富，应用场景多，将产生大量的创新应用 资料来源：量子位、华西证券研究所

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